• Author / Uploaded
• Jessica Cardona

• Categories
• Análisis de regresión
• Correlación y dependencia
• Regresión lineal
• Análisis estadístico
• Estadísticas multivariantes

Citation preview

1

INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA “ANTONIO JOSÉ CAMACHO” TALLER SEXTO ENCUENTRO CUARTA UNIDAD CURSO DE ESTADÍSTICA APLICADA A LA SALUD OCUPACIONAL II

Regresión Temas:

 Regresión lineal simple  Correlación

TALLER 1. Identificar la variable dependiente y la independiente en cada uno de estos casos: a) b) c) d) e)

El tiempo estudiando para un examen y la nota obtenida La estatura de un hijo y la estatura del padre La edad de una mujer y el costo de su seguro de vida El precio de un producto y el numero de unidades vendidas La demanda de un producto y el numero de consumidores en el mercado

2. El gerente de una compañía, que tiene una fuerza de venta muy numerosa en Estados Unidos y Canadá, quiere determinar si existe una relación entre el número de llamadas de ventas que se realizan al mes y el número de fotocopiadoras que se venden durante este mes. El gerente selecciona una muestra aleatoria de 10 vendedores y determina el numero de llamadas de ventas que cada uno hizo el mes pasado y la cantidad de fotocopiadoras vendidas. La información se muestra en la siguiente tabla: Numero de llamadas de ventas a) Determine la variable dependiente y 20 la independiente 40 b) Elabore y analice el diagrama de 20 dispersión 30 c) Cuántas fotocopiadoras se esperan 10 vender en promedio si se hacen 20 10 llamadas? 20 d) Calcule e interprete el coeficiente de 20 correlación de Pearson e) Calcule e interprete el coeficiente de 20 determinación 30 f) Podemos llegar a la conclusión de que la correlación en la población es diferente de 0?

Numero de fotocopiadoras vendidas 40 60 40 60 30 40 40 50 40 50

3. Un articulo reciente mencionó las “Mejores Pequeñas Empresas”. Nos interesa conocer los resultados actuales de las ventas y ganancias de las compañías. Se seleccionó una muestra aleatoria de 12 empresas y a continuación se reportan sus ventas y ganancias en millones de pesos.

a) Determine la variable dependiente y la independiente b) Elabore y analice el diagrama de dispersión c) Calcule e interprete el coeficiente de correlación de Pearson d) Calcule e interprete el coeficiente de determinación e) Podemos llegar a la conclusión de que la correlación en la población significativa?

Ventas (millones de pesos) 89,2 18,6 18,2 71,7 58,6 46,8 17,5 11,9 19,6 51,2 28,6 69,2

Ganancias (millones de pesos) 4,9 4,4 1,3 8,0 6,6 4,1 2,6 1,7 3,5 8,2 6,0 2 12,8

f)

Cuáles son las ganancias esperadas si se venden 50 millones de pesos?

3