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• katherine rojas

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23/9/2019

Examen parcial - Semana 4: RA/PRIMER BLOQUE-SIMULACION GERENCIAL-[GRUPO7]

Examen parcial - Semana 4

Fecha límite 24 de sep en 23:55

Puntos 75

Disponible 21 de sep en 0:00-24 de sep en 23:55 4 días

Preguntas 20 Tiempo límite 90 minutos

Intentos permitidos 2

Instrucciones

https://poli.instructure.com/courses/11370/quizzes/41387

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Historial de intentos

ÚLTIMO

Intento

Tiempo

Puntaje

Intento 1

49 minutos

60 de 75

 Las respuestas correctas ya no están disponibles. Calificación para este intento: 60 de 75 Presentado 23 de sep en 19:46 Este intento tuvo una duración de 49 minutos. Pregunta 1

3.75 / 3.75 ptos.

Un banco sabe que en su cuenta corriente el 20% de los clientes quedan en sobregiro en los cortes mensuales. Si se elige una muestra aleatoria de 10 clientes de dicho producto, cuántos clientes se esperaría que estén en sobregiro

4 2 5 3

Pregunta 2

3.75 / 3.75 ptos.

Considere un sistema de producción con dos máquinas, en donde las entidades ingresan a una de las máquinas y una vez procesadas salen del sistema. Si al llegar al sistema las entidades encuentran las dos máquinas ocupadas, esperaran en la fila hasta ser atendidas. En la siguiente tabla se suministran los tiempos entre arribos y los tiempos de servicio de 8 entidades. https://poli.instructure.com/courses/11370/quizzes/41387

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Entidad

Tiempo Tiempo de Hora Hora de inicio Tiempo en Hora Fin entre arribo Servicio de de servicio cola (h) Servicio (h) (h) Arribo

1 2 3 4 5 6

13 11 20 16 6 8

10 17 15 20 17 11

7 8

6 16

18 20

Tiempo en el sistema

13

Tiempo Promedio de Espera y Tiempo Promedio en el Sistema es respectivamente:

2,12 h y 7,5 h 0,72 h y 5,25 h 1,125 h y 17,125 h 1,1 h y 16,13 h

Incorrecto

Pregunta 3

0 / 3.75 ptos.

En cierto proceso se generaron los siguientes números pseudoaleatorios: Rnd 0,2563 0,4132 0,9372

https://poli.instructure.com/courses/11370/quizzes/41387

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Si a partir de dichos números se quieren Modelar la demanda diaria de Cierto Producto cuyo comportamiento se puede modelar por la siguiente función de masa de probabilidad:

DemandaProbabilidad 1 2

25% 25%

4 6

30% 20%

Los valores de la demanda serán:

1,1,6 Se requiere más información para modelar la demanda 2,2,4 4,4,6

Pregunta 4

3.75 / 3.75 ptos.

En cierto proceso se generaron los siguientes números pseudoaleatorios: Rnd 0,2563 0,4132 0,9372 Si a partir de dichos números se quieren Modelar la demanda diaria de Cierto Producto cuyo comportamiento se puede modelar por la siguiente función de masa de probabilidad:

DemandaProbabilidad 1 25% https://poli.instructure.com/courses/11370/quizzes/41387

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2 4

25% 30%

6

20%

Los valores de la demanda serán:

Se requiere más información para modelar la demanda 1,1,6 2,2,4 4,4,6

Pregunta 5

3.75 / 3.75 ptos.

Un Hospital de la ciudad tiene un área destinada a la atención de emergencias las 24 horas del día. De acuerdo a la información recolectada por la entidad y a un estudio estadístico, se sabe que los pacientes llegan a la zona de emergencias de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 3 pacientes por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente un paciente llegue a la zona de emergencia entre las 3:00 am y 5:00 am?

0.500 0.015 0.205 0.325

Incorrecto

Pregunta 6

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0 / 3.75 ptos.

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Suponga que el número de estudiantes que llegan a un paradero de bus sigue un Proceso de Poisson con tasa igual 5 estudiantes/minuto. ¿Cuál es la probabilidad de que en 30 minutos lleguen 120 estudiantes?

0,0015 0,0022 0,015 0,025

Pregunta 7

3.75 / 3.75 ptos.

El papel de la simulación en la gestión de inventarios consiste en encontrar aquella política que genere los menores costos posibles. Para ello, debe tenerse en cuenta las principales fuentes de costo en un sistema de inventarios. ¿Cuál de los siguientes costos NO es uno de los principales?

Costo de transporte Costo de faltante Costo de almacenamiento Costo de pedido

Pregunta 8

3.75 / 3.75 ptos.

Un Hospital de la ciudad tiene un área destinada a la atención de emergencias las 24 horas del día. De acuerdo a la información recolectada por la entidad y a un estudio estadístico, se sabe que los pacientes llegan a la zona de emergencias de https://poli.instructure.com/courses/11370/quizzes/41387

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acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 3 pacientes por hora.

¿Cuál es la probabilidad de que en 3 horas lleguen a la zona de emergencias más de 6 pacientes?

0.725 0.793 0.105 0.015

Pregunta 9

3.75 / 3.75 ptos.

Un Hospital de la ciudad tiene un área destinada a la atención de emergencias las 24 horas del día. De acuerdo a la información recolectada por la entidad y a un estudio estadístico, se sabe que los pacientes llegan a la zona de emergencias de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 3 pacientes por hora. ¿Cuál la varianza del número de pacientes que llegan por hora?

1/3 2 2.5 3

Pregunta 10

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ColombiaCel es una compañía de telefonía móvil. En el área de quejas y reclamos, la compañía cuenta con diez (10) operadores que reciben solicitudes. Cada una de estas solicitudes son recibidas de forma independiente y, se comportan según un proceso de Poisson con tasa lambda=2 solicitudes por minuto.

¿Cuál es la probabilidad de que durante un periodo de un minuto, como máximo cinco de los diez operadores no reciban solicitudes?

0.691 0.723 0.999 0.750

Pregunta 11

3.75 / 3.75 ptos.

"La Simulación de Montecarlo es una técnica cuantitativa que hace uso de muestreos estadísticos para imitar, mediante modelos matemáticos, el comportamiento aleatorio de sistemas reales no dinámicos". La afirmación anterior es:

Verdadero Falso

Pregunta 12

3.75 / 3.75 ptos.

Se tiene la siguiente información: - Inventario inicial día 1: 10 https://poli.instructure.com/courses/11370/quizzes/41387

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- Demanda día 1: 8 - Costo de faltante =$100 unidad - Demanda día 2: 5 - Costo de sobrante= $150 unidad - Demanda día 3: 5 Si se quiere simular una política en donde se hacen pedidos de 10 unidades al proveedor todos los días, pero se demoran en llegar dos días, el costo diario promedio de faltantes es:

$80 $120 $100 $150

Pregunta 13

3.75 / 3.75 ptos.

"La Simulación de Montecarlo es una técnica cuantitativa que hace uso de muestreos estadísticos para imitar, mediante modelos matemáticos, el comportamiento aleatorio de sistemas reales no dinámicos". La afirmación anterior es:

Falso Verdadero

Pregunta 14

3.75 / 3.75 ptos.

De los siguientes eventos, sólo uno NO se puede catalogar como experimento de Bernoulli

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Lanzamiento de una moneda de $500 Que usted apruebe esta evaluación Que la selección Colombia clasifique al mundial de fútbol Su calificación para esta evaluación

Pregunta 15

3.75 / 3.75 ptos.

Un Hospital de la ciudad tiene un área destinada a la atención de emergencias las 24 horas del día. De acuerdo a la información recolectada por la entidad y a un estudio estadístico, se sabe que los pacientes llegan a la zona de emergencias de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 3 pacientes por hora.

¿Cuál es la probabilidad de que en 3 horas lleguen a la zona de emergencias más de 6 pacientes?

0.793 0.105 0.725 0.015

Incorrecto

Pregunta 16

0 / 3.75 ptos.

La papelería "Su mejor fotocopia" opera las 24 horas del día. De acuerdo a la información recolectada por su propietario, se sabe que los clientes llegan al establecimiento de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 15 clientes por hora ¿Cuál es la probabilidad de https://poli.instructure.com/courses/11370/quizzes/41387

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que exactamente veinte clientes lleguen al establecimiento entre las 6:00 pm y las 9:00 pm?

Ninguno 86,71% 0,14% 0,63732 0,0014%

Incorrecto

Pregunta 17

0 / 3.75 ptos.

La papelería "Su mejor fotocopia" opera las 24 horas del día. De acuerdo a la información recolectada por su propietario, se sabe que los clientes llegan al establecimiento de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 15 clientes por hora ¿Cuál es la probabilidad de que lleguen máximo 10 clientes al establecimiento entre las 9:00 am y las 9:30 am?

Ninguno 0,1849 0,6733 0,8622 0,1056

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Pregunta 18

3.75 / 3.75 ptos.

(N*p) es el valor esperado de una variable aleatoria de tipo:

Binomial Bernoulli Geométrica Exponencial

Pregunta 19

3.75 / 3.75 ptos.

Según la naturaleza de sus parámetros, los modelos de simulación se pueden clasificar en:

Ninguna de las anteriores Determinísticos y estocásticos Estáticos y dinámicos Discretos y continuos

Pregunta 20

3.75 / 3.75 ptos.

De los siguientes eventos, sólo uno NO se puede catalogar como experimento de Bernoulli

Que la selección Colombia clasifique al mundial de fútbol https://poli.instructure.com/courses/11370/quizzes/41387

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