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SEMANA 2 … SEGUIDO DE SEMANA 1 SEMANA 3 ,,, SEGUIDO DE SEMANA 2 SEMANA 4 … SEGUIDO DE SEMANA 3

Materia: Investigación y estadística aplicada a los negocios

Trabajo correspondiente a la Semana 1

Estudiante: Irving Sánchez Barrientos U99259587

Profesor calificador: Dr. Carlos Vázquez Patiño

1

Contenido:

1. Problema 1

2. Problema 2

2

PROBLEMA 1. Un estudio realizado a 50 clientes de un supermercado de la Ciudad de México arrojó los siguientes resultados.

SE PIDE: a) Elaborar la correspondiente tabla de distribución de frecuencias: absoluta, relativa y porcentual de las ventas de refrescos. Marca

Frecuencia Relativa (FR)

Frecuenca Relativa Acumulada (Fra)

Frecuencia Acumulada

Coca clásica Pepsi Clasica Coca Zero Seven Up Sprite TOTAL Promedio

19 13 8 5 5 50 10

38% 26% 16% 10% 10% 100% Rango

38% 64% 80% 90% 100% 100% 14

Considerando: Frecuencia Relativa: Es el total de veces que se repite el producto. Frecuencia Relativa Porcentual: Veces que se repite el producto de acuerdo al total de los productos. Frecuencia Acumulada: Suma de los porcentajes hasta cubrir el total.

3

b) Construir un gráfico de barras y uno de pastel correspondientes a la venta de refrescos. Explica las diferencias entre cada tipo de gráfico.

4

c) ¿Qué tipo de datos son los que se representan mediante gráficos de pastel y de barras? Los gráficos de barras son una representación de los datos utilizando rectángulos horizontales o verticales, cuyas longitudes son proporcionales a las cantidades que representan y se utilizan para datos cualitativos o categóricos. Pueden utilizarse también para describir variables cuantitativas discretas que toman pocos valores. Una gráfica de pastel es un círculo dividido en partes, donde el área de cada parte es proporcional al número de los datos de cada categoría y se utilizan para representar variables cualitativas o categóricas de preferencia nominales y se usa para mostrar la proporción que le corresponde a cada categoría. d) ¿Qué tipo de datos se representan mediante un histograma? Es una gráfica de la distribución de un conjunto de datos. Es un tipo especial gráfica de barras, en la cual una barra va pegada a la otra, es decir no hay espacio entre las barras. Cada barra representa un subconjunto de los datos y muestra la acumulación o tendencia, la variabilidad o dispersión y la forma de la distribución. e) Con respecto a la venta de refrescos determina: ¿Cuántos refrescos se vendieron en promedio? Promedio 10 refrescos (19+13+8+5+5) / 5 = total 50 / 5 diferentes 10 refrescos ¿Qué refresco tiene una mayor frecuencia de ventas?

Marca Coca clásica Pepsi Clasica Coca Zero Seven Up Sprite TOTAL

Frecuencia Relativa (FR) 19 13 8 5 5 50

5

¿Cuál fue la venta mediana de refrescos? Venta Mediana es de: (50 + 1)/2

25.5 25.5

f) Determina el rango, la desviación estándar y la varianza de la venta de refrescos. Rango es:(19-5) 14 Entre el refresco más vendido y el menos vendido. Desviación estándar y Varianza. MARCA Coca clásica Sprite Pepsi clásica Seven up Coca Zero

FEECUENCIA RELATIVA 19 5 13 5 8

Total de productos N

50

PROMEDIO

10

CALCULO = FRECUENCIA - PROMEDIO 9 -5 3 -5 -2 SUMA DE LOS CUADRADOS N = TOTAL DE PRODUCTOS N-1 VARIANZA (SUMA DE LOS CUADRADOS / N-1) DESVIACION ESTANDAR (RAIZ DE LA VARIANZA)

ELEVADO A LA POTENCIA (CUADRADOS) 81 25 9 25 4 144 50 49 2.93877551 1.714285714

6

Problema 2 Durante un semestre en la UCLA se preguntó a una muestra aleatoria de estudiantes acerca de su conocimiento sobre el significado de “sustentabilidad”. La principal motivación para llevar a cabo la encuesta fue investigar cómo los estudiantes interesados pueden participar en un certificado de sustentabilidad y descubrir la mejor manera de informarles dicha opción. La tabla 2 resume cuántos de los 224 estudiantes encuestados estuvieron de acuerdo con el enunciado “La sustentabilidad es importante para mí”.

Encuentre la probabilidad de que un estudiante seleccionado al azar: 1. Esté “totalmente de acuerdo” en que la sustentabilidad es importante para él (ella). Respuesta 90/224 = 0.401785714 =

40 %

2. Pertenezca a la Generación X. Respuesta 23/224 = 0.102678571 =

10%

7

3. Esté en “desacuerdo” con la importancia de la sustentabilidad para él (ella), dado que pertenece a la generación Milenio Y.

a) 23/224 = 0.870535714 b) 11/224 = 0.04910714 c) 0.04910714/ 0.870535714 =

Respuesta 0.05641026 = 5.6 %

4. Pertenezca a los baby boomers, dado que él (ella) esté “de acuerdo” con la importancia de la sustentabilidad.

a) 120/224= 0.535714286 b) 3/224 = 0.01339286 c) 0.535714286/ 0.01339286=

Respuesta 0.025= 2.5%

REFERENCIAS: -

Levin, R. I. & Rubin, D. S. (2010). Estadística para administración y economía. México: Pearson.

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Materia: Investigación y estadística aplicada a los negocios

Trabajo correspondiente a la Semana 2

Estudiante: Irving Sánchez Barrientos U99259587

Profesor calificador: Dr. Carlos Vázquez Patiño

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Contenido:

1. Problema 1

2. Cuadro

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PROBLEMA 1 El director de la empresa “Maquinarias Industriales” está considerando comprar una flota de autos para la empresa, pero la decisión de compra depende de si el rendimiento en gasolina de los autos considerados es de al menos 21 kilómetros por litro de gasolina (km/l). Los 15 autos que probaron reportaron una media de 19 (km/l), con una desviación estándar de 2.5 (Km/l). Al considerar un nivel de confianza de 95%, ¿Qué le aconsejarías al director de la empresa, en cuánto a la compra de los autos? Carga de información Muestra

15 autos

Media

19 km/l

Desviación estándar

2.5 km/l

Nivel de Confianza

95% = 1.96

Valor esperado

21km/l Limites

Superior 19-(1.96)+(2.5)/RAIZ(15) =

20.26517456 km/l

Inferior 19-(1.96)-(2.5)/RAIZ(15) =

17.73482544 km/l

¿Qué le aconsejarías…? La recomendación al director de la empresa es no adquirir los 15 autos debido a que estos no cumplen con el rendimiento de 21 km/l de acuerdo al intervalo de confianza.

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EJERCICIO 2 CUADRO Como siguiente actividad, y con base en los temas de la semana, completa el siguiente cuadro comparativo sobre la investigación cualitativa y cuantitativa según corresponda: Enfoque

Cualitativo

Cuantitativo

Definición

La investigación cuantitativa se sirve de

La investigación cuantitativa es

números y métodos estadísticos abarca

aquella en la que se recogen y

enfoques que no se basan en medidas

analizan datos numéricos sobre

numéricas. Se sirve de entrevistas en

variable y trata de determinar la

profundidad o de análisis de materiales

fuerza de asociación entre variables

históricos y lo hace en contextos

cuantificadas. La investigación

situacionales y trata de identificar la

cuantitativa es la que analiza

naturaleza profunda de las situaciones no diversos elementos que pueden ser Caracteristicas

numéricas. Centrada en comprensión

la

fenomenología

medidos y cuantificados. y Basada en la inducción probabilística del positivismo lógico

•

observación naturista sin control

•

subjetiva

•

inferencias de sus datos

• exploratoria, descriptiva

inductiva

y

• medición controlada

penetrante

y

•

objetiva

• datos

inferencias más allá de los

•

orientada al proceso

• confirmatoria, deductiva

•

datos

•

orientada al resultado

•

no generalizable

•

datos "sólidos y repetibles"

•

holista

•

generalizable

•

realidad dinámica

•

particularista

•

realidad estática

inferencial,

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Procesos fundamentales de la investigación



Entrevistas de profundidad  Entrevistas en reuniones o dinámica de grupos.  Técnicas proyectivas  Técnicas de creatividad.

        

Ejemplos de



Estudios de mercado

estudios



Estudios de familia



Estudios de la comunidad



Estudios de clases sociales



Estudios de ocupaciones



Estudios en organizaciones de

Matriz de resultados Árboles de decisiones Modelos de tamaños de inventarios Programación lineal Teoría de colas Teoría de redes La programación entera La simulación El análisis de markov 

Investigación de la relación de la dieta y tallas de alumnos.



Nivel de rendimiento de trabajadores.



Nivel de cumplimiento de objetivos en la empresa.

trabajo.

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Materia: Investigación y estadística aplicada a los negocios

Trabajo correspondiente a la Semana 3

Estudiante: Irving Sánchez Barrientos U99259587

Profesor calificador: Dr. Carlos Vázquez Patiño

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Contenido:

1. Problema 1

2. Problema 2

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Problema 1

Una empresa que fabrica aceites para bebés le encargó a una firma encuestadora determinar el grado de satisfacción de sus clientes por su aceite emulsionado “Mi primer bebé”, que lleva en el mercado más de cinco años. La encuestadora clasificó las respuestas como: Excelente (E), Bueno (B), Regular (R) o Mala (M). Los resultados obtenidos mediante la encuesta se resumen en la siguiente base:

Se te solicita: a) Construir la correspondiente tabla de frecuencias: CATEGORIA MALO REGULAR BUENO EXCELENTE GRAN TTOTAL

FRECUENCIA 46 46 101 95 288

FRECUENCIA RELATIVA 16% 16% 35% 33% 100%

FRECUENCIA ACUMULADA 16% 32% 67% 100% 100%

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b) Representar los datos de la base mediante un histograma y su polígono de frecuencias.

HISTOGRAMA 120 101

95

100 80 60

46

46

MALO

REGULAR

40 20 0 BUENO

EXCELENTE

HISTOGRAMA Y POLIGONO DE FRECUENCIA RELATIVA 120

101

100

95

35%

33%

80 60 40

46

16%

46

16%

20 0 MALO

REGULAR FRECUENCIA

BUENO

40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0%

EXCELENTE

FRECUENCIA RELATIVA

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c) Caracterizar mediante una gráfica la curva de distribución de frecuencias. Explica su significado.

La captura de información representa el 100% de los datos considerados en el estudio. La calificación “Bueno” fue la más votada con 101 calificaciones La calificación “Excelente” fue la segunda más votada con 95 calificaciones Las respuestas “Regular” y “Malo” obtuvieron la misma votación con 46 calificaciones La concentración se encuentra entre “Bueno” y “Excelente”

d) ¿Qué porcentaje de clientes cree que el aceite emulsionado “Mi primer bebé” es malo”? 16% de los clientes calificaron como malo el aceite emulsionado “Mi primer bebé” (46 clientes)

18

e) Del total de clientes, ¿cuántos consideran que el aceite emulsionado “Mi primer bebé” es regular?

16% de los clientes calificaron como regular el aceite emulsionado “Mi primer bebé” (46 clientes)

f) ¿Cuántos clientes piensan que el aceite emulsionado “Mi primer bebé” es excelente?

95% de los clientes calificaron como excelente el aceite emulsionado “Mi primer bebé” (95 clientes)

g) Explicar, ¿cuál es, en general, la imagen que los clientes tienen del aceite emulsionado? Es mayor la percepción entre bueno y excelente que tienen los clientes con un 68% de aceptación. Se tendría que mejorar para lograr restar el 32% de percepción entre regular y malo h) ¿Cuáles son tus conclusiones? Una tabla de frecuencia resume resume la información acerca de la cantidad de veces que una variable fue utilizada para determinar un valor. Permite visualizar la carga de información de manera resumida y ordenada.

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Ejercicio 2

En la siguiente tabla hay una pequeña muestra de las 165 camionetas Pick up 2010.

A continuación, responde las siguientes preguntas: 1. ¿Cuál fue la población de dónde se tomó la muestra? Camionetas Pick up 2. ¿Cuántos individuos había en la población? ¿En la muestra? 165 de población

6 de muestra

3. ¿Cuántas variables hay en la tabla? 8 variables

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4. Menciona las variables cualitativas/categóricas Fabricante Modelo Estas por sus características describen cualidades.

Transmisión

5. Menciona las variables cuantitativas Tracción

Tamaño Tamaño de MPG ciudad motor (No. De motor, Cilindros) desplazamiento (litros)

MPG carretera

6. ¿Cuáles de las variables cuantitativas son discretas? ¿Continuas? Tracción

Variables Cuantitativas Discretas Tamaño de motor (No. De Cilindros)

Variables Cuantitativas Continuas Tamaño de motor, MPG ciudad MPG carretera desplazamiento (litros) Fuentes de consulta. Universidad Esan. (5 de octubre de 2016). ConexiónEsan. Obtenido de https://www.esan.edu.pe/apuntes-empresariales/2016/10/que-es-laestadistica-descriptiva/

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Materia: Investigación y estadística aplicada a los negocios

Trabajo correspondiente a la Semana 4

Estudiante: Irving Sánchez Barrientos U99259587

Profesor calificador: Dr. Carlos Vázquez Patiño

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Contenido:

1. Problema 1

2. Problema 2

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PROBLEMA 1 El gerente comercial de “Maquinarias Industriales” le ha encargado a usted le ayude a decidir si debe actualizar o no los equipos de cómputo del área de contabilidad. El gerente comercial le informa que el costo promedio de los computadores es de $18,000, mientras que un estudio realizado a 34 comerciantes minoristas del área de computo, revela un precio promedio de $19,500 con una desviación estándar de $6,500. Considere un nivel de significancia de 5%. ¿Cuál es la decisión que informará al gerente comercial?

Desv. std. Niv. Signif.

µ n Б X α

= $ 18,000 = 34 = $ 6,500 = $ 19,500 = 5%

Resolución: Se recomienda al gerente comercial de “Maquinarias Industriales” actualizar los equipos de cómputo del área de contabilidad ya que no existe evidencia de rechazar la hipótesis nula. El valor 1.34 es > 1.64 por lo que se encuentra dentro de la zona de aceptación.

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PROBLEMA 2 Una de las tiendas minoristas del problema anterior, comercializa equipos de cómputo clasificados en cuatro tipos de diferentes calidades. Suponga que “Maquinarias Industriales” compró equipos de las cuatro variedades, es de calidad con probabilidades de 0.10, 0.30, 0.35 y 0.25 respectivamente de la variedad menos a la más costosa. Una muestra de 500 compras resultó en ventas de 46, 162, 191 y 101 de las calidades respectivas. ¿Esta muestra contradice las proporciones esperadas? Utilice α = 0.05. Se pide resolver: Método P PROBABILIDAD P 0.1 0.3 0.35 0.25 n prom 0.25

FRECUENCIAS FRECUENCIAS OBSERVADAS ESPERADAS foi fei=np 46 50 162 150 191 175 101 125 500 500 prom 125

foi-fei -4 12 16 -24

(foi-fei)^2 (foi-fei)^2 / fei 16 0.32 144 0.96 256 1.46 576 4.61 31.496 7.35 tablas=

7.81

Deacuerdo a la tabla P(X menor igual a x) P= 0.50 n= 500 gl = k - m - 1 = 4 -0-1 = 3° (grados de libertad) Valor critico x2 (gl=3, alfa= 0.05)=7.81

No rechazar la hiotesis nula cuando x2 es menor a 7.81 Rechazar la hiptesis nula cuando x2 es mayor a 7.81

Nivel de significación = 0.05 Si P es igual o mayor que el nivel de significancia no se rechaza la hipotesis nula

No se rechaza la hipotesis nula

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Método clásico

PROBABILIDAD

FRECUENCIAS OBSERVADAS

FRECUENCIAS ESPERADAS

P

foi

fei=np

foi-fei

(foi-fei)^2

0.1 0.3 0.35 0.25 n prom 0.25

46 162 191 101 500 prom 125

50 150 175 125 500

-4 12 16 -24

16 144 256 576

PROBABILIDAD PROMEDIO -79 37 66 -24 TOTAL

^2 6,241.00 1,369.00 4,356.00 576 12,542.00

(foi-fei)^2 / fei 0.32 0.96 1.46 4.61 7.35

992 FRECUENCIA OBSERVADA * PROBABILIDAD 4.6 48.6 66.85 22.25 142.3

SCD SCG STC

12,542.00 145.3 12,687.30

Prueba de Hipotesis

k-1 n-k

3 496

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Referencias Univirtual. (sf.). Distribución de frecuencias y gráficas en estadística. Obtenido de http://univirtual.utp.edu.co/pandora/recursos/1000/1792/1792.pdf Universidad Esan. (5 de octubre de 2016). ConexiónEsan. Obtenido de https://www.esan.edu.pe/apuntes-empresariales/2016/10/TablasDeP

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