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• Nubia Gil

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Hola a todos, reciban un afectuoso saludo. En las semanas 5 y 6 abordaremos el tema relacionado con la aplicación de la simulación de Montecarlo. Cada estudiante deberá investigar sobre: 1. 2.

Aplicaciones reales de la simulación de Montecarlo. Herramientas computacionales para la solución de modelos de Simulación de Montecarlo

Luego de leer y realizar la investigación de diversas fuentes, el estudiante deberá por los grupos que se han conformado identificar como se aplica la simulación de Montecarlo en el contexto real, así como su importancia y ventajas y desventajas. Es claro que las respuestas que se den en el foro deben estar completamente argumentadas, es decir, justificar el por qué considera que es importante la simulación como medio de solución del problema en cuestión, cuáles son sus ventajas y desventajas, etc. Cuestionamientos que centren el debate, se recomienda de 3 a 5 preguntas. 1. ¿Por qué la simulación de Montecarlo es una excelente herramienta para modelar problemas como los analizados?   2. ¿Cuáles son las dificultades a las que usted cree se debieron enfrentar los autores que realizaron la investigación de cada uno de los modelos, a la luz de la metodología que se requiere para llevar a cabo un estudio de simulación?   3. ¿Cómo cree que se podría solucionar el problema al que se enfrentan en la aplicación real?   Se debe realizar los aportes al foro uno solo por grupo, un solo integrante del grupo deberá consolidar el aporte de su grupo y montarlo en la plataforma, se recomienda que lo escriba, no que lo adjunte para que todos los otros estudiantes lo puedan leer, del archivo de excel tomar el número de grupo que les correspondió, por favor justificar sus respuestas de las anteriores tres preguntas, saludos Giovanny Baquero

El método de Montecarlo es un método de simulación que busca predecir consecuencias como control de inventarios, localización de recursos etc. es una herramienta muy buena porque de eso se trata la predicción de tener un acercamiento plasmable de lo que puede suceder a futuro. En el método de Montecarlo lo que obtendremos será una aproximación y no todos los temas serán abordables mediante simulación pero como mencionamos anteriormente es una gran herramienta porque podremos tener una vista un poco más real para la solución de problemas. Ciertos problemas complicados en su solución práctica y analítica son frecuentemente resueltos utilizando varias técnicas de probabilidad y muestreo. Estas han sido agrupadas bajo el nombre de Montecarlo, que no es más que una nueva utilización de un antiguo procedimiento del empleo de muestreo al azar, que permite simular experiencias. El doctor A. S. Householder intenta definirlo así: "El método Montecarlo constituye el estudio de modelos estocásticos artificiales de procesos matemáticos o físicos". El método no constituye en general novedad para los estadísticos. Por años, cuando éstos tenían dificultades en los problemas de distribución teórica, utilizaban modelos de muestreo para buscar soluciones.

1. ¿Por qué la simulación de Montecarlo es una excelente herramienta para modelar problemas como los analizados?

La simulación de Montecarlo permite el acercamiento a una solución que desde tiempos remotos es de gran importancia empresarial; además con la tecnología y el avance de las computadoras permite ser un método aplicativo y cada vez más real. Predecir el resultado de una decisión ante una incertidumbre es la mejor alternativa de avance real empresarial, sin embargo no proporciona la decisión a tomar, sino que resuelve el problema mediante aproximación para unas condiciones iniciales.

2. ¿Cuáles son las dificultades a las que usted cree se debieron enfrentar los autores que realizaron la investigación de cada uno de los modelos, a la luz de la metodología que se requiere para llevar a cabo un estudio de simulación?

Una de las grandes dificultades era la tecnología. La simulación era un poco más global por falta de tecnología como la que tenemos hoy en dia,poseían la información básica pero era muy complicado proyectar o simular hasta que se dio a la búsqueda de un esquema compuesto que serviría para dar al problema una respuesta suficientemente aceptable; Von Neumann le dio el nombre clave de Montecarlo,  El método se llamó así en referencia al Casino de Monte Carlo (Principado de Mónaco) por ser “la capital del juego de azar”, al ser la ruleta un generador simple de números aleatorios. El nombre y el desarrollo sistemático de los métodos de Monte Carlo datan aproximadamente de 1944 y se mejoraron enormemente con el desarrollo de la computadora.

3. ¿Cómo cree que se podría solucionar el problema al que se enfrentan en la aplicación real?

Mediante la tecnología, el uso de las computadoras, pues existen muchos programas y lenguajes destinados a la simulación real que además son de bajo costo, Siendo un método directo y flexible Permite estudiar la interacción entre las diferentes variables del problema. Mediante la simulación podemos “influir en el tiempo” de los procesos.

Wikipedia. Método de Montecarlo. http://es.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9todo_de_Montecarlo Diccionario económico. Simulación de Montecarlo. http://www.expansion.com/diccionario-economico/simulacion-de-monte-carlo.html