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UNIVERSIDAD CRISTIANA DE HONDURAS

Asignatura: Investigación de Mercados I Alumna: Juana Elizabeth García #cta. 11818040053 Catedrático: Lic. Cinthia Cruz Carrera: Lic. en Mercadotecnia Fecha: 11/11/ III Periodo/2019

Objetivo general Conocer los tipos de diseños experimentales que existen y su clasificación

DISEÑOS EXPERIMENTALES

Preexperimentales

Se denominan preexperimentales debido a que son un tipo de estudio exploratorio donde no se controlan el efecto de factores externos en los resultados del experimento, entre otros aspecto por no efectuar una asignación aleatoria de las unidades de prueba al tratamiento.

Experimentales Verdaderos

Son diseños experimentales que se distinguen por el hecho de que el investigador puede asignar de forma aleatoria las unidades de prueba y los tratamientos a los grupos experimentales. Se clasifican en:

Se clasifican en: -Estudio de caso único - El diseño antes – después - diseño antes – después con el grupo de control

- Diseño antes – después con el grupo de control - Diseño antes – después con el grupo de control - Diseño de Cuatro Grupos de Solomon.

Estadístico

Cuasiexperimentales

Son diseños que aplican parte de los procedimientos de los experimentos verdaderos, pero que carecen de un control experimental completo.

Se clasifican en:

- Diseño de series de tiempo - Diseño de Series de Tiempo Múltiples

Son diseños que permiten el control y análisis estadísticos de las variables externas. .

Se clasifican en:

- Diseño bloque aleatorio - Diseño de cuadro latino - Diseño factorial

Conclusiones  Podemos conocer de la importancia de los diseños experimentales, o dicho de otra manera, el planear paso a paso las operaciones para así obtener un resultado satisfactorio a nuestro problema planteado.  Darnos cuenta del el trabajo conjunto de los investigadores con los estadísticos que nos llevan a obtener una mejor planeación, aunque tiene sus desventajas se puede notar que actuando de manera correcta se puede cambiar la forma de ver de los inconvenientes que puede representar el alto costo que se tiene con los estadísticos.