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Practica 1. Diez secretarias de una compañía escogidas al azar fueron sometidas a una prueba que consistió en un dictado

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Practica 1. Diez secretarias de una compañía escogidas al azar fueron sometidas a una prueba que consistió en un dictado con cierto tiempo de duración (en minutos) y luego contar el número de errores cometidos al transcribirlo en un computador. Los resultados fueran como sigue: Errores 8 7 6 6 7 10 9 9 10 8 Tiempo 7 6 5 4 5 8 7 8 9 6 a) Identifica la variable independiente y la variable dependiente. b) Construye el diagrama de dispersión. c) Determina el modelo de regresión lineal. d) Escribe la interpretación de los valores de los estimadores de regresión calculados. e) Si a una secretaria se le dicta durante 10 minutos, ¿cuántos errores se espera que cometa? f) Para un número de errores calculado de 7.28, ¿cuál es el tiempo de dictado que le corresponde? g) Dibuja la recta de regresión estimada en el diagrama de dispersión Práctica 2. En un estudio acerca de la cantidad de precipitación pluvial y la cantidad de contaminación de aire eliminada, se obtuvieron los siguientes datos: Partículas eliminadas (PE), dadas en miligramos por metro cúbico. Lluvia diaria(LL), dada en múltiplos de 0.01 cm ; PE 120 121 116 118 114 118 132 141 108 LL 4.3 4.5 5.9 5.6 6.1 5.2 3.8 2.1 7.5 a) Identifica la variable independiente y la variable dependiente. b) Determina la ecuación de la línea de regresión para pronosticar las partículas removidas, a partir de la cantidad de precipitación pluvial diaria. c) Estima la cantidad de partículas removidas cuando la precipitación pluvial diaria es de 4.8 unidades. d) Determina la precipitación pluvial que correspondería a una cantidad de partículas eliminadas de 128.4. e) Escribe la interpretación de los valores de los estimadores de regresión calculados. f) Dibuja la recta de regresión estimada en el diagrama de dispersión g) Calcula la suma de los errores o residuales ∑(𝑦 − 𝑦̂) h) Guarda el valor “r” que proporciona la calculadora.

Utiliza ahora Excel como herramienta de apoyo para dar solución a la práctica 2. Datos → Análisis de datos → regresión Nota: En ocasiones no está activa la opción de “Análisis de datos” por lo que tendrás que activarla.