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• Yizeth Rodriguez

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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

ESTADISTICA DESCRPTIVA PASO 2. ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN

CIENCIAS SOCIALES ARTES Y HUMANIDADES PSICOLOGIA

INTRODUCCION La Estadística Descriptiva, se conoce como un proceso mediante el cual se compila, organiza, presenta, analiza e interpreta datos de manera tal que describa fácil y rápidamente las características esenciales de dichos datos mediante el empleo de métodos gráficos, tabulares o numéricos en un estudio planteado. Por medio del siguiente trabajo, se pretende tener claridad hacia temas y conceptos básicos como son: la población, muestra, variable, análisis de datos y resultados, que nos permitan observar, como en la vida cotidiana, obtenemos muestras y datos que necesitamos para realizar la representación de la información utilizando estos temas y conceptos.

JUSTIFICACION Con el estudio siguiente vamos a corroborar que los métodos estadísticos, se utilizan para propósitos descriptivos, para organizar y resumir datos numéricos, y que poniendo en práctica dicho estudio de esos diferentes tipos de representación estadística, lograremos gran parte de la utilidad que tiene la Estadística Descriptiva; siendo la forma gráfica una de las formas más rápidas y eficientes de analizar unos resultados.

OBJETIVOS 

Analizar los diferentes tipos de conceptos básicos de la Estadística Descriptiva.



Comprender los conceptos básicos y temas, como son: población, tamañode muestra, unidad estadística, variables y tipos de muestreo.



Entender la variación presentada a través de los resultados.



Estudiar los diferentes métodos estadísticos, que se utilizan en propósitos descriptivos

1. Mapa Mental

2. Ficha técnica

CONCEPTO DEFINICION

Población

Tamaño de Muestra

IDENTIFICACIÒN SEGÚN BASE DE DATOS

En términos estadísticos se pueden establecer dos tipos de población: 1. La población absoluta, es el número total de personas que habitan un determinado lugar y se calcula utilizando la tasa de Es población Absoluta natalidad y de mortalidad. 2. La población relativa, es la densidad existente en una determinada población tomando como referencia un determinado espacio, por ejemplo, un kilómetro cuadrado. Se conoce como aquel número determinado de sujetos o cosas que componen la muestra extraída de 115 municipios una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población.

Instrumento de Recolección de la información

Un instrumento de recolección de datos es en principio cualquier recurso de que pueda valerse el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de ellos información

Se obtuvo directamente del Departamento Nacional de Estadística DANE, Ministerio de Hacienda y Ministerio de vivienda, Ciudad y Territorio

Unidad estadística

La unidad estadística es el elemento de la población que reporta la información y sobre el cuál se realiza un determinado análisis.

Son todas las columnas que contienen porcentajes “%”

3. Clasificación de variables CUALITATIVAS Nominales Tipo de riesgo al que más se expone la población

CUANTITATIVAS Ordinales Grado de migración

Nivel Acceso mediante pago a educativo internet o televisión principal Sector mayoritario de vivienda Presencia de resguardos indígenas

Discretas Población total Población de 15 años o más sin Educación básica primaria completa Lugar que ocupa en el contexto nacional cantidad de servicios públicos disponibles nivel mayoritario de Sisben cantidad de resguardos indígenas

Continuas % de Población de 15 años o más analfabeta % Ocupantes en viviendas sin energía eléctrica % Ocupantes en viviendas sin agua de acueducto % Viviendas con algún nivel de hacinamiento % de viviendas con piso de tierra % Población ocupada con ingreso de hasta 2 salarios mínimos

4. Muestreo a. Si se desea establecer una muestra representativa para estudiar el problema de “Indicadores socioeconómicos 115 municipios (2019) 16-4” a través del muestreo aleatorio simple, con un nivel de confianza del 97%, un error estimado del 3% y una población de 1.101 municipios, ¿Cuál sería el tamaño de la muestra?, ¿Cuál sería el tamaño si no se tienen datos de la población?

Tamaño de la muestra

n = Tamaño de la muestra z= Es el nivel de confianza= 97% = 2,17 (valor tomado por tabla) p=es la variabilidad positiva= p=q = 0.3 q= Es la variabilidad negativa

e= Es la precisión o el error= 3% =0.03 N= Es el tamaño de la población= 1101

n n=10,88

=

=

CONCLUSIONES El anterior trabajo nos permitió a los estudiantes conocer y fortalecer temas como: tablas de referencia, representaciones graficas tabla de distribución e histograma, partiendo de diferentes casos expuestos en el laboratorio.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS



Martínez, C. (2011). Capítulo 2. Distribuciones de frecuencia. En: Estadística y muestreo, 13a ed. [Online] Bogotá: Ecoe Ediciones. (pp 2 – 10). Recuperado de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action? ppg=67&docID=10560355&tm=1498531579762



Montero, J. M. (2007). Conceptos Generales Estadística descriptiva. Madrid: Paraninfo. (pp 3 - 16). Recuperado de http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE %7CCX4052100007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=0a7332df0d4700de0bd 272caa41e1718



Montero, J. M. (2007). Características de Una Distribución de Frecuencias. Statistical Descriptive. Cengage Learning Paraninfo, S.A. (pp 4 – 10). Recuperado de http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE %7CCX4052100008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=99feba20c3312cbea60 961107ffc27a0