ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR Reducción de orden de una E.D Consideramos aquí otro tipo de E.D de orden su
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ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN SUPERIOR
Reducción de orden de una E.D Consideramos aquí otro tipo de E.D de orden superior que se puede resolver reduciendo el orden y usando los métodos de las E.D de primer orden. I) Ecuación inmediatamente integrable
dny f (x) dx n Para resolver esta E.D. seguimos el siguiente procedimiento d n1 y f x dx c1 dx n1 d n2 y f x dx c1 dx c2 dx n2 . .
y ... f x dx c1... dx cn
Es decir, vamos reduciendo la derivada integrando hasta llegar a la variable dependiente sin derivada. Ejemplo: 1) Resolver la E.D
y' ' ' senx cos x Solución: Resolvemos la E.D mediante la integración sucesiva
y ' ' senx cos x dx c1 y ' ' cos x senx c1 Luego:
y ' cos x senx c1 dx c2 y ' senx cos x c1 x c2 y senx cos x c1 x c2 dx c3 y cos x senx
c1 x 2 c2 x c3 2
2) Resolver la E.D. y IV x con las siguientes condiciones iniciales:
y x0 ;
y' 1 ;
y' ' y' ' ' 0
Solución:
101
y ' ' ' xdx c1 y' ' '
x2 c1 2
Reemplazando los valores de las condiciones iniciales c1 0
x2 2 x2 y ' ' dx c2 2 3 x y' ' c2 6 y' ' '
Reemplazando valores iniciales c2 0 x3 6 x3 x4 y ' dx c3 y ' c3 6 24 y' '
Reemplazando valores c3 1 x4 1 24 x4 y 1dx c4 24 y'
y
x5 x c4 120
Reemplazando valores c4 0 y
x5 x 120
3) Hallar la solución general de la E.D y ' ' '
y 0 ; x 1 ; II)
y' 1 ;
ln x con las condiciones iniciales: x2
y' ' 2
Ecuaciones de la forma f x, y k , y k 1 ,... y n 0 se puede reducir el orden de la E.D usando y
k
v
1) Resolver: xy ' '2 y' 6 x Solución:
y' v
y ' ' v'
dv dx
Reemplazando en la ED dada: 102
dv 2v 6 x dx dx 2 dv 2 v 6 F .I e x e 2 ln x x 2 dx x
x
vx2 6 x 2 vx2 6 x 2 dx c1 vx2 2 x 3 c1 2 x 3 c1 v 2 2 x x Pero v y' ; reemplazando c dy 2 x 12 dx x c dy 2 x 2 dx x
Integrando
y x2
c2 x
2) Resolver: 2 yy ' ' 3 y'
2
Sea y ' v
y ' ' v'
dv dx
Reemplazando
2y
dv 3 v2 dx
Sabemos que
Si
dv dv dy . dx dy dx
dy y' v dx
Luego: 2 y.v
dv dv .v dx dy
dv 3 v2 dy
2 y.vdv 3 v 2 dy
Arreglando
2vdv dy 3 v2 y 2vdv dy 3 v 2 y c1
103
du ln y c1 u Ln(3 v 2 ) Lnyc1
(3 v 2 ) yc1 v 2 yc1 3 v
yc1 3
dy dx
dy dx yc1 3
yc1 3
yc
dy
1 3
1
dx c2
2
1
2u 2 x c2 2 yc1 3 2 x c2 1
yc1 312 x c2 2
x c2 yc1 3 2 yc1
2
x c2 2 3
4 x c2 2 3 y 4c1 c1
3) Resolver: 4 y' ' y 0
y' v 4
y ' ' v'
dv dx
dv y0 dx
Pero
dv dv .v dx dy dv 4 .v y 0 dy dv 4v y 0 dy
104
4vdv ydy 0 4 vdv ydy c y2 2v c 2 4v 2 y 2 c 2
4v 2 c y 2 v2
c y2 4
c y2 dy c y 2 dy 1 c y2 4 dx 4 dx 2 dy 1 dy 1 dx dx c2 2 2 2 2 c y c y
v
y 1 arc sen x c2 c 2 y 1 sen x c2 c 2 1 y c sen x c2 2 4)
y ' ' ' 1 y ' '
2
Si y ' ' v
y ' ' ' v'
dv dx
dv 1 v2 dx dv dx 1 v2 dv 1 v 2 dx c arctan v x c
v tan x c y ' ' tan x c y ' tan x c dx c2
y ' ln cos x x c2
y ln cos x x c2 dx c3 y ln cos x
x2 c2 x c3 2
105
ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN N Estas ecuaciones son de la forma:
anx y n an1 x y n1 ... a| x y1 a0 x y Rx ...(1) donde a0 , a1 ,..., an y R son
funciones solo de x o constantes. Si Rx 0 se tiene:
an x y n an1 x y n1 ... a1 x y1 a0 x y 0 ... (2) En este caso la ecuación (2) se llama E.D. homogénea. Ejemplos: 1) x 3 y' ' '2 xy ' '5 y' xy senx
y' '3 y'2 y 0 3) yy 'x 0 (no es lineal) 4) y' ' y' y 0 2)
INDEPENDENCIA LINEAL DE FUNCIONES Sea el conjunto finito de funciones:
f1 x , f 2 x ,..., f n x Definidas en el intervalo a, b . Estas funciones son linealmente independientes si existe escalares (o números reales) c1 , c2 ,.., cn tal que, si
c1 f1 x c2 f 2 x ... cn f n x 0 entonces c1 c2 ... cn 0
Si alguno de los ci i 1,2,3,..., n es diferente de cero, entonces las funciones dadas son linealmente dependientes. Ejemplos: 1) Averiguar si las funciones e x ; e x son linealmente independientes. Solución: Tenemos 2 funciones, derivamos n 1 veces:
f1 x e x
;
f 2 x e x
Sea c1e x c2 e x 0
c1e x c2 e x 0
2c1e x 0 si
ex 0
c1 0 Reemplazando en valor de c1 en la primera ecuación se tiene
c1e x c2 e x 0
c2 e x 0 c2 0 Por lo tanto e x , e x son funciones linealmente independientes.
106
2) Averiguar si las funciones f1 x e x , f 2 x 2e x , f 3 x e x son linealmente independientes. Sea c1e x c2 2e x c3e x 0...(1) Derivando c1e x 2c2 e x c3e x 0...(2) Derivando c1e x 2c2 e x c3e x 0...(3) En este caso, resulta más fácil resolver por determinantes. El Wronskiano Sean las n funciones: f1 x , f 2 x ,..., f n x derivables c/u n 1 veces en el intervalo a, b . Para que el conjunto de las n funciones sean linealmente independientes es necesario que se cumpla:
f1 f' w 1 f1 ' ' n 1 f1
f2 f2 ' f2 '' f2
n 1
.... .... .... ....
fn fn ' 0 fn ''
f nn 1
El determinante w se llama determinante de wronsky o wronskiano de las funciones dadas. Observaciones: 1) Si y y1 x ; y y2 ( x);...; y yn ( x) son n soluciones linealmente independientes de la E.D.L.H. (2), entones: y c1 y1 x c2 y2 x ... cn yn x es la primitiva o solución general de la E.D.L.H. (2) 2) Si y S (x) es una solución particular (o integral particular) de la E.D.L. (1),
entonces: y c1 y1 x c2 y2 x ... cn yn x S x es la primitiva o solución general de la E.D.L. (1)
Ejemplos: 1) Demostrar que las funciones 2, cos x, cos 2 x son funciones linealmente independientes. Solución: Hacemos uso del wronskiano: En este caso son 3 funciones y derivamos n 1 veces, es decir 2 veces
2 cos x cos 2 x w 0 senx 2sen2 x 0 cos x 4 cos 2 x Resolviendo:
w2
senx 2sen2 x 0 2sen2 x 0 senx cos x cos 2 x cos x 4 cos 2 x 0 4 cos 2 x 0 cos x
w 24senx cos 2 x 2sen2 x cos x 0 w 8senx cos 2 x 4sen2 x cos x
w 8senx cos 2 x sen 2 x 42senx cos x cos x
107
w 8senx cos 2 x 8sen3 x 8senx cos 2 x w 8sen3 x 0 w 0 Por lo tanto las funciones dadas son linealmente independientes. 2) Determinar si e x , e 2 x , e3 x son linealmente independientes o dependientes. 3) Hallar el wronskiano de e x ,2e x , e x
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ECUACIONES DIFERENCIALES HOMOGENEAS DE COEFICIENTES CONSTANTES
Sea la E.D.
an y n an1 y n1 ... a1 y'a0 y 0...(1) Donde a0 , a1 ,..., an 1 , an R con an 0 Ejemplo: y' ' '2 y' ' y' y 0 Para resolver esta E.D. 1) Formamos la ecuación característica an n an 1n 1 ... a a0 0...(2) 2) Esta ecuación característica se resuelve algebraicamente es decir, hallamos las raíces reales y complejas. 3) Con las raíces se forma la solución de la E.D. tomando en cuenta que podemos tener: Raíces reales diferentes Raíces reales que se repiten Raíces complejas diferentes Raíces complejas que se repiten Entonces veamos cada caso: CASO I: Cuando las raíces de la ecuación característica (2) son reales y diferentes. El sistema fundamental de solución de la ecuación (1) tiene la forma:
e1x ; e2 x ;...; en x (Todas representan soluciones linealmente independientes de la E.D. (1)) luego la solución general de la ecuación (1) es:
y c1e1x c2 e 2 x ... cn en x x Teorema: Si 1 es una raíz de la E.C. (2) entonces y e 1 es una solución de la ecuación (1)
Ejemplos: 1) Resolver la E.D. y' ' '3 y' '10 y' 0 E.C. 3 32 10 0 Observe que solo reemplaza a la variable con derivada. Si la variable esta sin derivada solo colocamos su coeficiente.
2 3 10 0
0 2 3 10 0 5 2 0 5 2 Por lo tanto las raíces son:
1 0 ; 2 5 ; 3 2 109
Luego la solución general de la E.D. es:
y c1e 0 x c2 e5 x c3e 2 x y c1 c2 e5 x c3e 2 x 2) Resolver: y' ' '3 y' '18 y' 0 CASO II: Cuando algunas de las raíces de la E.C son múltiples sea 1 2 ...K de modo que es una raíz k múltiple o de multiplicidad K de la E.C y las demás n k raíces restantes son diferentes. La solución general es:
y c1ex c2 xex c3 x 2ex ... ck x k 1ex c( k 1)e
( k 1) x
... cnen x
Ejemplo: Hallar la solución general
y IV 9 y' ' '27 y' '27 y' 0 E.C. 4 93 272 27 0
3 92 27 27 0 33 0
0 3 0 3 1 3 ; 2 0 ; 3 0 ; 4 0 3
La S.G es:
y c1e 3 x c2 xe 3 x c3 x 2 e 3 x c4 e 0 x y c1e 3 x c2 xe 3 x c3 x 2 e 3 x c4 CASO III: Cuando algunas de las raíces de la E.C don complejas Si la E.C tiene raíces complejas i , también tiene una raíz conjugada i Supongamos que la E.C tiene raíces complejas
3 i 1 4 i ;
1 i ; 2 i
con 0 ; 0 y las demás raíces son reales y
diferentes. La solución general es:
y c1ex cos x c2ex senx c3ex cos x c4ex senx c5e5 x ... cn en x Ejemplo: Hallar la solución general:
y' ' '2 y' '50 y' 0 E.C. 3 22 50 0
2 2 50 0 0 2 2 50 0 110
2 4 200 2 2 196
2 14 1 1 7i 2 1 7i
1 1 7i ; 2 1 7i ; 3 0 y c1e x cos 7 x c2 e x sen7 x c3e 0 x y c1e x cos 7 x c2 e x sen7 x c3 CASO IV: Cuando las raíces complejas se repiten.
Si i es una raíz k múltiple o de multiplicidad k de la E.C k n
2
entonces
2 i es también raíz k múltiple de la E.C.; las demás raíces son reales y diferentes. La S.G es:
y c1ex cos x c2ex senx c3ex x cos x c4 xex senx ... c5 x 2ex cos x c6 x 2ex senx ... c2 k 1 x k 1 cos x c2 k 1 x k 1ex senx c2 k 1e2 k x ... cnen x Ejemplo: Resolver yV 2 y IV 2 y' ' '4 y' ' y'2 y 0
5 24 23 42 2 0
4
22 1 2 0
2 1 0 2 4
2 1 2
2
0
i
1 i ; 2 i ; 3 i ; 4 i ; 5 2 y c1e 0 x cos x c2 e 0 x senx c3 xe 0 x cos x c4 xe 0 x senx c5 e 2 x y c1 cos x c2 senx c3 x cos x c4 xsenx c5 e 2 x
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ECUACIONES DIFERENCIALES LINEALES NO HOMOGENEAS DE COEFICIENTES CONSTANTES
Estas ecuaciones son de la forma
an y n an 1 y n 1 ... a1 y'a0 y R( x) Para resolver estas ecuaciones, primero resolvemos el primer miembro igualando a cero, es decir como si fuera una ecuación diferencial homogénea, entonces hallamos yg; luego encontramos yp , finalmente la solución es:
y yg y p
Ejemplo: 1) Hallar la primitiva de la E.D.
y ' ' ' y ' ' y ' y x 2 x.......................1
3 2 1 0 2 1 1 0
2
1 1 0
2 1 0 1 0 y g c1e 0 x cos x c2 e 0 x senx c3e x y g c1 cos x c2 senx c3e x Ahora hallamos y p 1er caso: raíz de la E.C
y p Ax 2 Bx C para algún A, B, C real seguimos el método de coeficientes indeterminados.
y p Ax 2 Bx C y ' p 2 Ax B
Reemplazando en la E.D. dada
y' ' p 2 A
0 2 A 2 A 2 Ax B Ax 2 Bx C x 2 x
y' ' ' p 0
Ax 2 2 A B x B C x 2 x A 1 A 1
; ;
2A B 1 2 1 B 2 1 B 3
; ;
BC 0 1 C 0 C 1
Reemplazando valores en yp tenemos:
y p x 2 3x 1 y yg y p
y C1 cos x C2 senx C3e x x 2 3x 1 112
2) Resolver:
y IV y ' ' ' x 2 x 3
4 3 0
3 1 0 3 0 ; 1 0
1 1 0 ; 2 0 ; 3 0 ; 4 1 y g C1e 0 x C2 xe 0 x C3 x 2 e 0 x C4 e x y g C1 C2 x C3 x 2 C4 e x Cuando 0 es raíz de la E.C y de multiplicidad 3
y p x 3 Ax 2 Bx C y p Ax Bx Cx 5
4
3
y ' 5 Ax 4 4 Bx 3 3Cx 2 y ' ' 20 Ax 3 12 Bx 2 6Cx y ' ' ' 60 Ax 2 24 Bx 6C y IV 120 Ax 24 B Reemplazando:
120 Ax 24 B 60 Ax 2 24 Bx 6C x 2 x 3 60 Ax 2 120 A 24 B x 24 B 6C x 2 x 3 60 A 1 1 A 60
; ;
120 A 24 B 1 1 120 24 B 1 60 1 B 24
; ;
24 B 6C 3 1 24 6C 3 24 2 C 3
1 2 1 y p x3 x 2 x 24 3 60
1 2 1 y c1 c2 x c3 x 2 c4 e x x 3 x 2 x 24 3 60
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