Tarea 3 Ivan Hansel

Datos 83 63 95 64 80 36 84 84 78 76 73 61 84 68 59 54 52 84 75 65 95 59 90 47 70 52 87 61 77 60 Promedio 70.53 70.5333

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Datos 83 63 95 64 80 36 84 84 78 76 73 61 84 68 59 54 52 84 75 65 95 59 90 47 70 52 87 61 77 60

Promedio

70.53 70.53333333

Respuesta: Promedio 70.53 Cantidad media de veces que se utilizó la máquina al día

los supermercados de Lablaws, sobre Market Steet. Enseguida figuran las cantidades de ocasiones que se utilizó la máquina al día durante los pasados 30días. Determine la cantidad media de veces que se utilizó la máquina al día.

E. 71

La siguiente tabla muestra el porcentaje de fuerza laboral desempleada y el tamaño de la fuerza laboral en tres condados del noroeste de varias compañías que piensan ubicarse en el noroeste de Ohio. ¿Cuál sería el índice de desempleo adecuado en toda la región?

Condado Wood Ottawa Lucas

Porcentaje de desempleo 4.5 3 10.2

Tamaño de la fuerza laboral 15300 10400 150600

Respuesta: Un indice representativo para toda la region tendria que contner toda la informacion hasta ahora disponible

Media Ponderada

9.28

Serie el Indice Ponderado de toda la region (Sesgado a la region de Lucas, Ohio)

Un indice representativo para toda la reguion tendria que contner toda la informacion hasta ahora disponible

Debido a que el indice esta segagdo a la region de Lucas valdria la pena separa esta region para dar un dato mas adecuado del indice de de Media ponderada para Wood y Otawa

10.2 3.89

Indice de desempleo en Lucas, Ohio Indice de desempleo enel resto de Ohio (excepto Lucas, Ohio)

condados del noroeste de Ohio. Jon Elsas es director regional de desarrollo económico. Debe presentar un informe a

s adecuado del indice de desempleo, quedando de la siguiete manera

Datos 32 21 60 47 54 17 72 55 33 41

Respuesta: a) b) c)

Rango Desviación media Desviación estándar

55 43.2 17.62

Las edades de una muestra que se tomó de turistas canadienses que vuelan de Toronto a Hong- Kong fueron las siguientes: 32, 21, 60, 47, 54, 17, 72, 55, 33 y 41.

E. 78

Los temas de salud representan una preocupación para gerentes, en especial cuando deben evaluar el costo del seguro médico. Una e ejecutivos de Elvers Industries, una importante empresa financiera y de seguros, ubicada en el suroeste de Estados Unidos, informó la sobrepeso de los ejecutivos. Calcule la media y la desviación estándar.

Libras de sobrepeso 0 6 12 18 24

a a a a a

6 12 18 24 30

Frecuencia 14 42 58 28 8

Respuesta: La informacion proporcionada se consideran como datos agrupados Calculando la Media aritmetica: Punto medio de cada clase

fM

3 9 15 21 27

42 378 870 588 216

Suma

2094

n

150

Media Aritmetica

13.96

Calculando la Desviacion estandard M - Media

(M-media)2

f(M-media)2

-10.96 -4.96 1.04 7.04 13.04

120.12 24.60 1.08 49.56 170.04

360.3648 221.4144 16.224 1040.7936 4591.1232

Suma Desviacion Std 6.47

6229.92

sto del seguro médico. Una encuesta reciente entre 150 e Estados Unidos, informó la cantidad de libras de

E. 82

El Derby de Kentucky se celebra el primer sábado de mayo en Churchill Downs, en Louisville, Kentucky. La pista mide una milla y cuarto. La victoria, el tiempo ganador y la ganancia sobre una apuesta de 2 dólares.

Año 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Ganador Unbridled Strike the Gold Lil E. Tee Sea Hero Go For Gin Thunder Gulch Grindstone nariz Silver Charm cabeza Real Quiet Charismatic cuello Fusaichi Pegasus Monarchos War Emblem Funny Cide Smarty Jones Giacomo Barbaro Street Sense Big Brown Mine That Bird Super Saver

Margen de ganacia (Longitudes) 3.5 1.75 1 2.5 2 2.25 nariz cabeza 0.5 cuello 1.5 4.75 4 1.75 2.75 0.5 6.5 2.25 4.75 6.75 2.5

Tiempo gandor Ganancia sobre apuesta (Minutos) de $2 USD 2.03333 10.8 2.05000 4.8 2.05000 16.8 2.04000 12.9 2.06000 9.1 2.02000 24.5 2.01667 5.9 2.04000 4 2.03667 8.4 2.05333 31.3 2.02000 2.3 1.99950 10.5 2.01883 20.5 2.01983 12.8 2.06767 4.1 2.04583 50.3 2.02267 6.1 2.03617 4.9 2.03033 6.8 2.04433 103.2 2.07417 18

a) Determine la media y la mediana de las variables de tiempo ganador y ganancia sobre apuesta de 2 dólares. Se considera una muestra ya que solo se tiene los valores de 1980 y ganacias sobre apuestas de 2 USD Calculos para Tiempo ganador Calculos para ganacias de 2 USD

n Suma X

21 42.77933

Media muestreal

2.03711

min

n Suma X

21 368

Media muestreal

17.52

b) Determine el rango y la desviación estándar de las variables de tiempo ganador y ganancia. Calculos para Tiempo ganador

Calculos para ganacias de 2 USD

min Max

1.99950 2.07417

min Max

2.3 103.2

Rango

0.07467

Rango

100.9

Calculo de varianza muestreal Suma(X - media de la muestra)2 0.00001 0.00017 0.00017 0.00001 0.00052 0.00029 0.00042 0.00001 0.00000 0.00026 0.00029 0.00141 0.00033 0.00030

Suma(X - media de la muestra)2 45.21 161.90 0.52 21.38 70.96 48.67 135.11 182.89 83.24 189.78 231.76 49.33 8.86 22.31

Suma

0.00093 0.00008 0.00021 0.00000 0.00005 0.00005 0.00137

180.20 1074.28 130.50 159.36 115.00 7340.41 0.23

0.00689

10251.92

Varianza Desv std

0.0003445994 0.0185633876

Varianza Desv std

512.5959048 22.64058093

c) Refiérase a la variable de tiempo ganador ¿Cuál es el nivel de medición? ¿Qué medida de ubicación sería la más adecuada? Medición de Proporción Porque es una medición realizada con un cronometro indicamos que el nivel de medion es del tipo de intervalo La medida de ubicacion mas precisa en este caso es la de dispercion Rango Varianza Desv std

0.07467 0.0003445990 0.0185634

Dentro de las medidas de disperción la mas adecuada seria la Varianza, esto es: Varianza < Desv Std < Rango

ide una milla y cuarto. La tabla muestra los ganadores desde 1990, su margen de

USD

USD

USD

s adecuada?

Costo de electricidad 80 100 120 140 160 180

Frecuencia 100 120 140 160 180 200

Marca de clase x*f 3 90 8 110 12 130 16 150 7 170 4 190 50

270 880 1560 2400 1190 760 7060

Intervalo mayor(95% de los datos) Intervalo menor(95% de los datos)

(x-xo)^2

(x-xo)^2*f 2,621.44 7864.32 973.44 7787.52 125.44 1505.28 77.44 1239.04 829.44 5806.08 2,381.44 9525.76 33728.00

Promedio(Xo) Varianza Desviación estánd valo mayor(95% de los datos) valo menor(95% de los datos)

141.2 costo 688.33 costo ^2 26.24 costo 193.6719556 88.72804442

una muestra de 50 departamentos de dos recámaras en Albuquerque, Nuevo México, durante el mes de mayo del año pasado.

Respuesta: A) Calcule el costo medio. Promedio(Xo) 141.20 b) Aproxime la desviación estándar. Desviación estándar 26.24 c)Utilice la regla empírica para calcular la fracción de costos que se encuentra a dos desviaciones estándares de la media. El 95% de los datos se encuentran entre 193.67 y 88.72

Vi en un tutorial que a las muestras agrupadas se le restaba a n-1 Y a las poblaciones completas no se les restaba

688.33

costo desviacionescosto