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“Año de la Integración y Reconocimiento de Nuestra Diversidad”

UNIVERSIDAD NACIONAL “SAN LUIS GONZAGA DE ICA” FACULTAD DE INGENIERIA CIVIL

“TRABAJO PRACTICO I” CURSO

: ESTADISTICA

INTEGRANTE: RUIZ REYES LUIS MARTIN DOCENTE

:CAVERO

CICLO

: III

DONAYRE,RICARDO C.

“A”

ICA - PERÚ 2012

TRABAJO PRÁCTICO

1) De los siguientes enunciados, cual exige el empleo de estadística descriptiva y cual de estadística inferencial. a) Se realiza un estudio para conocer el promedio de estudiantes de la facultad de Ingeniería Civil que hacen uso de la biblioteca. Estadística Descriptiva b) Un profesor de matemática emplea dos métodos de enseñanza – aprendizaje a dos secciones de la FIC. Al final del ciclo compara las calificaciones obtenidas por ambas secciones con el fin de establecer cual método es el más efectivo. Estadística inferencial c) Un equipo de médicos estudia en el centro de investigaciones de UNICA, la relación entre consumo de cigarrillos y las enfermedades cardiacas. Estadística inferencial. d) Un investigador social recopila datos durante 5 años sobre el crecimiento de la población en la provincia de ICA. Estadística descriptiva 2) En cuatro pruebas de Estadística, Karla obtuvo calificaciones de 17, 18, 15 y 14; mientras que José recibió calificaciones de 14, 16, y 13. A partir de estos datos se llega a las siguientes conclusiones, cuáles de estas incluyen el método descriptivo y cuales se obtienen mediante inferencias estadísticas. a) El promedio de las calificaciones de Karla es 16 y el promedio de las calificaciones de José es 14. Método descriptivo b) Karla es mejor estudiante q José. Inferencia estadística c) Probablemente es la siguiente prueba, Karla obtenga calificaciones más elevadas que José. Inferencia estadística d) La diferencia entre dos promedios es de 2 puntos. Método descriptivo

3) Cuatro focos marca PH dejaron de funcionar después de 1100, 980, 900 y 1020 horas de uso continuo. Cinco focos marca TW dejaron de funcionar después de 960, 1050, 1065, 845 y 980 horas de uso continuo. Se llega a las siguientes conclusiones. a) La duración promedio de los 4 focos PH es de 1000 horas, mientras que la duración de los focos TW es de 980 horas. Método descriptivo b) La duración promedio de todos los focos PH es mayor que la duración de todos los focos marca TW. Método descriptivo

c) La diferencia entre los dos promedios es de 20 horas. Método descriptivo d) La diferencia entre los dos promedios es demasiada pequeña para llegar a la conclusión de que los focos PH son mejores que los focos TW. Inferencia estadística e) Si se selecciona y se prueba otro foco marca PH, probablemente durará más que el promedio de los focos marca TW. Inferencia estadística f) Usted decide comprar focos PH en vez de comprar focos maca TW. Cuáles de las conclusiones provienen de la Estadística Descriptiva y cuáles de la Inferencia Estadística. Inferencia estadística 4) En una prueba de aptitud, cuatro trabajadores recibieron calificaciones de 85, 90, 82 y 83. Cuatro trabajadoras recibieron calificaciones de 88, 87, 89 y 92. De las siguientes declaraciones realizadas con base estas calificaciones, identificar aquellas que se derivan de métodos descriptivos y aquellos que se derivan de Inferencia Estadística. a) La calificación promedio de los cuatro trabajadores es 85, y la calificación promedio de las cuatro trabajadoras es 89. Método descriptivo b) La aptitud promedio de todas las trabajadoras es probablemente mayor que los trabajadores. Inferencia estadística c) En la siguiente prueba de aptitudes, probablemente los trabajadores reciban calificaciones más bajas que las trabajadoras. Inferencia estadística 5) Clasifique cada una de las afirmaciones siguientes ya sea como Inferencia o métodos descriptivos. a) En el año pasado, la universidad “IG de la V”, el puntaje promedio del examen de admisión fue del 12.25 puntos. Método descriptivo b) El Dr. Freundt, un ecológico alemán, informo que en cierto rio de la selva peruana, la carne de los peces contienen un promedio de 300 unidades de mercurio. Método descriptivo c) La compañía “CPI” predijo quien sería el ganador en una elección para alcalde después de conocer los resultados de las votaciones de 400 mesas de sufragio de las 1200 mesas que hubo en total. Inferencia estadística 6) Identificar si cada una de las siguientes situaciones que se presenta a continuación, representa una población o una muestra:

a) Numero de alumno egresado de la UNICA durante el año pasado. Población b) Habitantes de la provincia de Ica. Población c) El 50% de alumnos egresados del colegio “San Luis Gonzaga” de Ica. Muestra d) Número de mujeres embarazadas observadas en la UNICA. Muestra e) Se examinó el 30% de alumnos de la Facultad de Derecho. Muestra f) Se estudió los antecedentes fisiológicos de 115 estudiantes mujeres de 20 a 25 años de la UNICA. Muestra

7) Se realiza un muestreo de opinión para determinar si las amas de casa de la provincia de Ica, prefieren el detergente AYUDIN con respecto al detergente MAGIA BLANCA. Con este fin se entrevistaron a 1000 amas de casa y entre ellas 800 prefieren MAGIA BLANCA. Responda lo siguiente: a) b) c) d) e)

Identifica la muestra. Mujeres que prefieren Magia blanca (800) Identificar la población. Amas de casa de la provincia de Ica (1000) La población es finita o infinita. Finita ¿Cuál es el parámetro de la población? 1000 ¿Cuál es el estadístico de la muestra? 800

8) Interesa saber si el programa “EL VALOR DE LA VERDAD” que se propaga en un canal de televisión entre las 21.00 y las 22.00 horas, tiene una aceptación o no entre los televidentes del país. Para ello se propuso estimar la proporción de las personas que ven el programa entre todos los televidentes que tiene encendido su televisor en dicho horario. La estimación se realizó solo escogiendo escogiendo solo 500 familias entre todas las que acostumbran encender su televisor en el horario indicado. a) Identificar la población. Televidentes entre el horario de 21.00 a 22.00 b) Identificar la muestra. 500 familias que tienen el televisor encendido en ese horario 9) Los Ingenieros eléctricos saben que una corriente neutral elevada en los sistemas de alimentación de los computadores es un problema potencial. A fin de determinar la gravedad el problema, se efectuó un estudio de las corrientes de carga de los sistemas de alimentación de computadoras en 200 instalaciones en la ciudad de Ica en febrero/marzo. El estudio revelo que menos de 10% de los sitios tenían valores elevados de la razón entre corriente neutral y carga completa.

a) Identificar la población de interés. Computadoras instaladas en la ciudad de Ica b) Identifique la muestra. Utilice la información de la muestra para hacer una inferencia acerca de la población. 200 instalaciones en la ciudad de Ica en Febrero/Marzo 10) Identificar cada una de las variables siguientes de acuerdo a su clasificación: a) Número de estudiantes matriculados en la UNICA. Cuantitativas b) Distancia que puede recorrer diferentes personas en 5 minutos. Cualitativas c) Color de cabello. Cualitativas d) Resultados de diversas tiras al lanzar el dado. Cuantitativas e) Edad en años cumplidos de las mujeres embarazadas. Series en tiempo f) Número de cursos desaprobados. Cuantitativas g) Talla de recién nacidos. Datos atemporales h) Temperatura de grados centígrados. Cuantitativas i) Peso de los alumnos del CEPU de la UNICA. Cuantitativas j) Situación socioeconómica de los docentes de la UNICA. Series en tiempo 11) En los siguientes enunciados, establecer la población, muestra, la variable, clase de variable y dato estadístico: a) Se realiza una encueta a 120 alumnos egresados del colegio “SLG” para averiguar el número de horas diarias que ven televisión. i) Población: alumnos egresados del colegio “SLG” ii) Muestra: 120 Alumnos egresados. iii) Variable: número de horas diarias que ven televisión. iv) Clase de Variable: Cuantitativa v) Dato estadístico: número de horas diarias que ven televisión cada egresado. b) Se aplica una encuesta a 180 profesores de educación secundaria del a DRE Ica, para averiguar la especialidad docente a la que pertenecen. i) Población: profesores de educación secundaria del a DRE Ica. ii) Muestra: 180 profesores de educación secundaria del a DRE Ica. iii) Variable: averiguar especialidad del docente. iv) Clase de Variable: Cualitativa. v) Dato estadístico: especialidad de cada uno de los 180 docentes.

c) Se va realizar un estudio para averiguar la estatura promedio de los alumnos de un centro educativo que elige a un grupo de 60 alumnos y se anotan sus respectivas tallas. i) Población: alumnos de un centro educativo. ii) Muestra: 60 alumnos de este centro educativo. iii) Variable: averiguar la estatura promedio de los alumnos. iv) Clase de Variable: Cuantitativa v) Dato estadístico: Estatura de cada uno de los 60 alumnos. d) Se realiza una encuesta a 12 familias del cercado de Ica para averiguar el número de habitaciones que tienen sus respectivas viviendas. i) Población: familias del cercado de Ica ii) Muestra: 12 familias del cercado de Ica iii) Variable: averiguar el número de habitaciones. iv) Clase de Variable: Cuantitativa v) Dato estadístico: número de habitaciones que tienen las 12 viviendas. e) Se aplica una encuesta a 50 empleados de una empresa para averiguar su lugar de nacimiento. i) Población: empleados de una empresa. ii) Muestra: 50 empleados de dicha empresa. iii) Variable: Averiguar lugar de nacimiento del personal. iv) Clase de Variable: Cualitativa v) Dato estadístico: lugar de nacimiento de cada uno de los 50 trabajadores. 12) Clasificar si los siguientes enunciados son variables cualitativas (nominales u ordinales) y cuantitativas (discretas o continuas). a) Notas de evaluación de una asignatura. Cuantitativas discretas b) Especialidades que ofrece la facultad de ciencias de la UNICA. Cualitativas nominales c) Número de aulas de la UNICA. Cuantitativas discretas d) Peso en Kg de un grupo de estudiantes. Cuantitativas continuas e) Número de hijos por familia. Cuantitativas discretas f) Ingreso económico de un grupo de familias. Cualitativas ordinales g) Profesores socios del Club USI. Cualitativas ordinales h) Profesores de Institución Educativa “JTP” según: i) Edad. Cuantitativas continuas ii) Estado civil. Cualitativas nominales iii) Tiempo de servicios. Cuantitativas continuas iv) Lugar de procedencia. Cualitativas nominales

13) En la revista “EDIFICACIONES” aparecida en febrero pasado, se informó de las dimensiones de desempeño de las redes distribuciones alcantarillado en el área del Cercad de Ica. En un aparte del estudio se recabaron los siguientes datos para una muestra de secciones de tuberías de agua. Identifique los datos como cuantitativos (discreto o continuo) o cualitativo (nominal u ordinal). a) b) c) d) e) f) g) h) i) j)

Diámetro de la tubería (pulgadas). Cuantitativo continuo Material de la tubería. Cualitativo ordinal Edad (año de la instalación). Cuantitativo continuo Ubicación. Cualitativo nominal Longitud de la tubería (metros). Cuantitativo continuo Estabilidad del suelo circundante (inestable, moderadamente estable o estable). Cualitativo ordinal Corrosividad del suelo circulante (corrosivo o no corrosivo). Cualitativo nominal Presión interna (libras por pulgadas cuadradas). Cuantitativo continuo Porcentaje de la tubería cubierta por tierra. Cuantitativo discreto Tasa de ruptura (número de veces que fue necesario reparar la tubería porque se había roto). Cuantitativo discreto

14) Clasifique las siguientes características en variables cualitativas o cuantitativas. a) Temperatura diaria en la ciudad de nazca. Cuantitativa b) Número de puentes construidos en un año. Cuantitativa c) Número de acciones vendidas en la bolsa de valores de Lima. Cuantitativa d) Nivel educacional. Cualitativa e) Tiempo de servicios de un trabajador. Cuantitativa f) Lugar de procedencia de los estudiantes de la UNICA. Cualitativa g) Consumo de corriente eléctrica (kW) mensual en un año. Cuantitativa h) Numero de tornillos producidos en un mes. Cuantitativa i) Estado civil de las personas que viven en la ciudad de Ica. Cualitativa j) Marca y país de procedencia de los volquetes vendidos el año pasado. Cualitativa 15) Se realizó un estudio preliminar para obtener información sobre los niveles de fondo del compuesto toxico bifenilo policlorados (PBC) en muestras de suelos de la provincia de Ica en agosto del año pasado. Para cada muestra de suelo que tomaron, los investigadores asentaron la ubicación (rural o urbana) y el nivel de PBC (medido en gramos por kilogramo de

suelo). Identifique las variables que se determinaron como cuantitativas o cualitativas. a) Bifenilo policlorados (PBC). Cualitativa b) Año pasado. Cuantitativa c) Ubicación. Cualitativa 16) Un fabricante de medicamento desea la proporción de personas cuya hipertensión (alta presión sanguínea) puede ser controlada con un nuevo producto fabricado por la compañía. Al realizar un estudio en 5000 individuos hipertensos se encontró que 80% de ellos pudo controlar su hipertensión utilizando el nuevo medicamento. Suponiendo que esas 5000 personas son representativas del grupo de pacientes de hipertensión, conteste las siguientes preguntas: a) ¿Cuál es la población? Personas con hipertensión. b) ¿Cuál es la muestra? 5000 individuos hipertensos. c) Identifique el parámetro de interés. Control de la hipertensión con un nuevo medicamento. d) Identifique la estadística e indique cuál es su valor 4000 personas que pudieron controlar la hipertensión utilizando el nuevo medicamento. e) ¿Se conoce el valor del parámetro? No.

17) Cada una de las tres variables en el experimento del primer AS produce un tipo de dato diferente. ¿Qué tipo es en cada variable? Variable 1: El color del primer AS que aparece. Variable Cualitativa Nominal. Variable 2: La mayor distancia medida a lo a largo del montón o pila de cartas que se han visto. Variable Cuantitativa Continua. Variable 3: La cantidad de cartas que se toman de la baraja hasta obtener el primer AS. Variable Cuantitativa Discreta.

18) Clasifique cada una de las variables (cualitativas o cuantitativas) asociada a las características indicadas: a) Distancia diaria recorrida por cada estudiante para ir de su casa a la universidad. Variable Cuantitativa Continua. b) Tiempo que requiere un estudiante para responder un examen de estadística.

Variable Cuantitativa Continua. c) Llamadas que llegan al conmutador de una empresa durante un día. Variable Cuantitativa Discreta. d) Preferencia por cierta gaseosa. Variable Cualitativa Nominal. e) Estatura de los estudiantes que pertenecen al equipo de básquetbol. Variable Cuantitativa Continua.

19) Suponga que un niño de doce años quiere saber la diferencia entre muestra y población. a) ¿Qué información daría como respuesta? Que la población podría llegar a ser su mama su papa y él, o en caso de tener hermanos ellos también. Y ha juzgar por su edad el me diría que la muestra es el. b) ¿Qué razones se le daría sobre el porqué se debe tomar una muestra en vez de estudiar a cada miembro de la población? Porque en la muestra se estudia una pequeña parte de todo, en la cual podemos ahorrar dinero y tiempo.