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DATOS SECUNDARIOS Y ANÁLISIS DE BIG DATA Naturaleza de los Datos Secundarios Consiste en una recolección de datos, cifras o hechos que son justamente coleccionados anteriormente a través de la investigación de mercado con la finalidad de resolver un problema. [1] Ventajas de los datos secundarios 

Nos permite determinar el proceso de la investigación explorativa que se basa a identificar variable s o redefinir el problema. [1]



Resolver problemas, es decir se enfoca en supervisar posibles competencias en el mercado. [1]



Proporciona diversos métodos a través de los datos primarios y a su vez le permite ahorrar esfuerzo al investigador. [1]



Desarrollan informes comparativos para determinar cifras de ventas, beneficios o utilidades que tiene el proyecto de investigación tanto en el pasado, presente y futuro. [1]



Establecen técnicas para saber si están en problemas o dificultades.



Estudian todos los perfiles de los consumidores. [1]

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Validar la hipótesis dentro de la investigación de mercado que ha realizado. [1]

Limitaciones de los datos secundarios Ausencia de a disposición de información: se refiere cuando no existe datos acerca del tema que el investigador va a realizar o está realizando. [2] Falta de Pertinencia: cuando se basan en datos pasados, por el cual se recomienda que sean actuales para que ofrezca una mayor veracidad en los datos. [2] Falta de relevancia: cuando existen datos establecidos pero no especifican los métodos o técnicas que utilizaron para la recolección de información. [2] Imprecisión: los datos deben siempre ser evaluados con la finalidad de saber si cumple con estándares básicos como: la fuente de datos que sea relevantes a

través de una secuencia de pasos y que no estén distorsionados para tener en claro el propósito del estudio, cuando se recolecto la información y cuáles fueron los medios de recopilación de datos que pueden destacar a: correos, internet, entrevistas o dispositivos móviles con el fin de que el investigador le permita considerar diversos puntos en ventajas o desventajas para luego tomar una decisión. [2] Base de Datos internos Involucra la información dentro de la organización a través de un equipo de trabajo para determinar propósitos, estrategias de marketing por medio de las fuentes de la investigación de mercado. [3] Pero también existen los datos externos que son materiales publicados, base de datos digitalizados (censos) y encuestas entre otros. [3] Factores a considerar durante la creación de una base de datos internos Engloba diversos parámetros están las: respaldo de copias de las ventas en las facturas, informes: de cuentas por cobrar, de las actividades de vendedores, de clientes, entrevista de empleados, información de proveedores en internet, estudio de mercados relacionados anteriormente, entre otras fuentes que debe considerar la organización. [6] Minería de datos Se relacionan con herramientas computacionales con el fin de proporcionar una búsqueda o análisis de información para así establecer estrategias de marketing que permita a la organización una rentabilidad en el mercado porque permite identificar clientes o posibles clientes es decir segmentar el mercado ante la competencia. [6] Selección conductual de objetivos Existe herramienta de minería de datos hasta en la web ya que registran y analizan la navegación de un cliente antes de hacer una compra en línea y así pueden determinar los datos del consumidor. [8]

Se enfocan en determinar pautas relativas para conocer hábitos, preferencias, lugar geográfico, acciones que realiza el usuario o consumidor para luego implementar publicidad en línea. Deben realizar publicidades tanto del servicio o producto para que las personas conozcan de lo que ofrece, porque si no desconocerán de lo que ofrece y no podrán alcanzar sus objetivos propuestos.[8] Análisis de Big Data Se enfoca en realizar análisis de datos grandes, donde su objetivo es ayudar a las organizaciones a tomar una decisión en una población más no en muestra. [7] La utilizan como herramienta para impulsar una decisión en diversos negocios en el área financiera y de contabilidad. Los datos se generan por diversas aplicaciones y sistemas que son soportes tecnológicos que actualmente la mayoría de las personas utilizan plataformas para realizar transacciones o generan blogs brindando información dinámica en tiempo real. [7] Hace énfasis a diversos métodos y técnicas que les permitan que una empresa pueda almacenar o gestionar documentos a través de una base de datos documentales. [7] Dimensiones de Big Data 

Volumen: Datos a escala.- capacidad de almacenamiento de terabytes a petabytes de datos. [3]

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Variedad: Datos en muchas formas.- Estructurados, no estructurados, texto, multimedia. [3]

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Veracidad: Datos en movimiento Análisis de datos para la toma de decisiones. [3]

Definición de relaciones Esto se basa en definir preguntas en qué, y él porque, pues sin embargo se recomienda solo enfocarse en qué, es decir que métodos o estrategias utilizar para llegar al consumidor hay se establecen vínculos tanto en la empresa y cliente sin la necesidad de realizar la otra pregunta. [3]

El gran avance del Big Data Se relacionan con SQL debido a es una base de datos tradicional, pero son obsoletos debido a su limitación de registrar fotos, videos o cadenas de palabras hasta en consultas que tardaban 6 horas pero con la implementación de No SQL las consultas eran realizadas en tan solo 30segundos, pero luego se desarrollaron el Motor de Base Datos MongoDB, Cassandra entre otros. [4] Me enfocare MongoDB que fue desarrollada en el año 2009 con el fin de que trabaje en las base de datos documentales lo cual permite tener una velocidad de búsqueda de información que solicite tanto el usuario como el administrador. [4] Práctica de Investigación de Mercados El big data se relaciona a diversas áreas tales como: Ciencia Medicina, ciencias sociales y humanidades, negocio, comercio e industria, entretenimiento y ocio. [8] Donde en Google se puede relacionar búsqueda de información, realizan compras o contratan un servicio tan solo unos minutos en la plataforma web o móvil, donde la empresa google registra las actividades de los usuarios que es una amplia tarea debido a la gran cantidad de datos que son generados y procesados durante la actividad que realiza la persona. [8] Cómo volver procesable el Big Data A través de una base de datos que registran datos útiles donde van a ser vistas en diversas aplicaciones, pero si es una investigación de mercado se requiere que envié una solicitud de propuesta para así determinar si va a tener acogida o no su propuesta, o si lograra resolver un problema en el mercado, o antes de eso es describir el problema. [8] El nuevo mundo del análisis del Big Data es generar beneficios a los clientes en líneas, en sí satisfacer las necesidades de las personas, debido con el pasar del tiempo se van desarrollando nuevas estrategias actualmente están que se pueden realizar compras y pagar con tarjetas de créditos en línea, pero después

de unos años saldrá lo que es el dinero electrónico donde así se generará gran cantidad de información a cada minuto. [8] Visualización de Datos Se basa en determinar los datos de una empresa a través de un ilustración para así realizar un análisis previos si va su empresa de acuerdo a sus objetivos planteados.Tratan de garantizar la consistencia de las operaciones que requieran cada persona dentro de una empresa. [8] La batalla por la privacidad Se está batallando debido a la gran cantidad de información que está publicado tanto en google, Facebook, Twitter, Yahoo , blog donde usuarios propietarios publican pero existen personas que se dedican al robo de información ya sea de texto, imágenes, si se trata de imágenes es necesario utilizar una herramienta de marcado para así evitar que se roben su información. [8] Suplantación de Identidad En la web nos brinda información de manera veraz y eficiente, pero existen personas que suplanta su identidad. Se recomienda a las empresas tener un sistema informático llamado la viuda negra que encriptan los datos que fueron manipulados dentro del ordenador o que se dañaron por a o b motivo. [8] Pero no solo pasa en la web sino en el mundo real tanto en falsas identidades en tan solo crear una cedula falsificada o tan solo realizar una actividad, los hackers pueden robar información y vender a otras personas interesadas. [8] Acciones gubernamentales Engloba a tres leyes federales que se deben determinar: 

Donde las compañías establezcan políticas dentro y fuera de la empresa para así evitar que 3 personas tengan acceso a información interna. [8]

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Industria de servicios de salud se basa en limitar la información a las demás personas que requieran un registro de salud, solamente manifestar a la persona atendida. [8]

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COPPA donde los padres controlan la información de sus hijos en línea.

Estas reglas se aplican tanto en operadores de páginas que se dedican a ventas o brindar servicios, o páginas que recolectan la navegación de las personas menores de 13 años Es necesario mantener políticas de privacidad de cualquier sitio web para así mantener confidencialidad, seguridad e integridad de la información. [8] Existen leyes estatales en cada parte donde deben cumplir a cabalidad para no tener problemas. [8] Sistema de Información Geográfica En la antigüedad se basaban en los dibujos pasmados en cavernas actualmente es un sistema compuesto por hardware y software que permite manipular, analizar y registrar datos geográficos con el objetivo de resolver problemas de gestión y planificación que involucra a gestión territorial, medio ambiente, recursos mineros, ingeniería de tránsito. [5] Una poderosa herramienta es el google maps ya que nos facilita información gráficamente donde queda tal lugar que solicite. [5] Estrategia para una toma de decisiones Donde los gerentes utilizan esta técnica con el fin de analizar ventas, pronosticar ventas, evaluar la publicidad con el objetivo de crear rentabilidad y productividad en un amplio mercado. [8]

Bibliografía [1] R. Andres, Artículo de La informacion secundaria: naturaleza y alcance, 2012. [2] Revista, LIMITACIONES DEL ANÁLISIS SECUNDARIO DE BASES DE DATOS - RÉPLICA Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública, Peru: Instituto Nacional de Salud Lima, 2013. [3] Sources, Analisis de tecnologia inteligente profesional., October 2012. [4] K. Suarez, Mongodb An Introduction Anda Performance Analysis., Cuenca - Ecuador: S.A., 2012. [5] T. R, Thinking about GIS. Geographical Information System Planning for Mana- gers, ESRI Press WADSWORTH, 2003. [6] L. Carlos y F. Molina, Artículo Data mining, Universidad Politécnica De Catalyña, 2012. [7] D. Delen, Decision Support And Business Intelligence System, Ed. Prentice Hall, 2010. [8] D. M. d. l. Á. Ramos, Investigación de Mercados, México: 10 Tecnolgico Campus Estado De Mèxico.