Ejercicio 2.6 La siguiente tabla representa las fuentes de energía eléctrica utiliza en Estados Unidos en un año recient
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Ejercicio 2.6 La siguiente tabla representa las fuentes de energía eléctrica utiliza en Estados Unidos en un año reciente: Fuente Carbón Plantas Hidroeléctricas Gas Natural Nuclear Petróleo Otras
Porcentaje 51 6 16 21 3 3 100
1) Tipo de Variable 2) Elabore una gráfica de Barras 3) Elabore una gráfica de Pastel 4) Elabore un Diagrama de Pareto 5) ¿Qué grafica de las anteriores desea utilizar? ¿Por que?
F 60 51 50 40 30 21 20 10 0
Carbón
Nuclear
ergía eléctrica utilizadas
1er paso ordenar de mayor a menor Fuente Carbón Nuclear Gas Natural Plantas Hidroeléctricas Petróleo Otras
Porcentaje 51 21 16 6 3 3 100
2do paso grafica de barras Fuentes de Energia electrica EEUU
0 51
0
0
0 21
0
16
0
0
6 Carbón
Nuclear
Gas Natural
3er paso grafica circular
Plantas Hidroeléctricas
3
3
Petróleo
Otras
Fuentes de Energia electrica EEUU 6
3
3
16 51
21
4to paso Diagrama de Pareto
Fuente Carbón Nuclear Gas Natural Plantas Hidroeléctricas Petróleo Otras
Porcentaje % acumulado 51 51 21 72 16 88 6 94 3 97 3 100 100
Fuentes de Energia electrica de los EEUU 120 100
88
80 60 40 20 0
72 51
94
97
100
100
88
80 60
94
97
100
Petróleo
Otras
72 51
40 20 0
Carbón
Nuclear
Gas Natural Plantas Hidroeléctricas Column I
Column J
El 88% de las fuentes de energia electrica en los EEUU se concentran en carbon, nuclear y gas natural.
U se concentran
Ejercicio 2.22 los datos mostrados a continuación representan el costo de la en eléctrica durante julio del 2004 para una muestra aleatoria de 50 departamentos habitación en una gran ciudad. UTILITY
a. Elabore un histograma b. Elabore un polígono de porcentaje c. Elabore un polígono de porcentaje acumulado u ojiva d. Elabore un diagrama de Pareto e. ¿Alrededor de cual cantidad parece concentrarse el costo mensual de la ene eléctrica? Utility Charge 82 90 95 96 102 108 109 111 114 116 119 123 127 128 129 130 130 135 137 139
1er paso Ordenar de menor a mayor 2do paso definir las clases C= ln(n) ln(2)
=
3er paso calcular la amplitud A=
Mayor - menor C
4to paso calcular los limites
C1 C2 C3 C4 C5 C6
LI 82 103.9 125.9 147.8 169.7 191.7
LS 103.8 125.8 147.7 169.6 191.6 213.5
141 143 144 147 148 149 149 150 151 153 154 157 158 163 165 166 167 168 171 172 175 178 183 185 187 191 197 202 206 213
5to paso Histograma LS
Frecuencia
103.83333
5
125.76667
7
147.7
12
169.63333
14
191.56667
8
213.5
4
y mayor...
0
6to Poligono de porcentaje LS
Frecuencia
103.83333
5
125.76667
7
147.7
12
169.63333
14
191.56667
8
213.5
4
y mayor...
0
% 10% 14% 24% 28% 16% 8% 0%
50
7mo Poligono de porcentaje Acumulado LS 103.83333
Frecuencia 5
% 10%
125.76667
7
147.7
12
169.63333
14
191.56667
8
213.5
4
y mayor...
0
14% 24% 28% 16% 8% 0%
50
8avo Diagrama de pareto
LS
Frecuencia % acumulado
103.83333
5
10.00%
125.76667
7
24.00%
147.7
12
48.00%
169.63333
14
76.00%
191.56667
8
92.00%
213.5
4
100.00%
0
100.00%
y mayor...
Histograma
Frecuencia
16 14 12 10 8 6 4 2 0
16
6 9.
3 33
0.68 0.52 0.28
33
3
3 33
33
14
7 7.
19
5 1.
6 66
66
6
6 66
67
12
76 5.
66
6
Fr
0
16
6 9.
3 33
33
3 33
33
3
14
7 7.
19
5 1.
6 66
66
6 66
66
7
12
6 76 5.
66
El 82% de los costos de energia
¿Alrededor de cual cantidad par eléctrica?
La barra con mayor frecuencia. E Los valores se centran alrededo
el costo de la energía 0 departamentos de una
ensual de la energía
enor a mayor
5.6438562
=
aproximar
131 6
=
6
21.83
Histograma Utility Charge 16
14
12
12 8
8
7
5
4
Frecuencia
4
0
0
10
83 3.
33
3 33
33
12
3
33
76 5.
66
6 66
66
6
67
14
16
7 7.
63 9.
33
3 33
33
19
3
33
56 1.
66
6 66
66
6
67
21
5 3.
Frecuencia
... or y a ym
LS
Poligono de porcentaje Utility Charge 0.28
0.3 0.24
0.25 0.2 0.15 0.1 0.1
0.16
0.14
0.08
0.05
0
0
Column H
ntaje Acumulado Acumulado 10%
Poligono de porcentaje acumulado Utility Charge 1.2 0.92
1 0.76
0.8 0.6 0.4
0.48
1
Poligono de porcentaje acumulado Utility Charge 1.2
24% 48% 76% 92% 100%
0.92
1 0.76
0.8 0.6
0.48
0.4
0.24
0.20.1 0
Column I
LS
Frecuencia
% acumulado
169.63333333333
14
28.00%
147.7
12
52.00%
191.56666666667
8
68.00%
125.76666666667
7
82.00%
103.83333333333
5
92.00%
213.5
4
100.00%
0
100.00%
y mayor...
Histograma y % Acumulado (Pareto) 1
0.92
0.82
1
1.2 1 0.8
0.68 0.52
0.6 0.4 0.2 0
14
7 7.
19
56 1.
66
6
6 66
66
67
12
76 5.
66
6
6 66
66
67
10
LS
83 3.
33
3
3 33
33
33
21
5 3.
... or y a ym
Frecuencia % acumulado
1
0 14
7 7.
19
5 1.
6 66
66
6 66
66
7
12
7 5.
6 66
66
6 66
66
7
10
8 3.
3 33
33
3 33
33
3
21
5 3.
... or y a ym
LS
ostos de energia de los departamentos caen entre 103.9 y 191.6 dolares.
ual cantidad parece concentrarse el costo mensual de la energía
yor frecuencia. En este caso C4. entran alrededor de 147.8 y 169.6 dolares.
0
Charge 1
Charge 1
Ejercicio 3.55 Una característica de calidad que resulta de interés en el proceso de bolsitas de té es el peso que contienen. Si las bolsas quedan semivacías, se dos problemas. Primero, los clientes no podrían prepararse él té tan cargado co Segundo, la empresa podría infringir las leyes de veracidad en lo descrito en la este producto, el peso impreso en la etiqueta del paquete señala que, en prome gramos de té en cada bolsa. Si la cantidad media de té en una bolsa supera ese empresa está regalando producto. Resulta complicado introducir la cantidad exacta de té en cada bolsa, puesto qu en las condiciones de temperatura y humedad dentro de la fábrica, diferencias e del té y una rápida operación de llenado que realiza la máquina (aproximadame sas por minuto). En el archivo TEABAGS se muestra el peso, en gramos, de un compuesta por 50 bolsas de té elaboradas en una hora por una sola máquina.
a. Haga un análisis estadístico completo incluyendo las gráficas de la variable. b. ¿De acuerdo con el análisis la empresa satisface el requisito dispuesto en la que, en promedio, hay 5.5 gramos de té por bolsa? c. Si usted estuviera a cargo de este proceso, ¿Qué cambios, en caso necesari hacer con respecto a la distribución de los pesos de las bolsas individuales? Teabags Numero 5.25 1 5.29 2 5.32 3 5.32 4 5.34 5 5.36 6 5.4 7 5.4 8 5.4 9 5.41 10 5.42 11 5.42 12 5.44 13
Z -2.376 -2 -1.714 -1.714 -1.525 -1.336 -0.958 -0.958 -0.958 -0.864 -0.769 -0.769 -0.58
1er paso Ordenar de menor a mayor 2do paso definir las clases C= ln(n) ln(2) 3er paso calcular la amplitud A=
Mayor - menor C
4to paso calcular los limites
5.44 5.44 5.45 5.45 5.46 5.47 5.47 5.49 5.5 5.5 5.5 5.51 5.52 5.53 5.53 5.53 5.53 5.54 5.54 5.55 5.55 5.56 5.56 5.57 5.57 5.57 5.58 5.58 5.58 5.61 5.61 5.62
14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45
-0.58 -0.58 -0.486 -0.486 -0.391 -0.297 -0.297 -0.108 -0.013 -0.013 -0.013 0.081 0.176 0.27 0.27 0.27 0.27 0.365 0.365 0.459 0.459 0.554 0.554 0.648 0.648 0.648 0.743 0.743 0.743 1.026 1.026 1.121
LI 5.25 5.35 5.44 5.54 5.64 5.73
C1 C2 C3 C4 C5 C6 5to paso Histograma LS
Frecuencia
5.3366667
4
5.4333333
8
5.53
18
5.6266667
15
5.7233333
4
5.82
1
y mayor...
0
6to Poligono de porcentaje LS
Frecuencia
5.3366667
4
5.4333333
8
5.53
18
5.6266667
15
5.7233333
4
5.82
1
y mayor...
0
50
5.63 5.65 5.67 5.67 5.77
46 47 48 49 50
1.215 1.404 1.593 1.593 2.538
7mo Poligono de porcentaje Acumulado LS
Frecuencia
5.3366667
4
5.4333333
8
5.53
18
5.6266667
15
5.7233333
4
5.82
1
y mayor...
0
50
8avo Diagrama de pareto LS
Frecuencia
5.3366667
4
5.4333333
8
5.53
18
5.6266667
15
5.7233333
4
5.82
1
y mayor...
0
9no paso Medidas de tendencia central y Teabags
Media Error típico Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Curtosis Coeficiente de asimetría Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta
Coeficiente de variacion Q1
Q3
El 25% de los datos estan p El 50% de los datos estan p
El 75% de los datos estan p
El 42% de los datos estan p
No hay valores atipicos el Z
10ma Medida de forma Media 5.5014
Hay sesgo izquierdo, asime
b. ¿De acuerdo con el análisis la empresa que, en promedio, hay 5.5 gramos de té p
Si cumple, porque la media es 5.5014 gra
c. Si usted estuviera a cargo de este proce hacer con respecto a la distribución de los
és en el proceso de llenado n semivacías, se presentan é tan cargado como lo desean. o descrito en la etiqueta. En a que, en promedio, hay 5.5 bolsa supera ese peso, la
bolsa, puesto que hay variación ca, diferencias en la densidad (aproximadamente 170 boln gramos, de una muestra sola máquina.
s de la variable. dispuesto en la etiqueta de
n caso necesario, trataria de ndividuales?
or a mayor
r - menor C
=
5.644 aproximar
=
0.52 = 6
6
0.087
LS 5.34 5.43 5.53 5.63 5.72 5.82
Frecuencia
Histograma Teabags 20 16 12 8 4 0
18
15
8 4
4
1
0
3 3 7 2 7 3 ... 66 333 5.5 666 333 5.8 yor 6 a 6 3 6 3 66 333 66 3 3 3 ym 6 6 6 6 33 66 3 3 66 33 3 6 6 2 33 2 3 3 4 6 7 5. 5. 5. 5.
Frecuencia
LS
% 8% 16% 36% 30% 8% 2% 0%
Poligono de % Teabags 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 8% 5% 0%
36% 30%
16% 8% 2%
Column H
0%
Column H
aje Acumulado Poligono de % Acumulado Teabags
% Acumulado 8% 8% 16% 24% 36% 60% 30% 90% 8% 98% 2% 100% 0%
120% 100% 80%
60%
60% 40%
100%
98%
90%
24%
20%8% 0%
Column I
8.00%
LS
Frecuencia% acumulado 5.53
18
36.00%
24.00% 5.6266667
15
66.00%
60.00% 5.4333333
8
82.00%
90.00% 5.3366667
4
90.00%
98.00% 5.7233333
4
98.00%
1
100.00%
0
100.00%
100.00%
5.82
100.00% y mayor...
Histograma y % Acumulado
Frecuencia
% acumulado
20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
82.00%
90.00%
98.00% 100.00% 100
66.00%
36.00%
53 5.
62 5.
6
6 66
66
6 66
66
43 5.
7
3
3 33
33
3 33
33
33 5.
3
6
6 66
66
6 66
66
72 5.
7
3
3 33
33
LS
3 33
33
3
82 5.
. or ay ym
El 82% de las bolsitas de se te encuentran entre 5.
dencia central y variacion
abags
5.5014 0.0149667 5.515 5.53 0.1058302 0.0112 0.1270219 -0.152486 0.52 5.25 5.77 275.07 50
de variacion n+1= 4 3(n+1) 4
1.9% Se dice que se acepta hasta un 9% 12.75 se redondea a
13
3Q1
39
os datos estan pordebajo de 5.44 gramos. os datos estan por debajo de 5.515 gramos. (mediana)
os datos estan por debajo de 5.57 gramos.
os datos estan por debajo de 5.5 gramos. ( 21 datos de 50 estan debajo de 5.5 gramos
ores atipicos el Z menor es -2.38 y el z mayor es 2.54.
Vrs