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• Enrique Cruz Checco

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La introducción The Geostatistics es usada en campos como mineria, silvicultura, hidrología, y meteorología para entender cómo cambian los valores de datos sobre distancia. Probablemente el uso más común de geostatistics es hacer estimaciones, como la densidad específica de roca para un área donde que hay sólo unos pocos valores de muestra conocidos. Esto está a menudo hecho en espacio tridimensional. Un set de estimaron proposiciones en espacio son conocidas como un “ modelo ”. Como George Box, un profesor de Statistics en el University de Wisconsin en los Estados Unidos, una vez dijo, “ Todos los modelos están mal. Alguna es útil.”

Los requisitos Antes de seguir este manual de instrucción, usted necesitará haber instalado a Surpac 6.0 o más de un CD. Adicionalmente, usted debería compenetrarse de los siguientes conceptos en Surpac: 1. La base de datos geológica 2. El sólido modelando 3. El bloque modelando (cómo crear y constreñir un modelo) 4. Tcl scripts Si usted no tiene un buen fondo en estos temas, muchos partes de este manual de instrucción pueden ser difíciles a seguir.

Los objetivos El objetivo primario de este manual de instrucción es ayudarle a usted a familiarizarse con los métodos para operaciones del geostatistical que realiza con Surpac. También, este manual de instrucción le presentará a usted para algunos conceptos generales del geostatistical, y proveerá alguna guía en hacer decisiones del geostatistical. Finalmente, los modelos que usted crea son su responsabilidad. Hay a menudo más métodos que esos descritos aquí para obtener un modelo.

Workflow El proceso descrito en este manual de instrucción está esbozado debajo: 1. La introducción 2. Los archivos requeridos 3. Los conceptos importantes del geostatistical 4. Los dominios 5. Las estadísticas básicas 6. La anisotropía 7. Variograms 8. Los mapas Variogram 9. La estimación inversa de distancia 10. Kriging ordinario 11. El análisis de tamaño del bloque 12. Modele validación

Files requerido La visión general Este capítulo identificará donde usted encontrará los archivos requeridos para este manual de instrucción. Los requisitos Antes de realizar los ejercicios en este capítulo, usted debería haber instalado a Surpac 6.0 o más tarde de un CD. La estructura de archivos y del directorio para cada manual de instrucción sólo estará presente si usted ha instalado el software del CD. Si usted no ha instalado el software de un CD: 1. Cree el siguiente directorio: C:/surpacminex/surpac 60/demo data/tutorials/geostatistics 2. Haga un download de los geostatistics tutorial/data (tenido en un solo archivo de la cremallera) de: Http://www.surpac.com/Tutorials.asp 3. Abra la cremallera del geostatistics.zip del archivo en el directorio que usted creó

El perfil tutorial Las reseñas son una colección de menubars y barras de herramientas. El perfil tutorial contiene un set de menús que le ayudan con aspectos diversos educativos del software. Para exhibir el perfil de manuales de instrucción: 1. Hacer clic en el área en blanco a la derecha de los menús. 2. De este menú del popup, escoger > manuales de instrucción Profiles.

Un menubar nuevo será exhibido, listando todos los manuales de instrucción disponibles

3. Escoja > CD Geostatistics para carpeta de geostatistics.

Esto debería colocar su directorio en funciones para: C:/surpacminex/surpac 60/demo data/tutorials/geostatistics Este directorio contiene todos los archivos requeridos para realizar los pasos en este manual de instrucción.

El resumen Los archivos que usted necesitará para lo demás del manual de instrucción deberían ora deberían su directorio de trabajo. Refiérase al Introduction para Surpac manual para más información en las reseñas.

Concepts importante Overview Aunque los geostatistics no es una ciencia exacta, hay algunos conceptos importantes que pueden reducir errores de estimación. Estos conceptos pueden estar divididos en cuatro regiones: 1. Los dominios 2. La validación de datos de entrada 3. Entendiendo métodos de estimación y parámetros 4. Validando el modelo de salida Requirements No hay requisitos para leer este capítulo, pero usted puede encontrar algunos de los principios más fáciles para entender si usted: • Tenga alguna comprensión de estadísticas básicas. • Sepa lque es un modelo del geostatistical , o previamente • haber realizado una estimación del geostatistical.

Entienda a los Domains es importante to recognise “ regiones ” separadas o “ los dominios ” dentro de un modelo. Una vez que usted ha identificado los dominios, es importante para agrupar todos los datos de muestra contenidos dentro de cada dominio en los subconjuntos distintos. Después de eso, usted puede analizar cada subconjunto individualmente, y puede usar datos de cada dominio separado hacer estimaciones dentro de ese dominio.

Revíse el Input Data El dicho “ Garbage in = Garbage out es ciertamente cierto en geostatistics. Aunque probando la teoría de muestreo y las prácticas de control de calidad del laboratorio son conceptos importantes que impactan la calidad de cualquier estimación hecha usando un set de valores de datos, estos temas están fuera del alcance de este manual de instrucción. Dado que la calidad de los datos es tan buenos como ustedes va a llegar, allí severa un par de características potencialmente arriesgadas de los datos que usted debería buscar: “Bimodalism ” y “ los valores atípicos ”. Ustedes puede buscar ambos de estas características con un histograma. Se dice que de un set datos es “ unimodal ” si el histogram muestra un solo pico. Si hay dos picos, entonces los datos - se dice - son “ bimodales ”. Si usted usa algunas de las más técnicas comunes de estimación crear, entonces un modelo basado en una distribución bimodal, es probablemente contener más errores de estimación que un modelo creado de un set unimodal de datos. Adicionalmente, “ los valores atípicos ”, o los valores que quedan significativamente distantes de la mayoría de los datos, pueden causar errores de estimación.

Entiendo el Estimation Method y Parameters Hay un número grande de métodos de estimación, y un número grande de parámetros dentro de cada método. Antes de usar un método particular de estimación, usted debería tener un buen conocimiento en las estadísticas básicas, así como también los principios básicos del geostatistical. Los que usan la geostatistics pueden ser comparados como haciendo volar un avión a reacción. Aunque hay “ piloto automático ” modos, dónde usted justamente presiona algunos botones y algo ocurre, es importante ese el piloto entiende la teoría de aerodinámica entender qué impacto un control particular tiene en el resultado final.

Compruebe el Output Model un método final que usted debería usar para comprobar la calidad de estimación es to take time para examinar the output . Los Histogramas de los valores estimados, los contornos de planes, secciones transversales de modelos del bloque, colour cifrados y se alterna en espacio tridimensional son todos los métodos que pueden usarse para verificar los valores de salida. sumario la Geoestadisticas es el estudio de cómo los datos varían hacia adentro espacia. Es una ciencia inexacta que se usa para hacer estimaciones en posiciones donde ninguno de los datos existe. Eso es importante para recognise que la validación de entrada y los datos de salida son tan importantes como la teoría comprensiva del geostatistical y el método de estimación siendo usados.

Los dominios Dominan con la vista Uno de los aspectos más importantes de geostatistics es asegurar que cualquier set de datos está correctamente clasificado en un set de homogenous “ dominios ”. Un dominio es ya sea un 2D o una región 3D dentro de la cual todos los datos se relacionan. Mezclando datos de más que un dominio, o no clasificando datos en dominios correctos, a menudo puede ser la fuente de errores de estimación. Los siguientes conceptos se replantearán en este capítulo: 1. La estimación sin dominios 2. El impacto de dominios de adelante estimó valor Requirements Antes de seguir con este capítulo, usted debería: • Entienda qué archivos Surpac string y de DTM son • Sepa como exhibir los string y los archivos DTM.

Un Example Simple Imagine que usted es un meteorólogo, y usted reciben tres temperaturas de aire medidas en las posiciones A, B, y C, como esta mostrado debajo. ¿Basado en los valores demostrados, qué adivinaría usted la temperatura está en X de la posición? Usted sospecharía que la temperatura en X de la posición fue mayor que 25? ¿Qué o Cual está la temperatura en la posición X? Usando la información citada anteriormente, usted puede tener los siguientes pensamientos: 1. Desde que la posición de A está relativamente distante de X, el valor en A pudo hacer poco o ninguna influencia en la temperatura estimada en X. 2. Desde que las posiciones B y C se tratan de la misma distancia de X, probablemente le tendrán al igual influencie en la temperatura estimada. 3. Dadas las proposiciones dos previas, la temperatura en X probablemente serían el promedio de las temperaturas en B y C: (18 + 32) / 2 = 25 grados 4. Desde la influencia de A no ha sido tomado en consideración del todo, y la estimación es exactamente 25 grados, es

What is the temperature at location X?

Ahora considere lo siguiente: Me imagino que usted quiere ir a su playa favorita, pero sólo si la temperatura es 25 grados o más. Usted tiene a tres amigos que viven cerca de la playa usted quiere ir para, y usted los llama y pregunta cada uno lo que la temperatura está en casa de cada uno de sus grupos familiares. Usted saca el mapa debajo, con las posiciones de cada amigo (A, B, y C) y las temperaturas que le dan. Su playa favorita está en X de la posición. Noto que el amigo en B de la posición vive ostentosamente arriba de adentro las montañas, mientras los amigos en A y C viva acérquese la playa.

Would you go to the beach?

Usando la información citada anteriormente, usted puede tener los siguientes pensamientos: 1. Los datos de B pueden estar ignorados, porque temperaturas alto en las montañas no son usualmente buenas estimaciones de temperaturas en la playa. 2. A y C está en la playa, así es que pueden estar acostumbradas a adivinar la temperatura en X. 3. Desde que la X está entre A y C en el mapa, la temperatura en X probablemente lo estará en algún lado entre la temperatura en A y la temperatura en C. 4. Por consiguiente, la temperatura en X estará entre 28 y 32 grados 5. ¡Desde que el rango de temperatura de 28 para 32 grados es mayor que el valor mínimo de 25 grados, usted probablemente se decidiría “ Sí, voy a la playa!” Compare este ejemplo con lo primer. En ambos casos, todas las posiciones y temperaturas son exactamente iguales. Sin embargo, en el segundo caso, cuando usted tuvo en cuenta el dominio que los datos son contenidos dentro, usted sacó de entre manos un resultado considerablemente diferente. El punto es ese datos separantes en regiones similares, o los dominios es una parte de suma importancia para hacer cualquier estimación del geostatistical.

Mirando a Domains en Surpac 1. 2. 3. 4.

Abrir _ composites2.str. Escója Display > Hide everything. Escoja > Display > Point > Markers. Introduzca la información como se muestra, y entonces click en Apply.

5. Escoja Display > 3D Grid. 6. Introduzca la información como se muestra, y entonces click en Apply.

You will see an image as shown.

all_composites2.str

Las puntos en este string file representan compositos de downhole de 2 metro. El campo D1 contiene el valor composited para oro. Los valores D1 se han usado para clasificar las proposiciones en instrumentos de cuerda diferentes:

String D1 1 < 1.000 2 1 – 1.999 3 2 – 2.999 4 3 –3.999 5 4 – 4.999 6 5 – 5.999 7 >= 6.000

Como en el primer ejemplo arriba, cualquier estimación que usted haría con sólo este archivo se basaría sólo en las distancias entre the sample points y la posición estimada.

7. With all_composites2.str still displayed on the screen, open ore_solid1.dtm.

Este sólido representa un solo dominio, tan interpretado por un geólogo. Sólo los compositos que caen dentro de este dominio deberían usarse para estimar puntos dentro del dominio.

Extrayendo Datos con un Domain en Surpac El dominio _ solid1.dtm del mineral representa una zona del mineral conocido como la zona del QV1. Usted lo hará ora lo hará el proceso de mezclas de extracción sólo dentro del dominio del QV1. 1. Ejecute el macro 01 _ create_ downhole composites.tcl. 2. Después de leer el texto debajo de en la primera forma, click en Apply. Un análisis del geostatistical de datos en una base de datos del drillhole generalmente inicia con compositing un valor de muestra dentro de una zona geológica dada. En este ejemplo, usted creará 2 mezclas del downhole de metro dentro del QV1 código geológico. La función COMPOSITE DOWNHOLE es invocada usando a Database > Composite > Downhole. Note que un composito de 2 metros de lonitud ha sido seleccionado. La selección de longitud de un composito es importante, pero está más allá del alcance de este manual de instrucción. Usted puede querer considerar la opinión de un asesor del geostatistical para determinar la longitud óptimo de composito para su set de datos.

3. Después de mirar la forma debajo, click en Apply.

En la siguiente forma, notamos que el caracter field rock ha sido establecida en la geology table, que es un interval table. El texto “ QV1 ” ha sido introducido en el campo rock para cada intervalo de un drillhole que está dentro de _ solid1.dtm del mineral. 4. Después de mirar la forma, chasquido Apply.

5. Después de leer el texto en la siguiente forma, click Apply. 2 metros de composito del downhole han sido creadas dentro del tipo de la roca del QV1, y son almacenadas en el campo D1 en gold _ comp2.str . String1 contiene mezclas donde 50 % para 100 % del largo del 2m contuvo un valor de oro. Strin 2 contiene mezclas donde menos de 50 % del 2m el largo contuvo un valor de oro. Cualquier o ambos de estos instrumentos de cuerda pueden servir para más análisis del geostatistical. En este ejemplo, usted usará ambos instrumentos de cuerda.

Usted verá un capítulo de East-west de la base de datos y las mezclas que fueron creadas.

2metre composites inside QV1 zone

El resumen Usted debería ahora entender el impacto que dominios tienen en estimaciones del geostatistical, y cómo usar Surpac a extraer datos dentro de un dominio.