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• Leo Jimenez

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SEP 115 CICLO 200820

BACHILLERATO CUATRIMESTRAL EXAMEN EXTRAORDINARIO ASIGNATURA: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA II Nombre del (la) alumno (a):

Grupo:

Docente titular:

Fecha de aplicación:

Elaboró Academia de: VALOR TOTAL DEL EXAMEN

TOTAL DE PUNTOS

PUNTOS OBTENIDOS

CALIFICACIÓN

50% INSTRUCCIONES GENERALES: EL EXAMEN CONSTA DE DOS PARTES, LA PARTE I CORRESPONDE A LAS ACTIVIDADES INTEGRADORAS QUE EQUIVALEN AL 50% DE LA CALIFICACIÓN Y LA PARTE II EL EXAMEN ESCRITO DONDE SE EVALUARAN LOS CONOCIMIENTOS CONCEPTUAL DEL CURSO Y EQUIVALE AL 50% DE LA CALIFICACIÓN. PARTE I ACTIVIDADES INTEGRADORAS: Sigue las instrucciones de cada una de las actividades integradoras y elabora los productos solicitados, el día en que presentes tu examen escrito deberás entregar los productos elaborados de las actividades integradoras con la correspondiente lista de cotejo. Se anularán las actividades integradoras que sean idénticas ya que deben ser elaboradas de forma individual. PARTE II EXAMEN ESCRITO: Lee cuidadosamente cada pregunta y subraya la opción que contenga la respuesta correcta. Las preguntas en las que marques dos o más opciones se anularán. Para contestar utiliza pluma negra o azul. En los reactivos resueltos con lápiz, con corrector o tachones no habrá revisión de calificación. Se anulará el examen si escribes la respuesta o la letra en cualquier parte del examen si no son reactivos de ejecución. Tiempo estimado para resolver el examen 120 minutos. VALOR TOTAL DEL EXAMEN

TOTAL DE PUNTOS

PUNTOS OBTENIDOS

CALIFICACIÓN

ACTIVIDAD INTEGRADORA 100%

50%

ACTIVIDAD INTEGRADORA ACTIVIDAD INTEGRADORA

50%

EXAMEN ESCRITO

1. Al lanzar una moneda al aire y esperar que el resultado sea águila ó sol, estamos hablando del campo de estudio de la: a) Probabilidad Conjunta b) Probabilidad condicional c) Probabilidad Inferencial d) Probabilidad 2. Si dos a) b) c) d)

o mas eventos no contienen elementos en común se dice que son: Eventos mutuamente excluyentes Eventos mutuamente independientes Eventos independientes Eventos que se excluyen indirectamente

3. En probabilidad se dice que dos eventos A y B son independientes, si:

1

a) El resultado de uno no afecta ó influye en el resultado del otro b) El resultado de uno afecta directamente el de el otro c) El resultado es el mismo en ambas probabilidades d) El resultado si afecta en ambos casos 4. Cualquier evento en la probabilidad en eventos simples estará siempre entre: a) 0 y 1 b) Siempre 1 c) Mayor que 1 d) Menor que 1

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5. Dados a) b) c) d)

dos eventos P(A U B ) = P(A U B ) = P(A U B ) = P(A U B ) =

A y B la probabilidad de su unión AỤ B ; es igual a:

6. Si A y a) b) c) d)

B son mutuamente excluyentes, entonces P ( A  B )  0 se debe cumplir que :

P ( A)  P ( B )  P ( A  B ) P ( A)  P( B )  P ( A  B ) P ( A)  P ( B )  P ( A  B ) P ( A)  P ( B )  P ( A  B )

P ( A  B )  P ( A)  P ( B ) P ( A  B )  P ( A)  P ( B ) P ( AUB )  P ( A) P ( B ) P( A  B)  P( A  B)

7. Si Ay B son eventos independientes, entonces se debe cumplir que : a) P ( A  B )  P ( A) P ( B ) b) P ( A  B )  P ( A)  P ( B ) c) P ( A  B )  P ( A)  P ( B ) d) P ( A  B )  P ( A) P (C ) 8. Si se tiene el siguiente teorema P ( A  B )  P ( A) P (

B ) ; hablamos del concepto de: A

a) Probabilidad aditiva b) Probabilidad Condicional c) Probabilidad d) Probabilidad incondicional 9. Es el teorema que nos demuestra que la suma total de los eventos de un experimento es igual a 1 o al 100% es: a) Teorema de la suma condicional b) Teorema de la adición c) Teorema de Bayes d) Teorema del producto 10. Es la regla que asigna un valor numérico a cada resultado del espacio muestral S: a) Variable aleatoria b) Variable continua c) Variable estocástica d) Variable 11. TODAS las siguientes son proposiciones verdaderas en la distribución Binomial EXCEPTO: a) Hay n ensayos repetidos b) Los n ensayos son independientes c) La extracción es con reemplazo d) Existen siempre resultados son positivos 12.TODAS las siguientes son proposiciones verdaderas en la distribución normal EXCEPTO:

2

a) La campana de la distribución normal es un curva b) La suma total de la campana es igual al 100% c) La media, moda y la mediana son todas iguales d) La media, moda y la mediana son todas diferentes

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13. TODOS son conceptos de regeresión lineal EXCEPTO: a) Su gráfica es siempre una pendiente b) Su gráfica se ajusta al método de mínimos cuadrados c) Su gráfica es siempre una curva d) Su ecuación de ajuste es: y c  ax  b 14. TODOS son análisis verdaderos en la regresión lineal EXCEPTO: a) Existen datos de medición para x y y b) La variable dependiente es una variable aleatoria c) Las desviaciones estándar de todas las distribuciones condicionales son iguales d) No existen la desviación estándar y la media 15. EXCEPTO: a) b) c) d)

TODAS las siguientes las siguientes son ecuaciones de la distribución binomial

  np  2  npq   npq   n2 p

Resuelve los siguientes correspondiente.

( reactivos de ejecución: valor 2 puntos por reactivo) problemas de ejecución tomándose en cuenta el desarrollo

16. En una urna se tienen 4 bolas azules, 3 negras y 2 rojas. ¿Cuál es la probabilidad de obtener: a) Una bola negra b) Una bola azul ó negra

17. Una empresa industrial produce tubos de acero en 3 fábricas con producción diaria de 50, 100 y 200 unidades respectivamente. Por experiencia, se sabe que la fracción de unidades defectuosas producidas por las 3 fábricas so respectivamente; 0.05, 0.08 y 0.03 y se elige al azar un tubo de la producción total de un día y éste se encuentra defectuoso. ¿ Cuál es la probabilidad de que haya sido producido por la primera fábrica? Considere los eventos de que el tubo sea: D: Defectuoso X: Producido por la primera fábrica Y: Producido por la segunda fábrica Z: Producido por la tercera fábrica

( Distribución Binomial ) 18. De un lote de 10 artículos se eligen tres artículos, cual es la probabilidad de que los tres sean defectuosos si la probabilidad de que uno sea defectuoso es de 15%

3

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( Distribución Normal ) 19. Un investigador informa que las ratas viven en promedio de 40 meses cuando sus dietas son muy restringidas y luego enriquecidas con vitaminas y proteínas. Suponiendo que la vida de tales ratas está normalmente distribuida con una desviación estándar de 6.3, encuentra la probabilidad de que una rata determinada viva: a) Más de 32 meses b) Menos de 28 meses c) Entre 37 y 49 meses

20. Para la siguiente tabla determina la recta de mínimos cuadrados o de regresión lineal:

y

x

20 25 35 40 45 55 60 65

4 6 8 5 3 6 7 8

FORMULARIO. C

px q n-x ; para x= 0,1,2,3…….n

1. n 2.

z

3. P ( Ai / B ) 

x : para x=0,1,2,3……….n 

P( Ai ) P( B / Ai ) P( A1 ) P( B / A1 )  P ( A2 ) P( B / A2 )  .....  P( An ) P( B / An ) n( A) n( S ) n( xy )  ( x )( y )

4. P ( A)  5. b=

n( x )  ( x ) 2

a=

 y  b x n

2

4