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PASO 1 PLANEACIÓN

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

DAVID ALFREDO DE LA HOZ FERNANDEZ

TUTOR: MILTON FERNANDO ORTEGON PAVA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD

CIENCIAS BASICAS, TECNOLOGIAS E INGENIERIA(ECBTI)

INGENIERIA EN SISTEMAS

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BARRANQUILLA ATLANTICO AGOSTO 26 DE 2019

Introducción

En Colombia el desempleo ha sido tema de debate durante todos sus periodos por sus altas y bajas, la evolución de la tasa de desempleo en el país ha cambiado mucho durante su etapa inicial hasta ahora la actualidad 2019 recurriendo a la estadística se puede conocer y predecir cual han sido las causas más comunes de desempleo, las ciudades con las mayores tasas de desempleo, mejoras de empleabilidad dentro sus encuestas o censo presentados entre otras. Para esto haremos uso de la estadística descriptiva encargada de hacer la recopilación, presentar y caracterizar un conjunto de datos, para ello se presentará las definiciones y procesos sobre estadística descriptiva a lo largo de esta investigación y como esta influye en los datos obtenidos de desempleo en el país. ¿Cómo ha evolucionado el desempleo en Colombia y que factores influyen en el mismo? en este estudio a continuación daremos respuesta conforme avanza la investigación.

Desarrollo

¿Qué estudia la estadística descriptiva? La estadística descriptiva es la rama de las Matemáticas que recolecta, presenta y caracteriza un conjunto de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc.) con el fin de describir apropiadamente las diversas características de ese conjunto.

¿En dónde radica la importancia que hoy en día tiene la estadística descriptiva, en función de la toma correcta de decisiones? La importancia radica en los procesos que esta tiene como la muestra, la población, el muestro, censo, entre otras a su vez nos ayuda a reunir, organizar y comunicar la información, esto es muy útil para la toma de decisiones ya que pueden tener datos exactos de lo que se desea buscar o el objetivo al que se quiere dirigir.

¿Cómo se aplica la estadística descriptiva en la solución de problemas en áreas como: ¿la economía, salud, medicina, entre otras? Uno de los objetivos de la estadística descriptiva es suministrar información en forma útil y comprensible con el fin de poder observar las particularidades más importantes y sobresalientes de una serie de datos, es decir, describir hechos y situaciones de la realidad. Sin embargo, el objetivo principal de la estadística es hacer predicciones y estimaciones acerca de una población, sobre la base de una información contenida en una muestra, es el soporte para apoyar diversos departamentos en las empresas, ejemplo:

DEPARTAMENTO DE CONTABILIDAD Y FINANZAS Con el fin de realizar pronósticos de presupuestos, gastos e inversión. Las series de tiempo tienen una importancia relevante en estos temas, así como los procedimientos de regresión que se analizarán más adelante.

SALUD PUBLICA Aporta suficientemente a la Salud Pública, ya que se estudia el comportamiento de las comunidades y poblaciones con el fin de diagnosticarlas y con ello, definir e implementar políticas públicas en bien de la sociedad.

DEPARTAMENTO DE COMPRAS Se utiliza para conocer la calidad y cumplimientos de los proveedores y/o usuarios de un servicio o producto. Sirve, además, para hacer estudios de inventarios con el fin de optimizar los pedidos, para pronosticar y estimar ventas futuras.

¿Qué herramientas emplea la estadística descriptiva para abordar un problema? Las muestras que obtienen mediante la investigación y consulta de una población o muestra la organizan con ayuda de estas herramientas. -

Gráficos. Medidas de tendencia central. Tablas. Medidas de dispersión. Distribuciones de frecuencia.

Conceptos, definiciones, ejemplos y herramientas de la estadística descriptiva:

Concepto

Definición

Ejemplo

Estadística Descriptiva.

Es aquella que organiza, reúne y comunica información numérica, presenta la información en forma conveniente, útil y comprensible, de tal forma que se puedan hacer comparaciones entre una o varias informaciones de un mismo suceso.

Un profesor desea saber las calificaciones de sus alumnos, puede optar por usar la estadística deductiva o descriptiva, y calcular las calificaciones haciendo un redondeo del grupo completo. Así obtiene un número exacto basado en las calificaciones que han obtenido sus alumnos como grupo, pero haciéndolo de forma fácil, comprensible y en general.

Población

Son todas y cada una de las posibles observaciones o medidas que se estén considerando en una situación dada.

El puntaje obtenido de un test sobre el estrés de los empleados en una ciudad(finito).

De acuerdo a su tamaño, la población puede considerarse finita o infinita. Las observaciones estudiadas pueden ser de cualquier naturaleza.

La estatura de todos los niños de un preescolar(finito). El total de personas que usan el sistema de transporte masivo durante un mes(infinito). El total de vehículos que llegan a un peaje durante un mes(infinito)

Muestra

Es un subconjunto de la población estadística, es decir, es una parte de ella y por lo tanto tiene que poseer las mismas características de la población objeto de estudio.

La estatura de 40 jóvenes estudiantes de secundaria. El puntaje obtenido de 50 empleados de una ciudad que realizaron la prueba de estrés. Las 100 primeras personas que utilizan el servicio de transporte masivo en una ciudad durante un mes.

Variable Estadística

Es el conjunto de valores que puede tomar cierta característica de la población sobre la que se realiza el estudio estadístico y sobre la que es posible su medición.

Estas variables pueden ser: la edad, el peso, las notas de un examen, los ingresos mensuales, las horas de sueño de un paciente en una semana, el precio medio del alquiler en Las variables estadísticas se las viviendas de un barrio de pueden clasificar por una ciudad, entre otras. diferentes criterios. Según su medición existen dos tipos de variables: Cualitativas o categoría: Son las variables que pueden tomar como valores cualidades o categorías. Cuantitativas o numérica:

Ejemplos cualitativos: -

Sexo (Hombre o mujer).

-

Estado de salud (Buena, regular o mala).

-

Clasificación de los alumnos de una universidad por lugar de origen.

-

Cargo (Empleado, Asistente, Gerente, entre otros).

variables que toman valores numéricos.

Ejemplos cuantitativos: -

Numero o nomenclatura de las casas (75-14,20-65).

-

Edad (50 años, 11 meses, 15 días).

-

Peso (70kg).

Unidad Estadística.

Se llaman unidades estadísticas o individuos a los componentes de una determinada población de datos centro del estudio estadístico. Cada uno de los individuos de la población puede describirse según uno o varios caracteres. Cada uno de los caracteres estudiados puede presentar dos o más modalidades. Las modalidades son las diferentes situaciones posibles del carácter, y deben ser al mismo tiempo, incompatibles y exhaustivas.

-

Estatura (1.70m).

-

Número de hijos (2, 4, 1).

El personal de una empresa (unidades estadísticas), del cual puede ser realizado un estudio estadístico de su edad, sexo, antigüedad, sueldo, etc. (caracteres). Por ejemplo, de la antigüedad podría subdividirse en "menos de tres años", "entre tres y diez años" y "más de diez años" (modalidades). La totalidad de barcos fabricados en un determinado periodo de tiempo (unidades estadísticas), de la que se hace un estudio del material de fabricación, capacidad, modalidades de uso, etc. (caracteres). Por ejemplo, en cuanto a las modalidades de uso pueden ser: transporte y mercancías.

¿Cómo ha sido la evolución histórica del desempleo en Colombia? Las siguientes grafica representa la información de la evolución histórica del desempleo en Colombia suministrada por el Departamento Técnico y de Información Económica del Banco de la República.

¿Cómo se mide el desempleo en Colombia? ¿Cómo se determina el universo empleable en Colombia? Se recurre a una gran encuesta integrada de hogares que se realiza al azar en 435 municipios del país, para conocer las condiciones de los habitantes de Colombia y diferenciar al mercado laboral basados en detalles y así calcular la cifra presentada a la opinión. Para determinar si la persona está ocupada o no, se hace una referencia a un periodo determinado, se tiene en cuenta a los que trabajaron o no lo hicieron durante esa semana de referencia teniendo en cuenta (personas en licencia, vacaciones). También se tiene en cuenta a algunos micro-negocios en los que trabajan familiares por lo menos una hora sin

remuneración alguna, que también son tenidos en cuenta como parte del mercado laboral y así se concluye dicha cifra. El DANE, a través de la Encuesta Continua de Hogares, investigación que permite conocer el tamaño y estructura de la fuerza de trabajo de la población del país. Es así como se determinan algunas variables sociodemográficas, tales como, educación, sexo, estado civil, tasa de desempleo, tasa de ocupación, tasa de subempleo, rama de actividad, profesión e ingresos, entre otras. La investigación se realiza con una periodicidad semanal para las trece ciudades y áreas metropolitanas y mensual para el total nacional, cabecera y resto.

¿Cuáles ciudades son las de mayor índice de desempleo en Colombia?

Las ciudades que registraron la mayor tasa de desempleo son: Quibdó: Tasa de desempleo 20,3%; tasa global de participación 56,2%; tasa de ocupación 44,8% y tasa de subempleo objetivo 3,6%. Valledupar: Tasa de desempleo 16,2%; tasa global de participación 61,1%; tasa de ocupación 51,1% y tasa de subempleo objetivo 9,4%. Armenia: Tasa de desempleo 15,8%; tasa global de participación 63,1%; tasa de ocupación 53,1% y tasa de subempleo objetivo 11,1%

¿Qué factores influyen en el desempleo en Colombia y cómo lo impactan?

El mercado laboral que había venido recuperándose lentamente desde comienzos del siglo, revirtió su tendencia a partir de 2015 como resultado de la caída de los precios del petróleo y de la política contra accionista que el gobierno adopto para reducir el gasto público. Las tasas de crecimiento del Producto Interno Bruto antes de 2015 estuvieron por encima del 4,5%. Ya para 2015 esta tasa había caído a 3,1% y a partir de entonces hemos tenido un crecimiento muy lento. Vista en el largo, es muy pequeña la recuperación que registró el DANE para el 2018.

La principal explicación del desempleo creciente es la poca capacidad para abrir nuevos puestos de trabajo, y esto se debe a problemas estructurales de la producción y al modelo de crecimiento que hemos elegido. Dependemos demasiado de factores que escapan a nuestro control (como el precio del petróleo y otros eventos externos). El mercado interno no crea las condiciones para que las mayorías tengan un trabajo decente y la desigualdad en la distribución del ingreso probablemente tiene mucho que ver con esto.

Otros factores pueden influir de manera transitoria. La migración de venezolanos puede haber aumentado la presión sobre el mercado laboral, pero no tenemos información seria y confiable para ver cuál es su peso. Una mirada a los datos disponibles sugiere que su efecto no es tan grande como se ha sugerido. La incertidumbre causada por la reforma tributaria,

el aparente freno al desarrollo del Acuerdo de Paz en materia agraria, y fenómenos climáticos (El Niño) pueden explicar buena parte importante del aumento reciente del desempleo. El alza del salario mínimo ocurrió muy tarde para tener algo que ver en este caso.

Conclusión

En Colombia para saber cuál es la población del país se utiliza una gran encuesta o mejor conocido como censo en el cual participan los habitantes del país, es aquí donde se utiliza la estadística descriptiva para recopilar y organizar la información de este modo podemos saber la tasa de desempleo en el país, la natalidad, entre otra información importante. en Colombia el desempleo es una problemática ya que cada año se nota un aumento del mismo afectando a los ciudadanos y la calidad de vida en el país por lo cual debemos cambiar e innovar algunos procesos para mejorar esta problemática y evitar diversos motivos por el cual el desempleo sigue subiendo.

Bibliografía

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