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1.

¿Qué indica el P value de una matriz de correlación en un análisis de encuesta? Significancia. Si P > 0.05 se acepta la hipótesis nula, por lo tanto, tiene significancia

2. ¿Para qué se utiliza el proceso ADeltaT? Para eliminar/identificar pasos de un proceso que no agregan valor. 3. Indica cual de los siguientes argumentos es falso relacionado a la iniciativa Seis Sigma en el programa de Motorola Incluyó el concepto de Black Belt y Green Belt enfocado a proyectos. Todos los ingenieros fueron certificados como Black Belt. Involucro entrenamiento para todos los empleados. El programa obtuvo ahorros de 2.2 billones los primeros 3 años. 4. Son ejemplos de probabilidad continua Para una variable continua hay infinitos valores posibles de la variable y entre cada dos de ellos se pueden definir infinitos valores más. longitud de una pieza o la fecha y hora en que se recibe un pago. 5. ¿Por qué utilizamos puntos centrales en un experimento factorial completo? Cuando usted tiene un diseño factorial con puntos centrales, puede probar si existe curvatura en la superficie de respuesta. 6. En un análisis de encuestas, ¿Qué indicadores indican repetibilidad y redundancia? Gage R&R 7. La gráfica p y np son diseñadas para que tipo de datos Cualitativos/Atributos (Variables discretas) 8. ¿Qué representa la limitación más grande en un típico programa de Seis Sigma? Tiende a sobrevalorar el análisis estadístico buscando situaciones que involucran medición y análisis de datos numéricos y dejando de considerar situaciones donde la mejora viene más rápido por medios más simples. Y por un siniestro matrimonio con el MBO distorsionado, típicamente tiene la

reducción de costos como objetivo de los proyectos de mejora, desviándose del propósito central de asegurar la satisfacción del cliente. Lograr que la gente entienda la metodología DMAIC. La cantidad de “frita caída” (low hanging fruit). Estimar ahorros por proyecto. Revisar lo que está haciendo la competencia. 9. ¿Cuál de los siguientes no se asume al hacer un modelo de regresión? 

La respuesta se distribuye normalmente.



La media de los componentes del error es cero, esto implica que: E(y)=b0 + b1x



La varianza de los componentes del error es constante para todos los valores de x, esto implica que la varianza es una constante, que normalmente se indica con s2.



Los componentes del error son observaciones distribuidas aleatoriamente de una distribución normal con media cero y varianza s2.



Los errores asociados con cualquiera de las dos observaciones no están relacionados o son independientes.

10. ¿Cuál de las siguientes no es una característica de un flujo de una pieza? 11. ¿Cuál es el propósito de las 5 S? Lograr un ambiente de trabajo mas limpio y organizado, para conseguir una mayor productividad y un mejor entorno laboral. 12. ¿Cuál de los siguientes enunciados es falso acerca de los planes de control? Un plan de control lista variables de entrada y salida. Un plan de control es un documento activo que requiere actualizaciones periódicas.

Un plan de control deberá ser aprobado por el diseño del proceso y sus trabajadores. Un plan de control no es un requerido en una certificación seis sigma. 13. ¿En qué empresa comenzó la metodología Seis Sigma? Motorola 14. ¿Cuál es el propósito de una gráfica C? Utilice la Gráfica C para monitorear el número de defectos cuando cada elemento pueda tener múltiples defectos. Debe utilizar una gráfica C solo cuando los subgrupos sean del mismo tamaño. Utilice esta gráfica de control para monitorear la estabilidad del proceso en el tiempo, de manera que pueda identificar y corregir las inestabilidades en un proceso. 15. La regla de tres por dos cuando reducimos el tiempo vs la competencia 50% nos dice: 16. ¿Qué enunciado es falso en Lean? 17. ¿Cuál de las siguientes no está relacionado con el concepto SMED? 18. ¿Cuál enunciado es falso? Todo proyecto debe tener al menos una métrica primaria y dos secundarias. Las métricas primarias y secundarias deben seleccionarse para cubrir costo, tiempo, calidad. Métricas primarias redundantes. Las métricas de proyecto deberán tener objetivos cuantificados. 19. ¿Qué herramientas son utilizadas normalmente en flujo de una pieza? 

Kanban.



VSM.

20. Al analizar un diseño de encuesta como se evalúa la repetibilidad y la redundancia En el total Gage R&R se muestra el porcentaje total de la variación que se debe a la repetibilidad y redundancia. 21. Las reglas de Western Electric fueron diseñadas para Para identificar puntos fuera de control, en las gráficas de control.

Tomar ventajas con el cliente. Detectar variaciones en los comportamientos que facimente sean debido al azar (fuera de control). Hacer graficas de control más fáciles. Minimizar el error beta. 22. General electric contribuyó mucho a Six Sigma ¿Cuál de los siguientes NO es una contribución de GE? La voz del cliente VOC a través de su empresa de servicios GE Capital. El hacer publico el termino SexSigma dentro de sus reportes anuales. El promover dentro de la industria la metodología SixSigma y sus beneficios. Capacidad del proceso. 23. ¿Qué tipos de modelos de probabilidad tiene estadística? De variables discretas y continuas 

Modelos de probabilidad discreta: Binomial. Hipergeométrica. Poisson.



Modelos de probabilidad continua: Normal. Uniforme. Gamma. Ji-cuadrada. Weibull. Pareto. Log-normal.

24. ¿Cuál no es una razón de que los proyectos de seis sigma se relacionen con reducir el tiempo de ciclo?

25. ¿Cuál de las siguientes no están relacionados a la definición de poka yoke? A prueba de errores, se utiliza para maximizar la productividad y eficiencia. 26. ¿Cuál de lo siguiente es falso en la creación del enunciado del problema para DMAIC? 27. Existen cuatro tipos de clientes A-Largo y corto plazo, leales y duraderos. B-Leales y mercenarios, traidores y prisioneros. C-Leales, de recompra , satisfechos y no satisfechos D-Tipo A, Tipo B , Tipo C y sin clasificación 28. ¿Qué es una prueba t pareada? La prueba T pareada se utiliza para muestras o variables que pertenecen a un mismo individuo o entidad en estudio (por ejemplo, la altura de los niños de la guardería “gotita de gente” antes y después de un tratamiento con bienesterina durante durante 6 meses) Es aquella prueba para identificar si las medias son iguales cuando las observaciones son idénticas 29. La tendencia se define como: Comportamiento o forma de ser de una muestra, sujeto u opción. 30. En la metodología DMAIC ¿Cuál de lo siguiente es falso? Administración del cambio es el factor de riesgo clave para la fase de Control. El alcance es el factor de riego clave para la fase de Definición. Fallar en la corrección del sistema de medición es el factor de riego clave para la fase de Medición. No contar con un experimento bien diseñado es el factor de riego para la fase de Mejora. 31. ¿Cuál es el propósito del AMEF?

Reconocer y/o identificar fallas potenciales de un proceso o diseño de un producto, generalmente antes de que ocurran. 32. ¿Cuál de los siguientes describe mejor el concepto de lluvia de ideas? Identificar problemas 33. ¿Cuál es el propósito de un diseño de experimentos? Establecer las metodologías que aseguren conclusiones válidas y objetivas en el desarrollo de experimentos. Probar todos los puntos centrales. Realizar distintas corridas. Revisar la falta de ajuste. Estructurar las opciones de los valores. 34. ¿Cuál es la finalidad de una prueba de dos varianzas? Validar que ambas varianzas son iguales a una constante. Es aquella para poder identificar si las varianzas de dos muestras son distintas. Validar el intervalo de confianza de ambas muestras. Validar la media de ambas varianzas se encuentren dentro de los rangos de intervalo de confianza. 35. ¿Qué enunciado es falso para las gráficas de control de Shewhart? Las graficas de Shewhart fueron desarrolladas en 1930´s Las gráficas de Shewhart fueron previstas sencillas, con pruebas gráficas estadísticas y que no requerían una computadora para construirse. El rango es un mejor estimado de variación que la desviación estándar para muestras de tamaño pequeño. Todas las gráficas de Shewhart incluyen el USL y el LSL. 36. ¿Cuál es el propósito de SIPOC? Nos permite analizar el proceso de una manera más detallada, identificando las entradas y salidas del proceso, y como se vinculan a los clientes. 37. En un experimento de dos niveles y 5 variables ¿cuántos coeficientes de regresión se pueden estimar? 32

38. ¿Cuál de los siguientes es falso con respecto al concepto Takt? 39. ¿Cuál de los siguientes no es una situación fuera de control? 40. ¿Cuáles son los dos tipos de enunciado de definición utilizados en Seis Sigma? 41. ¿Cuáles son los dos métodos para construir mapeo de procesos? Diagrama de operaciones, VSM, SIPOC. 42. ¿Cuál de las siguientes no es una característica de una hoja de operación estándar? Indica todas las desviaciones permitidas y a donde llevar el retrabajo Resume los pasos finales del proceso e información importante Se realiza una vez que se optimizado el proceso. Se realiza con los niveles definidos de WIP. 43. ¿Qué indica un coeficiente de correlación igual a 0 en un estudio de medición? R = no existe relación lineal. Una correlación perfecta entre las mediciones. No existe relación entre las mediciones. Existe correlación inversa. No se puede concluir nada. 44. ¿Cuál de las siguientes es un principio KAIZEN? Si la propuesta no es perfecta no se realiza. Realizar las propuestas cuando esté el equipo completo. Corregir el error en el área de scrap. No busca la perfección y realizar inmediatamente las propuestas. 45. De acuerdo a la metodología DMAIC ¿cuál de lo siguiente es falso? 46. ¿Qué dice el teorema de límite central? De un conjunto de medidas, esta distribución tendera a ser normal incluso si la población no lo es Si una muestra de tamaño n>30 tendrá una tendencia a distribución normal. 47. ¿Cuáles son los dos tipos de tarjetas kanban? De retiro y de proceso. 48. ¿Cuál es el propósito de la tabla de capacidad del proceso?

Determinar si nuestra capacidad podrá suplir a la demanda del cliente. 49. ¿Cuál enunciado es falso para una gráfica de zona? Una gráfica de zona es también conocida como grafica de pre-control. La zona c está más cerca de la media que la zona B. Las zonas están construidas en base al número de errores estándares de la media. Las gráficas de zona son mucho mas precisas que la graficas Xbar. 50. ¿Cuáles son los tres tipos de proyectos? 51. ¿Cuál es el objetivo principal de QFD? Obtener información sobre que aspectos del producto/servicio mejorar, obtener una calidad de diseño excelente, convirtiendo las necesidades del cliente en características de calidad. 52. ¿Cuál de los siguientes describe mejor el método conocido como Selección de conceptos? Un proceso para relacionar las …. Un proceso para analizar la causa raíz basado en modos de falla Un proceso para seleccionar proyectos de Seis Sigma Un p value bajo significancia que existe covarianza entre las corridas. 53. ¿Para qué sirve la prueba Tukey? Para identificar diferencias significativas entre dos medías. Para probar la equivalencia de las coordenadas bipolares de Tukey Para probar qué medias de la población son diferentes entre sí. Para probar que la prueba de Tukey funciona Para probar que medias son iguales entre si. 54. La siguiente no es una aplicación común del análisis de filas o colas 55. ¿Qué significa el concepto de fábrica oculta? Son desperdicios que esta generando una empresa pero no ha sido capaz de identificar. 56. ¿Cuáles son los tres tipos de AMEF que pueden realizarse? Sistema, diseño y proceso. 57. ¿Por qué fracaso el modelo de Seis Sigma en Motorola?

Dejo de escuchar a la Voz del Cliente 58. ¿Cuál de los siguientes no es una herramienta de reducción de tiempo de ciclo? 59. ¿Cuál de los siguientes no corresponde a la definición de WIP? 60. Un sistema de administración es 61. ¿Cuál es el factor clave para un buen despliegue de la metodología DMAIC basado en Seis Sigma? Black belts bien capacitados. Black belts de tiempo completo. Despliegue de políticas Voz del cliente 62. ¿Cuáles son los dos tipos de datos que se pueden recolectar? Continuos y discretos. O cualitativos y cuantitativos. O Variables y atributos (Todos son “sinonimos”) 63. ¿Cuántas corridas están involucradas en un Diseño de Experimentos de dos niveles, 5 variables y 4 puntos centrales? 68 corridas 64. ¿Para qué sirve el Pp y el Ppk? Saber la capacidad del proceso y su amplitud a largo plazo. 65. ¿Cómo puedes probar en su totalidad que un proceso está en control? Si no excede los límites de control. 66. ¿Qué significa la terminología Seis Sigma para Motorola? CERO defectos. Lograr aproximadamente un 99.9996% de rendimiento Calidad a cualquier costo Combinar herramientas Lean con estadística aplicada. 67. ¿Permite ver gráficamente interrelaciones entre variables? Diagrama de dispersión. 68. ¿Cuál de los siguientes enunciados es falso con respecto a un diseño de experimentos? 69. Son estimaciones de la tendencia central de una población

70. Menciona las razones de fracaso de Motorola en la aplicación de Seis Sigma 71. ¿Qué es TQM (Total Quality Management)? 72. ¿En qué procesos puede ser aplicado Seis Sigma? 73. ¿Cómo es la dificultad para la implementación de Seis Sigma? 74. ¿Qué es la Voz del Cliente (VOC)?

75. Menciona las dos formas en cómo podrías aplicar la metodología Seis Sigma que se encuentra en el tema 3 76. ¿Cuáles son los entregables para fase de Definición? 77. ¿Cuáles son los entregables para fase de Medir? 78. ¿Cuáles son los entregables para fase de Análisis? 79. ¿Cuáles son los entregables para fase de Implementar? 80. ¿Cuáles son los entregables de fase de Controlar? ¿Cuáles son los 8 pasos para encontrar un proyecto? 81. ¿Cómo fracasan los proyectos Seis Sigma? 82. ¿Cuáles son los tres tipos de proyectos en Seis Sigma? 83. ¿Cuáles son los pasos para Definir un proyecto de Defectos? 84. ¿Cuáles son los pasos para Definir un proyecto de Reducción de tiempo? 85. ¿Cuáles son los pasos para Definir un proyecto de Reducción de Consumo? 86. ¿Qué es el QFD? 87. ¿Cómo es el cálculo de valores del QFD? 88. ¿Qué es el Análisis de modo y efecto de falla? 89. ¿Cuáles son los principales términos del AMEF? 90. ¿Cuáles son las herramientas de entrada y salida del AMEF? 91. ¿Cuáles son los tres tipos de AMEF? 92. ¿Cuáles son los criterios de AMEF del proceso? 93. ¿Cuáles son los criterios de ocurrencia de AMEF?

94. ¿Cuál es la estrategia de AMEF en pasos? 95. Define el principio de Pareto 96. ¿Qué se requiere para emplear la gráfica de Pareto? 97. ¿Qué es el diagrama de Pescado (Casusa-Efecto)? 98. ¿Cuáles son los componentes del diagrama de Causa y Efecto? 99. ¿Para qué se utiliza la matriz de causa y efecto? 100. Describe la matriz de causa y efecto 101. ¿Cuáles son los pasos para hacer una matriz causa y efecto? 102. ¿Qué es el SIPOC? 103. ¿Cuáles son las preguntas que se tienen que hacer para elaborar un SIPOC? 104. ¿Qué presenta la plantilla de SIPOC? 105. ¿Qué es medir? 106. ¿Qué es un sistema de medición? 107. ¿Qué es un gage? 108. ¿A qué se puede deber una medición de baja calidad? 109. ¿A qué factores se deben las fuentes de variación? 110. ¿A qué se debe la variación de un gage (Describirlas) 111. ¿Cómo se puede atacar la repetibilidad? 112. ¿Cómo se puede atacar la estabilidad? 113. ¿Cómo se puede atacar la linealidad? 114. ¿Qué característica debe tener un sistema de medición? 115. ¿Cuáles son las principales menú de gráficas con las que cuenta Minitab? 116. ¿Con qué menú cuenta Minitab para los análisis estadísticos? 117. ¿Qué es la estadística descriptiva? 118. ¿Qué es la estadística deductiva? 119. ¿Cuál es la finalidad de la estadística descriptiva? 120. ¿Cuál es la finalidad de la estadística deductiva? 121. Describe los diferentes tipos de datos 122. ¿Qué es la Media?

que existen en estadística

123. ¿Qué es la mediana? 124. ¿Qué es la Moda? 125. ¿Qué es la tendencia central? 126. ¿Qué es la desviación estándar? 127. Indica cual de los siguientes argumentos es falso relacionado a la iniciativa Seis Sigma en el programa de Motorola 128. Son ejemplos de probabilidad continua 129. ¿Por qué utilizamos puntos centrales en un experimento factorial completo? 130. ¿Para qué utilizamos la prueba de hipótesis? 131. Describe las principales pruebas de hipótesis 132. ¿Qué es una causa raíz? 133. ¿Cuáles son las herramientas para determinar la causa raíz? 134. ¿En qué consiste el diagrama de los 5 por qué? 135. ¿Cuál es el análisis de consecuencias del comportamiento? 136. ¿Qué es la lluvia de ideas? 137. ¿Cuáles son los pasos para lluvia de ideas? 138. ¿Qué tipos de datos maneja el análisis gráfico? 139. ¿Qué son las variables continuas? (ejemplos) 140. En un análisis de encuestas, ¿Qué indicadores indican repetibilidad y redundancia? 141. La gráfica p y np son diseñadas para que tipo de datos 142. ¿Qué representa la limitación más grande en un típico programa de Seis Sigma? 143. ¿Cuál de los siguientes no se asume al hacer un modelo de regresión? 144. ¿Qué son las variables categóricas (Ejemplos)? 145. Dentro de la metodología Six Sigma, ¿Qué tipos de gráficos podemos utilizar? 146. ¿Es una manera de constatar que el aparato de medición empleado en una operación esté trabajando adecuadamente? 147. ¿Qué es el estudio Gage R&R?

148. ¿Qué nos permite el estudio Gage R&R? 149. ¿Qué es medición? 150. ¿Qué comportamiento esperamos en los datos de medición? 151. ¿Qué es el porcentaje de especificación? 152. ¿Cuáles son las reglas para el porcentaje de GR&R o de especificación? 153. ¿Con qué particularidades cuenta un GR&R por atributos? 154. ¿Cómo se desarolla un GR&R por atributos? 155. Son los pasos en minitab para hacer un estudio GR&R 156. Son los pasos para la selección de soluciones 157. ¿Qué es el AMEF? 158. ¿Qué es la Matriz de Pugh? 159. ¿Cuál es el proceso para ejecutar una matriz de Pugh? 160. ¿Quién diseña las primeras gráficas de control? 161. ¿Cuáles son los conceptos básicos de las gráficas de control? 162. ¿Cuál es la idea de las gráficas de control? 163. Es una de las ventajas del control estadístico 164. ¿Cuáles son los elementos de una gráfica de control? 165. ¿Cuál es el criterio unitario de Shewart? 166. ¿Cuál de las siguientes no es una característica de un flujo de una pieza? 167. ¿Cuál es el propósito de las 5 S? 168. ¿Cuál de los siguientes enunciados es falso acerca de los límites de control? Los limites de control son calculados de la información del proceso. Los limites de especificación son típicamente definidos por el diseñador o el cliente. Los limites de control normalmente son menores que los limites de especificación. Los limites de control son utilizados para calcular el Cp y Cpk. 169. ¿En qué empresa comentó la metodología Seis Sigma?

170. ¿Cuál es el propósito de una gráfica C? 171. ¿Qué es una corrida? 172. ¿Qué es una tendencia? 173. ¿Qué gráficos de control podemos utilizar para datos variables? 174. ¿Qué gráficos de control podemos utilizar para datos por atributos? 175. ¿Cuáles son las características de las empresas de servicios? 176. ¿Cómo empieza una mejora en proceso de servicios? 177. ¿Qué debe incluir el diagrama del proceso? 178. ¿Qué es el tiempo de ciclo? 179. La regla de tres por dos cuando reducimos el tiempo vs la competencia 50% nos dice: 180. ¿Qué enunciado es falso en Lean? 181. Al analizar un diseño de encuesta como se evalúa la repetibilidad y la redundancia 182. ¿Qué es el tiempo de espera? 183. ¿Qué es el cambio a lo largo del tiempo? 184. ¿Qué es el tiempo de funcionamiento? 185. ¿Cuál enunciado es falso para una gráfica Xbar? Una gráfica xbar representa un tamaño de muestra mayor a uno. Si el tamaño de la muestra es 8 o menor una gráfica R deberá acompañar a la gráfica. Si el tamaño de la muestra es 10 o más una gráfica R deberá acompañar a xbar. El tamaño del subgrupo deberá ser constante grafica Xbar. 186. ¿Cuál es la diferencia entre un tratamiento (factor) y un efecto? Un tratamiento es un tipo de (x) y un efecto es qué tan disperso está la (x). Un tratamiento es un nivel para un factor (x) y un efecto es el cambio en la respuesta. Un tratamiento es un factor fijo y un efecto es un factor aleatorio. Un tratamiento es un factor aleatorio y un efecto es un factor fijo.

187. ¿Por qué codificamos los experimentos factoriales con -1 y +1? Para obtener estimados precisos de los coeficientes de regresión Para obtener estimados sin correlación de los coeficientes de regresión Para mejorar los resultados del diseño de experimentos Para utilizar un modelo binomial de distribución. 188. ¿Cuál es la hipoteis nula para un ANOVA? Que las medias de todas las muestras son diferentes entre si Que las medias de la población sean la misma para todos los grupos. Que al menos una media sea diferente al resto. Que al menos una varianza sea diferente. 189. ¿Qué gráfica no es aplicable para datos continuos? Grafica Xbar. Grafica R Grafica S Grafica np 190. ¿Cuál de las siguientes No es una fuente de error de medición? Linealidad Estabilidad Congeniabilidad Repetibilidad 191. Una corrida está definida como: 5 puntos en un renglón que se mueven en una misma dirección. 8 puntos en un renglón en un lado de la media. Una oscilación que se repite así mismo, simular a lo que pasa en temporalidad en pronósticos. Cuando queremos ajustar un modelo de regresión a la información del proceso. 192. En un análisis ANOVA ¿Qué se puede concuir cuando se obtiene un p menor al riesgo alfa? No existen variables significativas. Existe al menos una variable significativa.

No podría rechazarse la hipótesis nula. No hay conclusión. 193. ¿Cuál es una definición de operaciones estándares? El remover el desperdicio fuera de un paso del proceso. El remover el desperdicio de un proceso. El encontrar la mejor forma de ejecutar un paso de un proceso y hacer de este el “estándar”. El remover todos los pasos innecesarios. 194. Si se tiene un % de especificación - 40% cual es el índice de discriminación que se podría esperar: Menor al 2 Igual a 6 Entre 2 y 4 Mayor a 4 195. Antes de cerrar un proyecto de Green Belt se deberá: Asegurar que el champion, el dueño del proceso y los involucrados están de acuerdo con el cierre. Realizar un ejercicio post mortem. Determinar si tu proyecto involucra protección de propiedad intelectual. Todas la anteriores. 196. Se define como la fracción del número de formas para un evento entre el número total de salidas posibles: Permutación. Combinación. Probabilidad Factorial. 197. ¿Cuál enunciado NO es verdadero al realizar una curva de operación (OC)? Una curva de operación nos dice acerca del desempeño del plan de muestreo. Una cuerva de operación puede aplicarse a muchos planes de muestro.

El analista debe definir el AQL y el LTPD. Entre más pronunciada sea la curvatura de operación, mas muestras son requeridas. 198. Si una gráfica p ha sido calculada, p bar es 0.8 y la muestra del subgrupo es 20, entonces ¿Cuáles son los limites de control superiores o inferiores? Aproximadamente 92 y 68 por ciento, respectivamente. Aproximadamente 89 y 71 por ciento, respectivamente. Aproximadamente 100 y 53 por ciento, respectivamente. Aproximadamente 84 y 76 por ciento, respectivamente. 199. Si calculamos la capacidad de un sistema basado en atributos, los métricos que podemos estimar son: Zed, Durbin-Watson, Kolmogorov-Smirnoff. DPU, Sigma, alfa. DPU, Sigma, Cpk, Xbar. DPU, Sigma, Cp. 200. ¿Cuál de los siguientes es falso en planes de muestreo? El nivel aceptable de calidad (AQL) es la proporción de defecto mas grande en un lote buenoLos planes de muestreo son generalmente diseñados para minimizar el riesgo alfa. El porcentaje de tolerancia defectuoso para un lote (LTPD) es el menor porcentaje de defectos por lote malo. El riego alfa es el métrico mas importante para el cliente. 201. Para que nos sirve la prueba Bartlett & Levine? Nos dice si las medias de las poblaciones son iguales. Nos dice si las varianzas de las poblaciones son iguales a través de las mismas. Nos dice si las poblaciones son similares. Nos dice si las poblaciones son significativamente distintas.

202. ¿Cuál es el propósito de las gráficas individuales(IMR)? Para controlar observaciones realizadas una a la vez. Para monitorear observaciones al ser recolectadas, pero antes de ser ubicadas en subgrupos. Explorar datos de subgrupos si un problema es encontrado. Proveer de una alternativa para la gráfica CUSUM. 203. ¿Para qué se utiliza la prueba de 2 muestras t? Para evaluar la interrelación entre distintas variables discretas. Para descartar aquellas variables que no son significativas. Para evaluar normalidad en una muestra. Para evaluar si existen diferencias en las medias de dos poblaciones. 204. ¿Cómo se le llama a la tabla ANOVA en Minitab en la salida de regresión? Modelo de diagnostico Tabla resumen Prueba de modelo completo Los residuales 205. ¿Qué prueba una regresión lineal? Relaciones de una o más (x)´s continuas y una respuesta categórica Relaciones y modelos de una o mas (X)´s continuas y una respuesta categórica. Relaciones y modelos de una o más (X)´s continuas y una respuesta continua. Relaciones y modelos de una o más (X)´s categóricas y una respuesta continua. 206. ¿Cuál es el propósito de la gráfica U? Para monitorear una variable de Poisson para un tamaño de muestra no contante. 207. Esta no es una herramienta de investigación de mercado Modelo de selección

Grupos de enfoque Experimentación Investigación primaria 208. ¿Cuál de los enunciados es falso?

Takt es una palabra alemana para pulso o beat El tiempo Takt es el tiempo de producción dividido por la demanda del turno Si el tiempo Takt es más grande que el tiempo de ciclo entonces tenemos recursos en espera Si el tiempo Takt es menos que el tiempo de ciclo entonces tenemos recursos en espera

209. ¿Un sistema de administración es?

Un método que un negocio utiliza para controlar el trabajo realizado y el desempeño Un reporte que se genera para administración Un sistema para retroalimentar con información al proceso de administración Otro nombre para ISO 9001 210. ¿Para que se utiliza el ANOVA? Para probar la relación entre una o varias X categóricas y una respuesta continua 211. ¿Qué significa el valor de P en la prueba de Anderson-Darling al seleccionar la mejor distribución de minitab? El menor Valor de P es la mejor distribución

212. En un análisis ANOVA ¿Qué se puede concluir cuando se obtiene un P menor al riesgo alfa? Existe al menos una variable significativa 213. ¿Cuál de los siguientes es falso? Repetibilidad es llamado comúnmente ruido inherente 214. Son ejemplos de probabilidades continuas: Uniforme, Log-normal y Beta 215. En la prueba de tukey ¿Cómo se detecta diferencias entre las medidas de dos variables? El intervalo NO incluye el CERO 216. ¿Cuál es la conclusión en un análisis ANOVA si la varianza dentro de los grupos es mucho menor que la varianza entre los grupos? Existe al menos una variable significativa 217. ¿Qué tipos de archivos maneja minitab? Hojas de trabajo, gráficas y proyectos. 218. ¿Cómo se llama a la tabla de ANOVA en minitab en la salida de la regresión? Los residuales 219. ¿Qué dice el teorema del límite central? De un conjunto de medidas, esta distribución tendera a ser normal incluso si la población no lo es 220. ¿Cuál de las siguientes no es una gráfica disponible en minitab? Grafica de Gantt 221. ¿Cuál es la hipótesis alterna de un ANOVA? Que al menos una media de la población sea diferente al resto 222. Al analizar un diseño de una encuesta como se evalúa la repetitividad y la redundancia A través del coeficiente de Alfa Cronbach y el índice de discriminación 223. ¿En qué tipo de distribución es común utilizar la transformadora de Z? Normal 224. ¿Para qué se utiliza la prueba de Anderson-Darling?

Para evaluar la normalidad de la muestra 225. Ayuda a ver los factores predominantes que afecta en el proceso Grafica de Pareto 226. ¿Cuáles son dos estimaciones del sesgo de una población? Desviación estándar y rango 227. ¿Cuál método se utiliza para probar la linealidad de en un sistema de medición? Regresión lineal simple 228. ¿Cuál es el propósito de una gráfica multivariante? Es similar a una gráfica de control 229. ¿Para qué sirve Una Run Chart (Grafica de ejecución)? Para evaluar agrupamiento, mezcla, tendencia y oscilación 230. ¿Cuál es la diferencia entre Covarianza y Varianza en una matriz de covarianza? La covarianza relaciona una variable con otra, la varianza corresponde a una sola variable 231. ¿Qué métodos se utiliza normalmente para probar la estabilidad de un sistema de medición? Grafica de Xbar con partes de oro (estándar) 232. ¿Qué enunciado es falso? Un bajo P value de la prueba de falta de ajuste indica que los datos se adecuan al modelo 233. Teorema aplicable a los datos de cualquier distribución conjunto de mediciones dentro de K desviaciones Tchebysheff 234. ¿Cuál de las siguientes es una característica de un árbol de decisión? Ayuda a estructurar la información para una mejor toma de decisión 235. ¿Cuál método es utilizado para probar Blas en un dispositivo de medición? Regresión 236. Son estimaciones del punto control de una población

Media y desviación 237. ¿Qué indica el p value en una matriz de correlación? Ninguna de las anteriores 238. En análisis de sistema de medición, el riesgo beta se define como: La probabilidad de pasar una unidad mala 239. ¿Es un sistema de medición inaceptable con alto grado de variación que resultado se debe esperar de un análisis Gage R&R? % especificación >30% D