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• Neo Hernandez Lopez

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TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO

INGENIERIA INDUSTRIAL INSTITUTO TECNOLÓGICO DEL VALLE DE ETLA

Simulación de eventos discretos. Para los sistemas discretos, el seguimiento de los cambios de estado requiere la identificación de qué es lo que causa el cambio y cuando lo causa, lo que denominaremos un suceso, las ecuaciones del modelo se convierten entonces en las ecuaciones y relaciones lógicas que determinan las condiciones en que tiene lugar la ocurrencia de un suceso. El modelo de red de colas del taller de manufactura, en el que los cambios de estado son producidos por sucesos discretos como las llegadas de las piezas o los finales de las operaciones, corresponde a esta clase de sistemas. Este tipo de simulación, conocida con el nombre de Simulación Discreta, consiste en el seguimiento de los cambios de estado del sistema que tienen lugar como consecuencia de la ocurrencia de una secuencia de sucesos.

Origen de la simulación. En las actividades de la guerra los militares diseñaron e iniciaron lo que pasó a llamarse Investigación de Operaciones. Los norteamericanos diseñaron en 1940, durante las operaciones de creación de la bomba de hidrógeno, un método de simulación que permite predecir sucesos con amplios niveles de acercamiento en las probabilidades de ocurrencia.

Introducción a la simulación. 1. La simulación consiste no sólo en que provee un método de análisis formal, sino que es capaz de predecir el desempeño de sistemas por más complejos que sean. 2. Lo que hace exitoso a un gerente es la habilidad de predecir los resultados de cursos alternativos de acción. Simulación provee esta amplia visión de lo que puede suceder al tomar una o más decisiones. Aplicaciones de la simulación

La simulación es una técnica que puede ser aplicada a una gran cantidad de áreas, debido a que los avances tecnológicos y la disponibilidad de software que existen actualmente, hacen de ella una herramienta muy útil. Los siguientes son algunos ejemplos de las aplicaciones de la simulación en algunas áreas de estudio: De manera general:           

Sistema de colas. Sistema de inventarios Proyecto de inversión. Sistemas económicos Estados financieros. Problemas industriales. Problemas económicos Problemas conductuales y sociales Sistemas biomédicos Sistemas Justo a tiempo Sistemas de Logística

De manera particular: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.

Planeación del flujo de producto. Reducción del tiempo de ciclo en producción. Planeación de los recursos de un sistema. Asignación de prioridades a trabajos que se realizarán. Análisis de cuellos de botella. Mejoramiento de la productividad. Reducción de costos. Reducción de inventarios. Análisis de distribución de planta. Balanceo de líneas.

La simulación y el método científico. La aplicación de la simulación a diferentes tipos de sistemas combinada con las diferentes clases de estudio que se pueden realizar conduce a una gran cantidad de variantes de la manera en que se puede realizar un estudio de simulación. Sin embargo hay determinados pasos básicos del proceso que pueden identificarse como los constituyentes de lo que denominaremos la metodología de un estudio de simulación, y son los siguientes:

Características de la simulación de eventos discretos Simulación de eventos discretos Una simulación de eventos discretos es aquella en la que los cambios de estado de las variables se realizan en puntos discretos del tiempo accionados por eventos. Eventos de simulación típicos pueden incluir: 1. La llegada de un cliente o una pieza. 2. La falla de un recurso o máquina. 3. La terminación de una actividad. 4. La finalización de un turno de trabajo.

Ejemplo de una simulación de eventos discretos La simulación de un restaurante es un ejemplo de una simulación de eventos discretos porque las variables (Ej. Número de clientes esperando en cola, número de clientes sentados en una mesa determinada, tiempo promedio de espera, etc.) Cambian en determinados puntos en el tiempo. La mayoría de los sistemas de manufactura y de servicio se simulan como simulaciones de eventos discretos.