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Serie de tiempos Conjunto de valores numericos obtenidos en periodos iguales en el tiempo.

componente

Definicion

Razón de influencia Duración

 Tendencia

Patron de movim. Global a largo plazo hacia arriba o hacia abajo.

Cambios en tecnologia, poblacion.

Varios años.

 Estacional

Ocurre en cada periodo de 12 meses cada año.

Condiciones de clima, costumbres sociales.

Dentro de 12 meses.

 Cíclico

Oscilacion o mov. Repetitivo arriba o abajo en 4 etapas.

Interaccion de numerosas combinaciones de factores queinfluyen en la economia.

De 2 a 10 años con dif. Intensidad en el ciclo completo.

 Irregular

Fluctuacion erratica o residual en una serie que esta presente despues de tomar en cuenta los anteriores.

Variacion aleatoria Corta duracion y sin en los datos a repeticion. eventos no previstos como huelgas, huracanes, etc.

Primer paso Consiste en graficar los datos y observar sus tendencias en el tiempo. 1. Determinar si existe un movimiento hacia arriba o hacia abajo a largo plazo en la serie.

El patron o comportamiento de los datos en una serie de tiempo tiene diversos componentes. tendencia

El ciclo

Supuesto usual

irregular

El estacional

Ejemplo- producción diaria

Los dos puntos enmarcados en una flecha corresponde a un comportamiento anormal correspondian a dos dias de paro.

El grafico de la serie permitira: a) Detectar outlier. Puntos de la serie que se escapan de lo normal. Outliers. Es una observacion de la serie de un cmportamiento anormal del fenomeno o un error de medicion dado un outlier o no.

b) Permite detectar tendencia. Se define como el camibio de la media a lo largo de un periodo. c) Variacion estacional. Representa un movimiento periodico de la serie de tiempo, la duracion de la unidad del periodo es menor que un año.

Principales fuesrzas que causan variacion Ejemplo: 1) En invierno las ventas de helado 2) En verano la venta de lana 3) Exportacion de fruta en marzo Todos estos fenomenos presentan un comportamiento estacional.

d) Variaciones irregulares (componente aleatoria): Representa todos los tipos de moviminetos de una serie de tiempo que no sea tendencia, variaciones estacionaless y fluctuaciones clinicas.

Tres modelos de series de tiempo 1. aditivo: X(t)= T(t)+E(t)+A(t) 2. multiplicativo: X(t)= T(t)*E(t)*A(t) 3. Mixto: X(t)=T(t)*E(t)+A(t) Donde: X(t) serie observada en instante t T(t) componente de tendencia E(t) componente estacional A(t) componente aleatoria (accidental) Usa suposicion es que A(t) sea una componente aleatoria o ruido blanco con media cero y vrianza constante.