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• Sergio Rodrigo Casasola Santana

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ACTIVIDAD FORMATIVA

MINITAB

1. Suponga que 6 diferentes maquinas son manejadas por seis operadores distintos. Se quiere saber si los operadores difieren con respecto a la productividad de tiempo, cuando son asignados a variados tipos de maquinarias. Aplicar el análisis de varianza más apropiado para este problema usando un nivel de significancia del 5%. Si los resultados MÁQUINAS A B C D E F

1 68.5 72.2 73.3 81.1 87.4 85.6

2 79.2 80.6 80.2 88.8 87.4 89.6

OPERADORES 3 4 83.8 87.5 89.3 95.3 88.0 94.1 95.2 100.5 96.3 97.5 94.7 98.4

5 95.6 93.2 89.4 87.6 99.3 95.6

6 94.7 97.2 93.0 94.6 93.6 96.7

2. La fábrica de concretos reforzados experimenta con varios tipos de resina modificada que genera mayor estabilidad e impermeabilidad a la mezcla. Se realiza un análisis comparativo mediante un ANOVA para determinar si existe diferencia entre los concretos dependiendo del tipo de resina de la mezcla. El nivel de confianza es del 95%. Posteriormente, realizar una comparación entre pares para identificar cuales resinas son diferentes y mejores, considerando que se busca mejorar la estabilidad e impermeabilidad.

3. A continuación, se estructura un experimento en base a diferentes combinaciones para producir un producto. La cantidad producida por hora se presentan a continuación después de hacer 10 ensayos para cada tratamiento, desarrollar un ANOVA y presentar que tratamientos son diferentes.

Asignatura: Análisis y diseño de experimentos

Periodo: Enero-junio 2019

Docente: Sergio Rodrigo Casasola Santana

Ensayos Tratamiento Tratamiento Tratamiento Tratamiento Tratamiento 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1

2

3

4

5

425 385 378 410 420 390 382 398 379 396

380 378 394 372 383 398 374 368 397 392

393 397 394 392 390 389 396 388 396 394

370 382 378 380 381 384 386 388 390 383

400 405 397 399 402 401 397 395 400 398

4. Starbucks en noviembre de 2001, lanzó su tarjeta prepagada. La tarjeta, que tiene entre $5 y $500 dólares, puede usarse en prácticamente cualquier local de Starbucks. La tarjeta fue tan popular cuando se puso a la venta por primera vez, que a muchas tiendas se les agotó. Para mediados de 2002, se activaron más de 5, 000,000 de estas tarjetas. Se piensa que la tarjeta constituyó gran parte del aumento de 7% en ventas de la compañía a principios de 2002, y que atrajo numerosos nuevos clientes a la tienda. Cuando los clientes recargan las tarjetas, parece que están poniendo más dinero en ellas que el valor inicial de las tarjetas. Suponiendo que la gerencia de la tienda desea estudiar las razones por las cuales algunas personas compran estas tarjetas con cantidades prepagadas más altas que otras personas. Supongamos que la compañía realiza un estudio de 25 compradores seleccionados aleatoriamente, contemplando las variables: cantidad del recargo en la tarjeta, edad del cliente, número de días al mes que el cliente hace una compra en Starbucks, número de tasas de café que el cliente toma por día e ingresos del cliente: Cantidad de tarjeta prepagada ($)

Edad

Días por mes en Starbucks

Tazas de café por día

Ingresos (en miles de $)

5 25 10 5 15 50 10

25 30 27 42 29 25 50

4 12 10 8 11 12 8

1 5 4 5 8 5 3

20 35 30 30 25 60 30

Asignatura: Análisis y diseño de experimentos

Periodo: Enero-junio 2019

Docente: Sergio Rodrigo Casasola Santana

15 5 5 20 35 40 15 200 15 40 5 30 100 30 25 25 50 15

45 32 23 40 35 28 33 40 37 51 20 26 38 27 29 34 30 22

6 16 10 18 12 10 12 15 3 10 8 15 19 12 14 10 6 8

5 7 1 5 3 3 2 5 7 8 4 5 10 3 6 4 3 5

35 25 20 40 40 50 30 80 30 35 25 35 45 35 35 45 55 30

Desarrolle los siguientes puntos: a) Suponga que el departamento de mercadotecnia desea hacer un perfil de los visitantes frecuentes a una de las tiendas. Con los datos desarrolle un modelo de regresión lineal simple para pronosticar la cantidad económica de la tarjeta de prepago comparando simultáneamente dos diferentes variables independientes, en primer lugar, considerando el factor de días por mes en Starbucks y otro comparativo con la misma variable de respuesta, pero considerando los ingresos del usuario como factor independiente. ¿Qué tan fuerte son los modelos? ¿Qué variables independientes particulares parecen tener mayor relación para pronosticar el pago económico a una tarjeta de prepago?

b)

Un modelo de regresión múltiple para analizar qué tan bien se puede pronosticar la cantidad económica de la tarjeta prepagada, por medio de todas las variables. ¿Qué implicaciones de venta podrían ser evidentes a partir de éste análisis (analizar coeficientes de determinación y correlación para responder está pregunta)?

Asignatura: Análisis y diseño de experimentos

Periodo: Enero-junio 2019

Docente: Sergio Rodrigo Casasola Santana