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• Dayanna Garces Ascencio

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22/11/2020

Cuestionario del Capítulo 3: Revisión del intento

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Introdución al Internet de las Cosas - Nivel de dificultad: Fácil - Grupo B

 Calificaciones

Comenzado el domingo, 22 de noviembre de 2020, 16:34 Estado Finalizado

 Mensajes

Finalizado en domingo, 22 de noviembre de 2020, 16:40 Tiempo empleado 6 minutos 18 segundos Puntos 30,00/30,00

 Calendario

Calificación 100,00 de 100,00 Pregunta 1 Correcta Puntúa 2,00 sobre 2,00

¿Qué tipo de datos puede ser utilizado por una empresa para admitir tareas de análisis gerencial y toma de decisiones organizacional? Seleccione una: datos analizados  datos sin procesar datos guardados datos transaccionales

Refer to curriculum topic: 3.1.3 Existen dos tipos de datos procesados principales: transaccionales y analíticos. La información transaccional se captura y se procesa a medida que se producen eventos. La información transaccional se utiliza para analizar informes de ventas y planes de fabricación diarios a fin de determinar cuánto inventario transportar. La información analítica permite que se realicen tareas de análisis a nivel gerencial, como determinar si la organización debe instalar una nueva planta de fabricación o contratar personal de ventas adicional. La respuesta correcta es: datos analizados

Pregunta 2

¿Qué es la computación en la nube?

Correcta Puntúa 2,00 sobre 2,00

Seleccione una: Una arquitectura que utiliza los dispositivos perimetrales para procesar previamente y almacenar datos. Un proceso que convierte los datos sin procesar en información significativa mediante patrones y relaciones en conjuntos de datos Un sistema de centros de datos o servidores conectados que proporcionan acceso en cualquier lugar y en cualquier momento a los datos y las aplicaciones  Un ecosistema integral de software de código abierto para la administración de datos masivos

Refer to curriculum topic: 3.1.2 La computación en la nube utiliza los centros de datos de computación y grupos de servidores conectados a fin de proporcionar a los usuarios acceso a datos y aplicaciones en cualquier lugar, en cualquier momento y en cualquier dispositivo. La respuesta correcta es: Un sistema de centros de datos o servidores conectados que proporcionan acceso en cualquier lugar y en cualquier momento a los datos y las aplicaciones

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Pregunta 3

¿Cuáles son tres características de Hadoop? (Elija tres opciones).

Correcta Puntúa 2,00 sobre 2,00

Seleccione una o más de una: Utiliza HDFS como sistema de archivos con tolerancia a fallas  Tamaños de clústeres fácilmente escalables  Replicación automática de datos a través de clústeres  Debe ejecutarse en una única máquina virtual Necesita un software de propiedad exclusiva

Refer to curriculum topic: 3.1.2 Hadoop es una solución de almacenamiento distribuido de código abierto para la administración de datos masivos. Fácilmente escala clústeres, proporciona replicación automática de datos a través de clústeres y utiliza HDFS como sistema de archivos con tolerancia a fallas. Las respuestas correctas son: Tamaños de clústeres fácilmente escalables, Utiliza HDFS como sistema de archivos con tolerancia a fallas, Replicación automática de datos a través de clústeres

Pregunta 4 Correcta Puntúa 2,00 sobre 2,00

¿Lograr que los datos sean accesibles solo para los usuarios autorizados resuelve qué problema de almacenamiento relacionado con datos masivos? Seleccione una: Gerencia acceso Seguridad  redundancy

Refer to curriculum topic: 3.1.2 Los datos almacenados deben protegerse y solo pueden acceder a ellos los usuarios autorizados o de lo contrario, cabe la posibilidad de que pierdan su valor. La respuesta correcta es: Seguridad

Pregunta 5 Correcta Puntúa 2,00 sobre 2,00

¿Verdadero o falso? El procesamiento de datos distribuidos implica que grandes bases de datos sean procesadas de manera centralizada por versátiles computadoras centrales y sean almacenadas en matrices de discos gigantes. Seleccione una: Verdadero Falso 

Refer to curriculum topic: 3.1.2 El procesamiento de datos distribuidos implica la división de enormes volúmenes de datos en partes más pequeñas que se distribuyen en muchas computadoras para su procesamiento. La respuesta correcta es: Falso

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Pregunta 6 Correcta Puntúa 2,00 sobre 2,00

¿Cuál es el proceso de detección de patrones y las relaciones en los grandes conjuntos de datos para convertir los datos sin procesar en información significativa? Seleccione una: minería de datos  consulta de datos selección de datos formateo de datos

Refer to curriculum topic: 3.1.3 La minería de datos es el proceso que se utiliza para convertir los datos sin procesar en información significativa al detectar patrones y relaciones en los grandes conjuntos de datos. Para ser de valor, los datos sometidos a minería de datos se analizan y presentan a las personas responsables de tomar decisiones. La respuesta correcta es: minería de datos

Pregunta 7 Correcta Puntúa 2,00 sobre 2,00

Una organización se ocupa de la cantidad de datos del sensor que se generan de forma local, se analizan en la nube y se devuelven para su procesamiento en el sitio local. ¿Qué solución mantendrá los datos más cerca de la fuente procesamiento previo? Seleccione una: Procesamiento distribuido Computación en la niebla  minería de datos Computación en la nube

Refer to curriculum topic: 3.1.2 La computación en la niebla está diseñada para procesar previamente datos cerca de la fuente de los datos en los dispositivos perimetrales o de usuarios finales. La respuesta correcta es: Computación en la niebla

Pregunta 8 Correcta Puntúa 2,00 sobre 2,00

¿Qué desafío de almacenamiento de datos masivos se caracterizan por la necesidad de hacer que los datos sean accesibles desde cualquier lugar en cualquier momento? Seleccione una: analítica Seguridad acceso  Gerencia

Refer to curriculum topic: 3.1.2 Acceso se refiere a la característica de los datos masivos a los cuales se debe acceder desde cualquier lugar en cualquier momento. La respuesta correcta es: acceso

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Pregunta 9 Correcta Puntúa 2,00 sobre 2,00

¿Verdadero o falso? Datos se define como datos masivos si tienen más de 1 petabyte. Seleccione una: Verdadero Falso 

Refer to curriculum topic: 3.1.1 False No hay ningún mínimo requerido para que los datos se consideren datos masivos. La respuesta correcta es: Falso

Pregunta 10 Correcta Puntúa 2,00 sobre 2,00

¿Verdadero o falso? Los datos estructurados son más fáciles de analizar y almacenar que los datos no estructurados. Seleccione una: Verdadero  Falso

Refer to curriculum topic: 3.1.2 Los datos no estructurados, a diferencia de los datos estructurados, se generan en un estilo sin formato y son más difíciles de almacenar y analizar. La respuesta correcta es: Verdadero

Pregunta 11 Correcta Puntúa 2,00 sobre 2,00

Una empresa está analizando la información de ventas a medida que se generan los datos de ventas de las máquinas de punto de venta (POS). ¿Qué tipo de datos se captura y procesa apenas ocurren los eventos? Seleccione una: datos transaccionales  datos guardados datos sin procesar datos analíticos

Refer to curriculum topic: 3.1.3 Existen dos tipos de datos procesados principales: transaccionales y analíticos. La información transaccional se captura y se procesa a medida que se producen eventos.La información analítica admite el análisis gerencial mediante el análisis numérico y la toma de decisiones. La respuesta correcta es: datos transaccionales

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Pregunta 12 Correcta Puntúa 2,00 sobre 2,00

¿Qué tipo de datos se recopila cuando una organización utiliza hojas de cálculo y formularios de entrada de datos? Seleccione una: datos de aplicación datos sin procesar Datos no estructurados datos estructurados 

Refer to curriculum topic: 3.1.3 Los datos recopilados se categorizan como datos estructurados o no estructurados. Los datos estructurados son creado por aplicaciones que utilizan la entrada de formato 'fijo', como las hojas de cálculo. Los datos no estructurados se generan sin formato, tales como tuits o archivos de audio. La respuesta correcta es: datos estructurados

Pregunta 13 Correcta Puntúa 2,00 sobre 2,00

¿Verdadero o falso? Las herramientas de web scraping se utilizan para extraer y manipular datos estructurados. Seleccione una: Verdadero Falso 

Refer to curriculum topic: 3.1.3 Los datos recopilados se pueden clasificar como estructurados o no estructurados. Ambas categorías de datos pueden recopilarse a partir de formatos de archivos diferentes que no necesariamente pueden ser compatibles entre sí. Los datos estructurados pueden manipularse con valores separados por comas (CSV), mientras que las herramientas de web scraping se utilizan para extraer datos no estructurados. La respuesta correcta es: Falso

Pregunta 14 Correcta Puntúa 2,00 sobre 2,00

¿Qué caracteriza a los problemas de administración de datos asociados con el almacenamiento de datos masivos? Seleccione una: Hacer que los datos solo estén disponibles para los usuarios autorizados Generar y recopilar datos de múltiples fuentes  Mantener la integridad de los datos almacenados Garantizar que datos sean accesibles desde cualquier lugar en cualquier momento

Refer to curriculum topic: 3.1.2 Debido a que los datos pueden generarse y recopilarse a partir de varias fuentes diferentes, se debe utilizar un sistema de administración para organizar y recopilar todas las fuentes de datos. La respuesta correcta es: Generar y recopilar datos de múltiples fuentes

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Pregunta 15

¿Qué atributo de datos masivos implica una velocidad de crecimiento de datos exponencial?

Correcta Puntúa 2,00 sobre 2,00

Seleccione una: Volumen valor velocidad  variedad

Refer to curriculum topic: 3.1.1 La característica de velocidad se refiere a la cantidad de datos que se aumenta con una rapidez exponencial. La respuesta correcta es: velocidad

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