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• Melissa Hicks

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Modelos de probabilidad Santiago Estay Díaz Estadística Instituto IACC 15 de enero de 2018

Desarrollo

1) Considerando que el tipo de vivienda es una variable aleatoria binomial, conteste lo siguiente: a) Si se eligen 20 hogares al azar, ¿cuál es la probabilidad de que a lo más 6 de ellos sean departamentos? La probabilidad de que a lo más 6 hogares sean departamentos es de 48,24% b) Si se eligen 15 hogares al azar, ¿cuál es la probabilidad de que al menos 8 de ellos correspondan a casas? La probabilidad de que al menos 8 de ellos correspondan a casa es de 91,28% c) Si se eligen 18 hogares al azar, ¿cuál es la probabilidad de que entre 5 y 10 de ellos sean departamentos? La probabilidad de que entre 5 y 10 sean departamentos es de 54,22%

2) Suponiendo que el consumo de electricidad en los hogares tiene una distribución aproximadamente de tipo normal, conteste lo siguiente:

a) Obtenga los parámetros μ y σ (media y desviación estándar) del conjunto de datos.

b) ¿Cuál es la probabilidad que un hogar de este sector tenga un consumo mensual de electricidad superior a 374 kW/h? La probabilidad de que un hogar de este sector tenga un consumo mensual de electricidad superior a 374 Kw/h es de 10,94% c) ¿Cuál es la probabilidad de que un hogar de este sector tenga un consumo mensual de electricidad inferior a 265 kW/h? La probabilidad de que un hogar de este sector tenga un consumo mensual de electricidad inferior a 265 Kw/h es 24,02% d)

¿Cuál es la probabilidad de que un hogar de este sector tenga un consumo mensual de electricidad entre 230 y 340 kW/h? La probabilidad de que un hogar de este sector tenga un consumo mensual de electricidad entre 230 y 340 Kw/h es de 63,99 %

IACC. 2018. Estadística. Modelos de probabilidad. Semana 8