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SISTEMAS DE INFORMACIÓN PARA LA GESTIÓN DE PROYECTOS PASO 4. GESTIONAR INFORMACIÓN PARA EL DESARROLLO DE PROYECTOS

PRESENTADO POR: ADRIANA SOFIA ARIAS MORENO COD. 1.075.539.859

GRUPO 104003_4 DIRECTORA: CARMEN ALICIA CANTILLO.

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ESCUELA DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS CONTABLES, ECONÓMICAS Y NEGOCIOS – ECACEN MARZO 2021

SISTEMAS DE INFORMACIÓN

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INTRODUCCION El uso de los sistemas de informacion para la gestion de proyectos es sumamente importante para el analisis de datos, que nos permite optimizar recursos y definir claramente los alcances, procedimientos, cronogramas, tiempos, planes de gestion de calidad, gestion de riesgos, con el fin todo las fase de la gestion y evaluacion de la viabilidad o factibilidad del proyecto. Para tal fin existen herramientas tegnologicas y de comunicación que gracias a las TICS, permiten contar con sistemas y programas especializados para las necesidades de analisis y estructuracion de manera visual de las tareas y procesos que se requieren para el objetivo propuesto. En las diferentes bibliografias encntramos definiciones que nos hacen deducir que estas herramientas reunen todo el sistema de procesos y principios necesarios para completar un proyecto abarca la gestión de proyectos y cómo se entrecruza con el resto de procesos de la organización, y con este curso entendemos que se refiere a tecnología o software como las aplicaciones y las herramientas que se utilizan para planificar, organizar y gestionar el proyecto complejo. Pueden incluir aplicaciones de software generales, como hojas de cálculo y aplicaciones de correo electrónico, pueden incluir aplicaciones específicas como las recomendadas para realizar el estudio de caso del este paso del curso, la tecnología de gestión de proyectos se puede utilizar para abordar múltiples aspectos del proyecto entre eloos como lo que realizaremos acontinuacion para la realización de estimaciones para estudo de viabilidad, para la creación, control de cambios del proyecto, intercambio de información y

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actualizaciones del proyecto, actualización e información de cronogramas, seguimiento de costes y presupuestos, registro y gestión de riesgos.

En este paso se empleara sistemasinformáticos como SPSS y Risk, para realizará el procesamiento y análisis de datos estadísticos previos suministrados para el estudio de caso, de un proyecto Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural en el departamento de Caquetá, para poder generar un analisis de informacion por estas herramientas que permitan aplicar los conceptos y tomar desiciones acertadas para que la inversion se realice con un analisis indicado por parte de los asesores de proyectos de la gestion de los riesgos en cuanto a su impacto en el desarrollo basados en el presupuesto .

Estudio de caso Escenario 1: SISTEMAS DE INFORMACIÓN

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El Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (Minagricultura) a través de su Programa de Desarrollo Rural con Equidad (DRE) se propone mejorar la competitividad y productividad del sector agropecuario y contribuir a reducir las desigualdades en el campo. Dispone de $500.000 millones de pesos anuales que se destinan hacia el apoyo de los pequeños y medianos productores. Con esto en mente, Minagricultura pretende asignar incentivos a la productividad en el año 2021 a 4 Medianos Productores ubicados en el departamento del Caquetá, departamento priorizado para contribuir a solucionar necesidades históricas y diversas problemáticas sociales relacionadas con la presencia de grupos armados al margen de la ley Considerando para esto los siguientes criterios que le permitirán desarrollar los citados 4 proyectos: Supuestos: 1. Los Medianos Productores en los que se podría ejecutar el proyecto están ubicados en zona rural de los municipios de Cartagena del Chairá, El Doncello, El Paujil, Florencia, Morelia, Puerto Rico y San Vicente del Caguán. Descargar archivo Excel “Paso 4 Gestionar información para el desarrollo de proyectos” disponible en la carpeta donde descargó esta guía. 2. Inicialmente todos los Medianos Productores tienen la misma probabilidad de salir elegidos, pero por problemas de seguridad, logística y costos del proyecto, se hará considerando los mayores márgenes de ganancia que ofrecen los proyectos para la producción de alimentos, situación que se puede apoyar en el tipo de seguridad del municipio, según la opinión de 648 habitantes de dichos municipios, para asegurar que los proyectos no sean saboteados y puedan desarrollarse exitosamente. 3. Paralelo a lo anterior como se quiere elegir los 4 Medianos SISTEMAS DE INFORMACIÓN

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Productores con mayor potencial se han destinado los siguientes rubros presupuestales de apoyo: a. Para el primer Mediano Productor elegido se destinará un rubro de $500.000.000 b. Para el segundo $350.000.000. c. Para el tercero y cuarto habrá un presupuesto de $200.000.000 en cada caso. d. Si el proyecto no se hace en San Vicente del Caguán, el proyecto tendrá un incremento en sus costos de $50.000.000. e. Si el segundo Mediano Productor elegido pertenece al municipio de El Doncello, el proyecto tendrá un sobre costo del 3%. f. La recuperación de las inversiones es a 3 años. En la medida que se quiere después de la prueba piloto de 6 meses, desarrollar un proyecto a largo plazo. Entregables: 1. Si el proyecto privilegia a los productos manufacturados, ¿qué tan probable es que se incentive un Mediano Productor de Morelia? Presentar la probabilidad en %. Utilizar SPSS. Haciendo uso del aplicativo SPSS de IBM, se realizó exportación de datos del Excel, estableciendo tres variables de orden nominal, posteriormente se realizó tabla cruzada con las frecuencias de las variables.

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Resumen de procesamiento de casos

Estadísticos

N

Municipi

Niveles de

Tipología de

o

seguridad

los productos

Válidos

648

648

648

0

0

0

Perdidos

Tabla de frecuencia Municipio Frecuenci

Porcentaj

Porcentaje

Porcentaje

a

e

válido

acumulado

Válido

Cartagena del Chaira

65

10,0

10,0

10,0

s

El Doncello

64

9,9

9,9

19,9

El Paujil

130

20,1

20,1

40,0

Florencia

65

10,0

10,0

50,0

Morelia

65

10,0

10,0

60,0

Puerto Rico

65

10,0

10,0

70,1

194

29,9

29,9

100,0

648

100,0

100,0

San Vicente del Caguán Total

SISTEMAS DE INFORMACIÓN

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NIVELES DE SEGURIDAD Frecuencia

Porcentaj

Porcentaje

Porcentaje

e

válido

acumulado

Válido

Alto

194

29,9

29,9

29,9

s

Bajo

155

23,9

23,9

53,9

9

1,4

1,4

55,2

290

44,8

44,8

100,0

648

100,0

100,0

Medio Superior a la Media Total

TIPOLOGÍA DE LOS PRODUCTOS Frecuenc

Porcentaj

Porcent

Porcentaje

ia

e

aje

acumulado

válido Válido

Productos alimenticios

210

32,4

32,4

32,4

s

Productos

266

41,0

41,0

73,5

Servicios

172

26,5

26,5

100,0

Total

648

100,0

100,0

manufacturados

Tabla 1. Tabla cruzada Municipio X Tipologia de los productos Recuento Tipologia de los productos PM

P

To S

tal

A Municip io

Cartagena del Chairá El Doncello El Paujil Florencia Morelia Puerto Rico San Vicente del Caguán

Total

21 36 25

24 16 84

20 12 21

18 24 28 58

23 24 17 78

24 17 20 58

21 0

266

172

65 64 13 0 65 65 65 19 4 64 8

Pruebas de chi-cuadrado

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Valor

gl

Sig. asintótica (bilateral)

Chi-cuadrado de Pearson Razón de verisimilitudes N de casos válidos

58,995a

12

,000

57,210

12

,000

648

a. 0 Casillas (0,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5.La frecuencia mínima esperada es 16,99.

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Tablas de contingencia Tabla de contingencia Municipio * Tipologia de los productos * Niveles de seguridad Recuento Niveles de seguridad

Alto

Total

Municipio

Cartagena del Chairá

11

El Paujil

35

Florencia

39

Morelia

13

San Vicente del Caguán

96

Total Bajo

Municipio

194 Cartagena del Chairá

15

El Doncello

18

El Paujil

63

Morelia

25

Puerto Rico

32

San Vicente del Caguán Total

2 155

SISTEMAS DE INFORMACIÓN

9

Medio

Municipio

Puerto Rico

9

Total Superior a la Media

Municipio

9 Cartagena del Chairá

39

El Doncello

46

El Paujil

32

Florencia

26

Morelia

27

Puerto Rico

24

San Vicente del Caguán

96

Total Total

Municipio

290 Cartagena del Chairá

65

El Doncello

64

El Paujil

130

Florencia

65

Morelia

65

Puerto Rico

65

San Vicente del Caguán Total

194 648

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1 1

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Analizado los resultados que arroja la herramienta SPSS se podría decir ¿Qué tan probable es que el DRE escoja Morelia? Si el proyecto privilegia a los productos manufacturados, utilizando el procedimiento Estadístico de la Tabla cruzada sobre el valor total en su porcentaje se llega a un resultado para este municipio: probabilidad=

24 x 100 =9.02 % 266

De acuerdo al anterior análisis estadístico la probabilidad porcentual que el municipio de Morelia sea escogido es del 9.02% a nivel de productos manufacturados, porcentaje que es bajo en comparacion a los otros municipios, adicional su percepcion de seguridad tambien es baja, entendiendose que SISTEMAS DE INFORMACIÓN

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tambien se genera por el numero de productos que ofrece.

2. Que probabilidad existe de que el Mediano Productor de Cartagena del Chaira sea elegido cumpliendo el supuesto número 1. Presentar la probabilidad en %. Utilizar SPSS. Para determinar la probabilidad trabajaremos con la anterior tabla Municipios * Tipología de productos. Para realizar dicho análisis a nivel de productos manufacturados. Tabla 3. Tabla cruzada Municipio*Tipologia de los productos Recuento Tipologia de los productos Product

Mun icipio

Cartagena del

Product

os

os

alimenticio

manufactur

s

ados

Total Ser

vicios

21

24

20

65

El Doncello

36

16

12

64

El Paujil

25

84

21

130

Florencia

18

23

24

65

Morelia

24

24

17

65

Puerto Rico

28

17

20

65

San Vicente del

58

78

58

194

210

266

172

648

Chairá

Caguán Total

Analizado los resultados que arroja la herramienta SPSS se podría decir ¿qué tan probable es que el DRE escoja a Cartagena de chaira? Si el proyecto SISTEMAS DE INFORMACIÓN

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privilegia a los productos manufacturados, utilizando el procedimiento Estadístico de la Tabla cruzada sobre el valor total en su porcentaje se llega a un resultado para este municipio. Probabilidad=

24 x 100 =9.02 % 266

De acuerdo al anterior análisis estadístico la probabilidad porcentual de que morelia sea escogido es del 9.02% a nivel de productos manufacturados, porcentaje que es muy bajo para que sea seleccionada.

Tipologia de los productos

PA M unicip io

Cartagen a del Chairá

Recuento % dentro de

PM

S

21

24

20

65

32,3%

36,9%

30,8

100,0

%

%

11,6

10,0%

Municipio % dentro de

Total

10,0%

9,0%

Tipologia de los

%

productos

Total

% del total

3,2%

3,7%

3,1%

10,0%

% del total

2,8%

3,5%

3,7%

10,0%

210

266

172

648

32,4%

41,0%

26,5

100,0

%

%

100,0

100,

100,0

%

0%

%

41,0%

26,5

100,0

%

%

Recuento % dentro de Municipio % dentro de

100,0%

Tipologia de los productos % del total

32,4%

3. Minagricultura solicita de ustedes la elaboración del flujo de caja del proyecto, estableciendo que se necesita conocer para el año 1 empezando en el mes de enero de

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2021, el flujo de caja mensual. Por tanto, con una TIO del 19,62% EFECTIVA deberán estimar el VAN del proyecto y la TIR del mismo. Tengan en cuenta que en el mes 2 se hará una inversión en intangibles por $300.000.000, que serán recuperados periodo a periodo, se harán 2 inyecciones de financiación directa por $100.000.000 en los periodos 2 y 5, a su vez se esperan unas utilidades netas de $50.000.000 por periodo de evaluación. Para el desarrollo del flujo de caja se tiene los siguientes valores de entrada para determinar la inversión inicial del proyecto: PUESTOS

INCENTIVOS

1er productor elegido

$ 500.000.000

2er productor elegido

$ 350.000.000 +3%(solo si es Doncello)

3er productor elegido

$ 200.000.000

3er productor elegido

$ 200.000.000

Incrementos de sobre costo

$ 50.000.000

Total

$1.250.000.000 Señalar: a. ¿Qué municipios saldrían beneficiados? b. Con una certeza del 75% cuál es el valor esperado del proyecto. Utilizar Risk simulator o @Risk c. Con una certeza del 50% cuál es el valor esperado del proyecto. Utilizar Risk simulator o @Risk d. Identificar En qué momento el VAN del proyecto se hace cero.

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