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• Carlos de la Torre

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Matriz de Consistencia

Título: “DISEÑO DE UN MODELO NEURONAL PARA EL RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES Y COLOR” PROBLEMAS General

OBJETIVOS Objetivo general

La buena calidad de los El objetivo general del presente sistemas de reconocimiento trabajo de investigación es diseñar de imágenes y Color, es un modelo Neuronal para el importante para garantizar reconocimiento de Imágenes y la fidelidad de la imagen Color, que nos ayudarán a reconstruida o procesada, distinguir y optimizar la selección que su vez se aplican en de los objetivos con mayor diferentes campos de la fiabilidad. ciencia, tal como la bioingeniería, seguridad Objetivo específico electrónica y otras. El objetivo específico del presente trabajo es estudiar el problema de segmentación de las señales y estudiar los principios de funcionamiento de una red neuronal ARTMAP y la respuesta de los filtros orientados y difusiones cromáticas.

HIPOTESIS “El diseño mejora la fiabilidad del reconocimiento de imágenes y color”.

VARIABLES Variable dependiente:

MATERIALES Y MÉTODOS Materiales

Entre los materiales que se  La fiabilidad utilizaron en la investigación podemos anotar: Laptop perfil 7, del reconocimient programa MATLAB, Visual C++, y o de imágenes Microsoft Office. Métodos y color.

Variable independiente: Diseño de un Modelo Neuronal.

Se diseña el modulo del sistema de color oponente COS. Se diseña el módulo del Sistema Cromático Segmentado CSS .Se ensamblan los módulos, y crean las interfaces. Se prueba el modelo propuesto en el trabajo de investigación. Se comparan los resultados obtenidos con el modelo Canny.