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• Sandra Milena Ibague

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19/11/2018

Examen parcial - Semana 4: CB/SEGUNDO BLOQUE-ESTADISTICA II-[GRUPO3]

Examen parcial - Semana 4 Fecha límite 19 de nov en 23:59 Puntos 80 Preguntas 10 Disponible 16 de nov en 0:00-19 de nov en 23:59 4 días Tiempo límite 90 minutos Intentos permitidos 2

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Historial de intentos ÚLTIMO

Intento

Tiempo

Puntaje

Intento 1

42 minutos

80 de 80

 Las respuestas correctas estarán disponibles del 20 de nov en 0:00 al 20 de nov en 23:59. Calificación para este intento: 80 de 80 Presentado 19 de nov en 9:50 Este intento tuvo una duración de 42 minutos.

8 / 8 ptos.

Pregunta 1

El error estándar es la desviación estándar de un estimador puntual. Por ejemplo, para la media muestral , el error estándar para poblaciones infinitas es

.

El error estándar de la media para una muestra de 100 es 30. Para disminuir el error estándar de la media a 15 deberíamos:

Incrementar el tamaño de la muestra a 400 Disminuir el tamaño de la muestra a 50 Incrementar el tamaño de la muestra a 200 Incrementar el tamaño de la muestra a 300

Pregunta 2

8 / 8 ptos.

¿Los comerciales interrumpen constantemente su programa de televisión favorito? CNBC presentó datos estadísticos sobre la cantidad promedio de minutos de programa en media hora de transmisión (CNBC, 23 de febrero de 2006). Los datos siguientes (en minutos) son representativos de sus hallazgos.

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{21.06} {22.24} {20.62} {21.66} {21.23} {23.86} {23.82} {20.30} {21.52} {21.52} {21.91} {23.14} {20.02} {22.20} {21.20} {22.37} {22.19} {22.34} {23.36} {23.44} Suponga que la población es aproximadamente normal. Un intervalo de confianza de 95% para la cantidad media de minutos de programa en media hora de transmisión es

Menor de 21 Mayor de 21 Mayor de 22 Menor de 22

Pregunta 3

8 / 8 ptos.

Se ha tomado una muestra de los precios de una misma bebida refrescante en 16 establecimientos, elegidos aleatoriamente en un localidad de una ciudad, y se han encontrado los siguientes precios: 95, 108, 97, 112, 99, 106, 105, 100, 99, 98, 104, 110, 107, 111, 103, 110. Suponiendo que los precios de este producto se distribuyen según una ley normal de varianza 25 y media desconocida. Determine el intervalo de confianza, al 95%, para la media poblacional.

103.55 y 107.45 Ninguna de las anteriores 99.55 y 103.45 101.55 y 103.45 101.55 y 106.45

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Pregunta 4

8 / 8 ptos.

La estaturas media de una muestra al azar de 400 personas de una ciudad es 1.75 m. La estatura de las personas de esa ciudad es una variable aleatoria que sigue una distribución normal con varianza σ2 = 0.16 m2. ¿Cuál sería el mínimo tamaño muestral necesario para que pueda decirse que la verdadera media de las estaturas está a menos de 2 cm de la media muestral, con un nivel de confianza del 90%? *Nota: Tenga presente para sus cálculos 3 cifras decimales. Para su respuesta redondee al entero mas grande.

1082.0000

Pregunta 5

8 / 8 ptos.

El costo medio anual de un seguro para automóvil es de $ 939 (CNBC, 23 de febrero de 2006). Suponga que la desviación estándar es σ = $245. a. ¿Cuál es la probabilidad de que una muestra aleatoria simple de pólizas de seguros de automóvil la media muestral no difiera más de $ 25 de la media poblacional si el tamaño de la muestra es 100?

Nota: exprese su respuesta de manera numérica, No agregar espacio ni caracteres, ni unidades, al usar decimales, hacer uso del punto (.) Tenga presente a lo mas 4 cifras decimales después del punto. Ejemplo de tipo de respuesta: 0.3512

0.6922

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Pregunta 6

8 / 8 ptos.

El tiempo que permanecen los clientes de un café sigue una distribución normal con desviación típica de 30 minutos. Para una muestra de 25 personas cuyo tiempo promedio de permanencia en el café es de 45 minutos ¿cuáles son el límite superior e inferior para el intervalo de confianza al 99% del verdadero tiempo promedio de todos los clientes en el café?

54.90 y 35.1 60.48 y 29.52 55.27 y 34.73 56.76 y 33.24

Pregunta 7

8 / 8 ptos.

La dirección de cierta empresa quiere una estimación de la proporción de los empleados de la empresa que es partidaria de un plan de pluses modificado. Se ha observado que en una muestra aleatoria de 344 empleados, 261 están a favor de este plan. Halle una estimación del intervalo de confianza al 95% de la verdadera proporción de la población que es partidaria de este plan modificado

0.7138 0.698 0.721 0.706

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Pregunta 8

8 / 8 ptos.

El peso promedio de una muestra aleatoria de 25 bolsas de arroz es de 198 gramos. Si se sabe que el peso es una variable aleatoria que sigue una distribución normal con desviación típica de 12 gramos, ¿cuáles son el límite superior e inferior para el intervalo de confianza al 99% del verdadero peso promedio de todas las bolsas producidas?

191.8 y 201.936 194.064 y 201.936 191.8 y 204. 2 195.42 y 200.58

Pregunta 9

8 / 8 ptos.

Se lleva a cabo un experimento en que se comparan dos tipos de motores, A y B. Se mide el rendimiento en millas por galón de gasolina. Se realizan 232 experimentos con el motor tipo A y 426 con el motor tipo B. La gasolina que se utiliza y las demás condiciones se mantienen constantes. El rendimiento promedio de gasolina para el motor A es de 59 millas por galón y el promedio para el motor B es 106 millas por galón. Encuentre un intervalo de confianza de 95 porciento sobre la diferencia promedio real para los motores A y B. Suponga que las desviaciones estándar poblacionales son 5 y 15 para los motores A y B respectivamente. Seleccione la conclusión mas apropiada. Conclusión 1: Como el intervalo contiene el valor de cero, no hay razón para creer que el motor B producirá una disminución significativa en el rendimiento comparado con el motor A. Conclusión 2: El motor A tiene mejor rendimiento que el motor B, ya que los dos valores del intervalo son positivos. Conclusión 3: El motor B tiene mejor rendimiento que el motor A, ya que los dos valores del intervalo son positivos. Conclusión 4: El motor B tiene mejor rendimiento que el motor A, ya que los https://poli.instructure.com/courses/5921/quizzes/24262

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dos valores del intervalo son negativos. Límite inferior ≤ μA−μB ≤ Límite superior *Nota: Tenga presente para sus cálculos y para su respuesta final 3 cifras decimales. Límite inferior

Límite superior

Conclusión

[ Seleccionar ]

[ Seleccionar ]

[ Seleccionar ]

Respuesta 1: -47.8

Respuesta 2: -46.2

Respuesta 3: Conclusión 4

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Pregunta 10

Se elige una muestra aleatoria de 10 pares de viviendas idénticas de una gran ciudad y se instala un sistema pasivo de calefacción solar en uno de los miembros de cada par. Se obtienen las facturas totales de combustible (en dólares) de tres meses de invierno de estas casas que se muestran en la tabla adjunta. Suponiendo que las poblaciones siguen una distribución normal, Sin calefacción solar

Con calefacción solar

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Representando la media poblacional sin calefacción solar por μx y la media poblacional con calefacción solar por μy , halle el intervalo de confianza al 90 por ciento de (μx y μy). Límite inferior ≤ μx−μy ≤ Límite superior

1.0741 ≤ μx−μy ≤ 3.1243 27.0649 ≤ μx−μy ≤ 47.5351 7.0635 ≤ μx−μy ≤ 17.4332 17.0743 ≤ μx−μy ≤ 27.4312

Calificación de la evaluación: 80 de 80

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