Propuesta de Solucion Al Caso, Pastas Finas

Nombre: Joel Alfredo García Malpica Nombre del curso: Matrícula: 02794501 Nombre del profesor: Administración de opera

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Nombre: Joel Alfredo García Malpica Nombre del curso:

Matrícula: 02794501 Nombre del profesor:

Administración de operaciones

Norma Yolanda Loera Hernández.

Módulo:

Actividad:

2. Tema 7. La administración de Tarea. Evidencia 1. Propuesta de manufactura. Fecha: 05 de Julio del 2016 Bibliografía:

solución al caso



Chase, R., Aquilano, N. y Jacobs, R. (2009). Administración de operaciones.



Producción y cadena de suministro (12a ed.). México: McGraw-Hill. Schroeder, R., Meyer, S. y Rungtusanatham, M. (2010). Administración de operaciones. Conceptos y casos contemporáneos (5a ed.). México: McGraw-



Hill. Collier, D. y Evans, J. (2009). Administración de operaciones. Bienes, servicios



y cadenas de valor (2a ed.). México: CengageLearning. “Recursos de apoyo. Explicación del tema 7, “Administración de manufactura”. Revisado mayo del 2015.Universidad TecMilenio, 03 de Julio del 2015”

http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx

TEMA Solucion al problema en la empresa Pastas Finas “Las Bonitas”

INTRODUCCION En el mundo actual de los negocios, la toma de decisiones, así como la rapidez en la toma de las mismas adquiere una importancia vital para la permanencia y en algunos casos la supervivencia de las empresas, dicho esto y para poder realizar la toma de decisiones correctas en pro del negocio es preponderante para los altos mandos conocer los factores externos e internos que afecten tanto de manera directa como indirecta a la industria, ahondando un poco en el tema, los factores externos y para los fines del caso que nos encontramos analizando, algunos de ellos son el tipo de cambio, los costos de producción de todos y cada uno de los consumos tales como el azúcar, huevo, harina de trigo entre otros, también así las tendencias y la disponibilidad de los mismos en el mercado. Hablando de los factores internos, es sano tomar el control dentro de toda la cadena de suministro, conocer los costos propios de producción y el periodo de tiempo (Lead Time) para poder producir determinado volumen de producción requerido. Como comenta Sharma y Kumar (2009) que a la letra dice “La posición competitiva y rentable de un negocio, sin importar su giro, en un entorno cada vez más competido y global, requiere de herramientas y habilidades para su gestión, que brinden resultados confiables, consistentes y económicamente rentables … La adecuada y eficiente administración de operaciones juega un papel preponderante en el éxito de las compañías. La administración de operaciones tiene como propósito vigilar todas las actividades encaminadas para el suministro de productos y servicios al menor costo, cumpliendo o excediendo las expectativas de los clientes” El objetivo general de este reporte, es revisar una propuesta para la solución del problema principal del caso de la empresa de galletas “pastas finas las bonitas” en la búsqueda de alternativas que le ayude a elevar su rentabilidad en base a la información presentada. Se contemplaran los temas referentes a la administración

de operaciones (A.O.S) que nos ayudará a poder desarrollar más sobre el tema, y así reconocer cual es la información que se necesita para poder hacer un buen análisis detallado de la situación en la cual se encuentra la empresa y de esta manera poder aportar las mejores alternativas para solucionar los problemas de producción, costeo e inventario que se presenten en el caso. DESARROLLO De acuerdo a la información proporcionada en el caso, las aportaciones en el foro de los compañeros y el material estudiado en el curso, se detecta que la problemática de Pastas finas Las Bonitas, se da en su falta de control en inventarios por lo que se procede a analizar la información con que se cuenta. Debemos realizar una comparacion entre datos reales tomados por el personal de la galletera, y compararlos con la produccion ideal para asi conocer que tanto debemos trabajar en este aspecto del caso. Según el ideal, planteado por el maestro

galletero, el señor Valderrama,

diariamente deben producirce 200 cajas diarias, laborando de lunes a viernes las 52

semanas

del

año,

en

total

mesaño

Q-Cajas

tendriamos

520,000

cajas

comercializarce.

Q-Cajas

mesaño

Q-Cajas

ene-01

3620 ene-02

2760 ene-03

3710

feb-01 mar01

3810

feb-02 mar02

3340

feb-03 mar03

2870

abr-01 may01

2970

3340 3840

abr-03 may03

3390

3990

abr-02 may02

jun-01

4020

jun-02

3140

jun-03

3530

jul-01

3750

jul-02

3440

jul-03

2860

3170

3940

3820

3380

ago-01

3490 ago-02

3370 ago-03

3430

sep-01

3860

sep-02

3450

sep-03

3640

oct-01

3280

oct-02

3620

oct-03

3520

nov-01

3890 nov-02

3140 nov-03

3450

3430

3650

dic-01 total promed io

mesaño

43280 3606.666 667

dic-02

41030 3419.166 667

dic-03

3720 41320 3443.333 333

listas

para

A primera vista podemos darnos cuenta que la galletera no esta laborando a su capacidad maxima instalada, y es ideal, ya que estos tiempos, permiten o dan la olgura necesaria para que intervengan temporadas de mantenimiento.

Informe de produccion 5000 4000 3000 Produccion total

2000 1000 0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Análisis de la producción El analisis de capacidad de produccion arroja dos datos primodiales: Capacidad disponible (D) Este indicador nos muestra qué porcentaje de la capacidad instalada es utilizada exclusivamente en producir. Su fórmula es: D = ((Capacidad utilizada – Tiempo asignado) / Capacidad instalada) x 100 

Capacidad instalada (tambien llamada de diseño o teorica, es la maxima tasa



posible de produccion, dado el diseño actual de los productos) por semana = 7 días/sem. x 8 hrs/día = 56 hrs/sem. Capacidad utilizada (o capacidad efectiva, que es la mayor tasa de produccion



razonable que puede lograrse) por semana = 5 días/sem. x 8 hrs/día = 40 hrs/sem Tiempo asignado = 8 hrs/sem.

Sustituyendo cada uno de los valores en la formula, tenemos:

D = ((40 – 8) / 56) x 100 = 57.14 % Esto quiere decir que el 57.14 % de la capacidad instalada usada nicamente para producir, y por lo tanto el

42.86 % que resta se usa para administrar la

producción, mantenimiento, descanso. Eficiencia (E) Este indicador mide la variación que existe entre la producción estándar (o ideal) y la producción actual (o real). La fórmula para hallar la eficiencia es: E = (Producción actual / Producción estándar) x 100 % ¿Cuál es la eficiencia promedio semanal con la que ha estado trabajando la máquina?  

Producción estándar diaria = 166 / 8 = 21 cajas/hora Producción estándar semanal = (capacidad – tiempo utilizado) x

 

producción/hora Producción estándar semanal = (40 – 8) x 21 = 672 cajas/semana. Producción actual = 1000 cajas/semana.

E = (672 / 1000) x 100 = 67.2% Del total de la producción esperada, se ha realizado el 67.2% y el 32.8% restante se ha perdido entre paradas menores, inactividad de la máquina, ineficiencia del trabajador, métodos ineficaces, falta de materia.

Modelos de inventarios

Existen cuatro tipos básicos para clasificar la mayoría de los modelos que se refieren al abastecimiento o a la compra de inventarios:

Los modelos Deterministas son diferentes de los modelos probabilísticas por que tienen una suposición en cuanto a las condiciones de certeza con respecto a la demanda, costo y precios que se presentan. La demanda que se supone es fija, por ejemplo, se supone un número de 700 y no se supone un poco menos o un poco mas, esto es fijo. De una manera parecida, los costos y los precios se consideran fijos en un valor económico exacto que se supone no va a cambiar con el paso del tiempo. Los costos y los precios fijos es algo que no sucede debido a que el tiempo tiene una gran influencia en los costos y los precios, pero los modelos determinísticos son muy útiles para entender la idea en términos generales de un problema y de la misma manera en situaciones que la mayoría de los costos son bajos en donde los modelos probabilísticos requieren de un esfuerzo extra que no es necesario. Los modelos de la cantidad fija de la orden tratan de establecer el punto específico, R, en que debe hacerse una nueva orden y el tamaño de esa orden, Q.

El punto de la orden R siempre es una cantidad específica de unidades. Colocamos una orden de volumen Q cuando el inventario disponible (en existencia y el que se ordena) llega al punto R. Definimos la situación del inventario como las cantidades en existencia más la orden menos las ordenes acumuladas no surtidas. Analisis de modelos de invetarios. Para realizar un análisis de modelos de inventarios es necesario tomar en cuenta consideraciones importantes que involucran definir la teoría de los inventarios que trata de la determinación de los procedimientos óptimos de adquisición de existencias para lograr una satisfacción de una demanda a futuro. “Un inventario es un recurso ocioso de cualquier clase, con tal que este recurso tenga un valor económico”. Esta definición de inventario fue de Fred Hanssman. Por lo tanto la teoría de los inventarios trata de la determinación de la magnitud óptima de este recurso ocioso. Modelo determinista de inversion fija

Para entender esta grafica decimos que (R) es la demanda, el tiempo de espera

para recibir un pedido esta representado por (L) , el precio (C), el costo que tiene ordenar o arrancar es (S) y los costos para mantener el inventario son representados por (K). Cuando la cantidad de producto disminuye hasta la línea del punto de re-orden (P), se hace un pedido de cantidad fija que se representa por (Q), el pedido comienza a disminuir hasta que se hace la siguiente orden y se recibe en el tiempo transcurrido (L) o tiempo de espera. A continuación se muestra un ejemplo de este modelo

Considerando que: R= 520,000 C= +/- 50 K=10% de p S=$75 por pedido Recordando que la demanda anual es (R), el costo de compra de articulo ya entregado es (C), el costo para mantener el inventario que se representa en porcentaje es (K), y el costo de la orden, que se representa en pesos por pedido, es (S). La formula que corresponde a el Lote Optimo de Compra es= √ (2 RS/KC) = √ (2*520,000*75/.10*50) = 450.070

Por otro lado tenemos la formula que corresponde al Punto de re-orden que se representa de la siguiente manera:

P=Tiempo de espera*la demanda diaria, si tomamos en cuenta que el año se conforma de 260 días laborales, entonces, la demanda diaria es igual a la demanda total (R), dividida entre el numero de días laborales. Esto seria igual a 2000 , y supongamos que el tiempo de espera (L) es de 15 días laborales, por lo tanto el punto de re-orden seria igual a 66.6 unidades. Si

expresamos

el

promedio

de

inventario

en

lote

optimo

seria

de

450.070/2=225.035 unidades y esto nos da una inversión promedio de 225.035*$5= 1125.175, y con esto podemos sacar el costo anual para mantener el inventario que seria así: .10*1125.175=112.5175 PROPUESTA DE SOLUCION 

Como es bien sabido, el único material que puede utilizarse es el material que tenemos físicamente disponible en almacén ya que muchas veces se tiene un inventario que indica una cantidad de artículos disponibles y físicamente

no

los tenemos, el inventario físico se

debe hacer



periódicamente para evitar estos errores. Se debe tratar de tener un solo almacén debido a que facilita mantener el



control de los artículos en existencia. Es importante que no se cuente con el solo proveedor ya que esto implica



riesgos y más en este caso que es el de la materia principal (Harina). Considerando que la tasa de producción anual es de 52,000 cajas (200 cajas diarias, laborando de lunes a viernes las 52 semanas del año), se concluye que la capacidad de producción esta subutilizada, al producir en promedio un 80.5% de la tasa anual, durante el periodo del 2001 al 2003, este factor puede ser parte de la causa del incumplimiento y quejas por



parte de los clientes. Así mismo se propone que las adquisiciones de materia prima en el caso de la harina sea de 374 costales por pedido como cantidad máxima, el promedio de producto en inventarios debe de ser de 187 costales y un

stock mínimo de 37 costales para no afectar la productividad y entregar los pedidos en tiempo y forma. REFLEXION El caso denota mucho analisis y deduccion los cuales resultan ser ecepcional material didactico, aunado a que se obtuvieron grandes beneficios al poner en práctica los conocimientos adquiridos a través de la materia. El estudio de métodos y tiempos ayuda a cualquier tipo de industria, a encontrar muchas actividades innecesarias que no son tomadas en cuenta a simple vista, y además para llegar a tener un mejor sistema de costos en la empresa. A través del análisis del caso se

identificaron

factores que

dentro de los

almacenes como parte de la cadena de suministro pueden ser determinantes para conseguir la eficiencia y eficacia e incrementar la productividad. Además de adquirir esta nueva herramienta de solución, la capacidad de análisis se ve enriquecida al escuchar la variedad de puntos de vista de nuestros compañeros en el foro, cada uno con su formación profesional, tan diversa.