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POBLACION Y MUESTRA Hurtado y Toro (1998), definen que: “población es el total de los individuos o elementos a quienes se refiere la investigación, es decir, todos los elementos que vamos a estudiar, por ello también se le llama universo. (p.79)”.

De Barrera (2008), define la población como un: “ conjunto de seres que poseen la característica o evento a estudiar y que se enmarcan dentro de los criterios de inclusión” (p.141)

Una población o universo puede

Población

estar referido a cualquier conjunto de

elementos

de

los

cuales

pretendemos indagar y conocer sus características, o una de ellas, y para

el

cual

conclusiones

serán

válidas

obtenidas

en

las la

investigación. Balestrini M. (2.001)

Balestrini( 2006) define la población como: “conjunto finito o infinito de personas, casos o elementos, que presentan características comunes” (p. 137)

Muestra

La

muestra

es

un

subconjunto

representativo de un universo o

población. Para Balestrini M. (2001), la

muestra

es

una

proporción,

representativa de la población que selecciona el investigador, con la finalidad

de

obtener

las

características más exactas, confiables y representativa de la población..

Balestrini (2006), señala que: “una muestra es una parte representativa de una población, cuyas características deben producirse en ella, lo más exactamente posible. (p.141)”.

Mendicoa (2006), con respecto al tipo de muestro expresa que cada tipo de muestras tiene un procedimiento, a continuación se presenta el siguiente cuadro explicativo:

De Barrera (2008), señala que la muestra se realiza cuando: la población es tan grande o inaccesible que no se puede estudiar toda, entonces el investigador tendrá la posibilidad seleccionar una muestra. El muestro no es un requIsito indispensable de toda investigación, eso depende de los propósitos del investigador, el contexto, y las características de sus unidades de estudio. (p. 141)

Existen unidades de estudio que no requieren ningún tipo de muestreo al respecto De Barrera (2008), expresa que: No hace falta hacer un muestreo cuando: La población es conocida y se puede identificar a cada uno de sus integrantes (…) La población, además de ser conocida es accesible, es decir, es posible ubicar a todos los miembros (…) La población es relativamente pequeña, de modo que puede ser abarcada en el tiempo y con los recursos del investigador. (p. 142)

Para calcular el tamaño de la muestra se utiliza la formula para poblaciones finitas Balestrini (1999) (p.129).

n

4.P.Q.N 4.Q.P  ( N  1).E 2

Partiendo de la fórmula de muestreo de proporciones para poblaciones finitas o conocidas en posible calcular el tamaño de la muestra requerido para garantizar la normalidad estadística de los resultados para ello se sustituyeron los valores de los datos para así obtener la muestra. Asumiendo un error máximo permisible de 0,152 una probabilidad de éxito y fracaso de 0,5 usando un estadístico que prueba un nivel de confianza de 95% y un valor poblacional de 316 es posible estimar el tamaño de la muestra con el siguiente procedimiento:

Donde: n= Tamaño de la muestra. N= Tamaño de la población 4= Estadístico que prueba al 95% de confianza E2= Máximo error permisible (15%) P= Probabilidad de éxito (0,5) Q= Probabilidad de fracaso (0,5) n

4.P.Q.N 4.Q.P  ( N  1). E 2

4.0,5.0,5.316  4.0,5.0,5  (316  1). 0,15 2

4.0,5.0,5  316  4.0,5.0,5  315 .0,0225 4.0,5.0,5  316  4.0,5.0,5  315 .0,0225

4.0,5.0,5.316 316   39 1  7,08 8,08

n= 39