Tarea 15

Probabilidad y estadística TAREA 15 1. Para parejas casadas que viven en cierto suburbio, la probabilidad de que el esp

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Probabilidad y estadística TAREA 15

1. Para parejas casadas que viven en cierto suburbio, la probabilidad de que el esposo vote en un referéndum es 0.21, la probabilidad de que la esposa vote es 0.28 y la probabilidad de que ambos voten es de 0.15. ¿Cuál es la probabilidad de que… a) al menos uno de los miembros de la pareja casada vote?

b) una esposa vote dado que su esposo vota?

c) un esposo vote dado que su esposa no vota?

2. La probabilidad de que un vehículo que entra en las Cavernas Luray tenga matricula de Canadá es 0.12, la probabilidad de que sea una casa rodante es de 0.28 y la probabilidad de que sea una casa rodante con matrícula de Canadá es de 0.09. ¿Cuál es la probabilidad de que… a) una casa rodante que entra a las Cavernas Luray tenga matrícula de Canadá?

b) un vehículo con matrícula de Canadá que entra en las Cavernas Luray sea una casa rodante?

c) un vehículo que entra en las Cavernas Luray no tenga matrícula de Canadá o no sea una casa rodante?

3. La probabilidad de que el jefe de familia esté en casa cuando llame el representante de marketing de una empresa es de 0.4. Dado que el jefe de familia está en casa, la probabilidad de que la empresa le venda un producto es de 0.3. Encuentre la probabilidad de que el jefe de familia este en casa y compré productos de la empresa.

4.

La probabilidad de que un doctor diagnostique correctamente una enfermedad es de 0.7. Dado que el doctor diagnostico incorrectamente la enfermedad, la probabilidad de que el paciente levante una demanda legal es de 0.9. ¿Cuál es la probabilidad de que el doctor haga un diagnostico incorrecto y el paciente lo demande?

5. En 1970, 11% de los estadounidenses completaron cuatro años en la universidad; de este porcentaje, 43% de las eran mujeres. En 1990, 22% de los estadounidenses completaron cuatro años de universidad, un porcentaje del cual 53% fueron mujeres a) Dado que una persona completó cuatro años de universidad en 1970, ¿cuál es la probabilidad de que esa persona sea mujer?

b) ¿Cuál es la probabilidad de que una mujer haya terminado cuatro años de universidad en 1990?

6.

Un agente bienes raíces tiene 8 llaves maestras para abrir varias casas nuevas. Sólo 1 llave maestra abrirá cualquiera de las casas. Si 40% de las casas por lo general se dejan abiertas, ¿cuál es la probabilidad de que el agente de bienes raíces pueda entrar a una casa específica, si selecciona 3 llaves maestras antes de salir de la oficina?

7. Antes de la distribución de cierto software estadístico se prueba la precisión de cada cuarto disco compacto (CD). El proceso de prueba consiste en correr cuatro problemas de prueba independientes y verificar los resultados. La tasa de falla para los 4 programas de prueba son 0.01, 0.03, 0.02, y 0.01, respectivamente. a) ¿Cuál es la probabilidad de que uno de los CD que se pruebe no pase la prueba?

b) Dado que se prueba un CD, ¿cuál es la probabilidad de que falle el programa 2 o 3?

c) En una muestra de 100, ¿cuántos CD esperaría que se rechazaran?

d) Dado que un CD está defectuoso, ¿cuál es la probabilidad de que se pruebe?

8. Una ciudad tiene dos carros de bomberos que operan de forma independiente. La probabilidad de que un carro especifico este disponible cuando es necesario es de 0.96. a) ¿Cuál es la probabilidad de que ninguno este disponible cuando se necesite?

b) ¿Cuál es la probabilidad de que un carro de bomberos este listo cuando se necesite?

9. La contaminación de los ríos de Estados Unidos ha sido un problema por muchos años. Considere los siguientes eventos: A: el río está contaminado B: al probar una muestra de agua se detecta contaminación C: se permite pescar Suponga que P(A) = 0.3, P(B|A) = 0.75, P(B|A’) = 0.20, P(C|A ∩ B) = 0.20, P(C|A’ ∩ B) = 0.15, P(C|A ∩ B’) = 0.80 P(C|A’ ∩ B’) = 0.90. a) Calcule P(C|A ∩ B ∩ C).

b) Calcule P(C|B´ ∩ C).

c) Calcule P(C).

d) Calcule la probabilidad de que el río esté contaminado, dado que está permitido pescar y que la muestra probada no detectó contaminación.