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• DIEGO MARCELO JUELA QUINTUÑA

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GESTIÓN DE CALIDAD EJERCICIOS CARTAS DE CONTROL Jessica Bermeo1, Paúl Abril2, Diego Juela3, Alex Jumbo4, Jorge Vidal5, Ing. Isabel León6 Universidad de Cuenca, Facultad de Ciencias Químicas, Carrera de Ingeniería Química Cuenca-Ecuador, Fecha de entrega:15/11/2019 1. EJERCICIO En una empresa que elabora agroquímicos, una característica importante de los costales de fertilizantes es su peso, que debe ser de 50 kg, con una tolerancia de ±1 kg. Para hacer un estudio inicial del desempeño del proceso de envasado, se decide pesar cada hora una muestra de cuatro costales que se llenaron consecutivamente. Los datos obtenidos en tres días se muestran en la tabla. Analizar y concluir sobre lo ejecutado.

GESTIÓN DE CALIDAD 2. DESARROLLO Tabla 1. Datos del cálculo de las medias de la media y del rango.

Muestra 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

Peso de los costales (Kg) 50,2 49,9 49 50,3 50,2 50 49,8 50 50 50 49,4 50,1 50,2 49,8 49,1 49,2 50,7 49,1 49,6 49,9 49,5 50,2 49,8 49,5 50,1 49,3 49 50,8 49,6 49,8 50,7 48,8 49,7 50,3 49,6 49,4 49,3 49,3 49,2 50,2 50,5 50,2 48,8 50,2 49,5 50,9 49,5 49,3 49,7 48,8 49,6 49,4 49,3 49,4 49,9 49,7 49,9 49,7 49,2 49,4 50,6 49,6 49,6 49,9 49,9 50 49,6 50,2 49,9 49,6 48,9 50,2

50,1 49,3 49,7 50,5 49,9 49,8 49,9 50,6 49,3 50,4 50,1 49,3 50,5 50,9 49,6 49,9 49,5 50,2 49,1 49,7 49,9 49,7 48,7 49

x 49,8 49,95 49,875 50 49,75 49,7 49,725 50,025 49,425 50,15 49,825 49,65 49,575 50,45 49,525 49,9 49,4 49,575 49,65 49,5 49,925 49,875 49,6 49,425

MAX 50,2 50,3 50 50,5 50,2 50,7 49,9 50,6 50,1 50,8 50,7 50,3 50,5 50,9 50,2 50,9 49,7 50,2 49,9 49,7 50,6 50 50,2 50,2

MIN 49 49,3 49,7 49,4 49,1 49,1 49,5 49,5 49 49,6 48,8 49,3 49,2 50,2 48,8 49,3 48,8 49,3 49,1 49,2 49,6 49,7 48,7 48,9

R 1,2 1 0,3 1,1 1,1 1,6 0,4 1,1 1,1 1,2 1,9 1 1,3 0,7 1,4 1,6 0,9 0,9 0,8 0,5 1 0,3 1,5 1,3

Tabla 2. Valores obtenidos de los datos proporcionados por el problema, por la tabla 1 y los factores para límites de control. N n A2 D3 D4 MEDIA X MEDIA R

24 4 0,73 0 2,28 49,7614583 1,05

2.1. Grafica de Carta de Control de Medias Tabla 3. Límites superior, medio e inferior de control.

GESTIÓN DE CALIDAD Datos para grafica de X LSC 50,528 LC 49,761 LIC 48,995

GRAFICO DE X 51.5 51 Series1

50.5

LCS

LC

50

LIC 49.5

LES LEI

49 48.5 0

5

10

15

20

25

30

35

Ilustración 1. Grafica de la Carta de Control de Medias con los limites específicos superior e inferior. 2.2. Grafica de Carta de Control de Rangos Tabla 4. Límites de la Carta de Control de Rango. Datos para grafica de R LSC 2,394 LC 1,05 LIC 0

GRAFICO DE R 3 2.5 2

Series1 LCS

1.5

LC 1

LIC

0.5 0 0

5

10

15

20

25

30

35

Ilustración 2. Gráficos de cartas de control de Rangos

GESTIÓN DE CALIDAD 3. Análisis de Resultados La información proporcionada por las ilustraciones 1 y 2 que nos representan las gráficas de control de medias y de rangos, el resultado obtenido se encuentra dentro de control estadístico debido a que ambas graficas cumplen las dos cartas de control. El rango y la tendencia central son estables, esto significa que las variaciones en los pesos obtenidos de las muestras son las esperadas, mientras en los procesos no se presenten cambios importantes esperados. Además de que está dentro de los límites de especificación superior e inferior. 4. Acciones Debido a que los resultados son los esperados por parte de los proveedores, se debe mantener las condiciones en los procesos, sin embargo, se debe considerar los puntos en donde existe mayor probabilidad de sobrepasar los límites específicos y de control tales como el punto del tiempo 14. Pero debido a que estos no son muy concurrentes se asume que se debe a errores sistemáticos como por ejemplo un mal muestreo. Para corregir este mal muestreo se puede aplicar un llamado de atención al operador.