Parcial 1 Estadistica II

Examen parcial - Semana 4 Fecha límite 19 de nov en 23:59 Puntos 80 Preguntas 10 Disponible 16 de nov en 0:00-19 de n

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Examen parcial - Semana 4 Fecha límite 19 de nov en 23:59

Puntos 80

Preguntas 10

Disponible 16 de nov en 0:00-19 de nov en 23:59 4 días

Tiempo límite 90 minutos

Intentos permitidos 2

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Historial de intentos

ÚLTIMO

Intento

Tiempo

Puntaje

Intento 1

52 minutos

80 de 80

 Las respuestas correctas estarán disponibles del 20 de nov en 0:00 al 20 de nov en 23:59. Calificación para este intento: 80 de 80 Presentado 18 de nov en 23:19 Este intento tuvo una duración de 52 minutos.

8 / 8 ptos.

Pregunta 1

El error estándar es la desviación estándar de un estimador puntual. Por ejemplo, para la media muestral , el error estándar para poblaciones infinitas es

.

El error estándar de la media para una muestra de 100 es 30. Para disminuir el error estándar de la media a 15 deberíamos:

Disminuir el tamaño de la muestra a 50 Incrementar el tamaño de la muestra a 200 Incrementar el tamaño de la muestra a 400 Incrementar el tamaño de la muestra a 300

8 / 8 ptos.

Pregunta 2

Los ingresos de hombres y mujeres sacados de una población de 100 personas son los relacionados en la siguiente muestra Hombres

Mujeres

{5.7} {4.1} {1.5} {3.2} {4.5} {1.9} {2.2} {3.4} {5.1} {0.7} {2.8} {4.9} {5.6} {7.2}

{4.5} {0.8} {3.9} {4.3} {5.1} {1.3} {2.1}

{0.9}

{1.9} {4.1} {0.7} {2.7} {2.8} {3.2} {1.5}

Para las siguientes afirmaciones, determine un intervalo de confianza para población desconocida según corresponda, con un nivel de confianza del 95% y determine cuál de estas es correcta.

La proporción de hombres es menor de 0.5. La proporción de mujeres es menor de 0.5. La varianza de los ingresos de los hombres es mayor de 8. La varianza de los ingresos de las mujeres es menor de 8.

Pregunta 3

8 / 8 ptos.

Con objeto de estimar la cantidad media que gasta un cliente en una comida en un importante restaurante, se recogieron los datos de una muestra de 49 clientes. Suponga que la desviación estándar de la población es $5. Si la media poblacional es $24.80, ¿cuál es el intervalo de confianza de 95% para la media poblacional?

Nota: exprese su respuesta de manera numérica, No agregar espacio ni caracteres, ni unidades, al usar decimales, hacer uso del punto (.) Tenga presente a lo mas 4 cifras decimales después del punto. Ejemplo de tipo de respuesta: 7.3512

23.40 a 26.20 24.40 a 26.20 Ninguna de las anteriores 22.40 a 25.20 22.40 a 25.20

Pregunta 4

8 / 8 ptos.

Se ha tomado una muestra de los precios de una misma bebida refrescante en 16 establecimientos, elegidos aleatoriamente en un localidad de una ciudad, y se han encontrado los siguientes precios: 95, 108, 97, 112, 99, 106, 105, 100, 99, 98, 104, 110, 107, 111, 103, 110. Suponiendo que los precios de este producto se distribuyen según una ley normal de varianza 25 y media desconocida. ¿Cuál es la distribución de la media muestral?

104.0000

Pregunta 5

8 / 8 ptos.

Se desea estimar la proporción, p, de individuos con astigmatismo de una población a través del porcentaje observado en una muestra aleatoria de individuos, de tamaño n. Si el porcentaje de individuos con astigmatismo en la muestra es igual al 30%, calcula el tamaño de la muestra para que, con un nivel de confianza de 0,95, el error cometido en la estimación sea inferior al 3,1%

*Nota: Tenga presente para sus cálculos 3 cifras decimales. Para su respuesta redondee al entero mas grande.

839.4800

Pregunta 6

8 / 8 ptos.

El peso promedio de una muestra aleatoria de 25 bolsas de arroz es de 198 gramos. Si se sabe que el peso es una variable aleatoria que sigue una distribución normal con desviación típica de 12 gramos, ¿cuáles son el límite superior e inferior para el intervalo de confianza al 95% del verdadero peso promedio de todas las bolsas producidas?

200.58 y 195,42 191.8 y 201.936 202.704 y 193.296 191.8 y 204. 2

Pregunta 7

8 / 8 ptos.

En cierta empresa se ha observado que de una muestra de 344 empleados, 261 están a favor de tomar el plan de medicina pre pagada. ¿Cuáles son los límites del intervalo de confianza al 90% de la verdadera proporción de todos los empleados de la empresa que están a favor de tomar el plan mencionado?

0.788 y 0.712 0.690 y 0.773 0.682 y 0.751 0.750 y 0.788

Pregunta 8

8 / 8 ptos.

Se esperaba que el Día de San Valentín el gasto promedio fuera de 100.89 dólares (USA Today, 13 de febrero de 2006). ¿Hay diferencia en las

cantidades que desembolsan los hombres y las mujeres? El gasto promedio en una muestra de 40 hombres fue de 135.67 dólares y en una muestra de 30 mujeres fue de 68.64 dólares. Por estudios anteriores se sabe que la desviación estándar poblacional en el consumo de los hombres es 35 dólares y en el de las mujeres es 20 dólares. ¿Cuál es la estimación puntual de la diferencia entre el gasto medio poblacional de los hombres y el gasto medio poblacional de las mujeres?

67.03 -50 -67.03 50

Pregunta 9

8 / 8 ptos.

Se desea hallar el intervalo de confianza de la diferencia entre las medias de dos poblaciones que siguen una distribución normal basándose en las siguientes muestras dependientes: Antes Después 6

8

12

14

8

9

10

13

6

7

Halle el margen de error a un nivel de confianza del 90 por ciento.

0.41253 0.79772 0.59341

0.19253

8 / 8 ptos.

Pregunta 10

Se elige una muestra aleatoria de 10 pares de viviendas idénticas de una gran ciudad y se instala un sistema pasivo de calefacción solar en uno de los miembros de cada par. Se obtienen las facturas totales de combustible (en dólares) de tres meses de invierno de estas casas que se muestran en la tabla adjunta. Suponiendo que las poblaciones siguen una distribución normal, Sin calefacción solar

Con calefacción solar

485

452

423

386

515

502

425

376

653

605

386

380

426

395

473

411

454

415

496

441

Representando la media poblacional sin calefacción solar por μx y la media poblacional con calefacción solar por μy , halle el intervalo de confianza al 90 por ciento de (μx y μy). Límite inferior ≤ μx−μy ≤ Límite superior

27.0649 ≤ μx−μy ≤ 47.5351 1.0741 ≤ μx−μy ≤ 3.1243 7.0635 ≤ μx−μy ≤ 17.4332

17.0743 ≤ μx−μy ≤ 27.4312

Calificación de la evaluación: 80 de 80