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Herramientas Estadisticas

Presentado por: Gina Paola Casteblanco Vera

Presentado a: Jonh Delgado

Gestión Integrada de la Calidad, Medio Ambiente Seguridad y Salud en el Trabajo Servicio Nacional de Aprendizaje Sena Villeta - Cundinamarca 2019

TABULACIÓN Y GRAFICACIÓN 1.       Para el siguiente conjunto de datos 10 8 7 4 4 3 8 8 10 proponga una variable y: a)    Calcule e intérprete media, mediana y moda. b)    Determine rango, varianza, desviación estándar 10 8 7 4 4 3 8 8 10 n

9

variable número de hijos tipo de variable discreta a)    Calcule e intérprete media, mediana y moda. RESULTADO INTERPRETACIÓN MEDIA

6.89

MEDIANA

8.00

MODA

8.00

El promedio de hijos en la familia es de 7 hijos

La mitad de las familias tienen más de 8 hijos mientras que la otra mitad de las familias tienen menos de 8 hijos Las familias que más se repiten son las que tienen 8 hijos

2. Clasifique cada uno de los siguientes casos según pertenezcan al tipo variable discreta o variable continua. a)    Temperatura en grados Fahrenheit b)    Peso de un cuerpo c)     pH de un líquido conocido d)    Oferta de un producto e)    Recuento de bacterias mesófilas aerobias f)      Número de teléfonos celulares de los habitantes de una ciudad g)    Edad de un aprendiz h)    Número de accidentes ocurridos en una empresa i)       Promedio de las acciones vendidas en la bolsa de valores en una empresa en un mes determinado j)      Demanda de un producto k)     Tiempo en el puesto de trabajo l)       Tasa respiratoria de un ser humano m)  Longitud de un camión n)    Carga máxima o)    Número de ruedas p)    Número de ejes q)    Marcas de neumáticos r)      Altura máxima.

continua continua continua discreta discreta discreta continua discreta continua discreta continua continua continua continua discreta discreta discreta continua

3. La compañía de celulares Movistar, recopiló datos con respecto al número de entrevistas que requerían cada uno de sus 40 vendedores para realizar una venta. La tabla siguiente representa la distribución de frecuencias absolutas y relativas del número de entrevistas requeridas por vendedor por venta.

n ni

hi

Variable

0-10 11-20 21-30 31-40 41-50 51-60 61-70 71-80 81-90 91-100 TOTAL

3 1 4 8 2 7 9 5 0 1 40

7.50% 2.50% 10.00% 20.00% 5.00% 17.50% 22.50% 12.50% 0.00% 2.50% 100.00%

tipo de variable

Frecuencia relativa

Número de Entrevistas

GRÁFICA DE BARRAS PARA EL NÚMERO DE ENTREVISTAS REQUERIDAS POR VENDEDOR POR VENTA 0.25

22.50% 20.00%

0.2

17.50%

0.15 0.1 0.05

12.50% 10.00%

Número de Entrevistas hi

7.50% 5.00% 2.50%

2.50% 0.00%

0

Número de entrevistas

B.     Proporcione 7 conclusiones haciendo uso de todas las frecuencias.

1 2 3 4 5 6 7

interpretación 4 vendedores realizan entre 21 a 30 entrevista para lograr una venta El 10% de los vendedores realiza entre 21 a 30 entrevistas para lograr una venta Ningun vendedor realiza entre 81 a 90 entrevistas para lograr una venta El 18% de los vendedores realizan entre 51 a 60 entrevistas para lograr su venta 1 vendedor realiza entre 91-100 entreveistas para lograr su Venta 9 vendedores realizan de 61 1 70 entrevistas para lograr su venta El 5% de los vendedores realizan entre 41 a 50 entrevistas para lograr su venta

40 Número de entrevistas requeridas por vendedor por venta. Discreta

Tabule, grafique (histograma y Polígono de frecuencias) y analice las siguientes variables para los puntos 4 y 5. 4. Los siguientes datos se obtuvieron de los pedidos de Salsa rosada de 32 oz (onzas) realizadas por una tienda de barrio durante los meses de mayo, junio y julio a su distribuidor en el municipio de Sasaima durante el año 2018.

200 212 216 187 192

213 206 200 181 174

195 222 193 195 193

171 178 220 204 191

227 183 191 172 178

220 211 183 183 183

190 200 193 185 196

184 188 194 202 191

191 213 193 200 227

227 172 178 183 191

220 183 183 211 183

190 185 196 200 193

184 202 191 188 194

191 200 227 213 193

Se pide lo siguiente en una hoja en Excel: ·     Organizar los datos ·     Tabular los datos en una tabla de frecuencia ·     Construir una gráfica histograma de frecuencia ·     ¿Cuál es la Media, Moda y Mediana de los datos? ·     Análisis e interpretaciones respectivas 200 187 192 212 216

213 181 174 206 200

195 195 193 222 193

171 204 191 178 220

Tabular los datos en una tabla de frecuencia Rango valor máximo valor mínimo

56 227 171

numero de intervalos k=1+3,33 Long n k k

n

45

Variable Tipo de variable

número de pedidos de salsa rosada de 32oz Discreta

6.5051976708719 7

amplitud amplitud = Rango/número de intervalos A

8

Tabla de frecuencia para los pedidos de salda rosada de 32 oz ni 5 9 14 7 4 4 2 45

hi 11% 20% 31% 16% 9% 9% 4% 100%

Ni 5 14 28 35 39 43 45

Hi 11% 31% 62% 78% 87% 96% 100%

el 20% de las tiendas de barrio realiza entre 180-188 pedidos de salsa rosada de 32 0z

h2

El 78% de las tiendas de barrio realiza entre 171-206 pedidos de salsa rosada de 32 oz 39 tiendas de barrio realizan hasta 2015 pedidos de salasa rosada de 32 oz 4 tiendas de barrio realizan hasta 216 - 224 pedidos de salsa rosada de 32 0z

H4 N5 n6

·     ¿Cuál es la Media, Moda y Mediana de los datos? RESULTADO Media

Mediana

Moda

196

·     Construir una gráfica histograma de frecuencia

INTERPRETACIÓN

Pedido de salsa rosada de 32 oz

El promedio de los pedidos de la salsa rosada de 32 oz es de 196 pedidos

El 50% de .as tiendas de barrio realiza por encima 193 de 193 pedidos de salsa rosada de 32oz, mientras que el otro 50% de la tiendas de barrio ésta por debajo del 193 pedidos La cantidad de pedidos de salsa rosada de 32oz 200 que más repite en las tiendas de barrio es de 200 pedidos

Frecuencia Relativa

INTERVALOS 171 - 179 180 -188 189 - 197 198 - 206 207 - 215 216 - 224 225 - 233 Total

0.35 0.3 0.25 0.2 0.15 0.1 0.05 0

31% 20%

INTERVALOS Column E

16% 11%

9%

9% 4%

171 - 179

180 -188

189 - 197

198 - 206

INTERVALOS

207 - 215

216 - 224

225 - 233

32 oz

INTERVALOS Column E 9% 4% 216 - 224

225 - 233

5. Los siguientes datos corresponden a los salarios devengados de 65 empleados de ventas para empresas de telefonía celular en Colombia. Los datos están expresados en miles de pesos. 58 79 69 65 73

76 74 62 80 72

89 56 56 47 64

45 71 38 46 69

67 85 69 77 51

34 87 79 66 50

64 76 71 55 40

76 38 54 75 50

34 69 31 63 74

65 79 69 57 61

45 61 62 77 69

43 56 78 65 71

39 71 39 36 73

Realice un análisis estadístico, identificando población de interés, muestra, variable, tipo de variable. Haga uso de una tabla de frecuencias, gráficos y medidas descriptivas. Utilice las medidas descriptivas vistas en clase. 76 74 62 80 72

89 56 56 47 64

45 71 38 46 69

67 85 69 77 51

Rango valor máximo valor mínimo

34 87 79 66 50

58 89 31

numero de intervalos k=1+3,33 Long n k k

n

ni

hi

65 79 69 57 61

45 61 62 77 69

43 56 78 65 71

39 71 39 36 73

65

Variable Tipo de variable

Salarios devengados para 65 empleados para empresa de telefonía celular en Colombia Discreta

31 - 39

8

40 - 48

7

49 - 57

8 Ni

Hi

12%

8

12%

11%

15

23%

9

14%

24

37%

58 - 66

12

18%

36

55%

67 - 75

16

25%

52

80%

76 - 84 85 - 93 Total

10 3 65

15% 5% 100%

62 65

95% 100%

RESULTADO

Moda

34 69 31 63 74

7

INTERVAL OS

Mediana

76 38 54 75 50

7.03700147762071

amplitud amplitud = Rango/número de intervalos A

Media

64 76 71 55 40

El 12% de los salarios devengados para 65 de empleados de ventas la empresa de telefonía de celular en Colombia se realiza entre 31-39 ventas

H1

9 de los 65 empleados de ventas de la empresa de telefonía de celulares devengan un salario hasta de 57 miles de pesos

n3

El 25% de los salarios devengados para 65 empleados de ventas de la empresa de telefonía de celular en Colombia se realiza entre 67 - 75 62 empleados de venta de la empresa de telefonía de celulares devengan un salario entre 76-84

El promedio de los salarios devengados para los 62.15 empleados de la empresa de telefonía de celular en Colombia es de 62,15% la mitad de los empleados de la empresa de telefonía de 65.00 celular devengan un salario por encima de los 65,00 miles de pesos. el salario devengado más frecuente entre los empleados de empresa de telefonía de celular es del 69 miles de 69.00 pesos

h5 N6

SALARIOS DEVENGADOS PARA 65 EMPLEADOS DE VENTAS PARA EMPRESA DE TELEFONÍA DE CELULARES EN COLOMBIA

INTERPRETACIÓN

0.3 25%

0.25 Frecuencia relativa

58 79 69 65 73

18%

0.2 0.15

12%

INTERVALOS hi

15%

14% 11%

0.1 5%

0.05 0

31 - 39

40 - 48

49 - 57 58 - 66 Intervalos

67 - 75

76 - 84

85 - 93

EJERCICIO PROPUESTO SOBRE DIAGRAMA DE PARETO A continuación, se presentan dos ejercicios sobre diagrama de Pareto con el fin de aplicar conceptos aprendidos sobre esta herramienta estadística básica al interior de la empresa, todo esto con base en el material de estudio y apoyo suministrado. Comparen sus resultados. 1. En la tabla se presenta el registro de las causas de ausentismo del primer semestre en la empresa ABC.

Permisos Incapacidades Accidentes no laborales accidentes de trabajo otros sanciones Total

hi

Cantidad

% de ausentismo

104 42 20 15 14 10 205

50.73% 20.49% 9.76% 7.32% 6.83% 4.88% 100.00%

Ni

Diagrama de Pareto para las causas d semestre para la empresa ABC

Hi

cantidad % acumulado de acumulada de ausentismo ausentismo 104 50.73% 146 71.22% 166 80.98% 181 88.29% 195 95.12% 205 100.00%

80% 80% 80% 80% 80% 80% 80%

Elabore el diagrama de Pareto y concluya sobre el caso presentado

Al elaborar el diagrama de Pareto para el caso de Ausentismo presentado en la empresa ABC durante el primer semestre, se encuentra que las causas principales de este Ausentismo corresponden a los permisos, incapacidades y accidentes no laborales, los cuales explica el 80% del ausentismo presentado en la empresa. Se recomienda a la empresa ABC aplicar las siguientes actividades para reducir las causas de ausentismo Capacitación en cuanto a la responsabilidad laboral Vincular a la ARL correspondientes en los programas de seguridad y salud en el trabajo Aplicar programa de Medicina preventiva Aplicar pausas activas cada tres horas con una duración máximo 5 minutos según programación establecida Adicional criterios de responsabilidad de los trabajadores en la política de seguridad y salud en el trabajo y divulgarla a todo nivel Análisis y reporte de puesto de trabajo con el fin de establecer alternativas para reducción de ausentismos

Cantidad

Causas de Ausentismo

ni

120

12

100

10

80

80

60

60

40

40

20

20

0

0.0

s s s s s o iso ade rale baj ro ne ot cio o rm cid ra b e t n a a P l p sa de o ca In s n ntes te e n e id cid acc Ac

Causas de ausentism

herramienta estadística básica al

Diagrama de Pareto para las causas de ausentismo del primer semestre para la empresa ABC 120

120.00%

100

100.00%

80

80.00%

60

60.00%

40

40.00%

20

20.00%

0

0.00%

Cantidad

Cantidad

s s s s s o iso ade rale baj ro ne ot cio o rm cid ra b e t n a a P l p sa de o ca In s n ntes te e n e id cid acc Ac

Causas de ausentismo

% de ausentismo % acumulado de ausentismo 80%

1.     Una empresa constructora lo contrata como Gestor de Calidad para que realice y analice mediante un diagrama de Pareto los siguientes costos del departamento de diseño por mala calidad Elemento Repasos de avance Actividades de apoyo Pruebas de calificación Acciones correctivas Reprocesamiento Desperdicios Enlace

Precio ($) 500 300 200 1500 5000 2500 200

·       Realice la gráfica de Pareto y analice el comportamiento de la gráfica. ·       Proponga un Plan de mejora hi Ni Elemento

5000 2500 1500 500 300 200 200 10200

80%

DIAGRAMA DE PARETO DE COSTOS DE DEPART DISEÑO

80% 80% 80% 80% 80% 80% 80%

El Gestor de Calidad logra identificar que el procesamiento, los desperdicios y acciones correctivas le están generando costos muy altos a la constructora, debido a que el departamento de diseño genera procedimientos de mala calidad y esto le genera pérdidas económicas que le cuestan a la empresa, pero si este departamento hace diseño de calidad le genera ganancias a la constructora. Por eso es importante saber que la mala calidad ayuda a medir el desempeño de sus colaboradores, y se recomienda hacer una acción correctiva en cuanto a la escogencia del talento humano con el objetivo de que este departamento sea rentable y empiece a dar los resultados que la constructora espera, y con ello se previene y se detectan las fallas con el objetivo de evitar el fracaso.

6000

1.20

5000

1.00

4000

0.80

3000

0.60

2000

0.40

1000

0.20

P

cantidad

Procesamiento Desperdicios Acciones correctivas Repasos de avance Actividades de apoyo Pruebas de calificación Enlace TOTAL

Precio ($)

Hi

% costo de % Costo de departamento departamento de cantidad de costo de diseño del departamento diseño acumulada de diseño 0.49 5000 0.49 0.25 7500 0.74 0.15 9000 0.88 0.05 9500 0.93 0.03 9800 0.96 0.02 10000 0.98 0.02 10200 1.00 1.00

0

s s e o n to va nc oy cio ció ien cti di va ap ca re er am ea lifi de or d a sp es s c c c e s e s o e D so ad Pr ne sd pa id cio ba Re tiv Ac ue Ac r P

e lac En

Elementos de costos de departamento de diseño

0.00

% d

% d

8

los siguientes costos del departamento de diseño por mala calidad:

GRAMA DE PARETO DE COSTOS DE DEPARTAMENTO DE EÑO

000

1.20

000

1.00

000

0.80

000

0.60

000

0.40

000

0.20

Precio ($)

0

s s e o n to va nc oy cio ció ien cti di va ap ca re er am ea lifi de or d a sp es s c c c e s e s e D ro so ad ne sd pa id cio ba Re tiv Ac ue Ac r P

e lac En

Elementos de costos de departamento de diseño

0.00

% Costo de departamento de diseño % costo de departamento de diseño acumulada 80%

CASO DEL USO DEL DIAGRAMA DE PARETO EN UNA EMPRESA 1.     La empresa "CLASIC-PLAST" que fabrica tubos PVC a partir de material reciclado, hace una inspección del producto final, mediante el cual se desea analizar cuáles son los defectos más frecuentes que aparecen en los tubos al salir dela línea de producción; para esto se empezara a clasificar todos los defectos posibles en sus diversos tipos:

TIPO DE DEFECTO Mal color Mal porcentaje de pigmentos Deficiencia de la maquinaria Fuera de Medida Mal terminación Desbalanceo Rotura Aplastamiento

DETALLE DEL PROBLEMA El tubo no tiene el color adecuado Las proporciones de pigmentos en la mezcla para el tubo no es la indicad La máquina no prende constantemente por la falta de mantenimiento La medida del tubo es mayor a la admitida Aparición de rebabas (impurezas) que está presente en el interior del tub El tubo requiere contrapesos adecuados El tubo se quiebra durante la instalación El tubo se quiebra durante la instalación

Luego de haber hecho una lista de los defectos que presenta el tubo al momento de salir de la línea de producción se procede posteriormente a decidir que un inspector revise cada tubo de PVC a medida que sale de producción registrando así sus defectos de acuerdo con dichos tipos. Después de inspeccionar 94 tubos, al finalizar la jornada; se obtiene una tabla como esta:

FRECUENCIA 40 45 8 20 13 2 5 7 ni

TIPO DE DEFECTO Rotura Aplastamiento Mal color Mal porcentaje de pigmentos Fuera de medida Desbalanceo Deficiencia de máquinas Mala terminación TOTAL

Cantidad 45 40 20 13 8 7 5 2 140

Diagrama de pareto para la lista de los defectos que presenta el tubo al momento de salir de la linea de producción 50

120.00%

45 100.00%

40 35

80.00%

30

hi Ni % lista de defectos de Cantidad de lista de tubo defectos de tubos 32.14% 45 28.57% 85 14.29% 105 9.29% 118 5.71% 126 5.00% 133 3.57% 138 1.43% 140 100.00%

Hi de % lista defectos de tubo acumulado 32.14% 60.71% 75.00% 84.29% 90.00% 95.00% 98.57% 100.00%

25

80% 80% 80% 80% 80% 80% 80% 80% 80%

60.00%

20 Cantidad

TIPO DE DEFECTO Aplastamiento Rotura Fuera de medida Mal color Mal porcentaje de pigmentos Mala terminación Deficiencia de máquinas Desbalanceo

40.00%

15 10

20.00%

Cantidad % lista de defectos de tubo % lista de defectos de tubo acumulado 80%

5 0

r s a o n ra as eo lo to id ió nt tu nc co ie uin ac en ed Ro in al m ala áq tam em m M m sb pig las ter ad De de de er Ap ala cia Fu aje n M t n ie fic r ce De po al M

0.00%

Lista de defectos que presentan el tubo al momento de salir de la linea de producción

Al identificar los defectos presentados con los tubos PVC fabricados en la empresa CLASIC -PLAST, se puede establecer que la ruptura, el mal olor y aplastamiento generan quebramiento de los tubos durante su instalación y no poseen el color adecuado, por ello se recomienda a la empresa CLASIC-PLAST, hacer una mejor revisión de sus materiales al momento de su entrada a la empresa y de la salida de la misma obedeciendo así todos los controles requeridos de calidad que están contemplados en la normatividad técnica Colombiana, con el fin de ofrecer mejores productos tanto en sus características, su resistencia y su durabilidad

EJERCICIO PROPUESTO DIAGRAMA DE DISPERSIÓN 1.     Una reconocida marca de cemento vende bolsas que marcan un peso neto 390 g. Estas bolsas se llenan en una máquina llenadora automática. Durante el primer turno de trabajo del día de hoy, cada 15 minutos de empacado se toman muestras de 5 bolsas, cuyos resultados aparecen en la siguiente tabla:

Muestra No.

Pesos netos obtenidos con una llenadora automática (X)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

380 400 390 400 380 385 390 415 380 375

395 390 390 400 390 380 400 400 380 385

385 395 380 405 400 390 410 420 390 380

400 410 385 390 400 390 400 410 395 390

PROMEDIO 405 400 380 395 405 385 420 415 395 370

VALOR MAXIMO

393 399 385 398 395 386 404 412 388 380

405 410 390 405 405 390 420 420 395 390

VALOR MINIMO 380 390 380 390 380 380 390 400 380 370

Grafica de control de promedio LSC (LIMITE LC (LIMITE DE RANGO SUPERIOR DE CONTROL CONTROL 25 404.96 394 20 404.96 394 10 404.96 394 15 404.96 394 25 404.96 394 10 404.96 394 30 404.96 394 20 404.96 394 15 404.96 394 20 404.96 394

Se pide: a)    Representar los gráficos X-R b)    Determinar los Límites de Control, asumiendo que estos datos representan la etapa inicial de control.

SUBGRUPO

5

A2 D4 D3

0.577 2.115 0

PROMEDI O DE PROMEDI OS

394

PROMEDI O DE RANGO

19

GRÁFICA DE CONTROL DEL RANGO DEL PESO NETO DE LAS BOLSAS DE CEMENTO 45 40 35 LC (LIMITE DE CONTROL

30 LSC (LIMITE SUPERIOR DE CONTROL

25 Axis Title

GRÁFICA DE CONTROL DEL PROMEDIO DEL PESO NETO DE LAS BOLSAS DE CEMENTO

20

LIC ( LIMITE INFERIOR DE CONTROL)

15 RANGO

10

420.00

5 410.00

0 LSC (LIMITE SUPERIOR DE CONTROL LC (LIMITE DE CONTROL LSC (LIMITE SUPERIOR DE CONTROL PROMEDIO

PESO NETO ( g)

400.00

390.00

380.00

370.00

360.00

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Al evaluar los promedios de los pesos netos de las bolsas de cemento se encontró que l correspondientes a la muestra 8 y 1 están por fuera de los límites superior e inferior de respectivamente. Lo anterior evidencia que el proceso de llenado realizado por la maqu dosificadora se encuentra por fuera de control presentado errores en la medición de los respectivos pesos netos. Al comparar la situación con los rangos se evidencia que estos encuentran cercanos al límite central de 19g. Adicionalmente se puede observar que los se encuentran bajo control y que en los promedios de las muestras 6, 7,y 8 presentan u tendencia ascendente y a partir d las muestras 9 y 10 posee tendencia descendente. Por recomienda revisar la calibración de la llenadora automática, capacitar sobre el manejo adecuado y control de llenado todo esto con el fin de evitar pérdidas del producto y de

Grafica de control del rango LIC LSC (LIMITE LIC ( LIMITE ( LIMITE SUPERIOR LC (LIMITE INFERIOR DE INFERIOR DE DE CONTROL CONTROL) DE CONTROL 383.04 40 19 CONTROL)0 383.04 40 19 0 383.04 40 19 0 383.04 40 19 0 383.04 40 19 0 383.04 40 19 0 383.04 40 19 0 383.04 40 19 0 383.04 40 19 0 383.04 40 19 0

ICA DE CONTROL DEL RANGO ESO NETO DE LAS BOLSAS DE CEMENTO

3

LC (LIMITE DE CONTROL

LSC (LIMITE SUPERIOR DE CONTROL

LIC ( LIMITE INFERIOR DE CONTROL)

RANGO

4

5

6

7

8

9

10

omedios de los pesos netos de las bolsas de cemento se encontró que las bolsas s a la muestra 8 y 1 están por fuera de los límites superior e inferior de control Lo anterior evidencia que el proceso de llenado realizado por la maquina ncuentra por fuera de control presentado errores en la medición de los s netos. Al comparar la situación con los rangos se evidencia que estos se nos al límite central de 19g. Adicionalmente se puede observar que los rangos jo control y que en los promedios de las muestras 6, 7,y 8 presentan una dente y a partir d las muestras 9 y 10 posee tendencia descendente. Por último se sar la calibración de la llenadora automática, capacitar sobre el manejo trol de llenado todo esto con el fin de evitar pérdidas del producto y de dinero.

Un agricultor cultiva granadilla en un terreno con suficiente irrigación. Él desea incrementar el rendimiento por hectárea y para ello, en diferentes parcelas, aplica un fertilizante que previamente fue seleccionado por el método de estratificación, pero que ahora se dosificará en diferentes cantidades con el fin de escoger la mejor opción, es decir, la que mayor peso de granadilla produce. La gráfica de los pares de datos se muestra en la siguiente tabla. PRODUCCIÓN DE GRANADILLA CONTRA FERTILIZANTE UTILIZADO X Y Cantidad de Cantidad de frutas fertilizante por XY X2 producidas (T) hectárea (Kg/Ha) 9.50 9.80 9.90 10.00 10.10 10.20 10.30 10.40 10.50 90.70

TOTAL

4.32 4.37 4.37 4.4 4.41 4.41 4.42 4.44 4.45 39.59

41.04 42.83 43.26 44.00 44.54 44.98 45.53 46.18 46.73 399.08

90.25 96.04 98.01 100.00 102.01 104.04 106.09 108.16 110.25 914.85

Y2 18.66 19.10 19.10 19.36 19.45 19.45 19.54 19.71 19.80 174.16

a)    Mediante un diagrama de dispersión establezca la relación entre las variables b)    Determine el coeficiente de correlación entre las variables e interprete los resultados.

n

9 Gráfica de Dispersión para la producción de granadilla contra fertilizante utilizado

Cantidad de frutas producidas T

4.5 4.45

f(x) = 0.125418994413408 x + 3.13494413407821 R² = 0.970916008476208

4.4 4.35 4.3 4.25 9.40

9.60

9.80

10.00

10.20

10.40

10.60

Cantidad de fertilizante por hectárea (Kg/Ha)

Mediante la aplicación del diagrama de dispersión se establece la correlación positiva fuerte entre la cantidad de fertilizante por hectáreas y la cantidad de frutas producidas, es decir que la cantidad de fertilizantes influye en la producción de granadillas y en su peso unitario, lo anterior se soporta con el resultado de coeficiente de correlación (0,9754) que es cercano a uno (1), por consiguiente se puede incrementar el rendimiento por hectárea en la producción de granadillas en diferentes parcelas con la aplicación del fertilizante seleccionado por el método de estratificación

Sxy Sxx Syy r n

0.099777777777774 0.795555555555552 0.012888888888853 0.985350703 9