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11. La planta IPC estima la demanda semanal de los muchos materiales que tiene en inven estos componentes, el CTR 5922. Las 12 semanas más recientes de demanda para el CTR 5

Semanas

Demanda Real de Inventarios

N= 3 Semanas Pronòstico Desviaciòn Absoluta

1 2

(miles de Bs.) 169 227

3

176

4

171

5 6 7 8 9 10 11 12

163 157 213 175 178 158 188 169

13

171.67

Desviaciòn Absoluta Total DesviaciònAabsoluta Media

163.67 177.67 181.67 188.67 170.33 174.67 171.67 176.22 113.56 57.22 1518.11 759.06

-7.33 14.67 24.67 -24.33 -4.67 -3.33 13.67 -11.78 -55.44 -114.44 -53.9 -26.9

Utilice el método de promedios móviles para pronósticos a corto plazo, con un promedio d semana 13 un pronóstico de la demanda del componente CTR 5922.

12. En el anterior problema, si se utiliza una constante de suavización de 0.25 y el pronóstic semana 11 fue de 170.76 unidades, ¿cuál es el pronóstico de suavización exponencial corre Semanas 1 2 3 4

Demanda Real de Inventarios Demanda (unidades) 169 227 176 171

5

163

6 7 8 9 10 11 12

157 213 175 178 158 188 169

Desviaciòn Absoluta Total DesviaciònAabsoluta Media

α=0.25 Pronòstico Desviaciòn Absoluta

684.00

-513.00

652.00 628.00 852.00 700.00 712.00 632.00 752.00 676.00 6288.00 3144.00

489.00 471.00 639.00 525.00 534.00 474.00 564.00 507.00 3690.0 1845.0

Hotel Copacabana es un gran hotel y casino a orillas del lago Titicaca. El hotel es relativam está intentando desarrollar un plan para el personal del departamento de mantenimiento. E dos años de datos que aparecen a continuación para pronosticar con un mes de anticipaci mantenimiento.

a)

Hotel Copacabana es un gran hotel y casino a orillas del lago Titicaca. El hotel es relativam está intentando desarrollar un plan para el personal del departamento de mantenimiento. E dos años de datos que aparecen a continuación para pronosticar con un mes de anticipaci mantenimiento.

Mes

Llamadas por mantenimiento

1

46

2

39

3

28

4

21

5

14

6

16

7

14

8

13

9

9

10

13

11

18

12

15

13

12

14

6

15

19

16

9

17

12

18

14

19

16

20

12

21

13

22

9

23

14

24

15

Desviaciòn Absoluta Total DesviaciònAabsoluta Media

PRONOSTICOS (Miles de Bolivianos) α=2 α=4 Desviación Pronóstico Pronóstico Absoluta

9 12.5 14 10.5 13 15 14 12.5 11 11.5

10 -3.5 -2 3.5 3 -3 -1 -3.5 3 3.5

12.75 13 11.5 11.5 13.5 12.75 13.5 13.75 12.5 12

123 61.50

10 5.00

126.75 63.38

a. Desarrolle pronósticos de promedio móvil para los últimos diez meses (meses 15-24) con n eses. b. ¿Qué cantidad de periodos promediados da como resultado el error de pronóstico medio a c. ¿Qué número de periodos promediados recomendaría usted? ¿Por qué? d. Utilizando la cantidad de periodos promediados que usted recomienda, pronostique el núm (mes 25).

b)

Ft=(At-1 + At-2 +………+At-N)/N 13.167

c)

Recomendaciòn ¿Por qué?

d)

Ft=Ft-1 + α(At-1 – Ft-1 )

80

ales que tiene en inventario. Está estudiando uno de demanda para el CTR 5922 son:

Ft=(At-1 + At-2 +………+At-N)/N 171.67

zo, con un promedio de tres semanas, para desarrollar para la

n de 0.25 y el pronóstico de suavización exponencial de la ación exponencial correspondiente a la semana 13

Ft=Ft-1 + α(At-1 – Ft-1 ) 549.25

ca. El hotel es relativamente nuevo, de dos años, y el gerente to de mantenimiento. El gerente del hotel desea utilizar los n un mes de anticipación la cantidad de llamadas para

ca. El hotel es relativamente nuevo, de dos años, y el gerente to de mantenimiento. El gerente del hotel desea utilizar los n un mes de anticipación la cantidad de llamadas para

iles de Bolivianos) α=4 α=6 α=8 Desviación Pronóstico Desviación Pronóstico Desviación Absoluta Absoluta Absoluta

6.25 -4 0.5 2.5 2.5 -0.75 -0.5 -4.75 1.5 3

12.17 13.83 13.17 12.17 12.00 12.67 13.67 12.67 12.67 13.00

6.83 -4.83 -1.17 1.83 4.00 -0.67 -0.67 -3.67 1.33 2.00

12.50 12.38 13.13 11.63 9.88 7.88 6.38 4.75 3.63 1.88

6.50 -3.38 -1.13 2.38 6.13 4.13 6.63 4.25 10.38 13.13

6.25 3.13

128.00 64.00

5.00 2.50

84.00 42.00

49.00 24.50

es (meses 15-24) con número de periodos promediados de 2, 4, 6 y 8 m de periodos

de pronóstico medio absoluto más bajo? qué? da, pronostique el número de llamadas para mantenimiento para el mes siguiente

Semanas

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Demanda Real de Inventarios (miles de Bs.) 100 125 90 110 105 130 85 102 110 90

11 12 13 14 15 16 17 Desviaciòn Absoluta Total DesviaciònAabsoluta Media

105 95 115 120 80 95 100

N= 3 Semanas Pronòstico

N= 5 Semanas

Desviaciòn Absoluta

Pronòstico Desviaciòn Absoluta

106.67 105.67 99.00

4.7 -4.3 9.0

104.0 106.4 106.4

-2.0 3.6 -16.4

100.67 101.67 96.67 105.00 110.00 105.00 98.33 1028.67 514.33

-4.3 6.7 -18.3 -15.0 30.0 10.0 -1.7 16.7 8.3

103.4 98.4 100.4 103.0 105.0 103.0 101.0 1031.0 515.5

1.6 -3.4 14.6 17.0 -25.0 -8.0 -1.0 -19.0 -9.5

N= 7 Semanas Pronòstico Desviaciòn Absoluta

105.00 -25 100.3

106.4 106.7 104.6

-4.4 3.3 -14.6

104.6 103.9 102.4 100.3 105.3 102.1 100.0 1036.3 518.1

0.4 -8.9 12.6 19.7 -25.3 -7.1 0.0 -24.3 -12.1