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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA ELÉCTRICA ELECTRÓNICA Y SISTEMAS ESCUELA PROFESIONAL

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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA ELÉCTRICA ELECTRÓNICA Y SISTEMAS

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS

INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES DOCENTE: ELISEO CANAHUIRE SEJJE

TEMA:

SERVICIOS TURISTICOS OVE S.R.L. PROBLEMA DE TRANSPORTES APLICANDO EL MÉTODO SIMPLEX

PRESENTADO POR: AVALOS CAHUANA, EDDY MANUEL SEMESTRE: V AÑO ACADÉMICO: 2014-I PUNO – PERÚ 2014

Ingeniería de Sistemas UNAP 1 Investigación de Operaciones

DEDICATORIA

Con un gran amor a Dios y a mi madre, que gracias a ella y con mucho compromiso

llevo

adelante

mis

estudios.

Este trabajo también de dirige a todas las empresas del sector Turismo, con especial énfasis

a

SERTOVE, expuestos

la

empresa

cuyos nos

datos

permitieron

llevar a cabo el presente trabajo.

Ingeniería de Sistemas UNAP 2 Investigación de Operaciones

RESUMEN

La empresa de Servicios Turísticos OVE S.R.L. como empresa tiene ingresos poco compensatorios a los gastos que realizan diariamente con su flota de buses a nivel regional.

Esta empresa actualmente posee ganancias de los ingresos del pago por el servicio de transporte por parte de los clientes, pero sin embargo al poseer tan solo 6 unidades vehiculares en estas 3 rutas no tiene un beneficio máximo u óptimo para aprovechar sus ingresos y reducir los costos de inversión tales como el SOAT, pago por impuesto a la renta, peaje, mantenimiento y entre otros gastos.

Mediante el método Simplex se hará el cálculo del beneficio óptimo para minimizar los costos de la empresa gracias a la recopilación de datos que se obtuvieron.

Por tanto en este informe se propone dar una alternativa para reducir los gastos de inversión mediante la investigación operativa. Palabras clave: simplex, turismo, transporte, beneficios, costos.

ABSTRACT: The company Servicios Turisticos OVE S.R.L. As a company has little compensatory expenditure by daily buses to its fleet of regional income. This company currently has revenue gains of payment for transportation services by customers, but yet to have only 6 vehicle units in these 3 tours there is no maximum or optimum benefit to leverage their revenue and reducing costs investment such as SOAT, pay income tax, toll, maintenance and other expenses.

Ingeniería de Sistemas UNAP 3 Investigación de Operaciones

Using the Simplex method will calculate the optimum benefit to minimize company costs through the collection of data obtained. Therefore in this report aims to give an alternative to reduce the investment costs through operational research. Keywords: simplex, tourism, transport, benefits, costs.

Ingeniería de Sistemas UNAP 4 Investigación de Operaciones

Contenido I.

INTRODUCCIÓN ............................................................................................................. 5

II.

MARCO TEORICO ........................................................................................................... 6

III.

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ................................................................................ 8

IV.

OBJETIVOS ..................................................................................................................... 8

V.

DETERMINANDO LAS TÉCNICAS A USAR ....................................................................... 8

VI.

RECOPILACIÓN DE DATOS ............................................................................................. 9

VII.

FORMULACIÓN DEL PROBLEMA.................................................................................. 12

VIII.

MÉTODO SIMPLEX ....................................................................................................... 13

IX.

CONCLUSIONES ........................................................................................................... 20

X.

BIBLIOGRAFÍA .............................................................................................................. 21

XI.

ANEXOS ....................................................................................................................... 22

Ingeniería de Sistemas UNAP 5 Investigación de Operaciones

I.

INTRODUCCIÓN Las empresas son sistemas muy complejos donde ocurren un sinnúmero de actividades que se relacionan entre sí, idealmente orientadas hacia un fin determinado, en el caso de las organizaciones lucrativas es generar dinero (Goldratt, 1992). Algunas compañías, como la que se estudia en este trabajo, han encontrado procesos muy redituables que no forman parte del núcleo de la empresa de tal forma que aparentemente no forman parte fundamental de la estrategia organizacional. La región Puno debido a su ubicación estratégica (eje Cusco – Puno - La Paz), su ancestral cultura, la presencia de culturas Pre Incas, Incas y vestigios del Virreinato; aunado a innumerables atractivos de carácter natural (lago Titicaca, lagunas, ríos, ceja de selva, flora, fauna, etc.), ruinas arqueológicas, templos coloniales y su rico y variado folclore (es conocido como la "Capital del Folclore Peruano"). El desarrollo de sus potencialidades turísticas, aunado a una agresiva promoción turística, demanda el servicio de transporte turístico en el eje anteriormente mencionado.

En la ciudad de Puno las empresas de prestigio que brindan su flota de transporte regional al turista mueven gran parte de este sector. Así pues como esta población hace uso de estos medios de transporte y aportan con las tarifas de pasajes establecidas, las empresas también generan gastos empresariales con los cuales trabajaremos en el presente informe. La empresa “Servicios Turísticos OVE S.R.L” de la ciudad de Puno tiene una flota de transporte con tres destinos principales: Arequipa, Cusco y La Paz, todo estos teniendo la sede principal en la ciudad de Puno y anexos en Arequipa y Cusco. Dándole un enfoque en su funcionamiento como empresa, se tomaron como muestras de estudio todos los datos concernientes a los gastos que existen en esta empresa para poder realizar sus viajes diariamente.

Ingeniería de Sistemas UNAP 6 Investigación de Operaciones

II.

MARCO TEORICO 2.1. DATOS GENERALES 2.1.1. NOMBRE DE LA EMPRESA Empresa de Servicios Turísticos OVE Sociedad de Responsabilidad Ltda. – SERTOVE S.R.L. 2.1.2. UBICACIÓN Dirección Legal

:

Jr. Rosendo Huirse Nro. 130 Barrio

Porteño Distrito/Provincia

:

Puno

Departamento

:

Puno

2.1.3. REPRESENTANTE LEGAL Gerente 2.2.

:

Roque Ventura Juan Carlos

DATOS ESPECÍFICOS RUC: 20286414355 Razón Social:

Servicios Turísticos OVE Sociedad de Responsabilidad Ltda. – SERTOVE S.R.L.

Tipo Empresa: Soc. Com. Responsabilidad Ltda Condición: Activo Fecha Inicio Actividades:

01 / Octubre / 1995

Actividad Comercial: Agencias de Viajes y Guias Turistic. CIIU: 63040 Teléfonos: 366107 - 367302 Perfil:

Empadronada en el Registro Nacional de Proveedores

Ingeniería de Sistemas UNAP 7 Investigación de Operaciones

ANÁLISIS DE LA EMPRESA

• Seguridad de viaje • Atención amable • Información adecuada • Comodidad en su flota vehicular

• Sin problemas en la ruta • Incremento sector turismo • Politicas regionales

F

O

D

A

•Empresas de receptivo con ofertas poco desarrolladas. •Carencias formativas en los recursos humanos. •Flota de vehiculos pequeña

• Deficiencias en el analisis de costos. • Incremento de la competencia en el sector turístico.

EVALUACIÓN DE LA EMPRESA Empresa que brinda un servicio adecuado para la realidad socioeconómica del departamento de Puno. En general, recomendaría a esta empresa: SI

Ingeniería de Sistemas UNAP 8 Investigación de Operaciones

III.

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA La Empresa de Servicios Turísticos OVE SRL de la ciudad de Puno no realiza un tipo de análisis aplicando un método determinístico que le permita sacar los beneficios óptimos en costos según los recursos empleados para mantener diariamente su flota de buses desde Cusco, Arequipa y La Paz.

IV.

OBJETIVOS OBJETIVO GENERAL: 

Hallar los destinos cuyo costo total sea más óptimo en maximización de beneficios, para así suministrar de manera más eficiente los recursos que se emplean en la empresa.

OBJETIVOS ESPECIFICOS: 

Determinar los gastos diarios de la empresa para con sus diferentes recursos.



Minimizar los gastos de recursos según los requerimientos básicos de cada bus.

V.

DETERMINANDO LAS TÉCNICAS A USAR Par resolver el problema utilizaremos el Método simplex, debido a que permite el uso de más de 2 variables en el planteamiento de sus ecuaciones para lo cual en este trabajo empleamos 6 variables que determinan los gastos de la flota de buses. El principal objetivo de este método es maximizar beneficios y minimizar recursos, lo que nos ayudará minimizar el gasto de inversión de la empresa.

Ingeniería de Sistemas UNAP 9 Investigación de Operaciones

VI.

RECOPILACIÓN DE DATOS a. CONSUMO DE GALONES DE PETRÓLEO POR DÍA Cantidad Vueltas

Galones de

Total de

Precio por TOTAL

Carros

Petróleo

Galones

Galón

Diarias

Puno- Cusco

4

4

90

270

14.2

3834.00

Puno- Arequipa

1

1

75

75

14.2

1065.00

Puno-La Paz

1

1

60

60

14.2

852.00

S/.

5751.00

b. COSTO DE PEAJE POR DÍA Cantidad

Vueltas

Peaje por

Costo

Peaje por

Carros

Diarias

3 Ejes

Peaje

vueltas

TOTAL

Bus Puno- Cusco

4

4

5.90

70.80

141.60

Puno-

1

1

5.90

17.70

70.80

1

1

5.90

17.70

141.60

141.60

S/.

778.80

Arequipa Puno-La Paz

566.40 70.80

c. SOAT DIARIO

Cant.

Vueltas

Carros

Diarias

Puno- Cusco

4

4

Puno- Arequipa

1

Puno-La Paz

1

Asientos

Costo

SOAT($)

TOTAL

SOAT s./

SOAT

Asiento

46

$0.24

$11.04

$44.16

119.23

1

52

$0.24

$12.48

$12.48

33.70

1

56

$0.24

$13.44

$13.44

36.29

$36.96

$70.08

189.22

Ingeniería de Sistemas UNAP 10 Investigación de Operaciones

d. COSTO DE CAMBIO DE LLANTAS Cant.

Cant. de

#

Costo x

Costo x

Mensual

Diario

Carros

meses

Llantas

Llanta

vehículo

Puno- Cusco

4

6

8

600

4800

3200

106.67

Puno- Arequipa

1

5

8

600

4800

960

32.00

Puno-La Paz

1

5

8

600

4800

960

32.00

S/.

170.67

e. PAGO POR IMPUESTO A LA RENTA viajes

Asientos

Costo x

2% del

Impto. a la

Asiento

Pasaje

Renta 2%

TOTAL

Puno- Cusco

4

46

30

0.6

27.6

110.40

Puno- Arequipa

1

52

30

0.6

31.2

31.20

Puno-La Paz

1

56

25

0.4

22.4

22.40

S/.

164.00

f. OTROS Cant.

Mant.

Terminal

Carros

Regular

Puno- Cusco

4

4000

180

Puno- Arequipa

1

1000

Puno-La Paz

1

1000

RR.HH

Otros

Mensual

Diario

6400

3000

13580

452.67

150

1600

1000

3750

125.00

120

1600

800

3520

117.33

S/.

695.00

(Chofer)

Ingeniería de Sistemas UNAP 11 Investigación de Operaciones

ANÁLISIS DE DATOS

RESUMEN DE COSTOS DIARIOS (SOLES) Puno-Cusco

Puno-Arequipa

Puno-La Paz

TOTAL

Petróleo

3834

1065

852

5751

Peaje

566

71

142

779

SOAT

120

34

36

190

Impuesto a la Renta

110

32

22

164

Llantas

107

32

32

171

Otros

453

125

117

695

RESUMEN DE COSTOS X VIAJE INDEPENDIENTE (SOLES) Puno-Cusco

Puno-Arequipa

Puno-La Paz

Petróleo

956

1065

852

Peaje

142

71

142

SOAT

30

34

36

Impuesto a la Renta

28

32

22

Llantas

27

32

32

Mantenimiento

113

125

117

TOTAL

1287

1353

1196

Ingeniería de Sistemas UNAP 12 Investigación de Operaciones

VII.

FORMULACIÓN DEL PROBLEMA (Max)Z

=

1380 X1 + 1560 X2 + 1400 X3

Sujeto a:



5751

142 X3



779

+

36 X3



190

+

22 X3



164

956 X1

+

1065 X2

+

142 X1

+

71 X2

+

30 X1

+

34 X2

28 X1

+

32 X2

852 X3

27 X1

+

32 X2

+

32 X3



171

113 X1

+

125 X2

+

117 X3



695

VARIABLES DE HOLGURA: (Max) Z = 1380 X1 + 1560 X2 + 1400 X3+ 0X4+ 0X5+ 0X6+ 0X7+ 0X8+ 0X9



5751

X5



779

+

X6



190

22 X3

+

X7



164

+

32 X3

+

X8



171

+

117 X3

+

X9



695

956 X1

+

1065 X2

+

142 X1

+

71 X2

+

142 X3

+

30 X1

+

34 X2

+

36 X3

28 X1

+

32 X2

+

27 X1

+

32 X2

+

125 X2

113 1

852 X3

+

X4

Ingeniería de Sistemas UNAP 13 Investigación de Operaciones

VIII. MÉTODO SIMPLEX

Cj | 0 0 0 0 0 0

-> X X4 X5 X6 X7 X8 X9 Zj Zj - Cj

/ B 5751 779 190 164 171 695 0 /

0 X4

0 X5

1 0 0 0 0 0 0 0

0 X6

0 1 0 0 0 0 0 0

0 X7

0 0 1 0 0 0 0 0

0 X8

0 0 0 1 0 0 0 0

0 X9

0 0 0 0 1 0 0 0

0 0 0 0 0 1 0 0

1380 X1 956 142 30 28 27 113 0 -1380

1560 X2 1065 71 34 32 32 125 0 -1560

1400 X3 852 142 36 22 32 117 0 -1400

0

X4

292.88

1

0

0 33.28125

0

X5

415.13

0

1

0 -2.21875

0

0

79.875

0

93.1875

0

X6

15.75

0

0

1

-1.0625

0

0

0.25

0

12.625

1560

X2

5.13

0

0

0

0.03125

0

0

0.875

1

0.6875

0

X8

7.00

0

0

0

-1

1

0

-1

0

10

0

X9

54.38 7995 /

0

0

0 -3.90625 48.75 48.75

0

1

3.625 1365 -15

0

31.0625 1072.5 -327.5

Zj Zj - Cj

0 0

0 0

0 0

0 0

0

0

24.125

0

119.8125

0 0

1560 0

Ingeniería de Sistemas UNAP 14 Investigación de Operaciones

0

X4

209.01

1

0

0

-21.3 11.98125

0

X5

349.89

0

1

0

7.1 -9.31875

0

89.19375

0

0

0

X6

6.91

0

0

1

0.2

-1.2625

0

1.5125

0

0

1560

X2

4.64

0

0

0

0.1 -0.06875

0

0.94375

1

0

1400

X3

0.70

0

0

0

0.1

0

-0.1

0

1

0

X9

32.63 8224.25 /

0

0

0

-0.8 -3.10625 16 32.75 16 32.75 0 24.1741 8.2090 0 0.0796 0.1045 1 0.0796 1.1045

1

6.73125 1332.25 -47.75

0

0

Zj Zj - Cj 0

X4

67.37

1380

X1

3.92

0

X6

0.98

1560

X2

0.94

1400

X3

1.09

0

X9

6.23

Zj Zj - Cj

0 0

0 0

0 0

1 0.4048 0 0.0112 0 0.0170 0 0.0106

0 0.0249 0 0.0920 0 1.3358

0 0.0011 0 0.0755

8,411.57 /

-0.1

0

36.10625

0

0

0 0

1560 0

1400 0

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

0

0

0.0299

0

0

1

0

0.0896 2.4030

0

0

0

1

1

0

0

0

0

0.5354

0

19.8010

27.7612

0

1380

1560

1400

0

0.5354

0

19.8010

27.7612

0

0

0

0

Ingeniería de Sistemas UNAP 15 Investigación de Operaciones Cj | 0 0 0 0 0 0

-> X X4 X5 X6 X7 X8 X9 Zj Zj - Cj

0 0 0 1560 0 0

X4 X5 X6 X2 X8 X9

Zj Zj - Cj 0 0 0 1560 1400 0

X4 X5 X6 X2 X3 X9

Zj Zj - Cj 0 1380 0 1560 1400 0 Zj Zj - Cj

X4 X1 X6 X2 X3 X9

/ B X4 5751 779 190 164 171 695 0 0 / 0 292.88 415.13 15.75 5.13 7.00 54.38 7995 0 / 0 209.01 349.89 6.91 4.64 0.70 32.63 8224.25 0 / 0 67.37 3.92 0.98 0.94 1.09 6.23 8,411.57 0 / 0

0

0 X5

0 X6

1 0 0 0 0 0

0 1 0 0 0 0 0 0

1 0 0 0 0 0

0 0 1 0 0 0 0 0

0 1 0 0 0 0 0 0

0 0 1 0 0 0 0 0

1 0 0 0 0 0

0 1 0 0 0 0

1 0 0 0 0 0

0 0 -0.4048 0.0112 -0.0170 -0.0106 0.0011 -0.0755 0.5354 0.5354

0 X7

0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0

0 X8

0 0 0 1 0 0

0 X9

0 0 0 0 1 0

0 0 0 0 -33.28125 0 -2.21875 0 -1.0625 0 0.03125 0 -1 1 -3.90625 0 48.75 0 48.75 0 -21.3 -11.98125 7.1 -9.31875 0.2 -1.2625 0.1 -0.06875 -0.1 0.1 -0.8 -3.10625 16 32.75 16 32.75 -24.1741 -8.2090 0.0796 -0.1045 0.0796 -1.1045 0.0249 0.0299 -0.0920 0.0896 -1.3358 -2.4030 19.8010 27.7612 19.8010 27.7612

0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0

1380 X1 956 142 30 28 27 113 0 -1380 24.125 79.875 0.25 0.875 -1 3.625 1365 -15 36.10625 89.19375 1.5125 0.94375 -0.1 6.73125 1332.25 -47.75 0 1 0 0 0 0 1380 0

1560 X2 1065 71 34 32 32 125 0 -1560 0 0 0 1 0 0 1560 0 0 0 0 1 0 0 1560 0 0 0 0 1 0 0 1560 0

1400 X3 852 142 36 22 32 117 0 -1400 119.8125 93.1875 12.625 0.6875 10 31.0625 1072.5 -327.5 0 0 0 0 1 0 1400 0 0 0 0 0 1 0 1400 0

CONTROL 8,625.00 1,135.00 291.00 247.00 263.00 1,051.00 404.53 586.97 28.56 7.72 16.00 86.16 12,041.25 12,041.25 212.83 437.87 8.36 6.62 1.60 36.46 12,565.25 12,565.25 35.58 4.91 0.94 1.99 2.09 3.41 12,799.66 12,799.66

5.40 10.97 5.59 5.13 5.34 5.56

2.44 4.45 1.25 7.45 0.70 1.75

5.79 3.92 4.57 4.92 4.85

1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00

Ingeniería de Sistemas UNAP 16 Investigación de Operaciones

PROGRAMA LINDO

Ingeniería de Sistemas UNAP 17 Investigación de Operaciones

Ingeniería de Sistemas UNAP 18 Investigación de Operaciones

INTERPRETACIÓN DE LA ETAPA FINAL: VALORES DIARIOS Z= 8 411.57 VARIABLE

VALOR

VARIABLE DE

HOLGURA

X1

3.92

HOLGURA

X2

0.94

X4

67.37

X3

1.09

X5

0

X6

0.98

X7

0

X8

0

X9

6.23

VALORES MENSUALES

Z= 210 289.15 VARIABLE

VALOR

VARIABLE DE

HOLGURA

X1

98.07

HOLGURA

X2

23.54

X4

1 684.17

X3

27.31

X5

0

X6

24.48

X7

0

X8

0

X9

155.64

Ingeniería de Sistemas UNAP 19 Investigación de Operaciones

 La Empresa de Servicios Turísticos OVE deberá programar 98.07 vueltas mensuales para la ruta Puno - Cusco, 23.54 para la ruta de Puno – Arequipa y 27.31 para la ruta Puno – La Paz para obtener un beneficio óptimo mensual de S/. 210 289.15  La empresa utilizará al 100% los recursos de Peajes, impuesto a la Renta y el costo por el cambio de llantas.  Tenemos un ahorro de S/. 1 684.17 en cuanto a Combustible, S/. 24.48 en SOAT, y S/. 155.64 en mantenimiento y/o terminal.

ANALISIS DE SENSIBILIDAD 

Si incrementamos una unidad diaria en el recurso de peajes el beneficio incrementara en proporción 0.54 unidades monetarias.



Si incrementamos una unidad diaria del impuesto a la renta se incrementara en proporción de 19.80 unidades monetarias



Si incrementamos una unidad en el mantenimiento de los vehículos se debe aumentar en proporción 27.76 unidades monetarias para obtener el costo mínimo.

Ingeniería de Sistemas UNAP 20 Investigación de Operaciones

IX.

CONCLUSIONES 

La Empresa de Servicios Turísticos OVE SRL para obtener un beneficio óptimo minimizando sus gastos deberá de programar mensualmente 98 vueltas para la ruta Puno - Cusco, 24 para la ruta de Puno – Arequipa y 27 para la ruta Puno – La Paz para obtener un beneficio óptimo mensual de S/. 210 289.15 haciendo un total de 149 vueltas y de esta manera minimizando costos innecesarios para la empresa.



La empresa actualmente genera un gasto mensual de S/. 193 750.00 para poder realizar sus operaciones con normalidad.



Al aplicarse la alternativa planteada, los gastos se reducirán hasta S/. 190 186.71 obteniendo un ahorro de S/. 3 563.29

Ingeniería de Sistemas UNAP 21 Investigación de Operaciones

X.

BIBLIOGRAFÍA



ESPINOZA BERRIEL “programación lineal”.



GUÍA de Simples revisada por: Yency Castro Ramírez, licenciada en matemáticas.



SOFTWARE “Microsoft Excel 2010”.



SOFTWARE Demo “Lindo/PC” Lindo Systems, Inc.



http://shop.canonical.com/index.php?cPath=29



http://google.com/wikipedia/investigacionoperaciones?45

Ingeniería de Sistemas UNAP 22 Investigación de Operaciones

XI.

ANEXOS

ANEXO N°1

Cantidad Carros

Viajes

Pasaje

Asientos

Parcial x 1 pasada

Total

Puno-Cusco

4

4

30

46

1380

5520

Puno-Arequipa

1

1

30

52

1560

1560

Puno-La Paz

1

1

25

56

1400

1400

4340

8480

ANEXO 2