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• Flavio Lenes

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UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE BOLÍVAR FACULTAD DE INGENIERÍA – PROGRAMA INGENIERÍA INDUSTRIAL PRODUCCIÓN

La empresa Wall-Store (Hipermercado) y la empresa Cokee-Cola (productora de gaseosas) han establecido una alianza de colaboración estratégica para el año 2020 en la región de Santa Fe. Para ello, ambas deben acordar un Pronóstico de Demanda Común para el año 2020 y para cada uno de los trimestres del año 2020. El pronóstico se requiere para la familia de productos gaseosas en botella. Wall-Store cree que la demanda de esta familia de productos está influenciada por su plan de publicidad (PP) anual sobre el producto, para lo cual ha propuesto un modelo de pronóstico (Modelo A). En cambio, Cokee-Cola sostiene que el Índice de Confianza del Consumidor (ICC) anual, influencia la demanda de esta familia de productos y ha propuesto otro modelo de pronóstico (Modelo B). Para el año 2020, se estima un PP de $70000 y un ICC de 38,4. Modelo A (Modelo propuesto por Wall-Store): Demanda=A∗PP+ B Modelo B (Modelo propuesto por Cokee-Cola): Demanda=A∗ICC +B

2020

2019

2018

2017

2016

2015

Año

Trimestre 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4

Demanda 61 139 167 89 85 348 246 126 124 493 345 181 173 696 496 256 250 1.001 705 365

PP Anual ($) 39.000

ICC Anual 53,9

49.000

53,1

50.000

52,7

55.000

47,1

61.000

27,1

Dadas estas propuestas, se lo ha elegido a usted para que obtenga la siguiente información:

A) Determine cuál de los modelos de pronósticos propuestos por las empresas explica (con respecto a la información utilizada en los mismos) de mejor manera el comportamiento de la demanda. De acuerdo al modelo más conveniente seleccionado en el paso anterior, realice el pronóstico de demanda trimestral y anual de la familia de productos seleccionada. B) Adicional a lo anterior, usted como experto en el tema considera que por el comportamiento de los datos trimestrales en los diferentes años, un pronóstico para los trimestres del año 2020, podría ser desarrollado por el método de Winter y sospecha que podría tener menos Desviación Absoluta Media que el mejor obtenido en el punto anterior. Para comprobar si usted tiene la razón debe desarrollar el modelo propuesto y mostrar los resultados.