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UNIVERSIDAD NACIONAL DE HUANCAVELICA FACULTAD DE CIENCIAS DE INGENIERIA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA CIVIL - HVCA

PRECIPITACIONES MENSUALES DEL PRODUCTO PISCO HIDROLOGIA GENERAL M.SC. IVAN ARTURO AYALA BIZARRO PRESENTADO POR :

ANGULO ROJAS ROBERTO JESUS

VII CICLO

HUANCAVELICA 2020

´N INTRODUCCIO Los estudios, investigaciones y sistemas operacionales de monitoreo y prono´stico hidrometeorolo´gico tienen el propo´sito de generar informacio´n sobre las caracter´ısticas clima´ticas e hidrolo´gicas que contribuyan a la comprensio´n de la hidroclimatolog´ıa de las cuencas y la vigilancia de eventos extremos. La produccio´n de estos productos demandan gran inversio´n de tiempo en el tratamiento y cr´ıtica de los datos para asegurar buena calidad, continuidad temporal de las series pluviome´tricas, homogeneidad, factores que son una limitante para atender con oportunidad diferentes demandas de informacio´n para diferentes usuarios; por otro lado la baja densidad de las estaciones meteorolo´gicas en el pa´ıs amerita la utilizacio´n de procedimientos de regionalizacio´n e interpolacio´n espacial para generar informacio´n en sitios no instrumentados, todo ello conlleva al uso de diferentes metodolog´ıas de acuerdo a los objetivos y criterios de cada investigador, lo cual adiciona un sesgo debido al uso de diferentes fuentes de datos y el tratamiento de los mismos. Para superar estos inconvenientes el SENAMHI ha generado la base de datos PISCO por sus siglas en ingles. El producto PISCO de precipitacio´n (PISCOp) en su versio´n diaria y mensual es el resultado de la combinacio´n de datos de estaciones terrenas con climatolog´ıas, reana´lisis y productos satelitales de estimacio´n de lluvias para obtener una base de datos grillada a nivel nacional de alta resolucio´n espacial ( 5*5 km); los datos grillados abarcan una serie temporal que se inicia el 1ro de enero 1981 hasta el 31 de diciembre del 2016, facilitando de este modo mayor disponibilidad de los datos de precipitacio´n para su uso en diferentes actividades ligadas al ana´lisis hidrolo´gico con sus limitaciones respectivas tal como sera´ expuesto en el presente documento.

1

OBJETIVOS Tener conocimiento del comportamiento de la hidrolog´ıa (cuencas), para prevenir los distintos feno´menos naturales en la regio´n. Saber delimitar una cuenca ya que es fundamental para todo estudiante de Ingenier´ıa. Conocer las precipitaciones diarias y mensuales de una cuenca ya que es fundamental para hacer los estudios a elaborar. Conocer y asociarse del software libre como es el QGIS, R y PISCO. Fomentar la programacio´n en software libres como es “R”. Analizar e interpretar los datos PISCO de precipitaciones. Graficar los datos PISCO y realizar su DIAGRAMA DE CAJAS.

2

´ RICO MARCO TEO PISCO SENAMHI La generacio´n de PISCO precipitacio´n diario (PISCOpd) y precipitacio´n mensual (PISCOpm) puede dividirse en 3 subprocesos: Control de calidad de la informacio´n pluviome´trica. Ana´lisis exploratorio (AE) de la informacio´n satelital. Mezcla de datos basado en te´cnicas geoestad´ısticas (mensual) y determin´ısticas (diario).

AE DEL PRODUCTO CHIRPS MENSUAL Y DIARIO Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) es una base de datos de precipitacio´n disponible al pu´blico desde 2014 creada y administrada por el U.S. Geological Survey (USGS) y la Universidad de California, Santa Ba´rbara (UCSB). Contiene informacio´n desde 1981 hasta el presente y una extensio´n espacial, con datos u´nicamente en las zonas terrestres, comprendida entre las latitudes 50◦ S y 50◦ N y en longitudes 0◦ a 360◦ ; teniendo una resolucio´n espacial de 0.05◦ . Las resoluciones temporales son diarias, pentadiarias, decadiarias, mensuales y anuales. Las fuentes de datos utilizadas en la creacio´n de CHIRPS fueron: (1) CHPClim (Climate Hazards Precipitation Climatology); (2) Infrarrojo (IR) te´rmico geoestacionario; (3) TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission); (4) Modelo atmosfe´rico de campos de precipitacio´n del sistema de prediccio´n clima´tico de la NOAA (CFSv2); y (5) Observaciones in situ de precipitacio´n obtenidas de varias fuentes incluidos servicios meteorolo´gicos estadounidenses y nacionales.

3

´ N PLUVIOME ´ TRICA Y CHIRPM MEZCLA DE LA INFORMACIO Para la mezcla a paso mensual de la precipitacio´n se ha utilizado la te´cnica geoestad´ıstica Kriging con Deriva Externa (KED) por ser una te´cnica robusta. En esta metodolog´ıa, la variable a regionalizar es la precipitacio´n observada y la covariable es la precipitacio´n estimada por el producto CHIRPM. A paso diario se utiliza una modificacio´n de la te´cnica de interpolacio´n “inverso de la distancia ponderada”junto a una correccio´n de sesgo basado en valores mensuales, adema´s a partir de la optimizacio´n de para´metros de interpolacio´n se plantea la caracterizacio´n de la estructura espacial. El proceso de mezcla se realizo´ de manera independiente para cada mes y d´ıa de las series histo´ricas (Desde Enero de 1981 hasta Diciembre del 2016).

´ N DEL PRODUCTO PISCO LA VALIDACIO El me´todo de mezcla de datos utilizados en PISCOp parten de la hipo´tesis de que la variabilidad espacial de la precipitacio´n es bien capturada por el producto CHIRPM, por lo que se espera que los residuales presente autocorrelacio´n espacial significativa (por lo menos a paso de tiempo mensuales). En la Figura se muestra los resultados de la validacio´n independiente realizada, es decir la comparacio´n entre el producto CHIRP, PISCOp y pluvio´metros a una distancia mayor a 10 km que no fueron utilizados en el proceso de interpolacio´n debido a su corto periodo con informacio´n (menor a 10 an˜ os), desde una perspectiva global los resultados a paso diario presentan un menor performance que los mensuales para la regio´n costa, sierra y selva tanto para CHIRP como para PISCOp, esto es debido al hecho de que a paso mensual el comportamiento siste´mico de las precipitaciones se antepone al aleatorio. PISCOpm y PISCOpd evidencia una mejora significativa del coeficiente de correlacio´n (CC) frente a CHIRPd y CHIRPm sobretodo en la costa y sierra, esto esta´ relacionado a la distancia entre las estaciones utilizadas en la validacio´n y las estaciones utilizadas en PISCOp, el bajo desempen˜ o de PISCOp en la selva es debido a la baja densidad de estaciones que imposibilita la caracterizacio´n de la estructura espacial (mediante el variograma) de forma adecuada. A diferencia del CC que nos permite definir la variabilidad de las precipitaciones, tanto el BIAS % como el RMSE nos permite obtener informacio´n sobre las intensidades. Considerando ello, dichos estad´ısticos presentan un mejor rendimiento principalmente en la sierra y selva, presentando fuertes sobreestimaciones en toda la costa, sin embargo, esta regio´n esta´ caracterizada por pre4

sentar precipitaciones por debajo de 100 mm anuales (Manz et. al, 2016) por lo que el bajo rendimiento puede ser despreciado. Para la evaluacio´n del producto PISCOp en modelamiento hidrolo´gico.

VERSIONES LIBERADAS DEL PRODUCTO PISCO El producto PISCO de precipitacio´n cuenta con 3 versiones anteriores a la descrita en este reporte.

Las primeras versiones de PISCO precipitacio´n (1.0 y 1.1) se caracterizan por la falta de completacio´n de la serie de datos, lo cual repercute directamente en la generacio´n de quiebres artificiales sobre todo a partir del 2010. La versio´n 1.0 solo genera datos mensuales, los datos de pluvio´metros no presentan completacio´n por lo que se evidencia la formacio´n de fuertes quiebres sobre todo a partir del 2010. Esto se debe tambie´n a que CHIRPS solo considera mediciones de pluvio´metros para el periodo 1981-2010, este tipo 5

de inconsistencia ha sido reportada por diversos usuarios sobre todo para los Andes y la Amazonia. Actualmente el producto PISCO v1.x no presenta soporte para su continuidad. En la segunda versio´n de PISCO (descrita en este reporte) se generan datos mensuales y diarios, el principal cambio radica en que el control de calidad ha sido mucho ma´s riguroso, adema´s de completar los datos faltantes tanto para las series diarias como las mensuales la covariable cambia de CHIRPS a CHIRPM a fin de mejorar la prediccio´n de las intensidades.

´ GICO DE CUENCAS MODELAMIENTO HIDROLO Otra de las aplicaciones de PISCOp es la calibracio´n de modelos hidrolo´gicos para el prono´stico de caudales de corto plazo. Con PISCOp se ha superado las limitaciones que se ten´ıa en el uso de modelos matema´ticos a escala diaria por la escasez de datos diarios de precipitacio´n en muchas cuencas del pa´ıs. Ello ha permitido calibrar un mayor nu´mero de cuencas para los fines operacionales del prono´stico diario de caudales usando diferentes modelos hidrolo´gicos.

DISPONIBILIDAD DEL PRODUCTO PISCO El producto PISCOp con una resolucio´n 5 Km estara´ pro´ximamente disponible en la pa´gina web del SENMAHI en formato NETCDF. (http://www.senamhi.gob.pe ). Para ma´s detalles de la metodolog´ıa de PISCOp se esta´ elaborando un art´ıculo cient´ıfico pa- ra su publicacio´n en los pro´ximos meses. Adema´s las versiones anteriores de PISCOp se pueden tener en link ftp mostrado en http://www.senamhi.gob.pe/?p=observacion-deinundaciones.

LIMITACIONES Y RECOMENDACIONES Se debe tener en cuenta que la precisio´n de la prediccio´n espacio-temporal de las precipitaciones, tendra´ ma´s fiabilidad en los lugares donde se tenga informacio´n de pluvio´metros, en esta u´ltima versio´n de PISCOp precipitacio´n (versio´n 2) se ha hecho hin6

capie´ en esta premisa y se ha desarrollado un control de calidad robusto y exhaustivo que incluye un proceso de completacio´n de datos. Desafortunadamente la pobre densidad de pluvio´metros en Peru´ limita las aplicaciones del producto PISCOp a escalas regionales, el dominio espacial de PISCOp abarca tambie´n parte del territorio de pa´ıses como Ecuador, Bolivia, Colombia, Chile y Brasil sin embargo las redes de pluvio´metros de dichos pa´ıses no fueron consideradas, por lo que la precisio´n de PISCOp en estas a´reas dependera´ solamente de la covariable utilizada (CHIRPM) y la esperanza matema´tica de los residuales (diferencia del sate´lite y pluvio´metros). PISCOp esta´ orientado al modelamiento hidrolo´gico, monitoreo de sequ´ıas y balance h´ıdrico. La representacio´n de pequen˜ as tormentas convectivas que pudiesen desencadenar la formacio´n de riadas no son bien captadas por CHIRP (debido a la metodolog´ıa de calibracio´n del “cloud cloud duration”(CCD) y es probable que no se representen tambie´n en PISCOp si no se encontrasen pluvio´metros alrededor. PISCOp sobreestima la cantidad de d´ıas con lluvia, esto es una consecuencia directa del uso de te´cnicas de interpolacio´n sin consideraciones de intermitencia espacial, los usuarios pueden determinar un umbral de precipitacio´n regional comparando los datos PISCOp con observaciones de pluvio´metro en su a´mbito de estudio. Cabe recalcar que la utilizacio´n de PISCOp para estudios clima´ticos espacio-temporales es recomendable donde la densidad de estaciones sea o´ptima ya que en regiones ma´s alejadas a las estaciones la covariable CHIRPM es la que ma´s se representara y puede presentar saltos o quiebres. As´ı, se recomienda para estudios clima´ticos (estudios de cambio clima´tico, ana´lisis del feno´meno del nin˜ o, ana´lisis de tendencia, etc.) hacer uso complementario de observaciones pluviome´tricas disponibles en su a´mbito de estudio con un control de calidad lo ma´s riguroso posible, para contrastar con los datos de PISCOp. Su utilizacio´n para estos fines sera´ de responsabilidad estrictamente del usuario. Las limitaciones mencionadas son aplicadas para ambas versiones de PISCOp, sobretodo en las primeras versiones en donde se evidencian la formacio´n de fuertes quiebres artificiales tal y como se menciono´ en la seccio´n 2.5. Mayores consideraciones del uso del producto PISCOp, consultas y/o reporte de inconsistencias comunicarse con la Direccio´n de Hidrolog´ıa ([email protected]; [email protected] ).

7

DESARROLLO CUENCA DELIMITADA DESARROLLO DE TODO EL PROCESO:

ENTRAMOS A QGIS-V2.18.2

UBICAMOS LA CUENCA

8

GENERAMOS LAS COORDENADAS DE SU CENTRO DE GRAVEDAD SeleccionamosCUENCAy abrimosPROPIEDADESCAMPOS CALCULADORA DE CAMPOSy pasamos a editar como en la figura para ambas COORDENADAS UTM.

CAPTURAMOS COORDENADAS VECTORIALHERRAMIENTAS GEOMETRIACENTROIDES DE POLIGONOS

DESCARGAMOS PISCO ´ N MENSUAL LA DESCARGA SE DARA PARA PRECIPITACIO 9

ftp://ftp.senamhi.gob.pe

INICIAMOS “R”

10

GRAFICA Y DIAGRAMAS DE CAJAS EN “R”

DATOS PISCO POR FECHA MES ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO ... JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE

˜O AN 1981 1981 1981 1981 1981 1981 1981 ... 2016 2016 2016 2016 2016 2016 2016

11

PISCOpm 27.79855347 83.51094055 336.6694336 37.14598083 10.85182381 4.616726875 0.555093408 ... 3.624083757 0.515146255 0.844582677 22.44746971 10.12005997 17.58840942 73.59008026

RESULTADOS ´ NES MENSUALES HALLADAS PRECIPITACIO Item

Fecha y Hora

Precipitaci`on (mm)

1 2

01/01/1981 12:00 31/01/1981 22:29

87.11191 236.2489

3

03/03/1981 08:58

207.7321

4

02/04/1981 19:27

500.6216

5

03/05/1981 05:56

16.29622

6

02/06/1981 16:25

46.80269

7

03/07/1981 02:54

30.76372

8

02/08/1981 13:23

197.8845

9

01/09/1981 23:52

338.735

10

02/10/1981 10:21

530.7328

11

01/11/1981 20:50

1718.473

12

02/12/1981 07:19

371.5128

13

01/01/1982 17:48

146.5664

14

01/02/1982 04:17

279.8295

15

03/03/1982 14:46

266.1381

16

03/04/1982 01:15

328.3827

17

03/05/1982 11:45

20.46923

18

02/06/1982 22:14

37.77413

19

03/07/1982 08:43

71.06008

20

02/08/1982 19:12

86.91795

21

02/09/1982 05:41

397.7667

22

02/10/1982 16:10

238.4565

23

02/11/1982 02:39

711.5898

24

02/12/1982 13:08

288.3774

25

01/01/1983 23:37

65.38515

26

01/02/1983 10:06

167.8468

27

03/03/1983 20:35

190.9445

28

Item

03/04/1983 07:04

Fecha y Hora

214.8117

Precipitaci`on (mm)

29 30

03/05/1983 17:33 03/06/1983 04:02

27.4592 56.06755

31

03/07/1983 14:31

49.1846

32

03/08/1983 01:00

25.54499

33

02/09/1983 11:30

581.0326

34

02/10/1983 21:59

320.8043

35

02/11/1983 08:28

1490.582

36

02/12/1983 18:57

442.7492

37

02/01/1984 05:26

91.34851

38

01/02/1984 15:55

236.1302

39

03/03/1984 02:24

157.866

40

02/04/1984 12:53

399.1398

41

02/05/1984 23:22

17.03229

42

02/06/1984 09:51

161.5602

43

02/07/1984 20:20

128.1048

44

02/08/1984 06:49

249.89

45

01/09/1984 17:18

791.9722

46

02/10/1984 03:47

539.1617

47

01/11/1984 14:16

1280.5

48

02/12/1984 00:46

186.8679

49

01/01/1985 11:15

16.26996

50

31/01/1985 21:44

65.69193

51

03/03/1985 08:13

189.1063

52

02/04/1985 18:42

412.5357

53

03/05/1985 05:11

24.07103

54

02/06/1985 15:40

39.07527

55

03/07/1985 02:09

109.1209

56

02/08/1985 12:38

287.081

Item 57 58

Fecha y Hora 01/09/1985 23:07 02/10/1985 09:36

Precipitaci`on (mm) 633.9833 307.2345

59

01/11/1985 20:05

483.8776

60

02/12/1985 06:34

137.1964

61

01/01/1986 17:03

203.3692

62

01/02/1986 03:32

197.445

63

03/03/1986 14:01

294.4944

64

03/04/1986 00:31

384.3252

65

03/05/1986 11:00

25.29613

66

02/06/1986 21:29

9.493572

67

03/07/1986 07:58

48.41037

68

02/08/1986 18:27

201.1082

69

02/09/1986 04:56

429.7428

70

02/10/1986 15:25

348.5572

71

02/11/1986 01:54

2009.793

72

02/12/1986 12:23

182.3904

73

01/01/1987 22:52

73.79356

74

01/02/1987 09:21

213.6349

75

03/03/1987 19:50

187.9244

76

03/04/1987 06:19

260.5672

77

03/05/1987 16:48

17.50654

78

03/06/1987 03:17

28.60389

79

03/07/1987 13:46

168.7449

80

03/08/1987 00:16

120.8348

81

02/09/1987 10:45

426.1565

82

02/10/1987 21:14

165.56

83

02/11/1987 07:43

488.1765

84

02/12/1987 18:12

302.8156

Item

Fecha y Hora

Precipitaci`on (mm)

85 86

02/01/1988 04:41 01/02/1988 15:10

62.76172 99.38095

87

03/03/1988 01:39

66.01703

88

02/04/1988 12:08

213.6947

89

02/05/1988 22:37

21.51515

90

02/06/1988 09:06

29.09119

91

02/07/1988 19:35

25.99073

92

02/08/1988 06:04

22.16818

93

01/09/1988 16:33

464.8242

94

02/10/1988 03:02

300.0122

95

01/11/1988 13:32

1835.096

96

02/12/1988 00:01

186.5059

97

01/01/1989 10:30

203.269

98

31/01/1989 20:59

163.5962

99

03/03/1989 07:28

215.0197

100

02/04/1989 17:57

369.0417

101

03/05/1989 04:26

15.49012

102

02/06/1989 14:55

126.6263

103

03/07/1989 01:24

59.25014

104

02/08/1989 11:53

141.6859

105

01/09/1989 22:22

460.8272

106

02/10/1989 08:51

399.0983

107

01/11/1989 19:20

572.6544

108

02/12/1989 05:49

205.0479

109

01/01/1990 16:18

111.0595

110

01/02/1990 02:47

214.766

111

03/03/1990 13:17

226.2384

112

02/04/1990 23:46

450.1488

Item

Fecha y Hora

113 114

03/05/1990 10:15 02/06/1990 20:44

17.88455 117.4411

115

03/07/1990 07:13

53.73271

116

02/08/1990 17:42

74.36849

117

02/09/1990 04:11

419.0508

118

02/10/1990 14:40

313.8771

119

02/11/1990 01:09

709.3765

120

02/12/1990 11:38

384.2709

121

01/01/1991 22:07

47.69776

122

01/02/1991 08:36

195.1313

123

03/03/1991 19:05

309.625

124

03/04/1991 05:34

341.6064

125

03/05/1991 16:03

18.78755

Precipitaci`on (mm)

126

03/06/1991 02:32

83.22337

127

03/07/1991 13:02

34.65382

128

02/08/1991 23:31

46.51009

129

02/09/1991 10:00

355.5509

130

02/10/1991 20:29

151.644

131

02/11/1991 06:58

302.7952

132

02/12/1991 17:27

108.5519

133

02/01/1992 03:56

53.64388

134

01/02/1992 14:25

93.80116

135

03/03/1992 00:54

222.769

136

02/04/1992 11:23

206.6762

137

02/05/1992 21:52

19.36689

138

02/06/1992 08:21

72.32234

139

02/07/1992 18:50

59.06379

140

02/08/1992 05:19

144.5257

Item

Fecha y Hora

141 142

01/09/1992 15:48 02/10/1992 02:18

510.7573 191.2441

143

01/11/1992 12:47

720.5524

144

01/12/1992 23:16

267.1727

145

01/01/1993 09:45

138.2217

146

31/01/1993 20:14

235.8241

147

03/03/1993 06:43

297.468

148

02/04/1993 17:12

329.6968

149

03/05/1993 03:41

20.14781

150

02/06/1993 14:10

48.26972

151

03/07/1993 00:39

80.67122

152

02/08/1993 11:08

116.0473

153

01/09/1993 21:37

448.8291

154

02/10/1993 08:06

352.6376

155

01/11/1993 18:35

658.8306

156

02/12/1993 05:04

260.1671

157

01/01/1994 15:33

71.45345

158

01/02/1994 02:03

155.8542

159

03/03/1994 12:32

223.6663

Precipitaci`on (mm)

160

02/04/1994 23:01

355.1981

161

03/05/1994 09:30

22.18108

162

02/06/1994 19:59

81.1532

163

03/07/1994 06:28

64.21284

164

02/08/1994 16:57

72.37407

165

02/09/1994 03:26

431.8098

166

02/10/1994 13:55

346.5406

167

02/11/1994 00:24

629.4923

168

02/12/1994 10:53

174.8397

Item

Fecha y Hora

169 170

01/01/1995 21:22 01/02/1995 07:51

68.69247 63.24659

171

03/03/1995 18:20

274.5472

172

03/04/1995 04:49

207.4031

173

03/05/1995 15:18

14.27163

174

03/06/1995 01:48

40.1062

175

03/07/1995 12:17

89.52658

176

02/08/1995 22:46

150.4132

177

02/09/1995 09:15

362.3045

178

02/10/1995 19:44

303.1039

179

02/11/1995 06:13

822.5875

180

02/12/1995 16:42

564.0049

181

02/01/1996 03:11

127.856

182

01/02/1996 13:40

196.0186

183

03/03/1996 00:09

223.8813

184

02/04/1996 10:38

354.7914

185

02/05/1996 21:07

15.5259

186

02/06/1996 07:36

48.51252

187

02/07/1996 18:05

27.48544

188

02/08/1996 04:34

187.8761

189

01/09/1996 15:04

364.1813

190

02/10/1996 01:33

259.0057

191

01/11/1996 12:02

554.1949

192

01/12/1996 22:31

242.8179

193

01/01/1997 09:00

84.79532

Precipitaci`on (mm)

194

31/01/1997 19:29

200.8748

Item

Fecha y Hora

195

03/03/1997 05:58

101.7777

196

02/04/1997 16:27

262.8125

197

03/05/1997 02:56

22.42809

198

02/06/1997 13:25

62.10423

199

02/07/1997 23:54

13.23823

200

02/08/1997 10:23

104.373

201

01/09/1997 20:52

381.2943

202

02/10/1997 07:21

264.0482

203

01/11/1997 17:50

413.2075

204

02/12/1997 04:19

215.9958

205

01/01/1998 14:49

186.9243

206

01/02/1998 01:18

298.2256

207

03/03/1998 11:47

204.474

208

02/04/1998 22:16

282.8022

209

03/05/1998 08:45

22.88644

210

02/06/1998 19:14

63.8742

211

03/07/1998 05:43

15.57774

212

02/08/1998 16:12

193.9175

213

02/09/1998 02:41

893.5692

214

02/10/1998 13:10

467.3683

215

01/11/1998 23:39

858.8923

216

02/12/1998 10:08

363.6121

217

01/01/1999 20:37

236.1582

218

01/02/1999 07:06

221.8396

219

03/03/1999 17:35

243.0098

220

03/04/1999 04:04

284.5917

221

03/05/1999 14:34

22.98515

222

03/06/1999 01:03

113.3625

223

91.08251

224

03/07/1999 11:32 02/08/1999 22:2021

Item

Fecha y Hora

225

02/09/1999 08:30

Precipitaci`on (mm)

46.79491 Precipitaci`on (mm) 266.7392

226

02/10/1999 18:59

198.8459

227

02/11/1999 05:28

932.3617

228

02/12/1999 15:57

377.1089

229

02/01/2000 02:26

65.97141

230

01/02/2000 12:55

176.0786

231

02/03/2000 23:24

261.6566

232

02/04/2000 09:53

270.6004

233

02/05/2000 20:22

31.3422

234

02/06/2000 06:51

108.7996

235

02/07/2000 17:20

75.04763

236

02/08/2000 03:50

129.4405

237

01/09/2000 14:19

1112.224

238

02/10/2000 00:48

154.9547

239

01/11/2000 11:17

854.1747

240

01/12/2000 21:46

340.9318

241

01/01/2001 08:15

112.033

242

31/01/2001 18:44

93.215

243

03/03/2001 05:13

249.1344

244

02/04/2001 15:42

321.2752

245

03/05/2001 02:11

32.32884

246

02/06/2001 12:40

50.30855

247

02/07/2001 23:09

127.6597

248

02/08/2001 09:38

37.45041

249

01/09/2001 20:07

978.5658

250

02/10/2001 06:36

356.0512

251

01/11/2001 17:05

715.5629

252

02/12/2001 03:35

1243.495

Item

Fecha y Hora

253 254

01/01/2002 14:04 01/02/2002 00:33

66.36207 158.2775

255

03/03/2002 11:02

255.7709

256

02/04/2002 21:31

296.8948

257

03/05/2002 08:00

27.57797

258

02/06/2002 18:29

65.52843

259

03/07/2002 04:58

131.6761

260

02/08/2002 15:27

81.45714

Precipitaci`on (mm)

261

02/09/2002 01:56

321.0673

262

02/10/2002 12:25

284.2488

263

01/11/2002 22:54

573.0303

264

02/12/2002 09:23

457.3097

265

01/01/2003 19:52

86.7342

266

01/02/2003 06:21

203.4543

267

03/03/2003 16:50

308.6664

268

03/04/2003 03:20

644.803

269

03/05/2003 13:49

25.55611

270

03/06/2003 00:18

125.1598

271

03/07/2003 10:47

35.93536

272

02/08/2003 21:16

132.8994

273

02/09/2003 07:45

471.1436

274

02/10/2003 18:14

506.9394

275

02/11/2003 04:43

1229.108

276

02/12/2003 15:12

415.534

277

02/01/2004 01:41

58.4891

278

01/02/2004 12:10

153.6559

279

01/01/2002 14:04

417.5498038

280

01/02/2002 00:33

428.2022691

Item

Fecha y Hora

281 282

02/05/2004 19:37 02/06/2004 06:06

28.09158 38.5035

283

02/07/2004 16:36

139.3686

284

02/08/2004 03:05

88.0031

285

01/09/2004 13:34

472.1369

286

02/10/2004 00:03

281.6889

287

01/11/2004 10:32

1905.302

288

01/12/2004 21:01

449.3411

289

01/01/2005 07:30

109.0024

290

31/01/2005 17:59

298.9901

291

03/03/2005 04:28

492.6336

292

02/04/2005 14:57

461.075

293

03/05/2005 01:26

17.89701

294

02/06/2005 11:55

40.61737

295

02/07/2005 22:24

29.49819

Precipitaci`on (mm)

296

02/08/2005 08:53

65.6963

297

01/09/2005 19:22

353.7852

298

02/10/2005 05:51

403.467

299

01/11/2005 16:21

717.5331

300

02/12/2005 02:50

510.856

301

01/01/2006 13:19

186.2867

302

31/01/2006 23:48

137.3543

303

03/03/2006 10:17

231.4153

304

02/04/2006 20:46

445.2326

305

03/05/2006 07:15

14.22963

306

02/06/2006 17:44

115.6944

307

03/07/2006 04:13

43.63935

308

02/08/2006 14:42

193.6607

Item

Fecha y Hora

309 310

02/09/2006 01:11 02/10/2006 11:40

532.2027 317.5195

311

01/11/2006 22:09

1472.8

312

02/12/2006 08:38

795.2973

313

01/01/2007 19:07

117.3315

314

01/02/2007 05:36

73.7674

315

03/03/2007 16:06

248.9511

316

03/04/2007 02:35

441.0136

317

03/05/2007 13:04

23.53312

318

02/06/2007 23:33

26.06568

319

03/07/2007 10:02

79.97128

320

02/08/2007 20:31

205.0174

321

02/09/2007 07:00

541.8007

322

02/10/2007 17:29

386.7287

323

02/11/2007 03:58

1234.164

324

02/12/2007 14:27

545.5752

325

02/01/2008 00:56

121.9628

326

01/02/2008 11:25

168.2003

327

02/03/2008 21:54

185.0273

328

02/04/2008 08:23

267.9334

329

02/05/2008 18:52

19.41322

330

02/06/2008 05:22

80.97062

Precipitaci`on (mm)

331

02/07/2008 15:51

64.81298

332

02/08/2008 02:20

249.8933

333

01/09/2008 12:49

773.4714

334

01/10/2008 23:18

348.4279

335

01/11/2008 09:47

616.9743

336

01/12/2008 20:16

227.4532

Item

Fecha y Hora

337 338

01/01/2009 06:45 31/01/2009 17:14

260.834 170.0417

339

03/03/2009 03:43

237.084

340

02/04/2009 14:12

555.0469

341

03/05/2009 00:41

20.1603

342

02/06/2009 11:10

71.42168

343

02/07/2009 21:39

98.70945

344

02/08/2009 08:08

295.2042

345

01/09/2009 18:37

506.9402

346

02/10/2009 05:07

253.6574

347

01/11/2009 15:36

787.7197

348

02/12/2009 02:05

405.4211

349

01/01/2010 12:34

42.09384

350

31/01/2010 23:03

221.3884

351

03/03/2010 09:32

230.1993

352

02/04/2010 20:01

492.8227

353

03/05/2010 06:30

28.12642

354

02/06/2010 16:59

67.05081

355

03/07/2010 03:28

71.80857

356

02/08/2010 13:57

136.611

357

02/09/2010 00:26

648.601

358

02/10/2010 10:55

165.6787

359

01/11/2010 21:24

1230.367

360

02/12/2010 07:53

361.7311

361

01/01/2011 18:22

98.08032

362

01/02/2011 04:52

224.2102

363

03/03/2011 15:21

339.2258

364

03/04/2011 01:50

324.7934

Precipitaci`on (mm)

Item

Fecha y Hora

Precipitaci`on (mm)

365 366

03/05/2011 12:19 02/06/2011 22:48

23.34978 62.08097

367

03/07/2011 09:17

125.8863

368

02/08/2011 19:46

101.7046

369

02/09/2011 06:15

657.019

370

02/10/2011 16:44

281.7407

371

02/11/2011 03:13

785.524

372

02/12/2011 13:42

299.7327

373

02/01/2012 00:11

123.8121

374

01/02/2012 10:40

248.3063

375

02/03/2012 21:09

286.4977

376

02/04/2012 07:38

516.944

377

02/05/2012 18:08

23.0715

378

02/06/2012 04:37

72.1573

379

02/07/2012 15:06

42.16898

380

02/08/2012 01:35

88.71268

381

01/09/2012 12:04

417.1548

382

01/10/2012 22:33

330.5621

383

01/11/2012 09:02

926.2587

384

01/12/2012 19:31

489.9611

385

01/01/2013 06:00

77.29296

386

31/01/2013 16:29

220.9616

387

03/03/2013 02:58

215.9423

388

02/04/2013 13:27

301.2411

389

02/05/2013 23:56

36.11768

390

02/06/2013 10:25

71.60252

391

02/07/2013 20:54

66.66728

392

02/08/2013 07:23

180.2302

Item

Fecha y Hora

393 394

01/09/2013 17:53 02/10/2013 04:22

279.0588 149.6723

395

01/11/2013 14:51

277.9246

396

02/12/2013 01:20

204.541

397

01/01/2014 11:49

116.6069

398

31/01/2014 22:18

147.1781

Precipitaci`on (mm)

399

03/03/2014 08:47

246.2856

400

02/04/2014 19:16

270.2007

401

03/05/2014 05:45

25.78882

402

02/06/2014 16:14

36.70295

403

03/07/2014 02:43

41.29942

404

02/08/2014 13:12

87.2355

405

01/09/2014 23:41

309.1032

406

02/10/2014 10:10

144.6593

407

01/11/2014 20:39

440.3779

408

02/12/2014 07:08

210.5141

409

01/01/2015 17:38

186.9214

410

01/02/2015 04:07

165.8997

411

03/03/2015 14:36

208.4709

412

03/04/2015 01:05

419.9124

413

03/05/2015 11:34

22.32685

414

02/06/2015 22:03

28.18485

415

03/07/2015 08:32

35.33677

416

02/08/2015 19:01

61.75849

417

02/09/2015 05:30

146.6845

418

02/10/2015 15:59

254.4384

419

02/11/2015 02:28

282.1633

420

02/12/2015 12:57

152.3387

Item

Fecha y Hora

Precipitaci`on (mm)

421 422

01/01/2016 23:26 01/02/2016 09:55

54.1327 244.4059

423

02/03/2016 20:24

231.5608

424

02/04/2016 06:54

302.6571

425

02/05/2016 17:23

14.20705

426

02/06/2016 03:52

44.59121

427

02/07/2016 14:21

34.32219

428

02/08/2016 00:50

58.22168

429

01/09/2016 11:19

304.8131

430

01/10/2016 21:48

180.283

431

01/11/2016 08:17

173.9012

432

01/12/2016 18:46

217.1192

GRAFICA DE Pm EN “R”

DIAGRAMA DE CAJAS DE Pm EN “R”

CONCLUSIONES Segu´n los gra´ficos de las precipitaciones diarias y mensuales, nos da a detalle que hay datos altos de precipitaciones mensuales, y tambien varios dias de diferentes an˜ os en los cuales era 0. Los datos PISCO SENAMHI son de diferentes tipos, en el cual requieren de su ana´lisis, pero por lo hallado son confiables. En el diagrama de cajas se nota mas claro la diferencia antes hablada, es por ello su suma importancia en los gra´ficos. La gran utilidad que nos brinda el programa QGIS-V 2.18.2, GRASS 7.0.5, nos falicita al momento de realizar los calculos parame´tricos geomorfolo´ficos. La gran utilidad del lenguaje de programacio´n “R”, y asi mismo tambien del QGISV 2.18.2 para hallar diferentes para´metros.

BIBLIOGRAFI´A Alfaro-Lozano Luis (2014). Estimacio´n de umbrales de precipitaciones extremas para la emisio´n de avisos meteorolo´gicos. Nota Te´cnica 001. SENAMHI-DGM2014. Ayala, I. Package ‘SPIGA’. Compute SPI Index using the Methods Genetic Algorithm and Maximum Likelihood. Huffman, G.; Adler, R.; Bolvin, D.; Gu. G.; Nelkin, E.; Bowman, K.; Hong, Y.; Stocker, E.; Wolff, D. 2007. The TRMM Multisatellite Precipitation Analysis (TMPA): quasi-global, multiyear, combined sensor precipitation estimates at fine scales. Journal of Hydrometeorology, Boston, v. 8, n. 1, Feb., p. 38–55. Mantas VM, Liu Z, Caro C, Pereira AJSC. (2015). Validation of TRMM multisatellite precipitation analysis (TMPA) products in the Peruvian Andes. Atmospheric Research 163: 132-145 doi: 10.1016/j.atmosres.2014.11.012 SENAMHI, 2015. Reporte te´cnico PISCO: Peruvian Interpolated data of the SENAMHI’s Climatological and hydrological Observations. Precipitacio´n v1.0. Stisen S, Tumbo M. (2015). Interpolation of daily raingauge data for hydrological modelling in data sparse regions using pattern information from satellite data. Hydrological Sciences Journal (March 2015): 1-16 doi: 10.1080/02626667.2014.992789 SOROOSHIAN, S., K.-L. HSU, X. GAO, H.V. GUPTA, B. IMAM, AND D. BRAITHWAITE, 2000: Evaluation of PERSIANN system satellite-based estimates of tropical rainfall. Bulletin of the American Meteorological Society, 81, 2035–2046. SOROOSHIAN, S., X. GAO, K. HSU, R.A. MADDOX, Y. HONG, B. IMAM, AND H.V. GUPTA, 2002: Diurnal variability of tropical rainfall retrieved from combined GOES and TRMM satellite information. Journal of Climate, 15, 983–1001.

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´ N DE LA CUENCA PRESENTACIO