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• Juan Carlos Suarez

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UNIDAD 2: PASO 4 - PRUEBAS NO PARAMETRICAS

Presentado por: JOHN DARWIN PAEZ RODRIGUEZ

Grupo: 212064_40

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA - UNAD INGENIERÍA INDUSTRIAL INFERENCIA ESTADÍSTICA Bogotá D. C., Mayo de 2018

TIPO DE MUESTREO: Sistemático

Muestreo en que los n elementos de la muestra se seleccionan tomando aleatoriamente un núme designará, en una lista o población de N elementos, al primero que va a formar parte de la mu Características: 1) Una lista completa de la población 2) La población ordenada y la muestra también estará ordenada Esta es la forma o cada cuanto se selecciona un elemento F= N/n F=

fracción sistemática (o cada cuanto se toma el elemento de la población)

N=

Tamaño de la población

n=

Tamaño de la muestra (Calculado ya anteriormente)

F=

N/n

N=

1205

n=

147

F=

8.20

se redondea

F=

8

Seleccione la muestra cada 8 elementos

Alea=

6

Se escoge un número aleatorio entre 1 y 5

Fijo=

5

Copie y pegue el número aleatorio como valor para que no

1) Rellene una columna que empiece desde 1 hasta n (en este caso ha

2) Luego, empieze la 2da columna con el número que encontro ent

Note que 5+8= 13 y que 13+5=18, etc... LISTO! Esta es la lista de personas que van a conformar su muestra… con el discapacitado, luego 5, 8,…. A eso se refiere el tipo de mu seleccionar las personas, animales o cosas que van a conformar su m tamaño "n". 3) Copie y pegue los nombres de las variables de la población 4) Use la función =BUSCARV(C36;Población!$A$6:$Q$918;2;0) esto

que no tenga que pasar manualmente la información de los 147 elem

va a incluir en la muestra. El número 2, corresponde a la colum variable, en este caso Fecha

Nº

Muestra

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34

MUNICIPIO

3 Villavicencio 11 Villavicencio 19 Villavicencio 27 Villavicencio 35 Villavicencio 43 Villavicencio 51 Villavicencio 59 Villavicencio 67 Villavicencio 75 Villavicencio 83 Villavicencio 91 Villavicencio 99 Villavicencio 107 Villavicencio 115 Villavicencio 123 Villavicencio 131 Villavicencio 139 Villavicencio 147 Villavicencio 155 Villavicencio 163 Villavicencio 171 Villavicencio 179 Villavicencio 187 Villavicencio 195 Villavicencio 203 Villavicencio 211 Villavicencio 219 Villavicencio 227 Villavicencio 235 Villavicencio 243 Villavicencio 251 Villavicencio 259 Villavicencio 267 Villavicencio

EDAD

EDAD EN DÍAS

58 20 23 61 54 43 35 54 64 52 51 41 66 54 58 71 31 53 72 58 18 32 52 24 59 24 18 67 51 30 25 61 37 69

21170 F 7300 M 8395 M 22265 F 19710 F 15695 M 12775 F 19710 F 23360 M 18980 M 18615 F 14965 M 24090 F 19710 M 21170 M 25915 F 11315 F 19345 F 26280 M 21170 F 6570 M 11680 M 18980 M 8760 F 21535 F 8760 F 6570 M 24455 M 18615 F 10950 F 9125 M 22265 M 13505 F 25185 F

GENERO

35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75

275 Villavicencio 283 Villavicencio 291 Villavicencio 299 Villavicencio 307 Villavicencio 315 Villavicencio 323 Villavicencio 331 Villavicencio 339 Villavicencio 347 Villavicencio 355 Villavicencio 363 Villavicencio 371 Villavicencio 379 Villavicencio 387 Villavicencio 395 Villavicencio 403 Villavicencio 411 Villavicencio 419 Villavicencio 427 Villavicencio 435 Villavicencio 443 Villavicencio 451 Villavicencio 459 Villavicencio 467 Villavicencio 475 Villavicencio 483 Villavicencio 491 Villavicencio 499 Villavicencio 507 Villavicencio 515 Villavicencio 523 Villavicencio 531 Villavicencio 539 Villavicencio 547 Villavicencio 555 Villavicencio 563 Villavicencio 571 Villavicencio 579 Villavicencio 587 Villavicencio 595 Villavicencio

45 37 69 49 25 18 36 55 47 32 39 41 49 52 42 33 41 35 26 41 28 28 26 56 65 41 44 17 25 35 36 22 72 72 48 63 50 26 60 35 23

16425 F 13505 M 25185 F 17885 M 9125 M 6570 M 13140 M 20075 F 17155 F 11680 M 14235 F 14965 F 17885 M 18980 F 15330 M 12045 F 14965 M 12775 M 9490 M 14965 F 10220 F 10220 F 9490 M 20440 F 23725 F 14965 M 16060 F 6205 F 9125 M 12775 F 13140 F 8030 M 26280 F 26280 F 17520 M 22995 F 18250 F 9490 M 21900 F 12775 F 8395 M

76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116

603 Villavicencio 611 Villavicencio 619 Villavicencio 627 Villavicencio 635 Villavicencio 643 Villavicencio 651 Villavicencio 659 Villavicencio 667 Villavicencio 675 Villavicencio 683 Villavicencio 691 Villavicencio 699 Villavicencio 707 Villavicencio 715 Villavicencio 723 Villavicencio 731 Villavicencio 739 Villavicencio 747 Villavicencio 755 Villavicencio 763 Villavicencio 771 Villavicencio 779 Villavicencio 787 Villavicencio 795 Villavicencio 803 Villavicencio 811 Villavicencio 819 Villavicencio 827 Villavicencio 835 Villavicencio 843 Villavicencio 851 Villavicencio 859 Villavicencio 867 Villavicencio 875 Villavicencio 883 Villavicencio 891 Villavicencio 899 Villavicencio 907 Villavicencio 915 Villavicencio 923 Villavicencio

44 60 48 59 71 63 65 38 40 41 26 39 56 56 32 67 62 34 51 47 35 48 63 41 49 21 17 33 67 28 65 42 72 60 42 24 39 31 19 49 25

16060 F 21900 F 17520 M 21535 M 25915 M 22995 F 23725 F 13870 M 14600 M 14965 M 9490 F 14235 M 20440 F 20440 M 11680 F 24455 M 22630 F 12410 M 18615 F 17155 M 12775 M 17520 M 22995 F 14965 F 17885 M 7665 M 6205 M 12045 F 24455 M 10220 F 23725 M 15330 M 26280 M 21900 F 15330 F 8760 F 14235 F 11315 F 6935 F 17885 M 9125 M

117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145

931 Villavicencio 939 Villavicencio 947 Villavicencio 955 Villavicencio 963 Villavicencio 971 Villavicencio 979 Villavicencio 987 Villavicencio 995 Villavicencio 1003 Villavicencio 1011 Villavicencio 1019 Villavicencio 1027 Villavicencio 1035 Villavicencio 1043 Villavicencio 1051 Villavicencio 1059 Villavicencio 1067 Villavicencio 1075 Villavicencio 1083 Villavicencio 1091 Villavicencio 1099 Villavicencio 1107 Villavicencio 1115 Villavicencio 1123 Villavicencio 1131 Villavicencio 1139 Villavicencio 1147 Villavicencio 1155 Villavicencio

37 44 25 49 41 62 27 21 67 50 50 54 58 21 29 35 64 51 50 44 26 25 49 18 54 59 59 21 71

13505 F 16060 M 9125 M 17885 F 14965 F 22630 M 9855 F 7665 F 24455 F 18250 M 18250 F 19710 F 21170 M 7665 F 10585 F 12775 M 23360 M 18615 F 18250 M 16060 M 9490 M 9125 M 17885 M 6570 M 19710 F 21535 F 21535 F 7665 F 25915 F

co

ndo aleatoriamente un número i, que va a formar parte de la muestra.

de la población)

elementos

o entre 1 y 5

orio como valor para que no este cambiando

e 1 hasta n (en este caso hasta 147)

l número que encontro entre 1 y F.

an a conformar su muestra… empieza so se refiere el tipo de muestreo a s que van a conformar su muestra de

bles de la población ión!$A$6:$Q$918;2;0) esto es para

nformación de los 147 elementos que

2, corresponde a la columna de la

Nota: Solo se emplea este muestreo para n50% se debe de proceder a realizar un muestreo aleatorio simple.

ESTADO CIVIL

ACTUALEMEN TE VIVE

Soltero Soltero Viudo(a) Viudo(a) Soltero Viudo(a) Soltero Soltero Soltero Viudo(a) Viudo(a) Viudo(a) Casado Soltero Viudo(a) Soltero Soltero Casado Divorciado Casado Casado Casado Casado Casado Viudo(a) Casado Casado Divorciado Casado Casado Viudo(a) Viudo(a) Soltero Soltero

Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Rural Rural Urbano Rural Urbano Rural Urbano Rural Rural Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Rural Urbano Rural Urbano Urbano Urbano Rural Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano

ESTRATO

CONDICION DE DISCAPACIDA RECIBE D ATENCIÓN DE OPORTUNAM SALUD POR ENTE CAUSA DE UTILIZA DIAGNOSTICO DIAGNOSTICA DISCAPACIDA ACTUALMENT MEDICO DA D E

5 Sensorial VisuaSi 5 No lo sabe no Si 5 Mental PsicosoSi 5 Sensorial VisuaSi 4 Enanismo Si 3 Voz y Habla Si 2 Voz y Habla Si 2 Sensorial AudiSi 5 Sistemica Si 2 Voz y Habla Si 3 Piel, Uñas y CaNo 4 Mental PsicosoNo 3 Sensorial VisuaSi 2 Sensorial AudiSi 2 Sensorial GustSi 2 Movilidad Si 2 Mental CognitSi 2 Mental PsicosoSi 2 Mental PsicosoSi 6 Voz y Habla Si 3 Mental CognitSi 6 Sensorial VisuaSi 5 No lo sabe no Si 5 Sensorial AudiSi 2 Sensorial GustSi 1 Sistemica Si 3 Mental CognitSi 1 Mental PsicosoSi 1 Piel, Uñas y CaSi 4 No lo sabe no Si 5 Múltiple Si 2 Mental PsicosoSi 2 Sensorial VisuaSi 5 No lo sabe no Si

Si Si Si Si Si Si Si Si Si No Si No No Si No No No No Si Si Si Si Si Si No Si Si Si Si Si Si Si No Si

Medicamentos Ninguna Medicamentos Medicamentos Ninguna Ninguna Ninguna Ayudas técnica Medicamentos Ninguna Medicamentos Ayudas técnica Ayudas técnica Ayudas técnica Ninguna Ayudas técnica Ayudas técnica Medicamentos Medicamentos Ninguna Ayudas técnica Ayudas técnica Ninguna Medicamentos Ninguna Medicamentos Ayudas técnica Ninguna Medicamentos Ninguna Protesis Ninguna Ayudas técnica Ninguna

Viudo(a) Soltero Soltero Casado Viudo(a) Viudo(a) Soltero Soltero Casado Soltero Divorciado Casado Soltero Soltero Viudo(a) Soltero Soltero Casado Casado Casado Soltero Divorciado Soltero Viudo(a) Casado Casado Divorciado Soltero Divorciado Soltero Soltero Soltero Casado Casado Casado Soltero Divorciado Viudo(a) Casado Casado Divorciado

Urbano Urbano Urbano Urbano Rural Rural Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Rural Rural Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Rural Urbano Urbano Rural Rural Urbano Urbano Rural Urbano Urbano Rural Urbano Urbano Rural Urbano

5 Mental PsicosoSi 3 Enanismo Si 4 Voz y Habla Si 4 Voz y Habla Si 4 Sensorial AudiSi 3 Voz y Habla Si 4 Voz y Habla Si 6 Mental PsicosoSi 5 Mental PsicosoSi 5 Sensorial VisuaSi 1 Sensorial AudiSi 3 Sensorial GustSi 6 Mental CognitSi 3 Mental CognitSi 2 Mental PsicosoSi 1 Voz y Habla Si 2 Voz y Habla Si 1 Mental PsicosoSi 3 Mental PsicosoSi 6 Sensorial AudiSi 1 Sensorial VisuaSi 1 Sensorial GustSi 3 Sistemica Si 5 Mental PsicosoSi 3 Voz y Habla No 2 Piel, Uñas y CaSi 1 Múltiple Si 2 Múltiple Si 4 Múltiple Si 2 No lo sabe no Si 4 Mental PsicosoSi 3 Piel, Uñas y CaSi 1 Piel, Uñas y CaSi 4 Mental PsicosoSi 6 Movilidad Si 5 Movilidad Si 2 Mental PsicosoSi 2 Movilidad Si 2 Movilidad Si 2 Movilidad Si 4 Múltiple Si

Si Si No No No No Si No No No No No No No No No No No No No No No No No No Si No Si Si No No No No No No No No Si Si No No

Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Medicamentos Medicamentos Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Protesis Medicamentos Medicamentos Ninguna Ayudas técnica Ninguna Ninguna Ayudas técnica Ninguna Ninguna Ninguna Ayudas técnica Ayudas técnica Ayudas técnica Ninguna

Soltero Casado Soltero Viudo(a) Soltero Casado Casado Soltero Viudo(a) Soltero Soltero Casado Casado Divorciado Soltero Viudo(a) Casado Casado Casado Casado Soltero Divorciado Casado Casado Soltero Divorciado Viudo(a) Soltero Divorciado Soltero Casado Divorciado Viudo(a) Casado Soltero Viudo(a) Soltero Soltero Casado Casado Soltero

Urbano Urbano Rural Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Rural Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Rural Rural Rural

4 Múltiple No 6 Sistemica Si 3 Sensorial AudiSi 6 Sistemica Si 3 Sensorial GustNo 1 Mental CognitSi 3 Movilidad Si 6 Múltiple Si 5 Voz y Habla Si 1 Múltiple Si 6 Movilidad Si 4 Múltiple Si 1 Sensorial VisuaNo 2 Sensorial VisuaSi 4 Sensorial VisuaSi 3 Sensorial VisuaSi 2 Sensorial VisuaSi 1 Mental CognitNo 2 Mental PsicosoNo 1 Mental PsicosoSi 6 Movilidad Si 2 Movilidad Si 1 Movilidad Si 6 Sensorial GustSi 3 Múltiple No 3 Voz y Habla Si 2 Sensorial GustSi 1 Enanismo Si 3 Voz y Habla Si 5 Voz y Habla Si 4 Sensorial AudiNo 2 Sistemica Si 2 Piel, Uñas y CaNo 6 Piel, Uñas y CaNo 4 Mental PsicosoNo 1 Sensorial VisuaSi 1 Sensorial AudiSi 5 No lo sabe no No 3 No lo sabe no No 4 No lo sabe no No 3 Sensorial AudiNo

Si No No No No No Si No No Si Si No Si Si Si Si Si Si Si No No No Si No No No Si No No No No Si No Si Si No Si No No No No

Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ayudas técnica Ninguna Ninguna Medicamentos Ayudas técnica Medicamentos Medicamentos Medicamentos Medicamentos Medicamentos Ayudas técnica Ayudas técnica Ninguna Ninguna Ayudas técnica Medicamentos Ayudas técnica Ninguna Ayudas técnica Ninguna Medicamentos Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ayudas técnica Medicamentos Medicamentos Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Medicamentos Ayudas técnica Ninguna

Casado Soltero Casado Viudo(a) Soltero Viudo(a) Divorciado Soltero Soltero Soltero Casado Soltero Divorciado Divorciado Viudo(a) Viudo(a) Divorciado Casado Soltero Casado Viudo(a) Casado Casado Soltero Viudo(a) Soltero Soltero Soltero Divorciado

Urbano Rural Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Urbano Rural Rural Rural Urbano Urbano Urbano Urbano Rural Urbano Rural Rural Rural Rural Rural Urbano Rural Rural Urbano Urbano Rural Rural

1 Sensorial AudiSi 2 Sistemica Si 6 Sistemica Si 2 Sistemica Si 6 Voz y Habla Si 2 Voz y Habla Si 1 Voz y Habla Si 6 Sensorial GustSi 4 Múltiple No 4 Sensorial VisuaNo 1 Voz y Habla No 4 Voz y Habla Si 2 Sensorial VisuaSi 1 Sensorial GustSi 4 No lo sabe no No 5 No lo sabe no No 2 Sensorial AudiSi 2 Sensorial AudiSi 4 Sensorial AudiSi 3 Sistemica No 2 Sistemica No 1 Enanismo Si 5 Sensorial VisuaSi 1 Movilidad Si 2 Movilidad Si 2 Sensorial VisuaSi 5 Sensorial GustNo 2 Sensorial GustNo 3 Sensorial AudiSi

No No No No Si Si Si Si Si No No Si No Si Si Si No No No Si Si Si No No No No No No No

Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Medicamentos Medicamentos Medicamentos Medicamentos Ayudas técnica Ninguna Medicamentos Medicamentos Ninguna Medicamentos Medicamentos Medicamentos Ninguna Ninguna Ninguna Medicamentos Medicamentos Medicamentos Ninguna Protesis Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna Ninguna

ra n50% treo aleatorio simple.

NIVEL DE ESTUDIOS ALCANZADOS

Ocupación Actual

HORAS MINUTOS INGRESOS LABORADAS LABORADOS MENSUAL DIARIAMENTE DIARIAMENTE PROMEDIO

Técnologico Independiente Educación básiEmpleado Educación básiDesempleado Educación básiDesempleado Profesional Desempleado Técnico profesDesempleado Educación básiIndependiente Educación básiEmpleado Profesional Empleado Básica PrimariDesempleado Profesional Desempleado Educación básiDesempleado Educación básiIndependiente Educación básiEmpleado Educación básiIndependiente Técnico profesIndependiente Básica PrimariDesempleado Educación básiDesempleado Educación básiDesempleado Educación básiDesempleado Educación básiDesempleado Profesional Desempleado Educación básiEmpleado Profesional Desempleado Educación básiDesempleado Educación BásIndependiente Educación BásDesempleado Educación básiDesempleado Educación básiDesempleado Profesional Desempleado Profesional Desempleado Educación básiDesempleado Educación básiDesempleado Profesional Desempleado

5 8 0 0 2 0 8 4 8 0 2 0 6 4 8 7 0 3 0 0 2 0 8 0 0 8 2 1 0 0 0 0 0 0

300 480 0 0 120 0 480 240 480 0 120 0 360 240 480 420 0 180 0 0 120 0 480 0 0 480 120 60 0 0 0 0 0 0

DESPLAZAMIE TIPO DE NTO A LUGAR REGIMEN DE DE TRABAJO SALUD (MIN)

1500000 Contributivo b 689454 Contributivo c 0 Contributivo b 250000 Contributivo 450000 Contributivo c 200000 Contributivo b 1380000 Contributivo b 580000 Contributivo b 1800000 Contributivo 0 Sisben 200000 Sisben 0 Sisben 580000 Contributivo c 550000 Contributivo c 580000 Contributivo c 890000 Contributivo c 3 Sisben 320000 Sisben 0 Sisben 0 Contributivo b 200000 Contributivo b 0 Contributivo b 680000 Contributivo c 0 Contributivo b 0 Sisben 1340000 Sisben 200000 Contributivo b 120000 Sisben 50000 Subsidiado 0 Contributivo b 300000 Contributivo 0 Sisben 0 Sisben 300000 Contributivo b

20 20 0 0 0 0 60 60 20 0 0 0 25 55 55 10 0 0 0 0 0 0 55 0 0 15 0 0 0 0 0 0 0 0

Profesional Desempleado Educación básiEmpleado Técnico profesEmpleado Profesional Empleado Educación básiEmpleado Profesional Empleado Profesional Empleado Profesional Desempleado Profesional Desempleado Profesional Independiente Educación básiDesempleado Profesional Empleado Educación básiDesempleado Educación básiDesempleado Educación básiIndependiente Técnico profesIndependiente Técnico profesIndependiente Educación básiDesempleado Educación básiEmpleado Educación básiIndependiente Educación básiDesempleado Educación básiDesempleado Profesional Empleado Profesional Desempleado Profesional Independiente Educación básiIndependiente Básica primariIndependiente Básica PrimariIndependiente Educación básiIndependiente Educación básiIndependiente Básica primariIndependiente Educación básiIndependiente Educación básiDesempleado Básica primariIndependiente Magister Empresario Especialista Empresario Educación básiIndependiente Profesional Desempleado Educación básiIndependiente Educación básiEmpleado Educación básiIndependiente

0 8 8 8 8 8 8 0 0 8 3 4 0 0 8 8 8 0 4 8 0 0 8 0 8 8 8 8 8 8 8 8 0 8 4 4 8 0 8 4 8

0 480 480 480 480 480 480 0 0 480 180 240 0 0 480 480 480 0 240 480 0 0 480 0 480 480 480 480 480 480 480 480 0 480 240 240 480 0 480 240 480

300000 Contributivo b 820000 Contributivo c 980000 Contributivo c 1420000 Contributivo c 820000 Contributivo c 1420000 Contributivo c 1420000 Contributivo c 0 Contributivo b 300000 Contributivo b 2000000 Contributivo c 380000 Subsidiado 1420000 Contributivo b 0 Contributivo b 200000 Contributivo b 1100000 Sisben 1100000 Subsidiado 1100000 Subsidiado 0 Sisben 650000 Contributivo c 2000000 Contributivo c 0 Sisben 0 Sisben 689454 Contributivo c 350000 Contributivo b 1650000 Contributivo c 1100000 Subsidiado 1100000 Subsidiado 1100000 Subsidiado 1650000 Contributivo c 1080000 Subsidiado 1650000 Contributivo c 1650000 Contributivo c 0 Subsidiado 1650000 Contributivo c 980000 Contributivo c 980000 Contributivo c 1080000 Sisben 320000 Contributivo b 1080000 Sisben 720000 Sisben 1650000 Contributivo c

0 20 20 15 35 54 10 0 0 10 0 5 0 0 25 54 54 0 15 15 0 0 5 0 20 20 60 20 20 55 55 15 0 55 16 15 50 0 20 50 17

Profesional Desempleado Profesional Independiente Educación básiIndependiente Profesional Independiente Profesional Independiente Básica PrimariDesempleado Profesional Desempleado Profesional Desempleado Profesional Independiente Básica PrimariDesempleado Especialista Empresario Profesional Desempleado Educación básiDesempleado Educación básiEmpleado Técnico ProfesIndependiente Técnico ProfesIndependiente Técnico profesEmpleado Educación básiDesempleado Educación básiEmpleado Educación básiDesempleado Profesional Empleado Profesional Independiente Profesional Desempleado Maestría Independiente Profesional Desempleado Educación básiIndependiente Educación básiEmpleado Educación básiEmpleado Educación básiIndependiente Profesional Independiente Profesional Independiente Educación BásEmpleado Educación básiEmpleado Educación basiEmpleado Profesional Independiente Técnico profesDesempleado Educación básiDesempleado Profesional Empresario Educación básiIndependiente Profesional Independiente Educación básiIndependiente

0 6 8 7 8 0 0 0 8 0 8 0 0 4 8 8 4 0 4 0 8 8 0 8 0 8 8 8 8 8 8 4 8 8 4 0 0 8 8 8 8

0 360 480 420 480 0 0 0 480 0 480 0 0 240 480 480 240 0 240 0 480 480 0 480 0 480 480 480 480 480 480 240 480 480 240 0 0 480 480 480 480

0 Contributivo b 6000000 Contributivo 1650000 Contributivo c 5045000 Contributivo 1650000 Contributivo c 0 Sisben 0 Contributivo b 0 Contributivo b 2000000 Contributivo c 0 Sisben 980000 Contributivo c 0 Contributivo b 0 Sisben 720000 Subsidiado 1650000 Contributivo c 1650000 Contributivo c 720000 Subsidiado 0 Sisben 720000 Sisben 0 Sisben 1356000 Contributivo C 980000 Contributivo c 0 Subsidiado 2000000 Contributivo c 0 Subsidiado 1650000 Contributivo c 820000 Sisben 8 Contributivo C 1650000 Contributivo c 2000000 Contributivo c 1650000 Contributivo c 620000 Sisben 820000 Subsidiado 980000 Contributivo c 620000 Contributivo c 0 Subsidiado 0 Subsidiado 980000 Contributivo c 1650000 Contributivo c 1650000 Contributivo c 1650000 Contributivo c

0 20 50 20 20 0 0 0 12 0 12 0 0 12 15 20 20 0 12 0 30 30 0 25 0 15 20 20 40 20 20 15 25 25 25 0 0 25 40 55 55

Educación básiEmpleado Profesional Empleado Profesional Empleado Educación básiEmpleado Profesional Independiente Educación básiDesempleado Educación básiIndependiente Educación básiIndependiente Educación básiIndependiente Educación básiIndependiente Educación básiDesempleado Educación básiIndependiente Educación básiDesempleado Educación básiEmpleado Profesional Empleado Profesional Empleado Educación básiDesempleado Educación básiDesempleado Profesional Independiente Técnico profesIndependiente Educación básiIndependiente Educación básiDesempleado Especialista Independiente Educación básiDesempleado Profesional Desempleado Básica PrimariDesempleado Profesional Independiente Profesional Desempleado Educación básiDesempleado

8 4 8 4 4 0 7 4 8 8 0 8 0 4 4 4 0 0 6 8 8 0 4 0 0 0 4 0 0

480 240 480 240 240 0 420 240 480 480 0 480 0 240 240 240 0 0 360 480 480 0 240 0 0 0 240 0 0

695000 Contributivo c 620000 Sisben 3950000 Contributivo 620000 Sisben 1320000 Contributivo c 0 Contributivo b 890000 Contributivo c 1320000 Contributivo c 1650000 Contributivo c 1650000 Contributivo c 0 Subsidiado 1650000 Contributivo c 0 Subsidiado 380000 Contributivo c 560000 Contributivo c 560000 Contributivo c 0 Subsidiado 0 Subsidiado 1200000 Contributivo c 1200000 Contributivo c 850000 Sisben 0 Sisben 1320000 Contributivo c 0 Sisben 0 Sisben 0 Sisben 1320000 Contributivo c 0 Sisben 0 Contributivo b

20 25 20 20 20 0 20 10 15 30 0 10 0 5 5 50 0 0 45 40 45 0 20 0 0 0 25 0 0

Prueba Ch

Horas laboradas diariamente 8 0

La prueba de Bondad de Ajuste ji-cuadrado (x2) tiene como objet teorica, para variables cuantitativas discretas y continuas.

5 3 8 0 0 8 8 8 8 8

Estadístico de Prueba

8 4 0 8 8 0 0 0 4 4 4

H1: Los datos no provienen de una muestra al azar de una pobla

4 4 4 0 4 8 0 0 2 8 8 2 8 8 8

Variable: Horas laboradas diariamente

8

Hipotesis H0: Los datos provienen de una muestra al azar de una población

Pasos a verificar: 1. Plantear las hipótesis nula y alterativa. 2. Determinar el nivel de significancia. 3. Estimar el valor del estadístico de prueba 4. Establecer la regla de decisión. 5. Tomar la decisión.

E

Pregunta de Investigación: Probar que las horas laboradas se

Paso 1: Plantearla hipótesis Hipotesis Nula (H0): Las horas laboradas se distribuyen como Hipotesis Altervativa(H1): Las horas laboradas no se distribu Paso 2: Determinar el nivel de significancia.

Tener en cuenta que: H0 es siempre una hipotesis de igualdad. nivel de significancia del 95% de confianza solo puedo rechazar H

α=

0.05

Paso 3: Estimar el estadístico de prueba Ingrese los valores solicitados en los espacios sombreados de am

8

Datos iniciales

9 8 0 0 9 8 10

Media Desviación Num de datos (k) n Tabla de frecuencias

8 2 0 0 0 0 0 2 0 0 1 0 0

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

58 1 10 2 28 5 4 5 31 2

f(xi) ó fe fe= n/k 13.364 13.364 13.364 13.364 13.364 13.364 13.364 13.364 13.364 13.364

10

1 147

13.364 147

Oi ó fo

Xi

8 0 0 8 4 8 8 0 4 4 4 4 4 4 4 4 8 8 4

3.3945578231 3.282493671 11 147

Total

El valor del Chi-Cuadrado de prueba (calculado) es: = 248.476 Paso 4: Establecer la regla de decisión. El valor del Chi-cuadrado de tabla (teorico) es: =

18.3070380533

Grados de libe

Paso 5: Tomar la decisión Criterio de decisión: Se rechaza la hipotesis nula al 5% del nivel de significancia Análisis:

0 0 0 2 8 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 2 5 4 6 4 5 4 4 4 4 4 4 2 6 7 8 5 6 7 4 4 7 8

7 7 5 8 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 3 0 0 2 0 0 0 0 0

rueba Chi-Cuadrado X2

2) tiene como objetivo verificar si los datos de una muestra se asocian a una distribucuón y continuas. Oi= Frecuencias Observadas Ei= Frcuencias Esperadas o también f(xi) K= Número de observaciones Con k-r grados de libertad. k: es el número de eventos o categorías. r: es el número de restricciones (r ≥1)

ar de una población distribuida de acuerdo a un modelo teórico.

l azar de una población distribuida de acuerdo a un modelo teórico.

EJEMPLO:

horas laboradas se distribuye como una normal.

distribuyen como una normal adas no se distribuyen como una normal

a.

otesis de igualdad. Usualmente lo que se busca es evidencia apra poder rechazar H0 con un o puedo rechazar H0 si el valor de p que resulte de la prueba es menor que 0,05.

sombreados de amarillo:

(Oi-fe)2 /fe 149.092 11.438 0.847 9.663 16.030 5.234 6.561 5.234 23.275 9.663 11.438 248.476

Grados de libertad= k-1

significancia

cian a una distribucuón

f(xi)

ías. 1)

poder rechazar H0 con un enor que 0,05.

INGRESO MENSUAL PROMEDIO 500000 1000000 1500000 2000000 1500000 200000 200000

Pru

La única premisa que se necesita es que medición considerada sea básicamente

La prueba Kolmogorov-Smirnov compar Estadístico de Prueba

1000000 710000 2000000 689454 720000 1890000 520000 200000

Hipotesis H0: Los datos analizados siguen una dis H1: Los datos analizados no siguen una

950000 1800000 280000 0 0 520000 520000

Pasos a verificar: 1. Plantear las hipótesis nula y alterativ 2. Determinar el nivel de significancia. 3. Estimar el valor del estadístico de pru 4. Establecer la regla de decisión. 5. Tomar la decisión.

520000 520000 520000 520000 250000 520000 1800000 150000

Pregunta de Investigación: Realice u una normal. Variable: Ingreso Mensual Promedio. Paso 1: Plantearla hipótesis Hipotesis Nula (H0): El ingreso mens Hipotesis Altervativa(H1): El ingreso

200000 320000

Paso 2: Determinar el nivel de signi

α=

720000 689454 450000 1600000

Paso 3: Estimar el estadístico de pru Ingrese los valores solicitados en los esp

1600000 Datos iniciales

689454 689454

Media

689454

Desviación

1450000

Minimo

689454

Máximo

200000

Rango

0 1100000 980000 1400000

Número de Datos Sturges( Nºde Intervalos) Raiz de n( Nºde Intervalos) Tamaño del Intervalo

980000 0

Tabla de frecuencias

200000

Intervalos

1380000 620000

1

980000

2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

1420000 0 550000 580000 580000 580000 580000 0 0 580000 690000 690000 0 1800000 200000 700000 0

TOTAL

0 0 700000 200000 0

Paso 4. Establecer la Regla de Decis

0 300000 700000 0

Estadistico de Prueba S Nivel de Significancia Grados de libertad

0 0

Estadistico obtenido de la tabla (teorico) La Hipotesis

0 200000

NOTA: Si el estadistico de prueba es ma

689454 0 0 0 0 350000 700000 0 0 0 0 500000 0 500000 0 580000 350000 580000 580000 580000 580000 580000 550000 550000 550000 550000 550000 350000 350000 580000 580000 580000 1340000 1340000 890000 890000 550000 890000

Paso 5. Tomar la Decisión Podemos concluir que no hay suficiente 0,1121709 < 0,38159 Análisis:

689454 890000 890000 890000 450000 450000 0 1000000 450000 1000000 500000 1000000 450000 350000 0 450000 450000 320000 0 0 350000 450000 0 0 0 0

Prueba Kolmogorov-Smirnov

que se necesita es que las mediciones se encuentren al menos en una escala de intervalo. Se necesita rada sea básicamente continua. Además dicha prueba es aplicable cualquiera sea el tamaño de la mue

gorov-Smirnov compara las funciones de distribución teórica y empírica (sólo valido para variables con

rueba Siendo Fn(x)= Función de distribución muestral F0(x)= Función teórica

alizados siguen una distribución M. alizados no siguen una distribución M.

r: pótesis nula y alterativa. nivel de significancia. r del estadístico de prueba

egla de decisión. ón.

EJEMPLO:

vestigación: Realice una prueba de este tipo para probar que el ingreso mensual promedio se distrib

o Mensual Promedio. rla hipótesis H0): El ingreso mensual promedio se distribuyen como una normal ativa(H1): El ingreso mensual promedio no se distribuyen como una normal

nar el nivel de significancia. 0.05

el estadístico de prueba s solicitados en los espacios sombreados de amarillo:

550106.3401

486474.4406 0 2000000 2000000 147 17.47

18

12.12 114492.27

ncias

lim Inf 0

Lim Sup 114492.27

114492.27 228984.55 343476.82 457969.10 572461.37 686953.65 801445.92 915938.20 1030430.47 1144922.74 1259415.02 1373907.29 1488399.57 1602891.84 1717384.12 1831876.39 1946368.67

228984.55 343476.82 457969.10 572461.37 686953.65 801445.92 915938.20 1030430.47 1144922.74 1259415.02 1373907.29 1488399.57 1602891.84 1717384.12 1831876.39 1946368.67 2060860.94

cer la Regla de Decisión 0.381589965 0.05 147

FO

FOR FOR ACUM FER 35 0.2380952 0.23809524 0.0572461372 10 5 14 19 15 17 6 9 1 0 2 4 4 0 3 1 2 147

0.0680272 0.0340136 0.0952381 0.1292517 0.1020408 0.1156463 0.0408163 0.0612245 0.0068027 0 0.0136054 0.0272109 0.0272109 0 0.0204082 0.0068027 0.0136054 1

0.30612245 0.1144922745 0.34013605 0.1717384117 0.43537415 0.2289845489 0.56462585 0.2862306862 0.66666667 0.3434768234 0.78231293 0.4007229606 0.82312925 0.4579690979 0.88435374 0.5152152351 0.89115646 0.5724613723 0.89115646 0.6297075096 0.9047619 0.6869536468 0.93197279 0.744199784 0.95918367 0.8014459213 0.95918367 0.8586920585 0.97959184 0.9159381957 0.98639456 0.973184333 1 1.0304304702

0.112170909 Se rechaza

distico de prueba es mayor que el estadísitico calculado S-k se acepta que se distribuye como una nor

a Decisión que no hay suficiente evidencia estadística para decir que los datos se distribuyan como una normal, 8159

ntervalo. Se necesita que la el tamaño de la muestra.

do para variables continuas)

n muestral

promedio se distribuye como

ABS(FOR ACUM-FER ACUM) 0.1808491009 0.1916301745 0.1683976427 0.2063896007 0.2783951642 0.3231898433 0.3815899645 0.3651601538 0.3691385064 0.3186950903 0.261448953 0.217808258 0.1877730051 0.1577377522 0.100491615 0.063653641 0.0132102249 0.0304304702

Tabla de Estadíst

ibuye como una normal

n como una normal, ya que

Tabla de Estadíst

de Estadístico Teorico

de Estadístico Teorico

PRUEBA

INGRESO MENSUAL PROMEDIO 1500000 689454 0 250000 450000 200000 1380000 580000 1800000 0 200000 0 580000 550000 580000 890000 3 320000 0 0 200000 0 680000 0 0 1340000 200000 120000 50000 0 300000 0 0 300000 300000 820000 980000 1420000 820000

Ejercicio 6. b. Realice una prueba KrusKal-Wallis(H) para el ingreso men Solución Realizada por John Darwin Páez 1. Paso 1 ordenar los datos u observaciones T1 200000 0 580000

1420000 1420000 0 300000 2000000 380000 1420000 0 200000 1100000 1100000 1100000 0 650000 2000000 0 0 689454 350000 1650000 1100000 1100000 1100000 1650000 1080000 1650000 1650000 0 1650000 980000 980000 1080000 320000

550000 580000 890000

2. Paso 2: Asignar Rangos Rangos

T1 1 2 3 4 5 6 7

0 200000 550000 580000 580000 890000

3.Calcular suma de Rangos Rangos

T1 1 2 3 4 5 6 7

TOTAL Total ^2

0 200000 550000 580000 580000 890000 2800000 7,840,000,000,000

4. Calcular el estadístico de Prueba

12/(33*(33+1)) 0.0106951872

1080000 43,810,505,952,381

720000

102

1650000 0 6000000 1650000 5045000 1650000 0 0 0 2000000 0 980000 0 0 720000 1650000

468,561,560,886

5. Establecer Nivel de significancia e hipotesis:

Nivel de significancia 0.05 Hipótesis H0: Las cinco medias de los tratamientos del ingreso mensual promedio tienen la mis Ha: Las cinco medias de los tratamientos del ingreso mensual promedio no tienen la

6.Estadístico Teorico La región de rechazo para el estadísitoco H con a = 0,05 incluye valores de H ≥ Para el estadístico teorico con el 5% de significancia tenemos que:

1650000 720000 0 720000 0 1356000 980000 0 2000000 0 1650000 820000 8 1650000 2000000 1650000 620000 820000

9.4877

H

468,561,560,886 9.4877

7.Toma de Decisión No hay evidencia suficiente para indicar similaridad en las distribuciones del ingreso

Análisis: Dada la gran diferencia que se presenta entre Estadístico de Prueba y el es los ingresos Promedio de los Discapacitados de Villavicencio.

980000 620000 0 0 980000 1650000 1650000 1650000 695000 620000 3950000 620000 1320000 0 890000 1320000 1650000 1650000 0 1650000 0 380000 560000 560000 0 0 1200000 1200000 850000 0 1320000 0 0 0 1320000 0 0

PRUEBA H DE KRUSKAL-WALLIS

Wallis(H) para el ingreso mensual promedio.

X = 33 T2

T3 620000 1320000 0

T4 2000000 1650000 620000

T5 980000 1650000 1650000

350000 1650000 1100000

890000 1320000 1650000 1650000

T2

820000 980000 620000

T3 0 620000 890000 1320000 1320000 1650000 1650000

T2 0 620000 890000 1320000 1320000 1650000 1650000 7450000 55,502,500,000,000

1650000 695000 620000 3950000

T4 620000 620000 820000 980000 1650000 2000000

T3

T5 620000 695000 980000 1650000 1650000 1650000 3950000

T4 620000 620000 820000 980000 1650000 2000000

1100000 1100000 1650000 1080000

620000 695000 980000 1650000 1650000 1650000 3950000 6690000 11195000 44,756,100,000,000 125,328,025,000,000

350000 1080000 1100000 1100000 1100000 1650000 1650000

T5 350000 1080000 1100000 1100000 1100000 1650000 1650000 8030000 64,480,900,000,000

eso mensual promedio tienen la misma media so mensual promedio no tienen la misma media

= 0,05 incluye valores de H ≥

, donde

esta básado en (k-1) = (5-1)=4 grados de libertad.

ia tenemos que:

Comparamos teniendo en cuenta la regla de decisión

ad en las distribuciones del ingreso mensual promedio de los discapacitados de Villavicencio.

entre Estadístico de Prueba y el estadistico Teórico, se rechaza la hipotesis nula y se concluye que no hay similitud entre illavicencio.

LIS

de libertad.

e no hay similitud entre

Prueba de rango con signo de Wilcoxon La prueba de rango con signo de Wilcoxon tiene como proposito comparar los datos de un continua simétrica con una mediana teórica. Hipotesis

Prueba Unilateral Inferior 𝑯_�:𝑀�=𝑀_0 𝑯_�:𝑀�>𝑀_0

Pasos

Prueba Bilateral 𝑯_�:𝑀�= 𝑀_0 𝑯_�:𝑀�≠ 𝑀_0

Sea 𝑀_0 la mediana que vamos a contrastar, sea 𝑋_1,𝑋_2,⋯, 𝑋_𝑛 los datos observa 𝑋_1−𝑀_0, 𝑋_2−𝑀_0, ⋯,𝑋_𝑛−𝑀_0, y descartamos aquellas diferencias que sean iguales a c mayor las diferencias restantes en valor absoluto, es decir |𝑋_1−𝑀_0 |, |𝑋_2−𝑀_0 |, ⋯,|𝑋_ la menor diferencia, un rango de 2 a la siguiente más pequeña, y así sucesivamente. con igual valor(empates) se asigna a cada uno el promedio de los rangos que se asig empate en las posiciones 3 y 4 se les asignarían un rango de 3,5). Ahora calculamos las diferencias positivas y negativas respectivamente. Designamos el menor de 𝑤_+y La hipótesis nula se puede rechazar a favor de la alternativa sólo si 𝑤_+ es pequeña y alternativa se puede aceptar sólo si 𝑤_+es grande y 𝑤_− es pequeña. Para una altern favor de si 𝑤_+ó 𝑤_− y, por lo tanto 𝑤 son suficientemente pequeñas. En conclusión, alternativa sea, rechazamos la hipótesis nula cuando el valor 𝑊_+,𝑊_− o 𝑊 es suficie

Llamemos 𝑀_0 la mediana que vamos a contrastar, sea 𝑋_1,𝑋_2,⋯, 𝑋_𝑛 los datos o diferencias 𝑋_1−𝑀_0, 𝑋_2−𝑀_0, ⋯,𝑋_𝑛−𝑀_0, y descartamos aquellas diferencias que sean menor a mayor las diferencias restantes en valor absoluto, es decir |𝑋_1−𝑀_0 |, |𝑋_2−𝑀 rango de 1 a la menor diferencia, un rango de 2 a la siguiente más pequeña, y así su diferencias con igual valor(empates) se asigna a cada uno el promedio de los rangos tenemos un empate en las posiciones 3 y 4 se les asignarían un rango de 3,5). Ahora los rangos de las diferencias positivas y negativas respectivamente. Designamos el m

Pregunta de Investigación: Se desea probar que el valor medio del Ingreso Mensual Prom $782.000. Variable: Ingreso Mensual Promedio

Método 𝑋

𝑀_0=

1500000

782,000 Ordenados 𝑋_𝑛−𝑀_0

718000

𝑋_𝑖−𝑀_0

718000

|𝑋_𝑖−𝑀_0 " " |

718000

|𝑋_𝑖−𝑀_0 " " |

92546

689454 0 250000 450000 200000 1380000 580000 1800000 0 200000 0 580000 550000 580000 890000 3 320000 0 0 200000 0 680000 0 0 1340000 200000 120000

Decisión

-92546 -782000 -532000 -332000 -582000 598000 -202000 1018000 -782000 -582000 -782000 -202000 -232000 -202000 108000 -781997 -462000 -782000 -782000 -582000 -782000 -102000 -782000 -782000 558000 -582000 -662000

-92546 -782000 -532000 -332000 -582000 598000 -202000 1018000 -782000 -582000 -782000 -202000 -232000 -202000 108000 -781997 -462000 -782000 -782000 -582000 -782000 -102000 -782000 -782000 558000 -582000 -662000

92546 782000 532000 332000 582000 598000 202000 1018000 782000 582000 782000 202000 232000 202000 108000 781997 462000 782000 782000 582000 782000 102000 782000 782000 558000 582000 662000

102000 108000 202000 202000 202000 232000 332000 462000 532000 558000 582000 582000 582000 582000 598000 662000 718000 781997 782000 782000 782000 782000 782000 782000 782000 782000 1018000

gno de Wilcoxon parar los datos de una variable cuantitativa con distribución a mediana teórica.

Prueba Unilateral Superior 𝑯_�:𝑀�=𝑀_0 𝑯_�:𝑀�>𝑀_0

𝑋_𝑛 los datos observados. Se calcula las diferencias que sean iguales a cero. Se ordenan de menor a 𝑀_0 |, |𝑋_2−𝑀_0 |, ⋯,|𝑋_𝑖−𝑀_0 |. Se asigna un rango de 1 a y así sucesivamente. Si existen dos ó más diferencias os rangos que se asignarían(por ejemplo si tenemos un 5). Ahora calculamos 𝑤_+y 𝑤_−, el total de los rangos de os el menor de 𝑤_+y 𝑤_− con 𝑤. o si 𝑤_+ es pequeña y 𝑤_−es grande, Asimismo, la ueña. Para una alternativa bilateral podemos rechazar a eñas. En conclusión, no importa cuál hipótesis +,𝑊_− o 𝑊 es suficientemente pequeño.

𝑋_2,⋯, 𝑋_𝑛 los datos observados. Se calcula las diferencias que sean iguales a cero. Se ordenan de ecir |𝑋_1−𝑀_0 |, |𝑋_2−𝑀_0 |, ⋯,|𝑋_𝑖−𝑀_0 |. Se asigna un más pequeña, y así sucesivamente. Si existen dos ó más omedio de los rangos que se asignarían(por ejemplo si rango de 3,5). Ahora calculamos 𝑤_+y 𝑤_−, el total de nte. Designamos el menor de 𝑤_+y 𝑤_− con 𝑤

Ingreso Mensual Promedios por un discapacitado es de

Rangos Aparentes

Rangos Def 1

1

-

2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

2 3 5 5 5 7 8 9 10 11 13.5 13.5 13.5 13.5 16 17 18 19 23.5 23.5 23.5 23.5 23.5 23.5 23.5 23.5 28

𝑤_+ = 𝑤_− =𝑤=

+ + + + + 76 330 76

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS