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1. Una descripción breve del problema a tratar: La empresa PcSA comercializa equipos de informática, quiere sacar un nuevo diseño de impresora portátil y el departamento encargado cree que este nuevo producto tiene un buen potencial en el mercado y va a generar ganancias en gran porcentaje a la empresa, requieren hacer los estudios respectivos para calcular el costo de mano de obra directa, el costo de componentes y la demanda del primer año de la impresora. 2. Los supuestos utilizados para las variables aleatorias. Precio de Venta= 70,000 colones por unidades Costos Administrativos= 160 millones de Colones Costos de Publicidad= 80 millones de Colones Los supuestos que no se conocen C1=Costo de mano de obra directa C2= Costo de compras por unidades X= Demanda del primer año 3. Los escenarios considerados y su efecto en las distribuciones o los parámetros. Los Escenarios que se encontraron: Escenario Atrayente. Utilidad= (70,000-15,000-30,000) 20,000-240,000,000=260,000,000 (*) Escenario pesimista: Utilidad= (70,000-22,000-35,000) 9,000-240,000,000=-123,000,000 (*) es decir, se tiene una perdida proyectada de 123,000,000 millones de clones Escenario Optimista Utilidad= (70,000-10,000-25,000) 28,500-240,000=757,500,000 (*) Se concluye que las utilidades anteriores pueden estar en un rango des una perdidad de 123,000,000 a una utilidad de 757,500,000, con valor de escenario base de 260,000,000 dado por (*) Efecto en las distribuciones Costo mano de obra directa: este costo va de 10,000 hasta 22,000 por unidad. Costo de componentes: este costo va de 25,000 hasta 35,000 por unidad con distribución uniforme Demanda del primer año: esta demanda queda descrita por la probabilidad normal y el valor medio esperado es 14,500 unidades y la desviación estándar es de 4,000 unidades.

4. Una conclusión (positiva o negativa) acerca de los resultados presentados en el artículo. Según lo apreciado en la aplicación de la simulación de Montecarlo en este ejercicio no da valores muy exactos para la inclusión del nuevo producto en el mercado dejando así dudas asociadas a la utilidad que este producto dejara para la empresa y esto no permite entonces tomar la decisión correcta para las distribuciones estudiadas.