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UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES MATEMÁTICA

Y

ESCUELA PROFESIONAL DE BIOLOGÍA

PROBLEMAS DE REGRESIONES Y CORRELACIONES CON SOFTWARE PAST PRESENTADO POR:

ROMERO CARHUAVILCA, Daisy Vanessa

CURSO:

Mejoramiento Genético

PROFESOR:

Blgo. Javier Alvarez Alvarez

2016

PROBLEMAS EN CLASES:

Problema 2 Considerando los siguientes datos, realizar la regresión múltiple y determinar que variables tienen mayor influencia en el modelo utilizándose el software Past.

Puntos de muestreo

fish

acre

do2

BASIN_RUN

13

2528

9.6

BEAR_BR

12

3333

depth

no3

so4

temp

80

2.28

16.75

15.3

8.5

83

5.34

7.74

19.4

BEAR_CR

54

19611

8.3

96

0.99

10.92

19.5

BEAVER_DAM_CR

19

3570

9.2

56

5.44

16.53

17

BEAVER_RUN

37

1722

8.1

43

5.66

5.91

19.3

BENNETT_CR

2

583

9.2

51

2.26

8.81

12.9

BIG_BR

72

4790

9.4

91

4.1

5.65

16.7

BIG_ELK_CR

164

35971

10.2

81

3.2

17.53

13.8

BIG_PIPE_CR

18

25440

7.5

120

3.53

8.2

13.7

BLUE_LICK_RUN

1

2217

8.5

46

1.2

10.85

14.3

BROAD_RUN

53

1971

11.9

56

3.25

11.12

22.2

BUFFALO_RUN

16

12620

8.3

37

0.61

18.87

16.8

BUSH_CR

32

19046

8.3

120

2.93

11.31

18

CABIN_JOHN_CR

21

8612

8.2

103

1.57

16.09

15

CARROLL_BR

23

3896

10.4

105

2.77

12.79

18.4

COLLIER_RUN

18

6298

8.6

42

0.26

17.63

18.2

CONOWINGO_CR

112

27350

8.5

65

6.95

14.94

24.1

DEAD_RUN

25

4145

8.7

51

0.34

44.93

23

DEEP_RUN

5

1175

7.7

57

1.3

21.68

21.8

DEER_CR

26

8297

9.9

60

5.26

6.36

19.1

DORSEY_RUN

8

7814

6.8

160

0.44

20.24

22.6

FALLS_RUN

15

1745

9.4

48

2.19

10.27

14.3

FISHING_CR

11

5046

7.6

109

0.73

7.1

19

FLINTSTONE_CR

11

18943

9.2

50

0.25

14.21

18.5

GREAT_SENECA_CR

87

8624

8.6

78

3.37

7.51

21.3

GREENE_BR

33

2225

9.1

41

2.3

9.72

20.5

GUNPOWDER_FALLS

22

12659

9.7

65

3.3

5.98

18

HAINES_BR

98

1967

8.6

50

7.71

26.44

16.8

HAWLINGS_R

1

1172

8.3

73

2.62

4.64

20.5

HAY_MEADOW_BR

5

639

9.5

26

3.53

4.46

20.1

HERRINGTON_RUN

1

7056

6.4

60

0.25

9.82

24.5

HOLLANDS_BR

38

1934

10.5

85

2.34

11.44

12

ISRAEL_CR

30

6260

9.5

133

2.41

13.77

21

LIBERTY_RES

12

424

8.3

62

3.49

5.82

20.2

LITTLE_ANTIETAM_CR

24

3488

9.3

44

2.11

13.37

24

LITTLE_BEAR_CR

6

3330

9.1

67

0.81

8.16

14.9

LITTLE_CONOCOCHEAGUE_ CR LITTLE_DEER_CR

15

2227

6.8

54

0.33

7.6

24

38

8115

9.6

110

3.4

9.22

20.5

LITTLE_FALLS

84

1600

10.2

56

3.54

5.69

19.5

LITTLE_GUNPOWDER_R

3

15305

9.7

85

2.6

6.96

17.5

LITTLE_HUNTING_CR

18

7121

9.5

58

0.51

7.41

16

LITTLE_PAINT_BR

63

5794

9.4

34

1.19

12.27

17.5

MAINSTEM_PATUXENT_R

239

8636

8.4

150

3.31

5.95

18.1

MEADOW_BR

234

4803

8.5

93

5.01

10.98

24.3

MILL_CR

6

1097

8.3

53

1.71

15.77

13.1

MORGAN_RUN

76

9765

9.3

130

4.38

5.74

16.9

MUDDY_BR

25

4266

8.9

68

2.05

12.77

17

MUDLICK_RUN

8

1507

7.4

51

0.84

16.3

21

NORTH_BR

23

3836

8.3

121

1.32

7.36

18.5

NORTH_BR_CASSELMAN_R

16

17419

7.4

48

0.29

2.5

18

NORTHWEST_BR

6

8735

8.2

63

1.56

13.22

20.8

NORTHWEST_BR_ANACOST IA_R OWENS_CR

100

22550

8.4

107

1.41

14.45

23

80

9961

8.6

79

1.02

9.07

21.8

PATAPSCO_R

28

4706

8.9

61

4.06

9.9

19.7

PINEY_BR

48

4011

8.3

52

4.7

5.38

18.9

PINEY_CR

18

6949

9.3

100

4.57

17.84

18.6

PINEY_RUN

36

11405

9.2

70

2.17

10.17

23.6

PRETTYBOY_BR

19

904

9.8

39

6.81

9.2

19.2

RED_RUN

32

3332

8.4

73

2.09

5.5

17.7

ROCK_CR

3

575

6.8

33

2.47

7.61

18

SAVAGE_R

106

29708

7.7

73

0.63

12.28

21.4

SECOND_MINE_BR

62

2511

10.2

60

4.17

10.75

17.7

SENECA_CR

23

18422

9.9

45

1.58

8.37

20.1

SOUTH_BR_CASSELMAN_R

2

6311

7.6

46

0.64

21.16

18.5

SOUTH_BR_PATAPSCO

26

1450

7.9

60

2.96

8.84

18.6

SOUTH_FORK_LINGANORE_ CR TUSCARORA_CR

20

4106

10

96

2.62

5.45

15.4

38

10274

9.3

90

5.45

24.76

15

WATTS_BR

19

510

6.7

82

5.25

14.19

26.5



Fish Vs Acre

P= 0.001 Para que sea una distribución normal el “p” tiene que ser mayor a 0.05. Nuestro dato indica que no hay distribución normal. Interpretación: para el test de Distribución normal, l. 

P= 0.001 Para que sea una distribución normal el mayor a 0.05.

ya con respecto a nuestra correlación en "B" hay correlación por que tiene valor de 0.0037959 y este valor es menor a 0.05 este es el análisis de A con B. se rechaza la hipótesis nula. a diferencia de "A" de valor 0.3465 no hay correlación entre las “p” tiene que ser variables ya que es mayor de 0.05 que es el análisis de B con A.

Nuestro dato indica que no hay distribución normal. La regresión nos indica como poder predecir el valor de una variable dependiente en función de la variable independiente. En este caso nuestro datos nuestra pendiente es SLOPE a = 56.801, y nuestra constante INTERCEPT b = 5360.5 dándonos la ecuación de Y= 56.801x + 5360.5

 Interpretación: para el test de Distribución normal, nuestro dato de P debajo de Shapiro es 0.001 dándonos a conocer que nuestros datos no tienen una distribución normal. ya con respecto a nuestra correlación en "B" hay correlación por que tiene valor de 0.0037959 y este valor es menor a 0.05 este es el análisis de A con B. se rechaza la hipótesis nula. a diferencia de "A" de valor 0.3465 no hay correlación entre las variables ya que es mayor de 0.05 que es el análisis de B con A. La regresión nos indica como poder predecir el valor de una variable dependiente en función de la variable independiente. En este caso nuestro datos nuestra pendiente es SLOPE a = 56.801, y nuestra constante INTERCEPT b = 5360.5 dándonos la ecuación de Y= 56.801x + 5360.5



Fish - do2

 Interpretación: para el test de Distribución normal, nuestro dato de P debajo de Shapiro es 0.001 dándonos a conocer que nuestros datos no tienen una distribución normal. y con respecto a nuestra correlación en "B" no hay correlación porque tiene valor de 0.26824 y este valor es mayor a 0.05 este es el análisis de A con B; en el "A" de valor 0.13616 no hay

correlación entre las variables ya que es mayor de 0.05 que es el análisis de B con A.

 Fish – Dep

 Interpretación:

 fish - No 3

 Interpretación:

 Fish - so4

 Interpretación:  Fish – Temp

 Interpretación:  acre- 2 do

 Interpretación:

 Acre - Deph

 Interpretación:

 Acre -No3

 Interpretación:

PROBLEMAS PARA EL ALUMNO  Problema 1 De la Tabla 4, haga la regresión y la correlación. Determine el valor de la heredabilidad.

Interpretación: la significancia en A=0.3589 y B=0.7521 en el cual para ambos hay significancia; en la correlación r= 0.4893 lo cual demuestra que no hay correlación en los datos.  Problema 2 Los presentes datos son los valores de medida de un hueso de la pierna de pingüinos Adélie machos y hembra. Este hueso es indicativo preciso del tamaño del animal. Determine usted si el tamaño de los machos está correlacionado con el tamaño de las hembras. ¿Es suficiente la data para establecer dicha relación?

Interpretación: se observa que la normalidad para A=0.8803 y B=0.47790 la cual la normalidad presenta significancia para ambas; la correlación r=0.88132 lo cual significa que si hay correlación en los datos.