Tarea 9 Estadistica 2.xlsx

EJERC 1. Se muestra una tabla con datos de los pesos (z) aproximados a la libra más cercana, las estaturas (x), a la pu

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EJERC

1. Se muestra una tabla con datos de los pesos (z) aproximados a la libra más cercana, las estaturas (x), a la pulgada más cercan de 12 muchachos.

PESO (Z) ESTATURA (X) EDAD (Y)

64 57 8

71 59 10

53 49 6

SS 658.763957775 260.0052729943 918.7692307692

MS 329.3819788875 26.0005272994

SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error Observations

0.8467626508 0.7170069869 0.6604083842 5.0990712193 13

ANOVA df Regression Residual Total

Intercept X Variable 1 Y Variable 2

2 10 12

Coefficients Standard Error t Stat 2.3783206514 14.1052228691 0.1686127666 0.8936724069 0.3863273073 2.3132519755 1.4048191163 1.2532291012 1.1209595395

(a) Hallar la ecuación de regresión de mínimos cuadrados de z sobre x, y. F(X,Y) = 2.3783 + 0.8937*X + 1.4048*Y

(b) Estimar el peso de un muchacho de 9 años y 54 pulgadas de estatura. F(54,9) = 2.3783 + 0.8937*(54) + 1.4048*(9) F(54,9) = 63.2813

EJERC

2. El Director de MKT-UTH. Ing. J.L Torres determinó que existe una fuerte relación entre las llamadas realizadas por 6 emplead Determinar la ecuación de regresión y estimar cuántos alumnos se deberían matricular cuando un gestor del call center hace 2

Gestores Josue Cap Nicol Zuniga Ricardo Cáceres Harlie Miranda Selene Cárdenas Teniente Contreras

LLAMADAS (X) 20 40 30 10 20 20

SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.7024393587 R Square 0.4934210526 Adjusted R Square 0.3667763158 Standard Error 10.9687054842 Observations 6 ANOVA df Regression Residual Total

Intercept X Variable 1

1 4 5 Coefficients 23.125 0.9375

La ecuación de la regresión lineal es: Cuando un gestor hace 20 llamadas se deberián matricular:

EJERCICIO 1

a, las estaturas (x), a la pulgada más cercana, las edades (y) al año más cercano

67 62 11

55 51 8

58 50 7

77 55 10

57 48 9

F Significance F 12.6682807273 0.001815008

P-value

Lower 95% Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0% 0.869462878 -29.05007444 33.806715742 -29.05007444 33.80671574 0.0432671604 0.032881524 1.75446329 0.032881524 1.75446329 0.2885023581 -1.387549335 4.1971875672 -1.387549335 4.197187567

EJERCICIO 2

57 48 9

56 52 10

ntre las llamadas realizadas por 6 empleados durante el mes de abril y el aumento de matriculados en la UTH. ar cuando un gestor del call center hace 20 llamadas.

MATRICULADOS (Y) 30 60 60 40 50 30

SS 468.75 481.25 950

MS F Significance F 468.75 3.8961038961 0.119640146 120.3125

Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0% 11.9528696868 1.934681847 0.1251398926 -10.06148654 56.31148654 -10.061486535 56.31148654 0.4749588798 1.973855085 0.1196401459 -0.381197257 2.256197257 -0.381197257 2.256197257

as se deberián matricular:

F(X) = 23.15 + 0.9375X F(20) = 41.9

51 42 6

76 61 12

68 57 9