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Escuela Superior Politécnica del Litoral

Proyecto de Econometría I “Análisis de la relación entre el peso de los niños al nacer y el promedio de cigarrillos que consumen las madres”

Grupo No. 6 Álvarez Estrada Jorge Lima Palacios Leslie Montiel Cruz Javier Rivera Moya Melanie

Docente: Econ. Donal Zhangallimbay Econ. Gonzalo Sánchez

Paralelo: 1 Guayaquil – Ecuador 2019-2020

Introducción La base de datos BWGHT.RAW contiene cifras sobre los hijos nacidos de mujeres en Estados Unidos. Las dos variables de interés son la variable independiente, peso en onzas del niño al nacer (bwght) y la variable explicativa, cantidad promedio diaria de cigarros consumidos por la madre durante el embarazo (cigs). Adicionalmente, la base contiene otras variables, entre ellas, los años de educación del padre (fatheduc) y la madre (motheduc), género (male=1 si es masculino), la condición de ser blanco (white), el ingreso familiar (faminc, en miles de dólares) y el nivel de impuestos a los cigarrillos en los estados de donde proviene cada madre (cigtax).

Desarrollo 1. ¿Cuántos nacidos son mujeres en la muestra (male=0)? ¿Cuántas madres consumieron y no consumieron cigarrillos durante el embarazo? En la muestra, de 1388 infantes nacidos, se tienen 665 mujeres.

La muestra está conformada por 212 madres que consumieron cigarrillos durante el embarazo, y 1176 que no lo hicieron.

2. ¿Cuál es el peso promedio de los nacidos hombres? ¿Cuál es el peso promedio de los nacidos mujeres? ¿La diferencia entre los pesos promedios de hombres y mujeres es estadísticamente diferente? El peso promedio de los infantes nacidos mujeres es de 117.17 onzas y el de los infantes nacidos hombre es de 120.11 onzas.

Sin embargo, al realizar una prueba de hipótesis, se encontró suficiente evidencia estadística para asegurar que la diferencia entre el peso promedio de los niños y las niñas al nacer es significativa.

3. ¿Cuál es la cantidad promedio de cigarros consumidos por día (cigs) por las madres de los nacidos? ¿Es el promedio, en este caso, una medida representativa de la mujer “típica”? Explique. En promedio, las madres de la muestra consumen 2,09 cigarros por día. Sin embargo, no es una medida representativa de la mujer “típica” estadounidense, puesto que la información proporcionada corresponde sólo a mujeres embarazadas, e incluso, tampoco se podría asegurar que la muestra sea representativa de las mujeres embarazadas estadounidenses, porque no se especifica que el proceso de selección de la muestra haya sido aleatorio simple.

4. Entre las mujeres que fumaron durante el embarazo, ¿cuál es la cantidad promedio de cigarros consumidos por día? ¿Cuál es la relación de esto con su respuesta al inciso 2) y por qué?

Las madres que consumieron cigarrillos en su embarazo, en promedio fumaron 13.7 cigarrillos. Esto puede ser relacionado con el peso promedio de sus hijos e hijas al nacer, teniendo en cuenta que el peso promedio entre hombres y mujeres es estadísticamente diferente. Respuesta que luego puede ser comparada con las madres que no fumaron y el peso de sus hijos/as.

5. Determine el promedio de fatheduc (años de educación del padre) en la muestra. ¿Por qué se emplean sólo 1 192 observaciones para calcular este promedio? El promedio de años de educación de los padres de la muestra es de 13.19 años, para esto solo se utilizaron 1192 observaciones debido a que no se cuenta con este dato para la totalidad de la muestra.

6. Calcule el ingreso familiar promedio (faminc) y su desviación estándar en dólares. Explique los resultados. Para las 1338 observaciones de la muestra se tiene que el promedio del ingreso familiar es de 29.03 con una desviación estándar de 18.74 lo cual indica el grado de variabilidad o dispersión de los datos de la muestra.

7. Calcule el intervalo de confianza al 95% de faminc. Con un nivel de confianza del 95% se obtiene que el intervalo de confianza para el ingreso promedio familiar es [28.04, 30.01].

8. Genere la variable fuma. Esta variable tomará el valor de 1 si la madre fumó durante el embarazo y 0 en caso contrario. Determine si existe una diferencia significativa en el ingreso familiar (faminc) entre las madres que fumaron y las que no, durante el embarazo. Realizando la prueba de hipótesis para determinar si existe una diferencia significativa en el ingreso familiar entre las madres que fumaron y las que no durante el embarazo se rechaza la hipótesis nula y se concluye que sí es significativa la diferencia.

9. Calcule la matriz de correlación entre las variables: bwght, cigs, faminc, fatheduc, male y motheduc. Explique los resultados.

a) En la matriz se puede apreciar que existe una relación un poco débil y negativa entre el peso de nacimiento de los niños y el consumo de cigarrillos (-.1646).

b) El ingreso familiar se correlaciona con el peso de nacimiento de forma positiva, aunque casi nula con un grado de .07, a su vez el ingreso familiar se relaciona de forma negativa con el consumo de cigarrillos en -.1554. c) El nivel de educación del padre se relaciona de manera positiva y casi nula con el peso de nacimiento de los niños en .083 también con el consumo de cigarrillos de forma negativa, aunque un poco mayor en -.18, lo que si se aprecia es la significativa relación que hay entre el nivel de educación del padre con el ingreso familiar de forma positiva .4477 d) El sexo de los infantes tiene una correlación muy cercana a 0 con todas las variables. e) El nivel de educación de la madre se relaciona de manera positiva y casi nula con el peso de nacimiento de los niños en .0451, a su vez la educación de la madre se relaciona de forma negativa con el consumo de cigarrillos-.21. Al igual que el nivel de educación del padre, el de la madre también tiene una correlación significativa con el nivel de ingreso familiar de forma positiva (.4271) y una correlación aún más alta con el nivel de educación del padre .6435. 10. Desarrolle gráficos de dispersión para las variables: BWGHT – CIGS, BWGHT – FAMINC Y CIGS - FAMINC. Gráfico BWGHT – CIGS:

Gráfico BWGHT – FAMINC:

Gráfico CIGS – FAMINC:

11. Estime por MCO el siguiente modelo de regresión simple: 𝑏𝑤𝑔ℎ𝑡𝑖 = 𝛽0 + 𝛽1 𝑐𝑖𝑔𝑠 + 𝑢𝑖 La estimación del modelo por MCO es: 𝑏𝑤𝑔ℎ𝑡𝑖 = 119.77 − 0.514𝑐𝑖𝑔𝑠.

12. ¿Cuál es el peso al nacer que se predice si cigs=0? ¿Y cuándo cigs=20 (un paquete por día)? Analice la diferencia. Evaluando los valores en la variable “número de cigarrillos consumidos”, se aprecia una diferencia significativa en el peso de los recién nacidos, cuando “cigs” vale 0 el peso tomará el valor de b0, es decir, 119.77. Cuando el valor de la variable “cigs” es 20 (un paquete por día) el peso del recién nacido disminuirá a 109.50, se puede apreciar el efecto negativo que tiene el efecto del consumo de cigarrillos en el peso de los infantes.

13. ¿Capta esta ecuación de regresión simple una relación causal entre el peso del niño al nacer y el hábito de fumar de la madre? Explique. Una regresión puede arrojar resultados significativos, sin embargo, no necesariamente toda regresión explica una relación causal. Pueden existir otros factores que ayuden a determinar el peso del niño, los cuales no están siendo considerados dentro de este modelo. 14. Para que el peso al nacer predicho sea de 125 onzas, ¿cuál tiene que ser el valor de cigs? Explique.

El resultado de cigarrillos consumidos para que el peso sea 125 onzas es negativo, lo cual no tiene sentido. Esto se da debido a que el peso con el que se trabaja es mayor al peso del recién nacido, en caso de que la madre no consuma cigarrillos durante el embarazo.

15. La proporción de mujeres en la muestra que no fumaron durante el embarazo es aproximadamente 0.85. ¿Ayuda esto a entender sus hallazgos del inciso 11)? 1176 de 1388 mujeres no fumaron cigarrillos durante el embarazo. Este porcentaje del 85% no nos ayuda a entender directamente nuestros hallazgos en el inciso 11, dado que la proporción de mujeres que no fumaron al estar embarazadas no es una variable que hayamos considerado para elaborar la regresión. Sin embargo, debido a que en la regresión se consideran las variables “Bwght” (dependiente) y “cigs” (independiente); siendo la variable “cigs” la cantidad de cigarrillos que consumen las madres, la proporción obtenida ayuda a predecir la cantidad de infantes que pesarán aproximadamente 119.77, que será igual a la cantidad de madres que no consumieron cigarros. 𝑏𝑤𝑔ℎ𝑡𝑖 = 119.77 − 0.514𝑐𝑖𝑔𝑠

Bibliografía •

Pagano, Rossi & otros. (S.f.) “Introducción a Stata”. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Sociales. Departamento de Economía.