• Author / Uploaded
• Martha Cuentas

Citation preview

María Fernanda Contreras Cuentas

3ro “D”

Semana 1 Actividad: El restaurante de Ana Ana pudo abrir su restaurante con mucho esfuerzo. Ella, con el objetivo de tener más clientes, decidió hacer un estudio aplicando una encuesta para saber qué edad tienen sus comensales y cuáles son sus platos favoritos. El primer día, registró los siguientes datos de las primeras 20 personas:

Comida

fi

Edad

fi

Tallarines

6

Arroz con pollo

7

Cebiche

3

Pescado frito

4

TOTAL

20

De 18 a menos de 24 De 24 a menos de 30 De 30 a menos de 36 De 36 a menos de 42 De 42 a 48 TOTAL

6 4 2 3 5 20

A partir de lo informado: 1.

¿Qué medida de tendencia central es la más representativa para la variable "comida" y cuál es dicho valor? En la variable “comida” la más representativa es “arroz con pollo” y el valor obtenido es 7.

2. ¿Cuál es la edad promedio de los comensales encuestados? Interpreta el resultado. La edad promedio de los comensales encuestados es “De 18 a menos de 24”, obteniendo el valor más alto. Comprendemos el problema 1. ¿Cuál fue el propósito de Ana al realizar este estudio? Su propósito fue obtener más clientes, al realizar este estudio extrajo información sobre las edades de los clientes que ingresaban y el plato de comida preferido por comensales. 2. ¿Qué variables estadísticas ha considerado Ana en su estudio? ¿De qué tipo son esas variables? Las variables estadísticas que ha considerado Ana son: - Variable cualitativa nominal: Comida - Variable cuantitativa continua: Edad

María Fernanda Contreras Cuentas

3ro “D”

3. ¿Cómo se está presentando la información de las edades? En la tabla podemos identificar que la información de las edades está dadas a través de intervalos de amplitud 6, se puede percibir que la persona de menor edad tiene 18 años y la mayor edad tiene 48 años, a cada intervalo le corresponde su respectiva frecuencia. 4. ¿Qué nos piden hallar las preguntas de la situación significativa? A partir de la lectura de las preguntas se deduce que pide hallar:  La medida más representativa para la variable “comida” y el valor de dicha medida.  La edad promedio de los comensales encuestados. Diseñamos o seleccionamos una estrategia o plan 1. Describe el procedimiento que realizarías para dar respuesta a las preguntas de la situación significativa.

1. Comprender: Identificar las nociones básicas de la estadística en la situación presentada, la población, muestra, variables y las preguntas.

2. Seleccionar: Definir la estrategia a utilizar y verificar si los datos y los procedimientos para calcular las medidas de tendencia central son los adecuados.

3. Ejecutar: La estrategia seleccionada para identificar las medidas de tendencia central y determinar la medida estadística representativa y edad promedio.

4. Reflexionar: Sobre las dificultades y aciertos que identificaste en el proceso del aprendizaje.

María Fernanda Contreras Cuentas

3ro “D”

Ejecutamos la estrategia o plan 1. ¿Qué plato de comida es el que más prefieren los comensales del restaurante de Ana? Según la tabla de frecuencias, el plato que más prefieren es el “arroz con pollo”. 2. Considerando la respuesta de la pregunta anterior, responde la primera pregunta de la situación significativa. La medida más representativa para la variable “comida” es la moda. 3. Para calcular la media o promedio de la edad, completa la tabla de frecuencias de esa variable. Edad (años) De 18 a menos de 24

Xi 21

fi 6

Xi . fi 126

De 24 a menos de 30

27

4

108

De 30 a menos de 36

33

2

66

De 36 a menos de 42

39

3

117

45

5 20

225 642

De 42 a 48 TOTAL 

Para calcular la media, aplicamos la siguiente formula

n

∑ Xi× f i

X = i=1

n Datos: n

∑ X i × f i =64 2

Resolución: n

∑ Xi× f i

X = i=1

i=1

N = 20

X=

n 642 20

4. ¿Qué significa el valor de la media o promedio para la variable "edad"? Responde la segunda pregunta de la situación significativa. La media o promedio de la edad en años de los comensales es de 32,1.

María Fernanda Contreras Cuentas

3ro “D”

El valor de la media o promedio para la variable “edad”, significa saber la edad promedio de los clientes que más acceden a sus servicios. Reflexionemos sobre el desarrollo 1. ¿Por qué es importante calcular la marca de clase (Xi)? Nos permite calcular la media o promedio para un conjunto de datos agrupados por intervalos; por ejemplo: edad. 2. ¿Por qué en la variable "comida" no se puede calcular su media o promedio? Porque son variables cualitativas y no se pueden medir.

Actividad: Temperatura en Lima Las temperaturas registradas en la ciudad de Lima durante el mes de noviembre fueron: 22 °C, 22 °C, 23 °C, 23 °C, 22 °C, 23 °C, 22 °C, 21 °C, 23 °C, 24 °C, 21 °C, 23 °C, 22 °C, 21 °C, 22 °C, 22 °C, 23 °C, 23 °C, 23 °C, 22 °C, 23 °C, 21 °C, 23 °C, 24 °C, 24 °C, 24 °C, 22 °C, 24 °C, 24 °C, 22 °C. Con esta información, responde las preguntas 1; 2; 3 y 4. 1. ¿Cuáles de los siguientes gráficos estadísticos no son recomendables para presentar esta información? Argumenta tu respuesta. a. Histograma circular

b. Pictograma

c. Diagrama de barras

d. Diagrama

Rpta: El histograma es un gráfico estadístico que se utiliza para representar variables cuantitativas continuas, es decir cuando los datos se agrupan en intervalos. 2. Completa la siguiente tabla de frecuencias Temperatura ºC 21 22 23 24 TOTAL 

fi 4 10 10 6 30

hi 0,1333 0,333 0,333 0,20 1

Hi% 13,3 33,3 33,3 20 100

¿Qué temperatura presenta menor frecuencia? a) 21 °C

b) 22 °C

c) 23 °C

d) 24 °C

Rpta: La temperatura que presenta menor frecuencia es 21 ºC. Cuatro días en el mes. 3. La temperatura que se ha repetido el 20 % de las veces durante todo ese mes es: a) 21 °C

b) 22 °C

c) 23 °C

d) 24 °C

María Fernanda Contreras Cuentas

3ro “D”

Rpta: Según la tabla de frecuencias, la temperatura que se ha repetido el 20% de las veces es 24 ºC. 4. ¿Es cierto que en más del 50 % de los días las temperaturas registradas fueron de 22 °C o 23 °C? Justifica tu respuesta. Si, si es cierto. De acuerdo al conteo de las temperaturas, se tiene: 10 registros de 22 ºC y 10 registros de 23 ºC. En total son 20 registros en 20 días en noviembre. Los 20 días equivalen a más del 50%.

Actividad: Horas de Lectura Se presenta el siguiente polígono de frecuencias que representa el tiempo en horas que las personas de 5 a 35 años dedican a la lectura.

20

Horas de lectura en una semana 20

20

Horas de Lectura

16 14

15 10

10 6 5 0

5

10 Edades

15

20

25

30

35

Moving average (Edades)

Con esta información, responde las preguntas 5 y 6 5. ¿Qué variables estadísticas identificas en la gráfica? Explica brevemente las características de dichas variables. a) Edades y lectura c) Edades y horas de lectura

b) Tiempo y semanas d) Libros leídos

Rpta: Ambas son variables cuantitativas que presentan valores numéricos, variables cuantitativas continuas (valores comprendidos entre dos números). Se obtienen mediante mediciones y pueden utilizar valores decimales. 6. Según la información del gráfico, ¿cuánto tiempo más dedicaría diariamente a la lectura una joven de 26 años que su sobrino de 8 años? a) 3 horas

b) 14 horas

c) 2 horas

d) 5 horas

Rpta: Según el grafico, la joven dedicaría diariamente un tiempo más de 14 horas.

María Fernanda Contreras Cuentas

3ro “D”