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• Edisson Arias

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PROBABILIDADES UTA-FISEI DEBER 6. PROBABILIDADES Y SUS AXIOMAS

1. Se extraen tres cartas, aleatoriamente, de

una baraja de 52 cartas. ¿Cuál es la

probabilidad de que estas cartas sean; un tres, un siete y un as? 2. Se extraen tres bolas de tres urnas que contienen cada una nueve bolas numeradas del 1 al 9. Se forma un número cuyas unidades, decenas y centenas se sacan respectivamente, de la primera, segunda y tercera urna. ¿cuál es la probabilidad que el número así formado sea múltiplo de 18? 3. Se colocan en un estante 10 obras al azar, entre los cuales hay una en cuatro tomos, otra en 3 tomos y los restantes de un sólo tomo.

¿cuál es la probabilidad que los tomos de

cada obra estén juntos? 4. Se colocan 6 bolas, aleatoriamente, en tres cajas inicialmente vacías. ¿Cuál es la probabilidad que la primera caja contenga exactamente 2 bolas? 5. En una caja hay 6 cubos iguales enumerados. De a uno se extraen al azar todos los cubos de la caja. Hallar la probabilidad de que los números de los cubos aparezcan en orden creciente. 6. Según estadísticas en el último censo, por cada 10000 automóviles asegurados se roban 8000 al año, se descomponen 2500 y 6300 de los autos robados resultan averiados. ¿Cuál es la probabilidad que un automóvil nuevo asegurado se pierda en el primer año? 7. Un dado tiene 3 caras negras numeradas con 1, 2, 3; y las otras caras son blancas con 4, 5, 6. Si se lanza éste dado. ¿Cuál es la probabilidad de que aparezca un número par o una cara blanca? 8. En una urna hay dos bolas azules, 1 blanca y 3 rojas. Se van a extraer al azar 2 bolas. Calcule cual es la probabilidad que las dos bolas sean rojas o una blanca y la otra azul. 9. En cierta ciudad, la probabilidad que una familia tenga televisor es 0.85, un refrigerador 0.60 y que tenga ambos 0.5, ¿Cuál es la probabilidad que una familia tenga al menos uno de estos artefactos? 10. De los 250 empleados de una compañía, 130 fuman cigarrillos. Hay 150 hombres que UTA-FISEI

trabajan en ésta compañía, de las cuales 85 fuman cigarrillos. ¿Cuál es la probabilidad que un empleado seleccionado al azar no fume cigarrillos?

Ing. Luis Morales