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PRIMEROS PASOS EN SPSS (José Manuel Rojo Abuin)

1. DATOS Y VARIABLES

2.SISTEMA DE VENTANAS DE SPSS

3.LECTURA DE DATOS

El editor de datos

Nominal Indican diferencias entre sí. Indican diferencias entre sí, no se les ubica en niveles o jerarquías, ni se las puede medir.

Una sesión típica de SPSS consta de cuatro pasos elementales

Contiene los datos que van a ser analizados Opciones de la barra de menú Archivo

Ordinal

Gráficos

Edición

Utilidad

Indican categorías que guardan un orden jerárquico. Estas son variables nominales que tienen algo adicional: orden entre ellas.

Datos Ventana

Cargar los datos que se desean analizar en el editor de datos Solicitar los análisis estadísticos convenientes Examinar los resultados de los análisis en el visor de resultados

Transformar

4.TRANSFORMACION DE VARIABLES

Una vez cargado el archivo de datos Este es posible modificar dichos datos

SPSS permite generar nuevas variables mediante transformaciones numéricas efectuadas sobre las ya existentes

Salvar los resultados

Visor de resultados Intervalo Son categorías formadas por características numéricas con un orden jerárquico. Tienen propiedades más fuertes que las de intervalo

Razón Variables numéricas

se representan como números

Variables alfanuméricas Compuestas por combinaciones de números y letras

Almacena los informes estadísticos solicitados.

Formas de leer datos:

Puede ser guardado en:

Introducir los datos a mano

En formato especifico de SPSS

Datos en formato SPSS

En formato HTML Desde una hoja de cálculo Excel En formato compatible con MS Word

Desde un fichero ASCII

Estas transformaciones se realizan a través de un cuadro de dialogo de forma muy intuitiva

Consiste en cambiar los valores de una variable por otros mediante un proceso que no es numérico sino de especificación de las reglas que producirán el cambio.

Hay dos procedimientos que realizan la recodificación:

Recodificar variables

Esta indicado cuando vamos a recodificar variables con nivel de medida Nominal u Ordinal.

7.ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y GRAFICOS

6. SELECCIÓN DE CASOS

5.RECODIFICACION DE VARIABLES

Los análisis se realizaran sobre todos los casos, pero a veces estaremos interesados en realizar análisis sólo sobre un determinado subconjunto de los casos incluidos en el fichero activo.

La forma de invocar la selección de casos es:

Esta opción se suele aplicar cuando sólo deseamos analizar un determinado subconjunto de la población.

Todos los procedimientos estadísticos se encuentran en la opción Analizar de la barra de menú del editor de datos.

Por ejemplo la población mayor de una determinada edad y/o perteneciente a un determinado género

Esta más indicado cuando vamos a recodificar variables con nivel de medida Escala.

Histogramas

Tablas de frecuencia

Sólo solicitaremos tablas de frecuencias para variables ordinales o nominales (categóricas).

Diagrama de barras

Tablas de variables multirespuesta Se caracterizan por asignar un único valor a cada caso u observación. Variables multirespuesta

Categorización visual

8. GRAFICOS

Nube de puntos o gráfico de dispersión

Codificación de las variables multirespuesta Codificación dicotómica

Creamos tantas variables como respuestas posibles Codificación categórica. Tablas de doble entrada Se hace una pequeña concesión que consiste en estimar el número máximo de respuestas, y se crean tantas variables como el máximo de respuestas posibles y todas estas variables con los mismos códigos para especificar cada respuesta

Las frecuencias que reúnen a la vez las dos categorías o valores de las dos variables que se cruzan en cada casilla

Gráficos matriciales.