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• Diego Freire

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Tarea Semana 2: Sistema De Inventarios Magíster Ingeniería Industrial Curso: MII 506 Gestión de la Operación y Producciones Equipo: N°3 Integrantes:

Ejercicio de la semana, Lea el caso y luego responda:

1. Clasificar los productos en las categorías A, B y C de acuerdo al aporte de cada producto en la valorización total y deberá entregar recomendaciones generales de cómo se debiera manejar el inventario para cada grupo de productos. 2. Diseñar un nuevo sistema de inventario para el producto GHASP de FRUTSEC, usando los datos proporcionados. Debiera probar distintas alternativas (a lo menos tres) apoyándose en los sistemas de inventario vistos en el curso. 3. Debe entregar una explicación de su sistema, que debe incluir las reglas de decisión que seguiría para determinar qué cantidad pedir y cuándo pedirla. Para seleccionar el un nuevo sistema de inventario, debe evaluar varias alternativas. Los datos históricos de la demanda pueden usarse para formular políticas atractivas. La siguiente tabla se propone para realizar la evaluación de las alternativas, en ella se registran varios costos y así, puede tomar una decisión. Considere un período de 30 días, como horizonte de planificación. La evaluación de su propuesta por parte de la Gerencia de Producción se realizará demandas diarias simuladas para dicho propósito. Diseñar un nuevo sistema de inventario para el producto GHASP de FRUTSEC, usando los datos proporcionados. Debiera probar distintas alternativas (a lo menos tres) apoyándose en los sistemas de inventario vistos en el curso.

Datos asignados al Producto Almendra Confitada Almendra Cubito 8-2mm C/P Almendra Entera Sin Piel Almendra Laminada Sin Piel Almendra Natural Almendra Tostada Salada Avellana Europera Tostada Barra de Maní y Chía Castaña de Cajú S/Sal Granel - Harina Almendra Con Piel Granel - Harina Almendra Sin Piel Harina de Almendra Sin Piel Mani Confitado Mani Frito Salado Maní Japonés Natural Maní Tostado Natural

Unidad (kg) 0,4 1 1 1 1 1 1 0,28 1 10 10 1 1 1 1 1

Precio unitario ($/unidad) $ 5.150 $ 9.123 $ 14.800 $ 11.898 $ 10.426 $ 10.989 $ 15.230 $ 600 $ 17.553 $ 81.200 $ 96.337 $ 10.668 $ 4.123 $ 3.927 $ 6.191 $ 3.927

GRUPO 3 Demanda total (unidades) 58.830 49.410 63.990 71.640 67.800 69.240 72.750 51.450 85.950 49.770 63.480 49.980 34.350 45.600 74.040 22.530

Maqui en Polvo Miel de Ulmo Mix Coco Mix Cranberry Mix Natural Mix Salado Mix Zapallo Muesli Avena Nuez Cuartillo Clara Nuez Mariposa Clara Pistacho Natural con Cáscara Semilla Amapola Semilla de Chía Semilla de Linaza Semilla de Zapallo Semilla Maravilla Semilla Quinoa Blanca Semilla Quinoa Negra Semilla Quinoa Roja Semilla Quinoa Tricolor Sésamo Blanco Tostado Sésamo Negro Natural Snack - Almendra Confitada Snack - Almendra Natural Snack - Almendra Tostada Salada Snack - Avellana Europea Tostada Snack - Castaña de Cajú Sin Sal Snack - Ciruela Deshidratada Snack - Cranberry Deshidratado Snack - Damasco Turco Snack - Mani Confitado Snack - Maní Japonés Natural Snack - Maní Tostado Natural Snack - Mix Coco Snack - Mix Cranberry Snack - Mix Salado Snack - Mix Zapallo Snack - Nueces Naturales Snack - Pistachos Naturales Snack - Semilla Zapallo

0,5 0,5 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,33 1 1 0,4 1 1 1 1 1 1 0,4 0,4 0,4 1 1 0,35 0,3 0,3 0,2 0,4 0,4 0,3 0,4 0,35 0,35 0,4 0,3 0,35 0,4 0,3 0,2 0,4 0,4

$ 9.650 $ 3.500 $ 5.650 $ 5.650 $ 5.650 $ 5.650 $ 5.650 $ 1.750 $ 9.372 $ 11.643 $ 7.980 $ 9.228 $ 5.013 $ 2.951 $ 8.508 $ 4.123 $ 4.594 $ 4.500 $ 4.000 $ 3.550 $ 5.844 $ 5.288 $ 500 $ 500 $ 500 $ 500 $ 500 $ 500 $ 500 $ 500 $ 500 $ 500 $ 500 $ 500 $ 500 $ 500 $ 500 $ 500 $ 500 $ 500

Tablas “A”, Asignación de datos para el ejercicio de la semana 1. Introducción

55.470 49.230 10.920 47.250 43.560 32.190 34.920 14.220 16.890 54.840 54.240 69.390 17.190 9.000 74.040 54.870 39.180 22.770 20.640 58.740 28.260 20.160 39.150 61.440 60.780 68.250 37.320 74.460 35.160 43.500 54.270 47.880 44.010 71.760 47.130 73.410 59.610 65.880 67.470 55.230

El inventario por definición es un patrimonio detenido, que genera una inversión, costos de administración y costos de almacenaje, de allí que la importancia de minimizar su costo total es preponderante; por otro lado las materias primas para un pequeño negocio de comida rápida son tan importantes como los repuestos críticos para un gran proceso productivo, luego nace la necesidad de buscar los elementos mínimos para asegurar un servicio o el stock mínimo de existencias para asegurar la entrega en un negocio de suministros. Los inventarios están en todos los procesos productivos, en todos los procesos de servicios, en instituciones militares, en temas domésticos, en fin; Insumos médicos para un hospital, esquíes para un negocio de arriendo en la nieve, repuestos para un taller de mantención, la despensa de una dueña de casa, son el inventario para un proceso cualquiera. Uno de los criterios para manejar un inventario es el modelo ABC, que combina las variables de cantidad de existencias y el valor de venta de estas; para ejemplificar este modelo, en la segunda parte de este documento se presenta un ejemplo de cómo se asignan cada una de estas categorías, basados en un histórico de existencias y demandas. En la tercera parte de este trabajo se presentan tres formas de manejar la reposición de un inventario, buscando como objetivo el minimizar el costo de administración de este inventario, utilizando para ello el modelo EOQ. Por último, se presentan algunas conclusiones del ejercicio.

2. Generalidades o definiciones 1. Demanda: Necesidad requerida por el cliente o usuario. 2. Costo de Órdenes: costo que se incurre cada vez que se emite una orden de pedido. 3. Costo de mantener Inventario: arriendo de bodegas, depreciación, costo de oportunidad, pérdidas, seguros, etc. 4. Costo de quiebre de stock: es más difícil de estimar y está asociado al costo de la venta perdida (perder un cliente, deterioro de imagen, multas, etc).

3. Desarrollo del ejercicio 3.1 Respuesta N°1: Al aplicar el criterio de distribución ABC de clasificación por valor, y ordenar los datos asignados al equipo, en un pareto de mayor a menor usando el precio de la demanda como variable base, se obtiene la tabla N° 2, Luego se selecciona la clase (A, B, C) revisando la participación acumulada (Tabla N°2) del precio de la demanda (%) dependiendo del tramo.

Participación Clasificación Cantidad Participación Estimada % 0 % - 80 % 81 % - 95 % 96 % - 100 %

A B C

13 15 28

Totales 56 Tabla 1, criterio de selección de clases

Precio de Venta

Participación Venta

23.21% 26,79% 50,00%

19.017.882.990 3.826.776.420 1.255.271.910

78,91% 15,88% 5,21%

100,00%

24.099.931.320

100,00%

Tabla N° 2, Pareto por demanda, para distribución ABC

De la tabla N° 2, se puede decir lo siguiente: Clase A: Que el 79% de las ventas de los productos que equivalen a 13 especies con una participación del 23.21% del total, con un monto asegurado de la venta de $19.017.882.990. Clase B: Que el 16% de las ventas de los productos que equivalen a 15 especies con una participación del 26.79% del total, con un monto asegurado de la venta de $3.826.766.420 Clase C: Que el 5% de las ventas de los productos que equivalen a 28 especies con una participación del 50% del total, con un monto asegurado de la venta de $1.255.271.910 Por lo tanto, los productos de la categoría A son más relevantes que los artículos de la categoría B, como los de la categoría B son más relevantes que los de la categoría C. 3.2 Respuesta N°2 y N°3 Alternativa 1: Utilizando Método EOQ (por sus siglas en inglés economic order quantity). El método EOQ, consiste en determinar el tamaño del lote que nos permite minimizar los costos totales anuales por mantenimiento de inventario de ciclo y hacer pedidos. Este método constituye a menudo una aproximación razonable del tamaño de lote apropiado. (Krajewski, 2008). Para utilizar el método EOQ se necesita la determinación de ciertas variables que se muestran a continuación: Donde: EOQ = Cantidad optima de unidades por orden de pedido (Q*) D = Demanda de unidades S = Costo por ordenar H = Costo por mantener inventario C = Costo por unidad N = n° esperado de órdenes L = Tiempo entre ordenes

R = Punto de reorden (indica el nivel de inventario para poner una orden nueva). CT = Costo Total

Fórmula (1) para determinar la cantidad óptima de pedido:

(1) EOQ=

Formula (2) para determinar el número de pedidos a solicitar durante el periodo a evaluar (N):

(2) N= Formula (3) para determinar el tiempo entre órdenes (L):

(3) L=

Supuestos Principales: 1) Se utilizan los datos entregados en el caso n°2. 2) Se determina la EOQ en función a la demanda del día n°1 (demanda tabulada y enviada por la profesora para el ejercicio). 3) Los días trabajados se hacen bajo el supuesto que es 1 día (por utilizar la demanda diaria). Esto sirve para determinar el tiempo entre pedidos (L). 4) Los pedidos se demoran 2 días en llegar, por ejemplo, se solicita el día 1 y el pedido estará disponible al inicio del día 3. 5) Se adjunta Excel con la EOQ de igual manera calculada.

Desarrollo: Reemplazando con los datos entregados en clases. a) Cálculo EOQ (cantidad óptima a solicitar en cada pedido):

(1) EOQ= EOQ= 4.430 unidades (cantidad a solicitar en cada pedido)

b) Cálculo N (n° de órdenes a realizar por día):

(2) N= N= 0,55 pedidos/día (lo utilizaremos para determinar el tiempo entre pedidos)

c) Cálculo de L (tiempo entre pedidos):

(3) L=

L= 1,81 días (se aproxima a 2, se realizará un pedido cada 2 días).

Con estos datos, se está en condiciones de determinar el costo de esta alternativa para el sistema de inventario. Se muestran como ejemplo un par de días en la tabla n°3 (el resto de los días se podrá revisar en el Excel subido al portal).

Alternativa N° 1

Días 1

2

3

...

29

30

Posición de inventario inicial

1.700

0

4.430

740

4.430

Cantidad ordenada

4.430

0

0

0

0

Demanda diaria

2.453

1.598

1.780

2.076

1.970

Inventario al final del día

-753

-1.598

2.650

-1.336

2.460

Costos por hacer pedidos (US$200 por pedido)

200

0

0

0

0

Costos por mantenimiento de inventario (US$0.05 por pieza al día)

0

0

132,50

0

123

Costos de faltantes (US$2 por pieza)

1.506

3.196

0

2.672

0

Costo total para el día (US$)

1.706

3.196

132,5

2.672

123

Costo acumulado del día anterior (US$)

85

1.791

4.987

11.112,95 13.784,95

Costos acumulados a la fecha (US$)

1.791

4.987

5.119,5

13.784,95 13.907,95

Tabla N°3: Resultado alternativa 1. Considerando los supuestos mencionados (ver supuestos principales), en el caso de esta primera alternativa utilizando el método EOQ el costo total del sistema de inventarios por los 30 días sería de US$ 13.907,95.

Alternativa 2: Utilizando Método EOQ (por sus siglas en inglés economic order quantity), pero teniendo como restricción que el pedido solicitado llega cada 5 días y la demanda solicitada debe ser cubierta en su totalidad. Se procede a calcular la EOQ bajo los siguientes supuestos generales: Supuestos Principales: 1) Se utilizan los datos entregados en el caso n°2. 2) Se determina la EOQ en función a la demanda de los 6 primeros días del mes, es decir 8.895 unidades. Esto considerando que los pedidos llegan cada 5 días, así tenemos certeza de que el pedido irá cubriendo nuestra demanda futura (demanda tabulada y enviada por la profesora para el ejercicio). 3) Los días trabajados se hacen bajo el supuesto que son 5 días (por utilizar la demanda de los 6 primeros días). Esto sirve para determinar el tiempo entre pedidos (L). 4) Los pedidos se demoran 5 días en llegar, por ejemplo, se solicita el día 1 y el pedido estará disponible al inicio del día 6. 5) Se adjunta Excel con la EOQ de igual manera calculada

Desarrollo: a) Calculo EOQ (cantidad optima a solicitar en cada pedido):

1) EOQ=

EOQ= 8.478 unidades (cantidad a solicitar en cada pedido)

b) Calculo N (n° de órdenes a realizar por día):

2) N=

N= 1,46 pedidos cada vez que se solicite un lote (1 pedido) c) Calculo L (tiempo entre pedidos):

3) L=

L= 4,72 días (se aproxima a 5, se realizará un pedido cada 5 días).

Con estos datos, se está en condiciones de determinar el costo de esta alternativa para el sistema de inventario. Se muestran como ejemplo un par de días en la tabla n°4 (el resto de los días se podrá revisar en el Excel subido al portal). Alternativa N° 2

Días 1

2

6

...

29

30

Posición de inventario inicial

1.700

0

8.478

6.956

4.880

Cantidad ordenada

8.478

0

8.478

0

0

Demanda diaria

2.453

1.598

1.196

2.076

1.970

Inventario al final del día

-753

-1.598

7.282

4.880

2.910

Costos por hacer pedidos (US$200 por pedido)

200

0

200

0

0

Costos por mantenimiento de inventario (US$0.05 por pieza al día)

0

0

364

244

145,5

Costos de faltantes (US$2 por pieza)

1.506

3.196

0

0

0

Costo total para el día (US$)

1.706

3.196

564,10

244

145,5

85

1.791

12.463

Costo acumulado del día anterior (US$)

20.643,90 20.887,90

Costos acumulados a la fecha (US$)

1.791

4.987

13.027,10

20.887,90 21.033,40

Tabla n°4: Resultados alternativa n°2 Considerando los supuestos mencionados (ver supuestos principales), en el caso de esta segunda alternativa utilizando el método EOQ y con la restricción de que los pedidos llegan cada 5 días, el costo total del sistema de inventarios por los 30 días sería de US$ 21.033,40. Importante mencionar que en el día 26 corresponde solicitar un pedido pero al tener un inventario suficiente para cubrir los últimos 4 días del mes es que se opta por no solicitar nada ese día, esto con el fin de ahorrar el costo del pedido y minimizar el costo de mantenimiento del inventario. Alternativa 3: Libre elección En esta alternativa se tiene como idea general el obtener el menor costo para el sistema de inventario, por lo que la cantidad de pedido no sigue un patrón al momento de solicitar, es decir, la cantidad ordenada se fue ajustando según las necesidades futuras en función a la demanda requerida. Esto con el objetivo de minimizar el costo de mantenimiento de inventario, evitar las faltantes (que tienen un alto costo) y así cubrir toda la demanda diaria. Supuestos Principales: 1) Se utilizan los datos entregados en el caso n°2. 2) Se supone que los pedidos llegan cada 2 días, es decir se solicita en el día 1 y llegan al 3er día, al igual que en la alternativa n°1. 3) Se realizan pedidos cada 3 días, es decir, se solicitan los pedidos al 1, 4, 7 etc. 4) Se ajusta el lote a solicitar en función a la demanda futura, evitando faltantes y minimizando el costo de mantenimiento. 5) Para el 1er pedido en el día 1 se utiliza la misma cantidad solicitada en la alternativa n°1, después los pedidos se van ajustando según necesidades futuras. Con estos datos y supuestos, se está en condiciones de determinar el costo de esta alternativa para el sistema de inventario. Se muestran como ejemplo un par de días en la tabla n°5 (el resto de los días se podrá revisar en el Excel subido al portal). Alternativa N° 2

Días 1

Posición de inventario inicial

1.700

3

4 4.430

... 2.650

28 4.304

30 3.467

Cantidad ordenada

4.430

0

3.803

3.467

0

Demanda diaria

2.453

1.780

1.199

2.228

1.970

Inventario al final del día

-753

2.650

1.451

2.076

1.497

Costos por hacer pedidos (US$200 por pedido)

200

0

200

200

0

Costos por mantenimiento de inventario (US$0.05 por pieza al día)

0

132,5

72,55

103,8

74,85

Costos de faltantes (US$2 por pieza)

1.506

0

0

0

0

Costo total para el día (US$)

1.706

132,5

272,55

303,8

145,5

Costo acumulado del día anterior (US$)

85

4.987

5.199,5

8.783,05

9.086,85

Costos acumulados a la fecha (US$)

1.791

5.119,5

5.392,05

9.086,85

9.161,70

Tabla n°5: Resultados alternativa n°3 Considerando los supuestos mencionados (ver supuestos principales), en el caso de esta tercera alternativa y utilizando el criterio de minimizar los costos de inventario ajustado los pedidos al mínimo y evitando quedar con faltantes que tenemos un costo total de US$ 9.161,7 en los 30 días de análisis. Sin duda, el ir proyectado los pedidos y ajustando según las necesidades es más óptimo que realizar un pedido por loses constantes durante los días de análisis.

Nota: En las 3 alternativas se utilizaron las 1.700 unidades como inventario inicial, y los cosos dados en el caso n°2.

4.

Conclusiones

Usando el análisis ABC se puede tener un control de los inventarios que puede optimizar el manejo de las existencias críticas, como también asegurar que estén las unidades disponibles para evitar un quiebre de stock. El tramo definido como “A”, representa el 80% de las ventas, por lo tanto es quien debe recibir la mayor atención, el tanto que el tramo “B” representa el 15% de las ventas por ende también debe controlarse pero se puede realizar con un grado menos de atención, el tramo “C” solo representa el 5% de las ventas, pero generalmente el 50% de las existencias en una bodega, reviste mayor atención por la cantidad de elementos que por el volumen de ventas. El desarrollo de ejercicio para el estudio de la reposición programada de inventarios, se han analizado 3 alternativas de sistema de inventario, de las cuales en las 3 se utilizó el método EOQ para determinar el valor de cantidad requerida utilizando como demanda la del 1er día, en las 2 primeras alternativas este pedido se mantuvo constante en los días que corresponde a hacer el pedido, esto si bien evito el tener costos de faltantes después de la llegada del primer pedido, provoco que nuestro inventario fuera alto aumentando el costo de mantenimiento. En la 3era alternativa si bien se utilizó el método EOQ para determinar el primer pedido (igual pedido que la alternativa n°1), este lote no se mantuvo constante y fue variando según la necesidad ajustada a la demanda requerida, sin perder la vista el cumplir con toda la demanda del mes. Con lo anterior se evita el costo por faltantes y se reducen los costos por mantenimiento de inventario. Considerando las 3 alternativas, y con los resultados obtenidos la alternativa n°3 es la que posee el costo más bajo, esto gracias a lo mencionado en el párrafo anterior, donde el pedido se iba a ajustando según las necesidades, y por supuesto sin perder de vista el cumplimiento del 100% de la demanda. Con los métodos estudiados, y si se posee la información suficiente, lo más factible es ir creando lotes de pedidos según la necesidad que se tenga en un futuro, con esto evitamos incurrir en costos de inventarios innecesarios.

5.

Bibliografía

Ingenio empresa. (2017). modelo EOQ. 2018, de ingenio empresa Sitio web: https://ingenioempresa.com/modelo-de-cantidad-economica-eoq/ Wikipedia. (2018). análisis ABC. 2018, https://es.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lisis_ABC

de

Wikipedia

Sitio

web:

Lee j krajewski, larry p. ritzman, manoj k. (2088). Administración de operaciones. México 2008: pearson educación.

EOQ - Cantidad Económica de Pedido (Economic Order Quantity) http://www.investigaciondeoperaciones.net/.