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• Luis Nests Heirdern

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1. ¿Qué factores explican el comportamiento de la demanda?, analice los efectos de cada factor.  Ingreso de los consumidores (Y): Mientras mayor sean los ingresos los consumidores tienen mayor posibilidad de adquirir más bienes, sucediendo lo contrario cuando existe menos ingresos, los consumidores tienen posibilidades de adquirir los bienes.  Cantidad de consumidores (N): Mientras más consumidores existan es más probable que la adquisición de bienes aumente, es decir, mayor consumidor mayor demanda.  Precio de los bienes complementarios (PC): Si es que los bienes complementarios suben de precio provoca que haya menor adquisición de este bien, puesto que sólo es un bien complementario.  Precio de los bienes sustitutos (PS): Si el precio de un bien aumenta es probable de que dejen de consumirlo para aumentar la demanda por el bien sustituto.  Gustos y preferencias (GP): De alguna forma los gustos y preferencias son cambiantes por lo que no se puede cuantificar exactamente, pero bajo si estudio si se puede sacar tendencias de que nos va a dar una idea de variación de la demanda.  Expectativas (E): Este ítem varía a la elasticidad de la demanda dependiendo mucho de los precios y también qué ideología maneja, como para adelantar su compra o posponga su compra. 2. ¿Explique los conceptos de bienes superiores, bienes neutros y bienes inferiores? 

Superiores: A medida que aumenta tu renta, uno lo prefiere.



Neutros: Lo normal para un cierto nivel de renta. se le denomina cuando al momento que el ingreso aumenta, el consumó de dicho bien se mantiene no aumenta ni disminuye



Inferiores: Cuando baja el nivel de renta, uno lo prefiere.

3. ¿Defina el concepto de elasticidad de precio de la demanda y explique las 5 formas que puede asumir? Elasticidad Precio de la Demanda: mide cuanto varía porcentualmente la cantidad demandada ante un cambio porcentual en su precio.

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a) Perfectamente elástica: Cuando su valor es ∞, es decir, frente a una disminución infinitesimales el precio, el aumento de la cantidad demandad tiende infinito en el límite. b) Elástica: Cuando su valor es mayor que uno; es decir, cuando la cantidad demandada varía porcentualmente más que la variación en el precio. c) Unitaria: Cuando su valor es igual a uno; es decir, cuando la cantidad demandada varía porcentualmente igual que el precio. d) Inelástica: Cuando asume valores menores que uno; es decir, cuando la cantidad demandada varía en un porcentaje menor al que lo hace el precio. e) Perfectamente inelástica: Cuando su valor es cero; es decir, cuando no cambia cualquiera sea la variación en el precio. 4. Si una función de demanda se puede expresar como q=40.000-2p2, calcule la elasticidad precio de la demanda para intervalos de $10, desde p=10 hasta p=100. Interprete los resultados.

5. Explique que mide la elasticidad precio cruzada de la demanda y enuncie como se pueden clasificar los bienes según el resultado. PROYECTOS DE INVERSIÓN

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Elasticidad Precio cruzada de la Demanda: mide cuanto varía porcentualmente la cantidad demandada ante un cambio porcentual en un bien relacionado. Según su resultado, se puede clasificar en: Bienes Complementarios: si su valor es negativo, es decir, cuando la cantidad demandada del producto varía en forma inversamente proporcional a una variación en el precio de otro bien. Bienes Sustitutos (contrario al anterior) Bienes Independientes 6. Si al bajar el precio de un producto relacionado en un 5%, baja la cantidad demandada del producto de la empresa de 10 000 a 9680 unidades, ¿Qué tipo de relación existe entre ambos bienes? Producto sustituto, ya que la variación es directamente proporcional a la baja. 7. Explique en qué consiste y de ejemplos de bienes complementarios, sustitutos e independientes. a) Bienes complementarios: Si su valor es negativo, es decir, cuando la cantidad demandad del producto varia en forma inversamente proporcional a una variación en el precio de otro bien. b) Bienes sustitutos: Si su valor es positivo, es decir, si la cantidad demandad del producto varia directamente proporcional con la variación del precio de otro bien. c) Bienes independientes: Si su valor es igual a 0, es decir, que ante un cambio en el precio del otro bien, la cantidad demandada del producto no varía. 8. ¿en qué caso se denominan bienes normales o inferiores?, ejemplifique ambos conceptos. 

Elasticidad de ingreso de la demanda, esta mide cuanto varia la demanda ante un cambio en el ingreso de los consumidores, mientras el resto de los factores se mantiene constante.

•Bienes normales: 

Variación es positiva

•Bienes Inferiores: 

Variación es Negativa

9. Describa y ejemplifique los conceptos de bienes necesarios y bienes de lujo, relaciónelos con la elasticidad ingreso de la demanda. Los bienes normales pueden clasificarse como bienes necesarios cuando la elasticidad ingreso de la demanda está entre 0 y 1, como bienes de lujo cuando es mayor que 1.Un PROYECTOS DE INVERSIÓN

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bienes necesario; pan, (alimentos a consumir diariamente). Un bien de lujo; zapatos caros) bienes no necesarios solo por placer y gusto) 10. ¿Qué entiende por precio de equilibrio y en que situaciones se altera? Corresponde al precio que iguala la oferta y la demanda, en competencia perfecta. Se altera cuando:  

Aumenta o disminuye la oferta Modificación de oferta y demanda pero en distinta magnitud

11. Comente la siguiente afirmación: una de las ventajas de un proyecto de ampliación es que permite lograr economías de escala en el abastecimiento de materias primas, al aumentar la capacidad negociadora por los mayores volúmenes de compras. Efectivamente, además hay que analizar el comportamiento de los costos de acuerdo a la lejanía de los proveedores, y analizar su comportamiento en el tiempo. 12. ¿Una misma función de costo variable medio puede presentar tendencias contrapuestas (aumentar o bajar) al analizar crecimientos constantes en el nivel de producción? Después de cierto nivel de producción, el costo variable medio empieza aumentar a una tasa creciente debido, entre otras cosas, a la existencia de declinaciones en la productividad por:  Aumentos de Volúmenes  Des economías de escala 13. Explique en qué consiste la ley de rendimientos marginales finalmente decrecientes y la ley de rendimientos no proporcionales. Describa las distintas fases en los rendimientos vinculados con nivel de producción. Ley de rendimientos marginales finalmente decrecientes: a. Después de cierto nivel de producción, el costo variable medio empieza aumentar a una tasa creciente debido, entre otras cosas, a la existencia de declinaciones en la productividad por:  Aumentos de Volúmenes  Des economías de escala 14. Describa y justifique el comportamiento de los costos fijo medio, variable medio, total medio y marginal.  

El costo fijo medio es elevado inicialmente. El costo fijo medio va disminuyendo a medida que el costo fijo total va aumentando.

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

La curva de costo marginal corta en su parte más bajo a las curvas de costo medio total y costo variable medio.

Primer Caso: 

La presión hacia abajo del costo fijo medio es compensada por la presión del costo variable medio.

Segundo Caso: 



Mientras el costo marginal sea menor que los costos medios totales y variable medio, ejercerá una presión hacia la baja en los costos, y cuando sea mayor, la presión ira hacia la alta. Esto explica finalmente que el costo marginal se iguale con ellos cuando alcanzan un mínimo.

15. Un buen proyecto es aquel que permite maximizar los ingresos de la empresa. Comente y fundamente gráficamente su respuesta. No, en realidad un buen proyecto es aquel que permite maximizar los beneficios de la empresa y no los ingresos. Puesto que los ingresos son solo una parte, se tiene que restar menos los costos para recién determinar cuánto he ganado o cuanto de beneficio he obtenido.

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16. ¿en qué se diferencian los modelos causales y los de series de tiempo para pronosticar comportamientos futuros de una variable relevante para evaluar un proyecto? 

Modelo Causal: Se fundamenta en la posibilidad de confiar en el comportamiento de una variable que asumiría la variable a proyectar. Los modelos causales requiere que exista una relación entre los valores de ambas variables y que los valores de la variable independiente sean conocidos o que su estimación otorgue una mayor confianza.  Mínimos Cuadrados  Regresión Lineal  Modelos de Series de tiempo: pronostican el valor futuro de la variable que se desea estimar extrapolando el comportamiento histórico de los valores observados para esa variable.  Promedios móviles  Extrapolación de tendencia histórica Cualquiera sea el método, el análisis de las series de tiempo se aplica cuando se considera que el valor que asume la variable dependiente se explica por el paso del tiempo. 17. Comente la siguiente Afirmación: un criterio adecuado para lograr un buen ajuste de curva es la maximización de las desviaciones totales observadas. Si, usando el método de los mínimos cuadrados.

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18. Para el conjunto de datos promedio siguientes que se obtuvieron de los registros históricos de la empresa: a. Construya el gráfico de dispersión; b. Ajuste la curva de tendencia lineal por método de los mínimos cuadrados; c. Estime el valor de la variable dependiente cuando la independiente es de 64; d. Estime el intervalo de confianza para lograr un grado de confianza del 95%.

a. El grafico de dispersión.

b. Ajuste la curva de tendencia lineal por el método de mínimos cuadrados.

Por tanto, la ecuación del modelo lineal es: Y = 110.894 + 0.660X La recta que se ajusta a la nube de observaciones es:

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c. Estimamos el valor de la variable dependiente cuando la X = 64. En la ecuación siguiente reemplazamos X=64: Y = 110.894 + 0.660X Y = 164.471 d. Estimamos el intervalo de confianza para lograr un intervalo de confianza del 95%.

19. Elabore el diagrama de dispersión y ajuste la tendencia lineal y polinómica para el siguiente conjunto de datos:

Diagrama de dispersión y función de tendencia lineal:

La función de tendencia tiene la forma siguiente: Y= 133.097 + 0.661X El Coeficiente de Correlación (R) para este modelo es: R=0.879

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Para el grupo de datos se tiene el siguiente diagrama de dispersión y línea de tendencia polinómica de grado 2.

Donde la función polinómica tiene la siguiente forma: Y = 96.833 + 0.899X + 0.001X2 El Coeficiente de Correlación (R) para este modelo es: R=0.882

20. Con los resultados de la pregunta anterior, compare y analice la bondad de ambos ajustes. El coeficiente de correlación del modelo cuadrático se acerca más a la unidad (1), por lo que se puede deducir que el modelo cuadrático se ajusta más a la dispersión que el modelo lineal.

21. Considere la siguiente información histórica para pronosticar las ventas para los periodos 5 al 13, mediante el método del promedio móvil simple de cuatro periodos:

Hacemos uso de la formula siguiente:

Y obtenemos los datos siguientes

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22.-Determine los coeficientes de ponderación para aplicar el promedio móvil ponderado de tres períodos a la serie de datos sobre ventas mensuales del año anterior, explique el resultado y aplíquelo para proyectar el nivel esperado de ventas del mes 13.

Para estimar los datos para el mes o periodo 13, hacemos uso de la fórmula del promedio móvil ponderado, de la siguiente manera:

Donde Σαi = 1. Según la teoría, se puede asignar cualquier peso a las observaciones de tal manera que dichos pesos siempre sumen la unidad. Se recomienda que el factor de ponderación más alto sea asignado a la observación más reciente. En ese sentido, la estimación de las ventas para el mes 13, se realiza de la siguiente manera:

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Las ventas esperadas para el periodo (mes) 13 es de 190, según la metodología de promedio móvil ponderado. 23.-Con la siguiente información histórica, proyecte las ventas de la empresa para los años 2001 – 2005.

a. Grafique un diagrama de dispersión para el período 1986 – 2000. b. Dibuje la tendencia lineal y polinómica para el período 1986 – 2000. c. Determine cuál función se ajusta más a la serie de datos. a. Graficamos el diagrama de dispersión para el periodo 1986-2000.

b. Ahora graficamos la línea de tendencia línea y polinomica (de grado 2). Con ayuda de la herramienta estadística SPSS para determinar las ecuaciones de tendencia lineal y polinómica. Lineal: Y = 92,974 + 20851X + e Polinómica: Y = 164,933 – 6,134X + 1799X2 + e

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c. Determinamos el modelo que mejor se ajuste a los datos. El coeficiente de correlación para la forma lineal es R = 0.939 y para la forma polinómica (de orden 2) es R = 0.982. Por tanto, según este coeficiente, el modelo que más se ajusta a las observaciones es el modelo lineal.

24.- ¿Cómo seleccionaría el grupo de trabajo para aplicar el método Delphi en la estimación preliminar del precio del pasaje de un tren rápido Santiago –Melipilla? ¿Y en la demanda del servicio de información sobre planes de salud provisional? 

Tren  Ejecutivo de EFE (años de experiencia)  Pasajero diario del servicio  Pasajero esporádico del sistema  Alguien del Ministerio de Transporte a cargo del servicio en Chile  Planes de Salud  Ejecutivo de Isapres  Vendedor de planes  Otros. 25.- ¿Qué vincula y que diferencia al método Delphi del de Consenso de Panel? Vincula: Es una técnica que se fundamenta en la experiencia de los participantes a la capacidad de las personas para intuir anticipadamente efectos sobre las variables más relevantes de la viabilidad de un proyecto

Diferencia: Consenso de panel  

Personas idóneas de los temas tratados El grupo demuestra su experiencia y conocimiento del mercado.

Método de Delphi-Discusión abierta del tema PROYECTOS DE INVERSIÓN

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 

Puede participar cualquier persona, de acuerdo a su perspectiva del tema Se realiza varias veces para entregar una convergencia de opiniones para el análisis de los resultados.

26. Explique el concepto de ciclo de vida de una tecnología y las etapas que lo componen. Es el proceso por el que pasa una tecnología desde el momento de su introducción en la empresa hasta que sea reemplazada por otra tecnología. Sus etapas serán:    

Introducción. Crecimiento (adaptación intensiva de la innovación). Crecimiento (rendimiento decreciente). Declinación de la tecnología (aparece otra tecnología).

27. Identifique diez productos que se encuentren en la actualidad en la etapa inicial de una curva de sustitución. LAPTOPS analógicas

laptops digitales

Computadoras normales

COMPUTADORAS TO EN 1

Televisores normales

LCD (televisor de pantalla plana)

Impresoras normales

multifuncionales

28.-Describa la importancia de predecir una variación estructural de la curva de tendencia e identifique cinco productos que en el pasado enfrentaron una demanda de stock y cinco productos que se encuentren en plena etapa de variación de demanda estructural. La importancia radica en cómo enfrentar el mercado con otras tecnologías para los consumidores, esto quiere decir que la empresa debe innovar en sus productos a los largo del tiempo Televisores, DVD, cámaras fotográficas PROYECTOS DE INVERSIÓN

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