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- Fase 3 –Elaborar documento de aplicación de conceptos de probabilidad

Presentado por: Jazmin Julieth Ramirez Barbosa 1007351702

300046_147

ECAPMA Zootecnia

Bogotá D.C

Abril 2020

Experimento aleatorio “Lanzar dados” En este experimento encontramos 36 posibles resultados, los cuales dan de combinar cada número con los demás Se inicia con el número 1 en el primer dado y se va combinando con las seis posibles opciones del segundo dado (1,2,3,4,5,6) Se hace lo mismo con el número 2 del primer dado y las seis combinaciones que puede haber con el segundo y así sucesivamente, Hasta obtener una matriz de espacio muestal como se muestra a continuación: -(1,1), (1,2), (1,3), (1,4), (1,5), (1,6), -(2,1), (2,2), (2,3), (2,4), (2,5), (2,6), -(3,1), (3,2), (3,3), (3,4), (3,5), (3,6), -(4,1), (4,2), (4,3), (4,4), (4,5), (4,6), -(5,1), (5,2), (5,3), (5,4), (5,5), (5,6), -(6,1), (6,2), (6,3), (6,4), (6,5), (6,6)} Se puede ver que hay 35 resultados posibles, por tanto “36” es el espacio muestral. La probabilidad siempre tendrá denominador 36 (x/36) Punto muestral= 36 Los eventos son subconjuntos del espacio muestral (los 36 posibles resultados del dado) Un evento puede ser sacar dos números iguales, en donde se tendrían los siguientes posibles resultados: Posibles resultados: (1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(5,5),(6,6) En este caso habrían 6 resultados de éxito de los 36 posibles del espacio muestral. La probabilidad de obtener dos números iguales sería: 6/36 = 0.166 O 16,6% en términos porcentuales Variable aleatoria=Suma de valores Es una forma de presentar los 36 posibles eventos del espacio muestral, en donde se suman los valores obtenidos en cada dado: -(2), (3), (4), (5), (6), (7), -(3), (4), (5), (6), (7), (8),

-(4), (5), (6), (7), (8), (9), -(5), (6), (7), (8), (9), (10), -(6), (7), (8), (9), (10), (11), -(7), (8), (9), (10), (11), (12) Procesamiento en R

Creamos el vector con los datos sumando los valores de cada dado, como se indicó anteriormente Encontramos el siguiente ejemplo: - (1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6) Sumando quedará: 2, 3, 4, 5, 6, 7 y así sucesivamente hasta llegar al último evento (6,6): Sumados=c(2, 3, 4, 5, 6, 7, -3, 4, 5, 6, 7, 8, -4, 5, 6, 7, 8, 9, -5, 6, 7, 8, 9, 10, -6, 7, 8, 9, 10, 11, -7, 8, 9, 10, 11, 12) Graficos de frecuencias

Gráfico de Frecuencias relativas acumuladas

Frecuencias relativas acumuladas suma de caras

Analice y compare los resultados obtenidos, con respecto a los ejercicios planteados en el Capítulo 3 del texto Estadística y Biometría de Mónica Balzarini:    

Distribución normal - Ejercicio de las vacas del tambo (página 91), Probabilidad en distribución normal - Ejercicio del híbrido de maíz (página 93) Distribución binomial - Ejercicio de la semilla de Panicum sp. (página 102) Distribución Poisson - Ejercicio de las picaduras de gorgojo (página 105).

Los resultados del primer ejercicio “distribución normal- ejercicio de las vacas del tambo”. La distribución diaria de las vacas de un tambo se distribuye como el modelo normal, con

esperanza 25 l y varianza 9 l2.