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• Ivo Battaglia

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RS/GIS Quick Start Guides

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Información Bandas Espectrales Landsat Las imágenes Landsat se componen de siete bandas diferentes, cada una representando una porción diferente del espectro electromagnético. Con el fin de trabajar con combinaciones de bandas Landsat (composiciones RGB de tres bandas) primero debemos entender las especificaciones de cada banda.

Banda 1 (0.45-0.52 µm, blue-green) Esta corta longitud de onda de la luz penetra mejor que las otras bandas, y con frecuencia es la banda de elección para el seguimiento de los ecosistemas acuáticos (sedimento de mapeo en el agua, hábitat de los arrecifes de coral, etc.). Desafortunadamente, esta es la "más ruidosa" de las bandas Landsat ya que es más susceptible a la dispersión atmosférica.

Banda 2 (0.52-0.60 µm, green) Esta tiene cualidades similares a la banda 1, pero no tan extremas. La banda fue seleccionada porque coincide con la longitud de onda para el verde que vemos al mirar la vegetación.

Banda 3 (0.63-0.69 µm, red) Desde la vegetación absorbe casi toda la luz roja (a veces se llama la banda de absorción de la clorofila) esta banda puede ser útil para distinguir entre la vegetación y el suelo y en la vigilancia de la salud de la vegetación.

Banda 4 (0.76-0.90 µm, near infrared) Dado que el agua absorbe casi toda la luz en esta longitud de onda, los cuerpos de agua aparecen muy oscuros. Esto contrasta con la reflectancia brillante para el suelo y la vegetación, así que es una buena banda para la definición de la interfase agua / tierra.

Banda 5 (1.55-1.75 µm, mid-infrared) Esta banda es muy sensible a la humedad y por lo tanto se utiliza para controlar la vegetación y la humedad del suelo. También es bueno en la diferenciación entre las nubes y la nieve.

Banda 6 (10.40-12.50 µm, thermal infrared) Esta es una banda térmica, lo que significa que se puede utilizar para medir la temperatura de la superficie. La banda 6 se utiliza principalmente para aplicaciones geológicas pero se usa en algún momento para medir el estrés por calor de la planta. Esto también se utiliza para diferenciar las nubes de suelos brillantes como las nubes tienden a ser muy frío. La resolución de la banda 6 (60m) es la mitad de las otras bandas.

Banda 7 (2.08-2.35 µm mid-infrared) Esta banda también se utiliza para la humedad de la vegetación aunque generalmente la banda 5 se prefiere para esta aplicación, así como para el mapeo de suelos y la geología.

Combinaciones comunes de Bandas Lansat Hay muchas combinaciones diferentes que se pueden hacer, y cada uno tiene sus propias ventajas y desventajas. He aquí algunas combinaciones de bandas Landsat RGB comúnmente utilizados:

3,2,1 RGB Esta composición de color es la más cercana al color verdadero que podemos obtener con una imagen Landsat ETM. También es útil para estudiar los hábitats acuáticos. La desventaja de este conjunto de bandas es que tienden a producir una imagen borrosa.

4,3,2, RGB Esta tiene cualidades similares a la imagen con bandas 3,2,1 Sin embargo, ya que este incluye el canal infrarrojo cercano (banda 4) los límites de las aguas de la tierra son más claras y diferentes tipos de vegetación son más aparentes. Esta fue una combinación popular para datos Landsat MSS ya que no contaban con una banda de infrarrojo medio.

4,5,3 RGB Esta es más nítida que las dos imágenes anteriores porque las dos bandas de longitud de onda más corta (bandas 1 y 2) no están incluidos. Los diferentes tipos de vegetación pueden ser más claramente definidas y la interfaz tierra / agua es muy clara. Las variaciones en el contenido de humedad son evidentes con este conjunto de bandas. Esta es probablemente la combinación de bandas más común para las imágenes Landsat. 7,4,2 RGB Esta tiene propiedades similares a la combinación de bandas 4,5,3 con la mayor diferencia es que la vegetación es verde. Esta es la combinación de bandas que se seleccionó para el mosaico Landsat global creada por la NASA.

5,4,1 RGB Esta combinación de bandas tiene propiedades similares a la combinación 7,4,2, sin embargo, es mejor y más adecuado en la visualización de la vegetación agrícola.

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