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DEFINICIONES DE GEOESTADÍSTICA

El término “geoestadística” fue acuñado por primera vez por Georges Matheron (matemático y geólogo francés) en 1962. El prefijo geo hace referencia a las ciencias de la tierra, que históricamente ha sido la disciplina donde la geoestadística se ha desarrollado plenamente. En la actualidad los campos de aplicación son múltiples y

alcanzan los dominios más variados, como la

evaluación de recursos naturales (mineros, forestales, gas, petróleo, etc.), ciencias del suelo y medioambientales, topografía, oceanografía, geofísica, agricultura y análisis de imágenes, etc. Por otro lado El término estadística se refiere al uso de herramientas estadísticas y probabilísticas. Con respecto a la estadística clásica, la geoestadística busca tomar en cuenta las dependencias entre las observaciones disponibles, considerando que ellas están ubicadas en el espacio.

De ese modo, la aplicación de la teoría de los procesos estocásticos (aleatorios) a los problemas de evaluación de reservas de distintos tipos de materias primas minerales y en general a las ciencias naturales en el análisis de datos distribuidos espacial y temporalmente (Christakos y Raghu, 1996) dio origen a lo que hoy se conoce como Geoestadística.

A partir de su aparición nos encontramos con multitud de definiciones de la geoestadística. Así pues, la podemos definir como la aplicación de la Teoría de Funciones Aleatorias al reconocimiento y estimación de fenómenos naturales (Journel y Huijbregts, 1978), o simplemente, el estudio de las variables numéricas distribuidas en el espacio (Chauvet, 1994), siendo una herramienta

útil en el estudio de estas variables (Zhang, 1992). Su punto de partida es asumir una intuición topo-probabilista (Matheron, 1970). También podemos decir que la geoestadística se basa en el estudio de fenómenos regionalizados, es decir, que se extienden en el espacio y presentan una cierta continuidad.

Como podemos observar se trata de ciencia multidisciplinar que es definida desde diferentes puntos de vista. Nos encontramos ante una rama de la estadística que se especializa en el análisis y la modelación de la variabilidad espacial en ciencias de la tierra. Entre otros, su objeto de estudio es el análisis y la predicción de fenómenos en espacio y/o tiempo, como: leyes de metales, porosidades, concentraciones de un contaminante, etc.

Pero también se trata de una rama de la Geografía matemática que se centra en los conjuntos de datos de la superficie terrestre, conocidos también como datos espaciales o espacio-temporales. Desarrollado originalmente para predecir las distribuciones de probabilidad en minería, se aplica en la actualidad en multitud disciplinas geográficas como la hidrología, la ecología del paisaje, la pedología, la climatología, etc. Pero no solo se aplica en ramas de la geografía, sino también en otras ciencias como la oceanografía, la geoquímica, la geología del petróleo, la hidrogeología, la geometalurgia, la silvicultura y la agricultura (especialmente en la agricultura de precisión). También en sanidad como el control de la propagación de enfermedades (epidemiología), comercio y planificación militar (logística), desarrollo de redes espaciales eficientes.