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PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN EXAMEN FINAL: CASO DE ESTUDIO BF_SWINGS

Presentado por: JOSE GREGORIO APONTE LUIS CARLOS APONTE DUBERLY SARMIENTO TOMAS TORRES BARBOSA JORGE ELIECER MATEO L.

Presentado a: Msc. EDWIN GIOVANNY SUELTA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA - UNAD DICIEMBRE DE 2011 COLOMBIA

INTRODUCCIÓN

El presente trabajo final contiene el desarrollo de una caso de estudio, aplicando los conceptos estudiados en el curso de Planeación y Control de la Producción, basado en una situación real. El estudio de las diferentes variables del proceso de planeación permiten elaborar y comprender de una manera más detallada la situación expuesta, sustentada bajo parámetros estadísticos y análisis matemáticos se logra determinar las recomendaciones para cada una de las preguntas solicitadas en el problema.

De igual manera las tablas y gráficas desarrolladas se encuentran soportadas mediante la aplicación del programa Excel de Microsoft permitiendo una confrontación apropiada para cada uno los casos presentados.

OBJETIVOS

*Análizar y desarrollar un caso de estudio real en el área de Planificación y Control de la Producción, aplicando los conceptos estudiados a lo largo del curso. *Evidenciar la capacidad de análisis y de la aplicación de las diferentes metodologías propuestas para la solución de casos en contextos reales.

ontrol de

justificasion enfoque Hoja demanda

La empresa BFS experimenta un crecimiento y se pretende que este sea con base en la aplicación de los sistemas de producción. Para esto el propietario de la empresa cuenta con algunos registros de sus procesos Excel: Datos iniciales. Además se cuenta igualmente con datos históricos de la demanda de las últimas 116 semanas, la cual se puede observar de manera detallada para el analisis en la proxima hoja Excel demanda con lo cual se realiza el pronóstico de las ventas para cada uno de los productos, obteniéndose las siguientes gráficas: Ver Excel hoja: Demanda. Como se puede ver en las dos primeras gráficas correspondientes al banco y a la cuna muestran una tendencia lineal, por lo que el pronóstico de estas se puede calcular por el método de regresión lineal simple. Con ayuda de Excel, se hallaron los valores de a y de b para estas dos gráficas: ver hoja demanda columna. ( AC - a la AG. filas 2,3,y 4 )

Con estos valores y reemplazando en la ecuación se obtiene la proyección de la demanda para las siguientes 8 semanas ver hoja demanda columna. ( X - a la AA. filas 1 hasta la 11) Para el caso de los columpios, esta gráfica muestra una tendencia cíclica, la cual repite oscilaciones en intervalos de tiempo. Por ejemplo, a partir de la semana 1 de abril hasta la 2 de octubre, un total de 26 semanas presentan grandes oscilaciones. A partir de la semana 3 de octubre, por un periodo de 26 semanas muy lineal, aunque las ventas son muy bajas. De esta manera se presenta este ciclo en las ventas de este producto, cada 26 semanas se presenta la estacionalidad. Por tal motivo se hizo uso del método de índices estacionales para la proyección de la demanda.

Dado el caso de que la demanda a proyectarse era la del ciclo oscilante, se toma entonces el valor total de ventas de estos periodos anteriormente, viéndose que han mostrado en dos ocasiones en los datos suministrados: de la 1 semana de abril hasta la 2 semana de octubre, durante el cual se vendieron 3353 unidades, y, desde la primera semana de mayo hasta la segunda semana de noviembre, durante el cual se vendieron un total de 3702 unidades. Con estos dos valores se hace una proyección por el método de regresión lineal para hallar el total del valor a venderse en este tercer ciclo, lo cual según las fórmulas de Excel dio lo siguiente:

ver tabla en hoja Demanda columnas(S- T filas 56-60) Un total de 4051 ventas para el tercer ciclo. Puesto que esta proyección esta realzada para 26 semanas y solo se necesita las de ocho, se procede a utilizar los índices estacionales para cada semana del periodo a proyectar. Un total de 4051 ventas para el tercer ciclo. Puesto que esta proyección esta realizada para 26 semanas y solo se necesita las de ocho, se procede a utilizar los índices estacionales para cada semana del periodo a proyectar: ver tabla columna (H-p fila 56-63) hoja Demanda"

Los datos que se ven en la tabla anterior son los de los dos periodos fluctuantes anteriores, semanas de cada uno. Ahora con esos resultados se determinan las proyecciones del columpio.

base en la aplicación de los sistemas de istros de sus procesos Ver tabla 1 en

Hoja fuerza de trabajo

mas 116 semanas, la cual se puede se realiza el pronóstico

Inicialmente se requiere que prepare un informe recomendándole los ocho semanas ¿Cuál es el nivel de error de sus resultados? Para dar solucion a esa pregunta prepara según la proyección de la dema el proceso de manera general, con el tiempo estándar de cada producto. hoja fuerza de trabajo fila (1-4 columna A-J) "Banco"

y a la cuna muestran una tendencia gresión lineal simple. Con ayuda de

en la cual se puede ver una proyeccion estandar = 0.78 H/u y en la cuna un tiempo estandar de 2,60 h/u de igual forma en cuadro columpio un Tiempo estándar (hr/uni) 2,60

para determinar los requerimientos los requerimientos de producción de lo se determinó según la proyección de la demanda.

e la demanda para las siguientes 8

Para determinar las horas de producción requeridas se Requerimiento de producción*Tiempo estándar.

cual repite oscilaciones en intervalos de n total de 26 semanas en las que se semanas la tendencia es te ciclo en las ventas de este producto, el método de índices estacionales para

oma entonces el valor total de ventas de en los datos suministrados: de la 1 3353 unidades, y, desde la primera vendieron un total de 3702 unidades. eal para hallar el total del valor a

De esta forma se determina la fuerza laboral para cada semana tomando l referencias. ver fila (B-J columnas 21-27)

para lo cual se presume que los operarios trabajan en información suministrada. De esta forma se determina trabajadores requeridos y la operacion se halló obteniendo la relación entr semana por trabajador. Para hallar el error de los resultados, primero que todo, se debe hallar la D MAD= |Demanda pronosticada|-|demanda real| Número de datos

y la demanda real fue la para las cuatro primeras semanas a pronosticar. (ver hoja demanda fila 13-18 columna X-AA)

realzada para 26 semanas y solo se semana del periodo a proyectar.

realizada para 26 semanas y solo se semana del periodo a proyectar:

Ahora con estos resultados, se halla la desviación Media (MAD), luego co resultados, el cual es MAD/promedio demanda pronosticada. ver hoja demanda ( fila 20-24 columna X -AA)

Como se puede ver, en la tabla para los dos primeros productos existe un lo que se puede concluir que el método utilizado en la proyección utilizado

anteriores, las primeras ocho

Pero cuando observamos en el último producto, existe un error que es de correcto. Aunque no obstante también se debe analizar la gran dispersión de que pueden existir otros factores externos que el método de proyección todo el proceso en si. ¿Cambia esto su recomendación para las semanas 121 a la 124?

R/ analizando los datos para responder la pregunta en cuanto si cambia la respuesta es no. Puesto que solo son 4 los datos que se suman a los otros obtenidos es muy bajo y la diferencia no es muy notable asimismo al rea nuevos valores para las semanas de 117 a 120 para calcular la demanda d idénticos a los ya proyectados anteriormente, asi que la respuesta es NO r

nuevos valores para las semanas de 117 a 120 para calcular la demanda d idénticos a los ya proyectados anteriormente, asi que la respuesta es NO r

Se solicita realizar un plan de producción para las siguientes cuatro s

La empresa proporciona la información para la realización de un plan agre agregado(A-C, fila 1-13, (columna E-G fila 1-4)

Como se puede observar el requerimiento de la producción para la primera esto situación particular se debe al inventario inicial que se tiene.

Haciendo uso de las propiedades de Excel, se determina el número de ope los costos por hora de estos.

De igual forma se halló el costo total en el que se incurre al trabajar con es laboral variada. Basándose en el número de operarios requeridos, determ como los costos de hacer esto. Para tener una mejor idea de la propuesta ver todo el documento.

epare un informe recomendándole los niveles de fuerza de trabajo para las siguientes de error de sus resultados? prepara según la proyección de la demanda la planeación de la fuerza de ventas, tomando n el tiempo estándar de cada producto. J) "Banco"

ccion estandar = 0.78 H/u y en la cuna podemos ver Tiempo estándar (hr/uni)

os requerimientos de producción de los cuadros en cada uno de los productos es el que

ucción requeridas se determina realizando la siguiente operación:

rza laboral para cada semana tomando la totalidad de productos a fabricar entre las tres

operarios trabajan en una jornada de 8 horas al día * cinco días a la semana según se determina las horas por semana por cada trabajador y, el número de acion se halló obteniendo la relación entre Horas de producción requeridas y Horas por

os, primero que todo, se debe hallar la Desviación Media Absoluta (MAD):

cuatro primeras semanas a pronosticar.

alla la desviación Media (MAD), luego con los resultados obtenidos se halla el error de los dio demanda pronosticada.

ara los dos primeros productos existe un error de solo un 6% y un 2%, respectivamente con étodo utilizado en la proyección utilizado fue el correcto de acuerdo con los resultados.

timo producto, existe un error que es de casi un 50%, por lo que el método utilizado no es el mbién se debe analizar la gran dispersión que existe en la demanda en este periodo, además es externos que el método de proyección no toma en cuenta por lo cual se debe analizar

n para las semanas 121 a la 124?

onder la pregunta en cuanto si cambia la recomendación hecha para las semanas la son 4 los datos que se suman a los otros 116, además, puesto que el error de los resultados ncia no es muy notable asimismo al realizar la operación en Excel tomando en cuenta los para calcular la demanda de las semanas de 121 a 124, los valores fueron eriormente, asi que la respuesta es NO rotundo.

para calcular la demanda de las semanas de 121 a 124, los valores fueron eriormente, asi que la respuesta es NO rotundo.

oducción para las siguientes cuatro semanas con la información de la demanda real .

ación para la realización de un plan agregado de producción, ver tabla hoja plan ver

rimiento de la producción para la primera semana es menor en proporción de las siguientes, l inventario inicial que se tiene.

de Excel, se determina el número de operarios que se requiere por cada actividad, así como

tal en el que se incurre al trabajar con este plan agregado de producción constante y fuer za número de operarios requeridos, determinando los trabajadores a despedir y a contratar, así

opuesta ver todo el documento.

evalucion 40% trabajo taller tabla1 Número de empleadosDías a la semana ventas (US$) 35 5 1.4

Departamento Perforado Tornos Sierra de corte Sierra caladora Ranurado Cepillado Ruteadora/Formadora Nivelado Lijado Ensamble Terminado TOTAL

Además se cuenta igualmente con 116 semanas, la cual se puede obs adjunto. Con esta demanda se rea cada uno de los productos obtenie

Tiempo de procesamiento (min) Banco Cuna Columpio 7 10 11 15 0 0 3 16 10 0 3 4 0 10 8 0 22 11 0 3 3 0 13 7 5 25 35 12 30 45 5 15 22 47 147 156

Disponibilidad Horas Personas 70 2 35 1 105 3 35 1 70 2 105 3 35 1 70 2 145 4 150 4 80 2 900 25

uenta igualmente con datos históricos de la demanda de las últimas , la cual se puede observar de manera detallada en el documento esta demanda se realiza el pronóstico de las ventas para os productos obteniendo ver las graficas hoja demanda.

Año

2005

DEMANDA HISTORICA Semana Banco 1 105 2 101 ENERO 3 106 4 108 5 91 6 101 FEBRERO 7 100 8 101 9 109 10 108 MARZO 11 88 12 100 13 102 14 99 ABRIL 15 100 16 109 17 102 18 99 MAYO 19 113 20 96 21 104 22 99 JUNIO 23 100 24 108 25 105 26 99 JULIO 27 107 28 96 29 96 30 107 AGOSTO 31 98 32 85 33 86 34 116 SEPTIEMBRE 35 126 36 95 37 99 38 111 OCTUBRE 39 115 40 108 41 95 42 106 NOVIEMBRE 43 98 44 113 45 90 46 80 DICIEMBRE 47 100 48 100 Mes

Cuna 234 248 276 225 228 247 275 251 251 241 236 254 248 229 243 254 272 249 248 302 234 249 292 261 264 265 261 256 254 304 279 262 261 265 299 291 321 295 277 275 299 266 305 273 292 326 277 256

Columpio 18 21 28 16 29 25 22 24 27 37 24 26 28 139 161 216 112 76 275 41 321 338 50 27 64 44 222 30 200 30 33 89 198 34 278 75 168 104 41 24 22 15 18 14 27 15 19 22

ENERO

FEBRERO

MARZO

ABRIL

MAYO

JUNIO 2006 JULIO

AGOSTO

SEPTIEMBRE

OCTUBRE

NOVIEMBRE

DICIEMBRE

ENERO

49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98

75 106 88 95 132 100 109 102 106 100 105 107 88 99 121 113 97 86 101 100 96 116 104 102 99 114 101 88 94 100 110 106 105 86 99 104 113 100 95 100 103 115 107 95 92 109 116 103 104 96

246 312 320 292 277 275 295 308 262 318 306 303 281 341 302 303 324 344 311 271 320 305 332 323 293 324 311 324 328 355 317 320 312 341 350 364 310 289 356 331 342 308 335 352 362 343 356 324 348 337

27 22 32 21 29 18 32 28 23 24 29 38 25 25 22 21 28 198 177 173 65 295 264 66 204 56 44 267 300 311 236 44 42 111 35 37 185 139 81 50 161 133 29 20 15 22 22 34 17 21

ENERO

FEBRERO

2007

MARZO

ABRIL

MAYO PROMEDIO DESVIACION ESTANDAR

99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116

106 309 24 118 345 23 94 357 20 84 330 20 106 323 25 107 327 27 88 368 31 110 325 27 88 348 22 121 336 32 94 361 26 101 350 23 113 343 27 86 356 18 95 353 27 101 308 22 103 345 27 103 342 21 101.72 299.99 74.20 9.4193014 38.379001 84.955561

140

Demanda

120 100 80 60 40 20 0 0

20

40

0

20

40

400 350 Demanda

300 250 200

150 100 50 0

400 350

Demanda

300 250 200 150 100 50 0 0

20

40

PRONOSTICO COLUMPIOS POR INDICES DE ESTACIONALIDAD SEMANA PERIODO 1 2 3 4 5 28 139 161 216 112 1 28 198 177 173 65 2 PROMEDIO 28 168.5 169 194.5 88.5 INDICE ESTACIONAL 0.1936 1.1651 1.1685 1.3449 0.6119 PRONOSTICO 30 182 182 210 95

BANCO

40

60 Semana

80

CUNA

40

60 Semana

80

COLUMPIO

40

60 Semana

80

NDICES DE ESTACIONALIDAD SEMANA 6 7 76 275 295 264 185.5 269.5 1.2826 1.8634 200 290

8 41 66 53.5 0.3699 58

PERIODO 1 2 PROYECCION 3 144.625

R² = 0.0001

100

120 y = -0.0019x + 101.83 R² = 5E-05

100

120

y = 0.9837x + 242.45 R² = 0.743

100

120

VENTAS 3353 3702 PROYECCION 4051

a 3004

b 349

DEMANDA PRONOSTICADA SIGUIENTES 8 SEMANAS Semana Banco Cuna Columpio 102 357 30 117 102 358 182 118 102 359 182 119 102 360 210 120 102 361 95 121 102 362 200 122 102 363 290 123 102 364 58 124 PROMEDIO SEMANAS 117-120 101.68 358.89 150.83 DEMANDA REAL SIGUIENTES 4 SEMANAS Semana Banco Cuna 117 100 344 118 109 352 119 90 368 120 106 361

Columpio 24 146 279 64

ERROR DE LOS RESULTADOS Semana Banco Cuna

Columpio

Desviación Media Absoluta (MAD)

6

7

71

ERROR

6.15%

2.02%

47.10%

Producto Banco Cuna

a 101.8 242.4

b -0.001 0.983

Coeficiente de correlacion -0.006752853 0.861976475

Ecuación y = -0,001x + 101,8 y = 0,983x + 242,4

BANCO Semana Requerimiento de producción Horas de producción requeridas

117 102 79.9

118 102 79.9

119 102 79.9

120 102 79.9

CUNA Semana Requerimiento de producción Horas de producción requeridas

117 357 875.7

118 358 878.1

119 359 880.5

120 360 882.9

Semana Requerimiento de producción Horas de producción requeridas

117 30 78.4

118 182 472.0

119 182 473.4

120 210 544.8

119 643 1433.7 5 40 36

REQUERIMIENTOS TOTALES 120 672 1507.6 5 40 38

COLUMPIO

Semana 117 Requerimiento de producción 490 Horas de producción requeridas 1034.0 Días de trabajo por semana 5 Horas por semana por trabajador 40 Trabajadores requeridos 26

118 642 1429.9 5 40 36

BANCO 121 102 79.9

122 102 79.9

123 102 79.9

124 102 79.9

TOTAL 816 639.2

CUNA 121 361 885.3

122 362 887.7

123 363 890.1

124 364 892.5

TOTAL 2887 7073

COLUMPIO 121 95 247.9

122 200 519.6

123 290 754.9

124 58 149.9

TOTAL 1246 3241

REQUERIMIENTOS TOTALES 121 122 559 664 1213.1 1487.2 5 5 40 40 30 37

123 756 1724.9 5 40 43

124 524 1122.3 5 40 28

TOTAL 4949 10953

Jornada de trabajo (hr/dia)

Tiempo estándar (hr/uni) 0.78

Tiempo estándar (hr/uni) 2.45

Tiempo estándar (hr/uni) 2.60

Jornada de trabajo (hr/dia) 8

COSTOS POR DEPARTAMENTO Departamento Costo ($/hr) Perforado 12 Tornos 15 12 Sierra de corte Sierra caladora 12 Ranurado 20 20 Cepillado Ruteadora/Formadora 15 Nivelado 15 10 Lijado Ensamble 10 Terminado 10

Trabajadores 2 1 3 1 2 3 1 2 4 4 2

BANCO Semana Requerimiento de producción

117 30

118 109

119 90

CUNA Semana Requerimiento de producción

117 89

118 352

119 368

Semana Requerimiento de producción

117 0

118 60

119 279

COLUMPIO

SEMANA 117

Departamento Perforado Tornos Sierra de corte Lijado Ensamble Terminado

SEMANA 118

Departamento Perforado Tornos Sierra de corte Lijado Ensamble Terminado

SEMANA 119

Departamento Perforado Tornos Sierra de corte Lijado Ensamble Terminado

SEMANA 119

Departamento Perforado Tornos Sierra de corte Lijado Ensamble Terminado

Semana 117 118 119 120

Banco 282.50 1026.42 847.50 934.83

Cuna 3305 37529 39235 38489

Columpio 0.00 2300.00 29815.80 2453.33

Producto Banco Cuna Columpio

Costo inventario ($/semana/unidad) 0.3 0.8 0.9

BANCO 120 106

TOTAL 405

CUNA 120 361

TOTAL 1170

COLUMPIO 120 64

TOTAL 403

BANCO

Costo ($/hr) 12 15 12 10 10 10

TE 0.12 0.25 0.05 0.08 0.20 0.08

TOTAL

Costo ($/hr) 12 15 12 10 10 10

TE 0.12 0.25 0.05 0.08 0.20 0.08 TOTAL

Costo ($/hr) 12 15 12 10 10 10

TE 0.12 0.25 0.05 0.08 0.20 0.08 TOTAL

Costo ($/hr) 12 15 12 10 10 10

TE 0.12 0.25 0.05 0.08 0.20 0.08 TOTAL

TOTAL CO Total 3587.37 40855.48 69898.23 41876.78

Trabajadores actuales 25 12 28 30

Inventario actual 70 255 110

BANCO

horas requeridas 3.50 7.50 1.50 2.50 6.00 2.50

trabajadores requeridos 1 1 1 1 1 1

6

horas requeridas 12.72 27.25 5.45 9.08 21.80 9.08

trabajadores requeridos 1 1 1 1 1 1 6

horas requeridas 10.50 22.50 4.50 7.50 18.00 7.50

trabajadores requeridos 1 1 1 1 1 1 6

horas requeridas 12.37 26.50 5.30 8.83 21.20 2.50

trabajadores requeridos 1 1 1 1 1 1 6

TOTAL COSTOS Trabajadores requeridos Trabajadores despedidos 12 13 28 0 30 0 28 2

Costo capacitación ($/trabajador) 1000 Salario por trabajador ($/semana) 400 Tiempo extra por trabajador($/hr) 10.5 Costo despido ($/trabajador) 1200

Costo total ($) 42.00 112.50 18.00 25.00 60.00 25.00

282.50

Costo total ($) 152.60 408.75 65.40 90.83 218.00 90.83 1026.42

Costo total ($) 126.00 337.50 54.00 75.00 180.00 75.00 847.50

Costo total ($) 148.40 397.50 63.60 88.33 212.00 25.00 934.83

Costo trabajadores despedidos ($) 15600 0 0 2400

Trabajadores contratados 0 16 2 0

Salario trabajador($/hr) 10

Departamento Perforado Sierra de corte Sierra caladora Ranurado Cepillado Ruteadora/Formadora

Costo ($/hr) 12 12 12 20 20 15

Nivelado Lijado Ensamble Terminado

15 10 10 10 TOTAL

Sierra de corte Sierra caladora Ranurado Cepillado Ruteadora/Formadora Nivelado Lijado Ensamble Terminado

Departamento Perforado Sierra de corte Sierra caladora Ranurado Cepillado Ruteadora/Formadora Nivelado Lijado Ensamble Terminado

Costo ($/hr) 12 12 12 20 20 15 15 10 10 10 TOTAL

Costo ($/hr) 12 12 12 20 20 15 15 10 10 10 TOTAL

Departamento Perforado Sierra de corte Sierra caladora Ranurado Cepillado Ruteadora/Formadora Nivelado Lijado Ensamble Terminado

Costo trabajadores contratados (capacitación) ($) 0 16000 2000 0 TOTAL

Costo ($/hr) 12 12 12 20 20 15 15 10 10 10 TOTAL

Costo total ($) 19187.37 56855.48 71898.23 44276.78 192217.87

CUNA

TE 0.17 0.27 0.05 0.17 0.37 0.05

horas requeridas 14.83 23.73 4.45 14.83 32.63 4.45

trabajadores requeridos 1 1 1 1 1 1

Costo total ($) 178.00 284.80 53.40 296.67 652.67 66.75

0.22 0.42 0.50 0.25

19.28 37.08 44.50 22.25

1 1 2 1 11

289.25 370.83 890.00 222.50 3305

TE 0.17 0.27 0.05 0.17 0.37 0.05 0.22 0.42 0.50 0.25

horas requeridas 58.67 93.87 17.60 58.67 129.07 17.60 76.27 146.67 176.00 88.00

trabajadores requeridos 2 3 1 2 4 1 2 4 5 3 27

Costo total ($) 1408.00 3379.20 211.20 2346.67 10325.33 264.00 2288.00 5866.67 8800.00 2640.00 37529

TE 0.17 0.27 0.05 0.17 0.37 0.05 0.22 0.42 0.50 0.25

horas requeridas 61.33 98.13 18.40 61.33 134.93 18.40 79.73 153.33 184.00 92.00

trabajadores requeridos 2 3 1 2 4 1 2 4 5 3 27

Costo total ($) 1472.00 3532.80 220.80 2453.33 10794.67 276.00 2392.00 6133.33 9200.00 2760.00 39235

TE 0.17 0.27 0.05 0.17 0.37 0.05 0.22 0.42 0.50 0.25

horas requeridas 60.17 96.27 18.05 60.17 132.37 18.05 78.22 150.42 180.50 90.25

trabajadores requeridos 2 3 1 2 4 1 2 4 5 3 27

Costo total ($) 1444.00 3465.60 216.60 2406.67 10589.33 270.75 2346.50 6016.67 9025.00 2707.50 38489

COLUMPIO

Departamento Perforado Sierra de corte Sierra caladora Ranurado Cepillado Ruteadora/Formadora

Costo ($/hr) 12 12 12 20 20 15

TE 0.18 0.17 0.07 0.13 0.18 0.05

horas requeridas 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Nivelado Lijado Ensamble Terminado

15 10 10 10 TOTAL

0.12 0.58 0.75 0.37

0.00 0.00 0.00 0.00

Departamento Perforado Sierra de corte Sierra caladora Ranurado Cepillado Ruteadora/Formadora Nivelado Lijado Ensamble Terminado

Costo ($/hr) 12 12 12 20 20 15 15 10 10 10

TE 0.18 0.17 0.07 0.13 0.18 0.05 0.12 0.58 0.75 0.37

horas requeridas 11.00 10.00 4.00 8.00 11.00 3.00 7.00 35.00 45.00 22.00

Departamento Perforado Sierra de corte Sierra caladora Ranurado Cepillado Ruteadora/Formadora Nivelado Lijado Ensamble Terminado

Costo ($/hr) 12 12 12 20 20 15 15 10 10 10

TE 0.18 0.17 0.07 0.13 0.18 0.05 0.12 0.58 0.75 0.37

horas requeridas 51.15 46.50 18.60 37.20 51.15 13.95 32.55 162.75 209.25 102.30

Departamento Perforado Sierra de corte Sierra caladora Ranurado Cepillado Ruteadora/Formadora Nivelado Lijado Ensamble Terminado

Costo ($/hr) 12 12 12 20 20 15 15 10 10 10 TOTAL

TE 0.18 0.17 0.07 0.13 0.18 0.05 0.12 0.58 0.75 0.37

horas requeridas 11.73 10.67 4.27 8.53 11.73 3.20 7.47 37.33 48.00 23.47

COLUMPIO

trabajadores requeridos 0 0 0 0 0 0

Costo total ($) 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0 0 0 0 0

0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

trabajadores requeridos 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 11

Costo total ($) 132.00 120.00 48.00 160.00 220.00 45.00 105.00 350.00 900.00 220.00 2300.00

trabajadores requeridos 2 2 1 1 2 1 1 5 6 3 24

Costo total ($) 1227.60 1116.00 223.20 744.00 2046.00 209.25 488.25 8137.50 12555.00 3069.00 29815.80

trabajadores requeridos 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 11

Costo total ($) 140.80 128.00 51.20 170.67 234.67 48.00 112.00 373.33 960.00 234.67 2453.33

Decisiones importantes:

Disminuir los niveles de inventarios particularmente para las cunas, ya que la demanda del mercado se mantiene estable y estos son muy altos, por el contrario aumentar los niveles de columpios, aprovechando que los costos de mantener inventarios no son significativos.

En cuanto a los costos de tiempo extra efectivamente son altos ya que son muchas las horas requeridas para sup la demanda en ciertos departamentos como perforado, cepillado, nivelado, lijado, ensamble y terminado, para ello hay que contratar personal o capacitar al personal de los departamentos subutilizados para que complementen su jornada laboral con la realización de actividades críticas de la planta.

Realizar planes estratégicos de mantenimiento preventivo de la maquinaria actual, así como proyectos de inversió en la compra de equipos ya que los pronósticos de crecimiento son muy buenos especialmente en el mercado de cunas.

Establecer alianzas productivas con empresas que en dado caso de un aumento significativo de la demanda de columpios estos mitiguen el impacto de nuestra producción y se pueda cumplir con todas las órdenes de pedidos.

Establecer políticas de ventas con nuestros clientes, buscando estandarizar los pedidos de columpios de tal mane que se pueda cumplir con las demandas del producto.

El plan agregado de producción debe realizarse por procesos, debido al diagrama de flujo de los productos ya qu existen procesos que dependen y no pueden realizarse sin la finalización de otros.

El método que sugeriría sería una combinación de los planes agregados tanto por productos como por proceso. P proceso sería los bancos, y por productos las cunas y los columpios.

Los bancos requieren procesos muy diferentes, no necesitan sierras caladoras, ranurados, cepillados, ruteadoras nivelado, y los tiempos de producción están en 47 min unidad mientras que la fabricación de las cunas y columpio

da del mercado se mantiene provechando que los costos de

as horas requeridas para suplir nsamble y terminado, para ello os para que complementen su

sí como proyectos de inversión ecialmente en el mercado de

gnificativo de la demanda de odas las órdenes de pedidos.

dos de columpios de tal manera

e flujo de los productos ya que

roductos como por proceso. Por

rados, cepillados, ruteadoras y ación de las cunas y columpio si

CONCLUSIONES

El anterior trabajo permitió comprender la importancia de aplicar los diferentes conceptos de planeación y control de procesos en un contexto real. Analizando y comprendiendo los diferentes requerimientos tanto de material como de personal para controlar los procesos de producción en una empresa. A través del estudio de las múltiples etapas intermedias, propias de los procesos industriales, como la transformación de materiales empleados, montajes y desarrollo de componentes se logra dar una interpretación acertada de la consolidación de un producto final y el cumplimiento de los objetivos de una empresa de manufactura. Además de la coordinación de equipos, personal de obra y materias primas se estableció una solución relativamente efectiva a un problema de producción, llevándolos a un punto donde se manifiesta qué es preciso ejecutar sin la necesidad de contener un inventario en exceso.

BIBLIOGRAFÍA

*CHASE, Richard. AQUILANO, Nicholas. (2009) Administración de Operaciones Producción y Cadena de Suministros. McGraw-Hill. México. *SIPPER, Daniel. BULFIN L., Robert. BULFIN L., Robert Jr. (1998) Planeación y Control de la Producción. McGraw-Hill. *KRAJEWSKI, Lee. RITSMAN, Larry. (2000) Administración de Operaciones. Estrategía y Análisis.