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• Laura Salazar Salas

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EJERCICIO

Una empresa fabricante de muebles, ha observado que sus ventas han disminuido al pasar de los meses. Ha gobierno para la importación de materias primas, lo cual encarece el precio de los productos por tanto el m

Otros indican que se debe al aumento en valor del dólar que genera tanto sobre costos en la compra de ma mas costosos y con menos oportunidades de venderse al exterior. La dirección requiere saber cuál factor es para el próximo trimestre. La direccion requiere saber cual factor es mas importante para priorizar medida. Ademas de pronosticar el v x Mes ene.-13 feb.-13 mar.-13 abr.-13 may.-13 jun.-13 jul.-13 ago.-13 sept.-13 oct.-13 nov.-13 dic.-13 ene.-14 feb.-14 mar.-14 abr.-14 may.-14 jun.-14 jul.-14 ago.-14 sept.-14 oct.-14 nov.-14 dic.-14

Arancel ($/unid)

x TRM ($/USD) 33 2.214 30 2.208 33 2.396 27 2.11 31 2.232 35 2.215 30 1.915 30 2.104 28 1.971 33 2.112 31 2.169 33 2.187 28 2.013 25 1.955 18 1.839 17 1.859 29 2.037 25 1.966 12 1.534 28 2.049 15 1.665 21 2.061 25 1.987 17 1.667

Arancel Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltip 0.908704259 Coeficiente de determinación R^ 0.82574343 R^2 ajustado 0.817822677 Error típico 28.24576388 Observaciones 24 ANÁLISIS DE VARIANZA Regresión

Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F 1 83173.5607 83173.5607 104.2506198

Residuos Total

22 17552.1099 797.8231773 23 100725.6706 Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad 867.8154588 24.71613361 35.11129501 8.15891E-21 -9.28948582 0.909813451 -10.2103193 8.254833E-10

Intercepción (a) Arancel ($/unid) (b) TRM Resumen

Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltip 0.932992082 Coeficiente de determinación R^ 0.870474225 R^2 ajustado 0.86458669 Error típico 24.3521238 Observaciones 24 ANÁLISIS DE VARIANZA Regresión Residuos Total

Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F 1 87679.10007 87679.10007 147.8503639 22 13046.57053 593.0259334 23 100725.6706 Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad 1238.811397 50.93597505 24.32095186 2.156135E-17 -305.239586 25.10323299 -12.1593735 3.084465E-11

Intercepción (a) TRM ($/USD) (b) Ambos Resumen

Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltip 0.948284487 Coeficiente de determinación R^ 0.899243469 Arancel TRM R^2 ajustado 0.889647609 0.817822677 0.86458669 Error típico 21.98351025 Observaciones 24 ANÁLISIS DE VARIANZA Regresión Residuos Total

Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F 2 90576.90142 45288.45071 93.71160656 21 10148.76918 483.274723 23 100725.6706

Intercepción (a) Arancel ($/unid) (b1) TRM ($/USD) (b2) Ecuación de regresión múltiple Y=a+b1*X+b2*X

Coeficientes 1119.27001 -3.83035521 -195.93517

Error típico 67.06357689 1.564234232 50.06054471

Estadístico t Probabilidad 16.68968555 1.350436E-13 -2.44870949 0.023203627 -3.91396401 0.000797895

Y=1119.27-3.83*X-195.94*X Arancel ($/unid)

TRM ($/USD) 19 2.214 24 2.208 22 2.219

Ventas USD 612.71098 594.73656 600.24133

uido al pasar de los meses. Hay directivos que opinan que se debe al aumento de los aranceles que impuso el los productos por tanto el mercado compra menos.

e costos en la compra de materias primas y desestimula las exportaciones, haciendo que sus productos sean requiere saber cuál factor es más importante para priorizar medidas. Además de pronosticar el valor de ventas

a. Ademas de pronosticar el valor de ventas para el proximo trimestre. y

Valor crítico de F 8.254833E-10

Arancel vs Ventas 800 700 600

Ventas USD

Ventas $M 550 590 510 605 557 570 590 600 621 603 510 578 610 654.501 710 686.111 627.349 650.695 748 623.521 749.728 619.522 643.86 730.75

f(x) = − 9.28948582050838 x + 867.81545875843 R² = 0.825743429697783

500 400 300 200 100 0 10

15

20

25

Arancel ($/unidad)

30

35

40

Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0%Superior 95.0% 816.5573349 919.0735826 816.5573349 919.0735826 -11.1763234 -7.40264821 -11.1763234 -7.40264821

Valor crítico de F 3.084465E-11

Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0%Superior 95.0% 1133.17665 1344.446144 1133.17665 1344.446144 -357.300505 -253.178667 -357.300505 -253.178667

Valor crítico de F 3.422699E-11

Inferior 95% 979.803667 -7.08335838 -300.041772

Superior 95% Inferior 95.0%Superior 95.0% 1258.736353 979.803667 1258.736353 -0.57735205 -7.08335838 -0.57735205 -91.8285686 -300.041772 -91.8285686

TRM vs Ventas 800 700

Ventas USD

600

f(x) = − 305.23958597471 x + 1238.81139726101 R² = 0.870474225127609

500 400 300 200 100

40

0 1.4

1.6

1.8

2

TRM ($/USD)

2.2

2.4

2.6