Trujillo 2019: Carrera: Estudiante: Ciclo: Docente: Tema: Curso

CARRERA: INGENIERIA CIVIL ESTUDIANTE: HENRY SANCHEZ AGUILAR CICLO: VII DOCENTE: GLICERIO GOMEZ HUAMANI TEMA: ACTIVIDAD C

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CARRERA: INGENIERIA CIVIL ESTUDIANTE: HENRY SANCHEZ AGUILAR CICLO: VII DOCENTE: GLICERIO GOMEZ HUAMANI TEMA: ACTIVIDAD CALIFICADA T-1 CURSO: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

TRUJILLO PERU 2019

Fecha:

Setiembre 2019

UNIVERSIDAD PRIVADA DEL NORTE

Página:

FACULTAD DE INGENIERIA

2 de 10

ACTIVIDAD CALIFICADA – T1 TAREA

I.

DATOS INFORMATIVOS: Título Tipo de participación Plazo de entrega Medio de presentación Calificación

: Organización y presentación de datos : Grupal (máximo de 4 participantes) : Cuarta semana de clase (Semana 4) : Aula virtual / menú principal / T1 : 0 a 20 – 15% del promedio final

II. INTEGRANTES DEL GRUPO: 1. Henry Roger Sanchez Aguilar III. EVIDENCIA DE APRENDIZAJE: Lee detenidamente el enunciado de cada ejercicio y desarrolla los ejercicios usando el programa SPSS, colocando los reportes del programa o la captura de pantalla de los resultados. ⤇ La empresa Brisas del Mar SA, dedicada a la fabricación de conservas de pescado con el fin de expandir su negocio, va a incursionar en el mercado de conservas de trucha. El jefe del área de producción selecciona en forma aleatoria a 250 consumidores de conservas de pescado de la ciudad de Cajamarca en el mes agosto del 2019, con el fn de analizar la aceptación del nuevo producto (si acepta / no acepta). El 67% de los consumidores opinan que si estarían dispuestos a consumir conservas de trucha. 1.

Para el enunciado anterior, identifique: (3puntos)

TÉRMINO

RESPUESTA

Población

Todos los consumidores de conservas de pescado de la ciudad de Cajamarca 250 consumidores de conservas de pescado de la ciudad de Cajamarca en el mes agosto del 2019 Cada uno de los consumidores de conservas de pescado de la ciudad de Cajamarca Preferencia por consumir la conserva de trucha La empresa Brisas del Mar SA Cuantitativa Nominal El 67% de los consumidores opinan que si estarían dispuestos a consumir conservas de trucha.

Muestra Unidad de análisis Variable Tipo de variable Estimador

Curso:

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

Docente:

Alumno:

GLICERIO GOMEZ HUAMANI

HENRY ROGER SANCHEZ AGUILAR

Fecha:

Setiembre 2019

UNIVERSIDAD PRIVADA DEL NORTE

Página:

FACULTAD DE INGENIERIA

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2.

Se realizó una encuesta en 20 Centros de Psicología de la ciudad de Trujillo, para estudiar el tipo de terapia más solicitada para los niños, obteniéndose los siguientes resultados: lenguaje

lenguaje

conducta

lenguaje

aprendizaje

conducta

lenguaje

lenguaje

lenguaje

conducta

aprendizaje

conducta

lenguaje

aprendizaje

lenguaje

aprendizaje

lenguaje

aprendizaje

aprendizaje

lenguaje

2.1 Elabore una tabla de distribución de frecuencias adecuado, considerando todos sus elementos. (2 puntos)

TABLA N°:1 Distribucion en 20 Centros de Psicología de la ciudad de Trujillo, para estudiar el tipo de terapia más solicitada para los niños Terapia

f3

h2 %

p2 %

lenguaje

10

1

50.0

conducta

4

0

20.0

aprendizaje

6

0

30.0

20

100.0

Fuente : Centro de Psicología de la ciudad de Trujillo

2.2 De la tabla anterior interprete las siguientes frecuencias: f3, h2% (1 punto)

FRECUENCIAS

INTERPRETACIÓN

f3

Frecuencia absoluta (medida estadística que nos da información acerca de la cantidad de veces que se repite un suceso al realizar un número determinado de experimentos aleatorios).

h2%

% de Frecuencia relativa (es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos).

Curso:

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

Docente:

Alumno:

GLICERIO GOMEZ HUAMANI

HENRY ROGER SANCHEZ AGUILAR

Fecha:

Setiembre 2019

UNIVERSIDAD PRIVADA DEL NORTE

Página:

FACULTAD DE INGENIERIA

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2.3. Elabore un gráfico apropiado para la presentación de la tabla anterior, considerando todos sus elementos (2 punto)

3. En una fábrica textil se ha tomado nota del número de accidentes ocurridos a 25 obreros que laboran en una sección expuestos a cierto riesgo de accidentes en el transcurso de un año; los datos recopilados se presentan a continuación: 3

0

4

1

3

2

2

5

0

4

3

1

3

3

5

1

1

2

3

4

4

2

3

0

3

3.1. Elabore una tabla de distribución de frecuencias adecuado, considerando todos sus elementos (2 puntos) TABLA N°:2 Distribucion del número de accidentes ocurridos según el numero de obreros que laboran en una sección expuestos a cierto riesgo de accidentes en el transcurso de un año Numero de Accidentes de 25 obreros

fi

Fi

pi

Pi

0

3

3

12.0

12.0

1

4

7

16.0

28.0

2

4

11

16.0

44.0

3

8

19

32.0

76.0

4

4

23

16.0

92.0

5

2

25

8.0

100.0

25

100.0

Fuente:fabrica de textil UPN S.A.C

Curso:

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

Docente:

Alumno:

GLICERIO GOMEZ HUAMANI

HENRY ROGER SANCHEZ AGUILAR

Fecha:

Setiembre 2019

UNIVERSIDAD PRIVADA DEL NORTE

Página:

FACULTAD DE INGENIERIA

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3.2 Analice la tabla de distribución de frecuencias y responda: (2puntos) a. ¿Qué porcentaje de los obreros tuvieron mínimo 3 accidentes? El 32% de obreros b. ¿Qué porcentaje de los obreros tuvieron a lo más 2 accidentes? El 16% de obreros 4. La confiabilidad de un sistema de cómputo se mide en términos de la vida de un componente de hardware específico. Se prueba un conjunto de 46 componentes de computadora hasta que fallen, y se registra su vida útil (en meses). 12

18

5

2

8

24

17

5

9

15

27

35

18

14

3

9

15

20

24

27

30

22

21

17

20

36

28

23

12

11

22

32

37

40

28

36

35

39

12

29

28

20

6

4

12

16

Curso:

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

Docente:

Alumno:

GLICERIO GOMEZ HUAMANI

HENRY ROGER SANCHEZ AGUILAR

Fecha:

Setiembre 2019

UNIVERSIDAD PRIVADA DEL NORTE

Página:

FACULTAD DE INGENIERIA

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4.1 Organice los datos en una tabla de distribución de frecuencias. a. Use el criterio de Sturges. (1 punto)

Rango

38

Número de intervalos Amplitud b. Tabla de distribución de frecuencias adecuado, considerando todos sus elementos (2 puntos) TABLA N°3: Frequency Distribution - Quantitative distribucion de componentes de computadora para registrar su vida util Inferior

Superior

Punto Medio

Anchura

frequency

Fi

percent

Pi

cumulative frequency

percent

2